版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1人脸识别信息保护的法律问题浅析引言 1 2 2 22.个人信息的特征 2 31.人脸识别技术的概念 32.人脸识别技术的特征 3二、人脸识别技术中个人信息法律保护现状 4 4 5 5 5三、人脸识别技术中个人信息法律保护的问题 5 6 6 6 7四、基于人脸识别技术的域外个人信息保护制度 7 7 8(三)域外人脸识别技术中信息保护模式对我国 9 (一)健全专门立法保护 目前,我国公民个人信息安全问题日趋突出,一些问题可能会危害人民生活安宁危及人民生命财产安全。在信息社会,个人信息的安全问题是人们最为关注、最直接、最切合实际的问题,事关数字经济长九发展问题。通过使用人脸识别技术生成的人脸信息,已经超出了传统的法律保护范围,需要对其进行实质性的理解与专门的保护。2一、个人信息与人脸识别技术的相关概念(一)个人信息的概念与特征在个人信息概念方面,在理论上,关于其范畴的定义主要有三种:“可识别性说”“关联性说”“广义说”。“可识别性说”认为可以用某种方法或实践来精确地定位“个人信息”。“关联性说”,它所涵盖的范围很广,也就是说,如果一个人可以被特定的媒介所识别,那么他就是一个人的关联信息。“广义不光有他们的家庭地址、性别以及名字,还有线上注册账号时供应的多种个人信息和照片等。以我国《个人信息保护法》中对个人信息的界定:个人信息是表示通过电子或其他形式记载的涉及已经辨认或可以辨认自然人的各类信息,没有匿名化处理的消息被排除①,能够看出我国立法机关采用了“识别+关联”的判断准则。《个人信息保护法》虽然没有直接规定人脸识别信息,但在“敏感个人信息处理规则”一节中,被认为是敏感个人信息。2.个人信息的特征在大数据时代,个人的信息具有广泛的扩展性,现实生活中无处不在地生成和存在着与个人相关的信息,然而,与个人相关的信息并不能全部纳入到法律的研究和保护当中。个人信息具有人格属性。个人信息能够直接或间接的对某个人进行辨认,直接辨认例如通过姓名,肖像和性别等,而间接辨认例如联系方式和家庭住址,所以个人信息是有人格特征的。总之,个人生物识别信息是个人身份识别的“唯一标识”,其在个人的数字身份中占有举足轻重的地位,与其各项权益有着千丝万缕的联系。错误!未找到引用源。另外,任何一个自然人都有对自己的信息进行自我控制、对别人是否使用和使用方式的决定权,并且在个人资料受到侵犯时,能够保卫自己的正当权益。这一权利的实现与自然人身份的差异、社会地位等无关,体现了个人的尊严与平等。个人信息起码要具备下列特点:(1)可识别性。不管是在法律上,还是在理论上,都可以清楚地看到,个体的信息是很容易被识别出来的,人们可以根据个别的资料或把一些零散的资料①《个人信息保护法》第一章第四条第一款.3综合起来,来识别出特定的个体。(2)广泛性。随着大数据技术的持续进步,个人信息的传播也越来越广泛。从其内容来看,即便是看似无关的、碎片化的消息,也能被技术手段引导到一个具体的自然人身上。从载体上来看,个人信息的载体已不再限于传统的纸质文件,而是能够利用现代科技手段如电子设备来进行记录和展示。(3)时效性。从出生到死亡,每个人的个人资料都会随着时间的流逝而发生变化,比如家庭住址、职业、健康状况等等,而随着这些信息的改变,其个人信息也在不断更新变化。这些信息这种信息的变化是识别某一自然人的关键,因而其特征也具有时效性。(二)人脸识别技术的概念与特征1.人脸识别技术的概念人脸识别技术(FaceRecognitionTechnology)就是根据人体面部特征(例如,统计或几何特征等)而自动识别身份的生物识别技术,又称面相识别,面部识别广义上讲,人脸识别包括图像采集、定位、预处理、识别、身份查询等一系列人脸识别技术。从狭义上讲,人脸识别是一种利用人脸进行身份验证或查询的技术或系统。