廊坊供应链课程设计

廊坊供应链课程设计一、教学目标

知识目标：学生能够掌握供应链管理的基本概念和核心流程，理解供应链各环节的功能与相互关系；熟悉供应链中的关键指标，如库存周转率、订单满足率等，并能运用相关公式进行计算分析；了解供应链优化方法，如线性规划、关键路径法等，并能结合案例进行应用。

技能目标：学生能够运用供应链管理软件进行数据分析和模拟操作，提升实际操作能力；通过小组合作完成供应链设计项目，培养团队协作与问题解决能力；能够根据企业实际情况提出供应链改进方案，并撰写可行性报告，锻炼逻辑思维与创新能力。

情感态度价值观目标：学生能够认识到供应链管理在现代企业中的重要性，增强专业认同感；培养严谨细致的工作态度，注重数据与流程的规范管理；树立可持续发展的理念，关注供应链绿色化与智能化发展趋势，形成社会责任感。

二、教学内容

本课程围绕供应链管理的基础理论、核心流程与优化实践展开，旨在帮助学生系统掌握供应链管理知识体系，提升分析与应用能力。教学内容紧密围绕教学目标，确保科学性与系统性，结合企业实际案例与行业发展趋势，注重理论与实践的结合。课程内容安排如下：

**第一部分：供应链管理基础（4课时）**

1.**供应链管理概述（1课时）**

-教材章节：第一章第一节

-内容：供应链的定义、发展历程、核心特征；供应链管理的基本概念与目标；供应链与物流管理的区别与联系。

2.**供应链结构与环境（1课时）**

-教材章节：第一章第二节

-内容：供应链的类型（线性、网状、动态）；供应链网络设计原则；外部环境因素（经济、技术、政策等）对供应链的影响分析。

3.**供应链关键指标（1课时）**

-教材章节：第一章第三节

-内容：库存周转率、订单满足率、准时交货率等核心指标的计算与意义；绩效评估体系构建方法。

4.**案例分析：某企业供应链现状分析（1课时）**

-教材章节：第一章案例分析

-内容：选取典型案例，分析企业供应链现状、存在问题及改进方向，强化理论联系实际能力。

**第二部分：供应链核心流程（6课时）**

1.**需求管理（2课时）**

-教材章节：第二章第一节

-内容：需求预测方法（时间序列、因果模型等）；需求管理策略（安全库存、订单批量等）；需求不确定性管理。

2.**采购管理（2课时）**

-教材章节：第二章第二节

-内容：采购流程与策略；供应商选择标准与方法（成本、质量、交付等）；采购谈判技巧与合同管理。

3.**生产计划与控制（2课时）**

-教材章节：第二章第三节

-内容：生产计划类型（主生产计划、物料需求计划等）；生产进度控制方法；生产与供应链的协同管理。

**第三部分：供应链优化与前沿技术（6课时）**

1.**库存管理（2课时）**

-教材章节：第三章第一节

-内容：库存分类管理（ABC分类法）；库存控制模型（EOQ、安全库存等）；JIT与VMI库存管理模式。

2.**物流管理（2课时）**

-教材章节：第三章第二节

-内容：运输管理（方式选择、路线优化）；仓储管理（布局、作业流程）；第三方物流（3PL）的选择与管理。

3.**供应链优化技术（2课时）**

-教材章节：第三章第三节

-内容：线性规划在供应链中的应用；关键路径法（CPM）与计划评审技术（PERT）；供应链仿真与优化软件介绍。

**第四部分：供应链实践与案例（4课时）**

1.**绿色供应链管理（1课时）**

-教材章节：第四章第一节

-内容：绿色供应链的定义与目标；绿色采购、绿色生产与绿色物流实践。

2.**智能供应链与数字化转型（1课时）**

-教材章节：第四章第二节

-内容：物联网、大数据、在供应链中的应用；智慧物流与供应链协同发展。

3.**企业供应链综合案例分析（2课时）**

-教材章节：第四章案例分析

-内容：选取跨行业企业供应链综合案例，分析其成功经验与挑战，分组讨论并提出改进方案。

教学内容安排注重理论与实践的结合，通过案例分析、小组讨论、模拟操作等方式，强化学生的实际应用能力。课程进度按周推进，每部分内容配套课后习题与阅读材料，确保学生能够系统掌握供应链管理知识体系，为后续专业学习或职业发展奠定坚实基础。

