江苏师范大学《大数据技术基础实验》2025-2026学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页江苏师范大学《大数据技术基础实验》2025-2026学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据环境下，数据可视化对于理解和分析数据至关重要。假设要展示一个城市在一年中不同区域的交通流量变化情况，数据量庞大且复杂。以下哪种数据可视化方式最能清晰地呈现这种时空数据的模式和趋势？（）A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图2、在进行大数据可视化时，需要考虑很多因素。以下关于大数据可视化的描述，哪一个是不准确的？（）A.可视化可以帮助用户更直观地理解复杂的大数据B.选择合适的图表类型对于有效地展示数据非常重要C.大数据可视化只需要关注数据的展示效果，无需考虑用户交互D.可视化设计应该根据数据的特点和分析目的进行定制3、在大数据处理框架中，Hadoop和Spark都有广泛的应用。假设一个企业需要处理大量的历史数据，并进行复杂的数据分析和机器学习任务。以下关于Hadoop和Spark的特点和适用场景，哪一项是错误的？（）A.Hadoop适合处理大规模的静态数据，批处理任务B.Spark适合处理实时流数据，迭代计算和交互式查询C.Hadoop的计算速度通常比Spark快，尤其对于小数据量的计算D.Spark可以在内存中进行计算，提高了数据处理的效率4、对于一个需要进行实时数据分析和可视化的大数据应用，以下哪种技术组合通常是最佳选择？（）A.Spark+Kafka+FlinkB.Hadoop+Hive+MySQLC.Spark+HBase+RedisD.Kafka+MongoDB+TensorFlow5、对于一个需要处理大规模图数据的推荐系统，以下哪种算法能够基于用户和物品的关系进行推荐？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于图的推荐D.以上都是6、当使用大数据技术进行用户画像构建时，需要整合多个数据源的信息。以下哪种数据源对于了解用户的兴趣爱好最为关键？（）A.用户的浏览历史B.用户的地理位置C.用户的社交关系D.用户的设备信息7、在构建大数据处理系统时，需要考虑数据的采集、存储、处理和分析等多个环节。假设一个企业需要从多个来源（如网站、移动应用、传感器等）收集数据，并将其整合到一个统一的数据仓库中。以下哪种工具或技术通常用于数据的采集和整合？（）A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.Alloftheabove（以上皆是）8、在大数据项目中，数据迁移是常见的操作。假设有一个旧的大数据系统需要迁移到新的硬件平台和软件架构上。以下哪种方法可以确保数据迁移的顺利进行？（）A.一次性全部迁移B.逐步迁移，先迁移关键数据C.先在新系统上进行测试，再迁移数据D.Alloftheabove（以上皆是）9、在大数据处理中，数据挖掘是一个重要的技术，以下关于数据挖掘的描述中，错误的是（）。A.数据挖掘用于从大量数据中发现潜在的模式和知识B.数据挖掘可以使用多种算法，如分类、聚类、关联分析等C.数据挖掘只适用于特定的行业和领域，不能广泛应用D.数据挖掘需要结合具体的业务需求和数据特点进行应用10、在大数据环境下，数据隐私保护的法律法规日益严格。如果企业在处理用户数据时违反了相关法规，可能会面临以下哪种后果？（）A.罚款B.刑事责任C.声誉受损D.以上都是11、在大数据存储中，为了提高数据的读写性能，通常会采用分布式存储架构。以下关于分布式存储的描述，错误的是？（）A.数据被分散存储在多个节点上B.可以通过增加节点来扩展存储容量C.节点之间的通信开销对性能影响较小D.数据的一致性维护是一个重要问题12、大数据的特点通常包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。当处理来自不同来源、格式各异的数据时，为了实现有效的数据分析，首先需要解决的问题是什么？（）A.选择合适的数据分析算法B.对数据进行标准化和整合C.确定数据的存储方式D.评估数据的价值和重要性13、在大数据的采样技术中，分层采样常用于保持数据的分布特征。假设我们有一个包含不同年龄段人群的数据集，需要进行采样。以下关于分层采样的说法，哪一项是正确的？（）A.按照年龄段进行随机采样，保证每个年龄段都有样本被抽取B.对每个年龄段分别进行全采样C.只对人数较多的年龄段进行采样D.随机选择一部分样本，不考虑年龄段的分布14、在大数据环境下，数据质量管理面临新的挑战。