当我们说面部识别时,我们指的是光学识别和人脸识别的首字母缩人脸识别技术的历史可以分为三个时期,第一个时期是70年代兴起的半机械化识别方法,被视为模式识别中的常见问题,主要技术是以面部的集合结构特点为基础,主要表现在对轮廓的研究上;第二个时期是基于人机交互的半自动识别,这一步骤同样无法完全摆脱人的掌控,但在此期间人脸识别技术飞速发展,已经有了许多经典的识别技术,也有了用于商业应用的人脸识别系统;到了第三阶段,随着人脸识别技术的发展,机器学习和其他科技的发展,基于统计和子空间特征识别技术就会出现,以此实现人脸识别自动处理的期望。2.人脸识别技术的特征人脸识别是从人工智能应用引申出的新兴技术,在纯人工处理后,人机交互,计算机自动人脸识别的发展等3个时期,通过研究人脸识别技术,能够得出其以下几个特点:4(1)人身相关性。基于人的脸部特征来进行身份验证是人脸识别技术中一(2)非接触性。在不与辨识装置直接接触的情况下,被辨识对象能够获得(3)自主识别性。面部识别使用了各种各样的摄像头,这种技术不需要太二、人脸识别技术中个人信息法律保护现状(一)人脸识别技术中的个人信息保护立法现状5感信息”这一概念,《个人信息保护法》也对包含人脸信息在内的生物识别信息加以区分提出特殊保护,体现了对人脸识别等生物识别技术统一规范监管的动向。从上述法律、法规、规范性文件等方面可以看到,我国在认识到人脸识别的在我国,公民的个人信息权利得到了保障。任何技术的应用都必须要有相应的法律来应对,目前我国的立法机关已经回应了有关个人信息安全的问题,并建立起了较为完备的个人信息保护体系。(二)人脸识别技术中的个人信息保护执法现状1.监督管理架构基本确立公安、教育、医疗卫生、金融等相关部门,这就造成了司法实务中的权力交叉和执法冲突。多部门监督容易造成责任界限模糊,多部门监督会加大受规制者遵守规则的代价,甚至会造成责任的规避。针对侵犯公民个人信息的案件,往往存在重复执法、缺位执法、权力不统一等问题,此外,还有相关主体自由裁量权较大造成不同的执法尺度的现象,会极大地影响执法效果。当前《个人信息保护法》中的多主体监管规制框架已形成:一方面,国家互联网信息办公室具有对个人信息保护统一监管的职能;同时,国务院有关部门和县级以上地方人民政府有关部门,在各自的职责范围内,都具有监督和管理的作用。《个人信息保护法》第六十六条对违反本法规定的个人信息处理或不能按照本法规定保护个人信息的行为将承担法律责任,即对负有保护个人信息的职能的单位承担相应的处罚,而从当前的执法状况来看,主要是由具有行政执法权的市场监督管理局实施。2.执法部门的处罚力度提高《个人信息保护法》第六十六条在延续了《网络安全法》第六十四条关于个人信息违法行为的行政处罚规定的基础上,借鉴了《通用数据保护条例》GDPR第八十三条的监管思路,大幅提高了罚款上限金额和个人信息违法成本,对于情节严重的个人信息违法行为之处罚力度对于不法行为人震慑作用较大,可以起到监管和预防犯罪的效果。三、人脸识别技术中个人信息法律保护的问题6(一)个人信息保护立法不完善(二)数据安全监管措施不健全作上的困难。例如,“换脸”软件ZAO被指出存在数据泄露风险而进行问询约(三)事后司法救济途径不明确7(四)行业自律组织建设不成熟对于人脸识别技术的法律规制已经呈现出单一数据治理到风险全面预防的转型(一)欧盟统一立法的法律保护模式欧洲联盟通过统一立法的法律模式来保障个人的信息权利,并于1995年颁布了《欧盟数据保护指令》,在技术发展、客观条件不断改变的情况下,逐步出现了对个人信息权利保护的限制。为应付各种新问题,欧盟于2012年作出修改《欧盟数据保护指令》的决定,经过四年的修改,于2016年正式批准欧盟《通用数据保护条例》(即GDPR),为公私部门提供一个整体思路。该条例于20188《关于个人数据自动处理过程中的个人保护公约》咨询委员会在2021年1月28日公布了人脸识别技术指导方针。