三、教学方法

为有效达成教学目标，促进学生知识与技能的同步提升，本课程将采用多样化的教学方法，注重理论与实践的结合，激发学生的学习兴趣与主动性。具体方法选择如下：

**讲授法**：针对供应链管理的基础理论、核心概念和关键流程等内容，采用讲授法进行系统讲解。教师将结合PPT、表等辅助工具，清晰阐述基本原理和框架，为学生构建扎实的知识体系奠定基础。例如，在讲解“供应链管理概述”和“供应链关键指标”时，通过系统讲授帮助学生理解核心概念和计算方法。

**讨论法**：围绕案例分析、行业趋势等议题，学生进行小组讨论或课堂辩论。例如，在“需求管理”章节中，针对不同需求预测方法的适用场景，引导学生分组讨论并分享观点，培养其分析问题和批判性思维能力。讨论法有助于活跃课堂气氛，促进师生互动和学生之间的交流协作。

**案例分析法**：精选企业真实案例，引导学生深入分析供应链管理实践中的问题与挑战。例如，在“采购管理”章节中，通过分析某企业供应商选择失败的案例，引导学生探讨原因并提出改进建议。案例分析法能够帮助学生将理论知识与实际应用相结合，提升其解决实际问题的能力。

**实验法**：利用供应链管理软件进行模拟操作，让学生在实践中掌握相关工具的使用方法。例如，在“库存管理”章节中，通过模拟库存控制模型的操作，帮助学生直观理解EOQ、安全库存等概念的实际应用。实验法能够增强学生的动手能力，加深对理论知识的理解。

**项目法**：以小组为单位，完成供应链设计或优化项目。例如，在课程后期，要求学生分组设计一个企业的供应链方案，并撰写可行性报告。项目法能够锻炼学生的团队协作能力、创新能力和综合应用能力，使其在实践中巩固所学知识。

**线上线下混合式教学**：结合线上学习平台和线下课堂互动，拓展教学时空。线上提供预习资料、视频课程等资源，线下进行重点讲解、答疑解惑和互动交流。混合式教学能够满足不同学生的学习需求，提高教学效率。

通过上述多样化教学方法的应用，本课程旨在全面提升学生的供应链管理能力，为其未来的职业发展奠定坚实基础。

四、教学资源

为支持教学内容的有效实施和多样化教学方法的运用，本课程需配备丰富的教学资源，涵盖教材、参考书、多媒体资料及实验设备等，以丰富学生的学习体验，提升教学效果。

**教材**：选用《供应链管理》（最新版）作为核心教材，该教材内容系统全面，理论联系实际，与课程内容紧密匹配。教材涵盖了供应链管理的基本概念、核心流程、优化技术及前沿发展趋势，能够满足学生掌握基础知识和理论框架的需求。

**参考书**：补充阅读以下参考书，以拓展学生的知识视野，深化对特定议题的理解：

-《精益供应链管理》（作者：迈克尔·波特，出版社：商务印书馆）

-《供应链设计与管理：概念、方法和案例》（作者：克里斯托弗，出版社：机械工业出版社）

-《智能供应链：大数据与的应用》（作者：李明，出版社：电子工业出版社）

这些参考书涵盖了精益管理、供应链设计、智能技术等关键领域，能够为学生提供更深入的理论和实践指导。

**多媒体资料**：收集整理与课程内容相关的多媒体资料，包括视频、动画、表等，以增强教学的直观性和生动性。例如，播放供应链管理软件的操作演示视频，帮助学生理解软件功能和使用方法；展示行业领先企业的供应链实践案例视频，让学生直观感受实际应用场景。

**实验设备**：配置供应链管理模拟软件，如SCMPRO、FlexSim等，供学生进行模拟操作和实验。这些软件能够模拟供应链的各个环节，如需求预测、采购、生产、库存管理等，让学生在实践中掌握相关知识和技能。同时，准备计算机实验室，确保学生能够顺利使用软件进行实验。

