企业管理-人工智能训练师岗位职责说明书

会计实操文库5/5企业管理-人工智能训练师岗位职责说明书一、岗位基本信息岗位名称：人工智能训练师所属部门：AI研发部/数据部/算法部直接上级：AI项目主管/数据经理/算法团队负责人直接下级：无（大型团队可带领数据标注助理）工作地点：办公室（部分企业支持远程办公）薪资范围：8000-15000元/月（根据企业规模、项目复杂度、行业细分及个人技能经验调整，含绩效奖金）工作性质：全职，需配合AI模型训练项目节点偶尔加班二、岗位职责-训练数据处理与制备：负责AI模型训练所需数据（文本、图像、语音、视频等）的采集、筛选、清洗、整理工作；对原始数据进行预处理，包括去重、去噪、格式标准化等，确保数据符合模型训练的基础要求；根据算法团队需求，完成数据的分类、划分（训练集、验证集、测试集）等准备工作。-标注体系搭建与指导：结合AI项目目标（如语音识别、图像识别、自然语言处理、自动驾驶感知等），制定数据标注规范、标注标准及操作手册；对数据标注人员（内部团队或外包团队）进行标注技能培训、实操指导，解答标注过程中的疑问，确保标注人员准确理解标注要求。-标注质量管控与审核：建立数据标注质量核查机制，采用抽样检查、全量复核等方式，对标注数据进行质量审核；统计标注准确率、完整率、一致性等质量指标，针对标注错误、标注模糊等问题，督促标注人员整改优化；形成质量审核报告，持续迭代标注规范，提升整体标注数据质量。-模型训练辅助与效果反馈：协助算法工程师完成模型训练的数据投喂、参数调试辅助工作；跟踪模型训练过程，记录训练过程中的数据相关问题；对模型输出结果进行人工校验与评估，分析模型误差与数据之间的关联，向算法团队反馈数据优化建议，助力模型性能迭代提升。-训练数据管理与安全：负责训练数据的分类归档、版本管理，建立数据台账，确保数据可追溯；严格遵守数据安全与合规要求（如数据脱敏、隐私保护、知识产权保护），防范数据泄露、滥用等风险；协助搭建数据管理平台，优化数据存储与调用效率。-行业知识沉淀与文档撰写：梳理AI项目所属行业的专业知识，将其融入数据标注规范与训练数据制备流程；撰写数据处理报告、标注质量报告、模型训练辅助报告等技术文档；总结数据标注与模型训练辅助的经验方法，形成标准化操作流程，提升团队工作效率。-跨部门协作与需求对接：与算法团队紧密协作，精准理解模型训练的数据需求；对接产品部门，明确AI产品的功能目标对训练数据的要求；协调标注团队、数据采集团队等资源，保障AI项目数据环节的顺畅推进；必要时对接外部数据供应商，审核外部数据的质量与合规性。三、任职要求-学历与专业：大专及以上学历，计算机科学与技术、数据科学、统计学、语言学、图像处理等相关专业优先；具备一定的AI基础理论知识者优先。-工作经验：1-2年及以上人工智能训练相关工作经验，熟悉数据标注、数据处理全流程；有特定AI领域（如NLP、CV、语音交互、自动驾驶）数据训练经验者优先；具备标注团队管理或质量管控经验者优先。-专业技能：熟练使用至少1种主流数据标注工具（如LabelImg、LabelMe、SpeechLabeler、百度众包标注平台等）；具备基础的数据处理能力，能使用Excel、Python（Pandas、Numpy）等工具进行数据清洗与分析；了解AI模型训练的基本流程，能精准理解算法团队的数据分析与数据制备需求；具备优秀的文档撰写能力。-综合素质：具备较强的细心度与耐心，对数据质量有严格的把控意识；具备良好的逻辑思维能力与问题分析能力，能快速定位标注与数据问题；拥有优秀的沟通协调能力与团队协作精神，能高效对接多部门需求；学习能力强，能快速适应AI行业新技术、新场景的变化；严格遵守数据安全与合规要求，具备较强的保密意识。四、其他说明1.企业提供完善的AI专业技能提升体系，包括AI基础理论培训、数据标注工具进阶培训、行业前沿技术分享、外部AI训练师认证备考支持等，助力个人专业成长；2.职业发展通道清晰：人工智能训练师→高级人工智能训练师→AI数据主管→AI项目经理/算法支撑专家；3.享受法定福利待遇，涵盖五险一金、带薪年假、节日福利、高温补贴、年终奖