《关于个人数据自动处理过程中的个人信息保护公约》是1981年欧洲理事会颁布的首部具有法律约束力的国际法律文书,该公约习惯上被称作“第108号公约”,原因是欧洲委员会颁布的《欧洲条约集》中的108号,《第108号公约+》是为了应对信息时代技术所造成的各种挑战,使《第108号公约》得以更新的。《人脸识别指南》为欧洲各国政府、私和基本自由,包括对个人信息的保护造成不利的影响。”现在,该指南只是一(二)美国分散立法的保护模式处理面部识别数据的使用,但实际上,《驾驶人员隐私保护法案》(1994年)、《视频隐私保护法案》(2004年)以及其它关于隐私保护的议案,引用了基于9国在州和联邦的层面上,不但在执法、公共场所应用上表现出了很强的防御力,而且在法律上也有以弱风险防范为基础的尝试。美国加州于2020年2月批准了《人脸识别技术法案》,这是该州民法中关于隐私保护的新一章。该法对公众和民权利与自由的同时,充分发挥人脸识别技术的优越性。美国华盛顿州在2020年3月也颁布了《人脸识别服务法》,其立法思路和主要内容与美国加州的《人脸识别技术法案》有着很大的相似性。在联邦一级,《商业人脸识别隐私法案》者则是针对联邦调查局(即FBI)、移民及海外执法部门等机构,对其进行连续监控。(三)域外人脸识别技术中信息保护模式对我国的启示识别技术时,对于其技术的发展和商业化利用更为积极错误!未找到引用源。,更多地采用了宽容的态度。《个人信息保护法》的改革,一方面是对《通用数据保护条例》 (GDPR)的借鉴,另一方面也是对其他国家和地区的立法思想进行了借鉴,也五、人脸识别技术中个人信息法律保护的建议(一)健全专门立法保护(二)完善行政系统监管(三)构建司法救济体系(四)优化行业组织自律六、小结同时,健全法律规范体系、完善监管机制、引进公众参与、实施法律责任认定与追究等。参考文献[1]付微明.个人生物识别信息的法律保护模式与中国选择[J].华东政法大学学[2]孙俊杰.我国人脸识别保护立法探析[J].中国律师,2021(12):86.[3]蒋红珍.《个人信息保护法》中的行政监管[J].中国法律评论,2021(05):52.[4]商希雪.生物特征识别信息商业应用的中国立场与制度进路一一鉴于欧美法律模式的比较评价[J].江西社会科学,202
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年华中农业大学科学技术发展研究院劳动聘用制人员招聘备考题库带答案详解
- 全国人大机关直属事业单位招聘笔试真题2024
- 2025年天津大学福州国际联合学院宣传岗人员招聘备考题库及一套答案详解
- 2025年西宁市城北区事业单位招聘备考题库有答案详解
- 成都农商银行2025年产业金融岗社会招聘的备考题库及答案详解参考
- 邯郸市永年区2025年公开招聘警务辅助人员备考题库完整参考答案详解
- 新店开业引流话术
- 2025年渤海银行北京分行资产监控部社会招聘备考题库完整答案详解
- 2026年及未来5年市场数据中国风电叶片专用环氧树脂行业市场深度分析及投资战略数据分析研究报告
- 2025年钦州市交通运输局机关及局属事业单位编外工作人员和“12328”热线工作人员招聘8人备考题库带答案详解
- 2022年四川省产业振兴发展投资基金有限公司招聘笔试题库及答案解析
- 风光互补系统实验(圣威科技)王鑫
- 数据结构(查找)习题与答案
- 五年级上册英语填空题专项完美版
- 1-院前急救风险管理
- 超星尔雅学习通《高职劳动教育》章节测试含答案
- 2020年HAF003-1991及HAD003汇编核电厂质量保证法规和
- 古典园林分析之郭庄讲解课件
- 第九章酶的应用
- 核电工程质量保证知识培训教材PPT课件
- HV__HB__HRC硬度之间的换算关系
评论
0/150
提交评论