**在线资源**：利用在线学习平台，提供课程大纲、预习资料、习题库、补充阅读材料等资源。平台还支持在线讨论、作业提交和成绩管理，方便师生互动和教学管理。此外，链接至行业报告、学术期刊等在线资源，供学生拓展学习。

**案例库**：建立企业真实案例分析库，涵盖不同行业、不同规模的案例，供学生进行讨论和剖析。案例库定期更新，确保内容的时效性和实用性。

通过整合运用上述教学资源，本课程能够为学生提供全方位、多层次的学习支持，促进其知识和技能的全面发展。

五、教学评估

为全面、客观地评估学生的学习成果，检验教学目标的达成度，本课程设计多元化的教学评估方式，注重过程评估与结果评估相结合，确保评估的公正性和有效性。

**平时表现（20%）**：评估学生的课堂参与度，包括出勤情况、提问与回答问题的积极性、小组讨论的贡献度等。平时表现为学生提供一个积极参与学习过程、及时反馈学习状态的窗口。

**作业（30%）**：布置与课程内容紧密相关的作业，形式包括案例分析报告、计算题、简答题等。作业旨在考察学生对理论知识的理解深度和应用能力。例如，在“库存管理”章节后，布置计算不同库存模型并分析适用场景的作业；在“案例分析法”环节，要求学生提交企业供应链问题的分析报告。作业提交后进行批改，并提供反馈，帮助学生及时纠正错误，巩固所学。

**期中考试（25%）**：采用闭卷考试形式，考察学生对前半学期课程内容的掌握程度。考试内容涵盖供应链管理的基本概念、核心流程、关键指标计算等。题型包括单选题、多选题、判断题和简答题，全面检验学生的理论记忆和理解能力。例如，考察供应链结构类型的区分、关键绩效指标的计算公式与意义、不同需求预测方法的适用条件等。

**期末考试（25%）**：同样采用闭卷考试形式，考察学生对后半学期课程内容的掌握，并侧重于综合应用能力的评价。考试内容涵盖供应链优化技术、绿色供应链、智能供应链等。题型可包括案例分析题（要求学生分析问题并提出解决方案）、论述题（要求学生结合理论探讨行业发展趋势）和计算题（考察优化模型的应用）。期末考试全面检验学生一学期的学习成果，包括理论知识、分析能力和实践应用能力。

评估方式的设计紧密围绕课程目标，确保评估内容与教学内容的覆盖面和深度相匹配。所有评估方式均采用百分制评分，并设定明确的评分标准，保证评估过程的客观、公正。通过综合运用多种评估方式，能够全面反映学生的学习状态和最终成果，为教学改进提供依据。

六、教学安排

本课程总学时为32学时，计划在16周内完成。教学安排充分考虑了内容的系统性和逻辑性，确保在有限的时间内高效完成教学任务，并兼顾学生的认知规律和学习节奏。

**教学进度**：课程内容按照基础理论、核心流程、优化实践与应用实践的逻辑顺序展开，具体进度安排如下：

-**第一至四周**：完成“供应链管理基础”和“供应链核心流程（需求、采购）”部分的教学。此阶段重点掌握供应链基本概念、结构和核心环节的理论知识，为后续学习奠定基础。每周安排2学时理论讲授，1学时案例分析或小组讨论。

-**第五至八周**：完成“供应链核心流程（生产）”和“库存管理”部分的教学。此阶段深入探讨生产计划控制与库存管理的理论方法，并结合案例进行分析。每周安排2学时理论讲授，1学时实验操作或小组讨论。

-**第九至十二周**：完成“物流管理”和“供应链优化技术”部分的教学。此阶段侧重于物流运作和优化技术的学习，通过软件模拟和项目实践提升应用能力。每周安排2学时理论讲授，1学时实验或项目小组指导。

-**第十三至十六周**：完成“绿色供应链与智能供应链”以及“企业供应链综合案例分析”部分的教学。此阶段关注供应链发展趋势，并通过综合案例分析进行知识整合与能力提升。每周安排2学时理论讲授与案例分析，1学时项目汇报或总结。

**教学时间**：课程固定在每周三下午第1、2节（14:00-17:00）进行，共计8学时。选择该时间段主要考虑学生的作息规律，避开早晨和深夜，确保学生有充足的精力参与学习。固定时间有助于学生形成学习习惯，也便于教学管理的安排。

**教学地点**：理论授课安排在多媒体教室进行，配备投影仪、电脑等设备，便于教师展示课件、视频等多媒体资料，提升教学效果。实验操作和部分讨论环节安排在计算机实验室，确保学生能够顺利使用供应链管理软件进行模拟和实践。实验室环境需提前准备调试好相关软件，并安排实验指导教师协助学生操作。