以下关于大数据数据质量管理的叙述，不正确的是（）A.需要建立完善的数据质量评估指标体系B.数据清洗和转换是提高数据质量的重要手段C.大数据的数据质量一定比小数据的数据质量差D.人工审核和监控在数据质量管理中仍然发挥着重要作用15、随着大数据技术的发展，数据仓库和数据集市的应用越来越广泛。对于一个大型企业来说，以下关于数据仓库和数据集市的描述，哪一项是不准确的？（）A.数据仓库通常存储整个企业的历史数据，数据集市则侧重于特定部门或主题的数据B.数据仓库的数据更新频率相对较低，而数据集市的数据更新可能更频繁C.数据仓库的建设成本通常高于数据集市，但其数据质量和一致性更有保障D.数据集市可以独立于数据仓库存在，不需要从数据仓库获取数据16、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有特点。以下关于列式存储和行式存储的比较，哪一项是不正确的？（）A.列式存储适合于频繁读取列数据的场景，行式存储适合于频繁更新整行数据的场景B.列式存储的压缩比通常比行式存储高C.行式存储在查询少量数据时性能较好，列式存储在查询大量数据时性能较好D.列式存储的存储空间利用率通常比行式存储低17、假设要对一个大型数据集进行分类，并且数据具有多个类别，以下哪种机器学习算法可能更适合？（）A.朴素贝叶斯B.K近邻C.多层感知机D.支持向量机18、在大数据环境下，数据质量的管理至关重要。以下关于数据质量的影响因素和管理方法，哪项说法不准确？（）A.数据质量可能受到数据来源的多样性、数据录入的错误、数据更新的不及时等因素的影响B.为了提高数据质量，可以采用数据清洗、数据验证、数据监控等方法C.数据质量的管理只需在数据收集阶段进行，后续处理过程中无需关注D.建立数据质量评估指标体系有助于衡量和改进数据质量19、在大数据分析项目中，数据可视化可以帮助用户更好地理解数据。如果要展示数据随时间的变化趋势，以下哪种可视化方式最直观？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图20、在大数据分析中，聚类分析是一种常用的方法。假设要对大量的客户数据进行聚类，以便更好地了解客户群体的特征。以下关于聚类分析的说法，哪一个是不准确的？（）A.聚类分析可以帮助发现潜在的客户细分群体B.聚类分析需要事先确定聚类的数量C.不同的聚类算法可能会产生不同的聚类结果D.聚类分析的结果可以为市场营销策略提供参考21、在大数据环境下，为了优化数据查询性能，以下哪种索引结构通常被用于大规模数据？（）A.B树索引B.位图索引C.哈希索引D.全文索引22、在大数据分析中，异常检测是一项重要任务。如果数据分布呈现明显的正态分布，以下哪种方法常用于检测异常值？（）A.基于距离的方法B.基于密度的方法C.3σ原则D.以上都不是23、在大数据分析项目中，项目管理和团队协作至关重要。以下关于大数据项目管理的特点，哪一项是不准确的？（）A.大数据项目通常具有较高的技术复杂性和不确定性，需要灵活的项目管理方法B.团队成员需要具备跨领域的知识和技能，包括数据分析、技术开发和业务理解C.项目的需求变更频繁，需要建立有效的变更管理机制D.大数据项目的周期较短，通常能够在短时间内完成并交付成果24、当处理来自多个不同数据源的异构数据时，为了实现数据的集成和统一管理，以下哪种方法通常是首选？（）A.建立数据仓库B.使用ETL工具C.开发定制的数据接口D.直接将数据合并到一个数据库中25、大数据的分析结果需要进行验证和评估。假设一个大数据分析项目得出了关于市场趋势的预测。以下哪种方法最能有效地验证这个预测的准确性？（）A.与历史数据进行对比B.专家评估C.模拟实验D.以上方法结合使用二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）简述大数据在旅游行业的影响。2、（本题5分）大数据如何促进文化遗产保护和传承？3、（本题5分）解释大数据在能源消费分析中的应用。4、（本题5分）说明大数据在影视制作中的应用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析某在线旅游平台的用户投诉处理结果数据，改进服务质量。2、（本题5分）综合研究大数据在酒店行业的应用，如客房预订预测、客户忠诚度管理，以及酒店服务的质量提升。3、（本题5分）研究某在线游戏平台的玩家组队数据，优化社交互动功能。4、（本题5分）对一家大型企业的员工绩效数据进行分析，找出影响绩效的关键因素，并制定相应的激励措施。5、（本题5分）分析某社交媒体平台的广告投放数据，提高广告投放效果和投资回报率。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）运用Java语言和Kylin