**教学调整**：在教学过程中，教师会根据学生的掌握情况和学习反馈，适时调整教学进度和内容详略。例如，若发现学生对某部分内容理解困难，则适当增加讲解时间或补充辅助材料；若学生对某案例或技术特别感兴趣，则可适当延长相关讨论或实验时间。通过灵活调整，确保教学效果最大化。

七、差异化教学

鉴于学生在学习风格、兴趣爱好和能力水平上存在差异，为促进每一位学生的全面发展，本课程将实施差异化教学策略，设计多样化的教学活动和评估方式，以满足不同学生的学习需求。

**教学内容差异化**：针对不同层次的学生，在教学内容深度和广度上进行区分。对于基础扎实、学习能力较强的学生，补充介绍供应链管理的前沿研究、新兴技术（如区块链在供应链中的应用、区块链在供应链中的应用）或更复杂的案例分析，鼓励其进行深入探究和创新思考。例如，在讲解“智能供应链”时，为学有余力的学生提供相关研究论文阅读材料，引导其思考、大数据等技术在供应链优化中的具体应用场景和挑战。对于基础相对薄弱或理解较慢的学生，则侧重于核心概念和基本方法的讲解，通过简化案例、分解问题等方式，帮助他们逐步建立知识框架，掌握基本技能。例如，在讲解“库存管理”中的EOQ模型时，对该部分内容较难掌握的学生，重点讲解模型的基本假设、公式推导过程和实际应用步骤，并通过简单的数值计算练习巩固理解。

**教学方法差异化**：采用灵活多样的教学方法，满足不同学习风格学生的学习需求。对于偏好视觉学习的student，教师多运用表、流程、视频等直观教具进行讲解；对于偏好听觉学习的student，加强课堂提问、讨论和师生互动，鼓励学生多听、多记；对于偏好动觉学习的student，增加案例分析讨论、小组合作项目、软件模拟操作等实践性环节，让他们在动手动脑中学习。例如，在“采购管理”章节，可以对不同采购策略（如JIT、VMI）进行角色扮演模拟，让学生在模拟采购谈判和执行过程中加深理解。

**评估方式差异化**：设计多元化的评估任务，允许学生选择不同的方式展示学习成果。对于擅长理论分析和文字表达的学生，可以侧重于案例分析报告、理论论述题的考核；对于擅长数据处理和模型应用的学生，可以侧重于计算题、软件操作考核；对于擅长口头表达和团队协作的学生，可以增加课堂展示、小组项目报告等评估形式。例如，在课程结束时，学生可以选择提交一份详细的供应链优化方案报告，或做一个关于绿色供应链实践的展示汇报，根据其兴趣和能力选择合适的评估路径。通过差异化的评估方式，更全面、客观地评价学生的学习效果，激发学生的学习积极性。

通过实施上述差异化教学策略，旨在为不同学习背景和能力水平的学生提供更具针对性和有效性的学习支持，促进全体学生在各自基础上获得最大程度的发展。

八、教学反思和调整

教学反思和调整是持续改进教学质量的关键环节。本课程将在实施过程中，定期进行教学反思，并根据学生的学习情况和反馈信息，及时调整教学内容与方法，以期达到最佳教学效果。

**教学反思**：教师将在每周、每章结束后进行教学反思。反思内容主要包括：教学目标的达成情况，是否有效覆盖了预期知识点和能力培养目标；教学内容的适宜性，难度是否适中，是否与学生的认知水平相匹配；教学方法的有效性，所选用的讲授、讨论、案例分析、实验等方法是否激发了学生的学习兴趣，是否有助于知识的理解和应用；课堂互动与氛围，学生参与度如何，是否存在冷场或混乱的情况；以及多媒体资源、实验设备等教学资源的使用效果。

教师将结合课堂观察记录、学生表情与反馈、作业与考试情况等，深入分析教学中的成功之处与不足之处。例如，如果在讲解“供应链优化技术”时，发现学生对线性规划模型的理解和应用存在困难，教师需要反思是讲解不够深入，还是案例不够典型，或是对软件操作的指导不足。

**调整措施**：基于教学反思的结果，教师将及时调整后续的教学策略。调整措施可能包括：

-**调整教学内容**：如果发现学生对某个核心概念掌握不佳，则在下一次课增加讲解时间，或引入更多样化的案例进行阐释。例如，针对“库存管理”中EOQ模型的难点，可增加对比不同库存模型适用场景的讨论。

-**调整教学方法**：如果某种教学方法效果不佳，则尝试采用其他方法。例如，如果单纯的讲授法导致学生参与度低，则改为采用小组讨论或案例分析的方式，让学生主动参与进来。

-**调整教学进度**：根据学生对内容的掌握情况，适当调整教学进度。如果学生普遍反映前几章内容过快，则适当放慢节奏，增加练习和巩固时间。

-**提供个性化指导**：对于学习有困难的学生，及时提供额外的辅导和帮助，例如课后单独辅导、推荐补充学习资源等。

-**优化教学资源**：根据学生对现有教学资源的反馈，更新或补充教材、参考书、多媒体资料等。例如，如果学生反映缺乏实践操作的指导，则可以补充相关的软件操作教程或实验手册。

通过定期的教学反思和灵活的调整措施，教师能够不断优化教学过程，更好地满足学生的学习需求，提升课程的整体教学质量和效果。

九、教学创新

在传统教学模式基础上，本课程将积极尝试新的教学方法和技术，融合现代科技手段，旨在提升教学的吸引力和互动性，激发学生的学习热情，培养其适应未来发展的创新能力和实践能力。

**引入仿真模拟技术**：利用先进的供应链管理仿真软件，构建虚拟的供应链环境。学生可以在模拟环境中扮演不同角色（如采购商、制造商、分销商），进行订单处理、库存管理、物流调度等操作。例如，在“供应链核心流程”教学后，学生使用软件模拟不同市场条件下的供应链运作，观察系统响应，分析性能指标变化，直观感受供需波动、生产瓶颈等因素对整个供应链的影响。这种沉浸式体验能够显著增强学习的趣味性和深度，提升学生解决实际问题的能力。

**应用大数据分析工具**：结合课程内容，引入基础的大数据分析工具或平台。选择公开的供应链相关数据集（如物流信息、销售数据），指导学生运用数据分析方法，挖掘数据价值，为供应链决策提供支持。例如，在“数据分析与决策”相关内容教学时，让学生运用Excel或Python等工具分析某公司的销售历史数据，预测未来需求，并探讨不同库存策略的效益。这有助于培养学生的数据素养和量化分析能力，使其掌握现代供应链管理中日益重要的数据分析技能。

**开展翻转课堂实践**：针对部分基础性或理论性较强的内容，尝试翻转课堂模式。课前，学生通过观看精心制作的微课视频、阅读电子教材等方式自主学习理论知识；课堂时间则主要用于答疑解惑、小组讨论、案例分析、项目汇报等互动性强的活动。例如，“绿色供应链管理”的基础概念部分，可以要求学生课前学习视频资料，课堂则重点讨论绿色采购实践案例，分享各企业的绿色策略与成效。翻转课堂能让学生更主动地掌控学习进程，提高课堂效率和应用知识的深度。

**利用在线协作平台**：对于小组项目和讨论，利用在线协作平台（如腾讯文档、飞书等）进行任务分配、资料共享、实时编辑和沟通。这有助于加强学生之间的协作，培养团队精神和沟通能力，同时方便教师跟踪项目进展，提供及时指导。例如，在“企业供应链综合案例分析”项目中，各小组可以使用在线平台共同撰写报告、制作演示文稿，并进行版本管理。

通过这些教学创新举措，旨在打破传统教学的局限，营造更具活力和互动性的学习环境，提升学生的学习体验和综合能力。

十、跨学科整合

供应链管理作为一门交叉性极强的学科，其运作涉及经济学、管理学、物流学、信息科学、工程技术乃至环境科学等多个领域。本课程将注重跨学科知识的整合，引导学生运用多学科视角理解和分析供应链问题，促进知识的交叉应用和学科素养的综合发展。

**融合经济学原理**：在讲解供应链成本构成、定价策略、市场竞争时，融入微观经济学原理。例如，分析企业的供应链决策如何受到市场供需关系、竞争格局（如博弈论视角下的供应商选择）、外部经济政策（如关税、税收优惠）等因素的影响。通过结合经济学理论，帮助学生更深刻地理解企业供应链行为背后的经济逻辑。

**结合信息技术知识**：在探讨“智能供应链”和“供应链信息技术应用”时，引入计算机科学、信息管理等相关知识。讲解物联网（IoT）、大数据、（）、区块链等技术在需求预测、智能仓储、路径优化、供应链透明度提升等方面的具体应用原理和技术基础。例如，在介绍区块链技术时，不仅说明其在提升供应链可追溯性和安全性方面的作用，还简要介绍其分布式账本、共识机制等核心信息技术的原理。这有助于培养学生的数字化思维和信息技术应用能力。

**融入物流工程与管理方法**：将物流学中的选址理论、运输优化模型、仓储布局设计、装卸搬运技术等与供应链管理内容相结合。例如，在“供应链网络设计”部分，不仅讨论工厂、仓库的地理位置选择，还引入物流工程中的重心法、P-中位模型等方法进行分析。在“物流管理”部分，讲解运输方式选择的经济性分析、配送路径优化算法（如VRP问题）等。这种整合使学生理解供应链的空间布局和物理运作效率优化。

**关联环境科学与社会责任**：在“绿色供应链管理”部分，融入环境科学知识，探讨供应链活动对环境的影响（如碳排放、资源消耗、废弃物处理），以及企业如何通过绿色采购、清洁生产、绿色物流等措施实现可持续发展。同时，结合管理学中的企业社会责任（CSR）理念，分析企业在供应链中承担的社会责任，如劳工权益保护、社区关系等。例如，分析某企业如何通过改进包装材料和物流方式减少碳排放，并提升品牌形象。

**引入法律与伦理考量**：在涉及合同管理、知识产权保护、国际贸易规则、数据隐私等方面时，适当引入法学和伦理学的基本知识。例如，讨论供应链合同中的关键条款、违约责任；分析跨国供应链中可能遇到的国际贸易壁垒和法律风险；探讨数据收集和使用中的伦理边界。这有助于培养学生的法律意识和商业伦理素养。

通过上述跨学科整合，本课程旨在打破学科壁垒，拓宽学生的知识视野，培养其系统性思维和综合分析能力，使其能够从更广阔的视角理解和应对复杂的供应链管理挑战，成为具备跨学科素养的复合型人才。

十一、社会实践和应用

为将供应链管理理论知识与实际应用紧密结合，培养学生的创新精神和实践能力，本课程设计了一系列与社会实践和应用相关的教学活动，让学生在“做中学”，提升解决实际问题的能力。

**企业参观调研**：学生参观当地具有代表性或有特色供应链运作的企业，如大型零售商的配送中心、知名的物流公司、或具备先进供应链管理实践的企业。参观前，明确观察重点和调研问题，如供应链网络布局、仓储管理流程、物流技术应用、信息系统建设、绿色供应链实践等。参观后，要求学生撰写参观报告，分享观察所得和思考，并讨论，分析企业在供应链管理方面的优势与不足。例如，参观一家采用精益供应链理念的企业，让学生直观感受其高效运作模式，并思考如何将其理念应用于其他行业。

**企业导师交流**：邀请具有丰富供应链管理实践经验的企业资深人士担任课程的企业导师。通过线上或线下方式，安排学生与导师进行交流，就学生关心的行业热点问题、企业实际面临的供应链挑战、职业发展路径等进行提问和探讨。导师可以分享真实的案例分析，指导学生思考解决方案，帮助学生了解行业前沿动态和实际运作要求。这种互动能够有效弥补课堂理论与实践的差距，增强学生的职业认知。

**模拟经营竞赛**：基于供应链管理模拟软件的对抗性模拟经营竞赛。设定虚拟市场环境，学生组成团队扮演不同企业角色，进行市场分析、需求预测、生产计划、采购决策、物流安排等经营活动。通过多轮竞赛，团队成员需要紧密协作，根据市场变化和竞争对手行动调整策略，争夺最终的市场优势。模拟竞赛能够让学生在高度仿真的环境中体验完整的供应链运作，锻炼其战略决策、风险管理和团队协作能力。

**企业实际问题分析项目**：与相关企业合作，选取其供应链管理中存在的实际问题（如库存积压、运输成本过高、信息系统集成困难等），作为课程的综合项目。学生分组深入调研问题背景，运用所学理论知识，结合数据分