2025年大学工业互联网工程（工业互联网系统设计）试题及答案

2025年大学工业互联网工程（工业互联网系统设计）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案填涂在答题卡相应位置。1.工业互联网系统设计中，以下哪项不是其核心要素？A.网络B.平台C.安全D.人员2.工业互联网平台的主要功能不包括A.数据汇聚B.模型构建C.设备维修D.应用开发3.工业互联网中，实现设备之间通信的关键技术是A.云计算B.物联网C.大数据D.人工智能4.工业互联网系统设计时，对于网络架构的要求不包括A.高可靠性B.低带宽C.高安全性D.可扩展性5.以下哪种技术有助于工业互联网系统实现预测性维护？A.区块链B.边缘计算C.虚拟现实D.5G通信6.工业互联网系统中的数据采集层主要负责A.数据存储B.数据分析C.数据传输D.数据展示7.工业互联网平台的微服务架构优点不包括A.便于开发B.易于维护C.耦合性高D.可扩展性强8.工业互联网系统设计中，关于安全防护体系说法错误的是A.包括网络安全B.不包括数据安全C.防止外部攻击D.保障系统稳定9.工业互联网中，实现工业APP开发的基础是A.操作系统B.工业协议C.开发工具D.数据库10.工业互联网系统设计时，考虑的用户角色不包括A.企业管理者B.设备维护人员C.消费者D.生产工人11.以下哪项技术可提升工业互联网系统的实时性？A.量子计算B.卫星通信C.雾计算D.区块链12.工业互联网系统设计中，对于工业大数据处理流程正确的是A.采集、存储、分析、应用B.存储、采集、分析、应用C.采集、分析、存储、应用D.分析、采集、存储、应用13工业互联网系统中，工业互联网标识解析体系的作用是A.设备定位B.数据加密C.人员管理D.网络加速14.工业互联网平台的应用开发环境不包括A.编程语言B.开发框架C.硬件设备D.运行容器15.工业互联网系统设计时，关于工业APP的特点说法错误的是A.专业性强B.可复用性高C.面向特定工业场景D.无需配置16.工业互联网中，实现工业自动化与信息化融合关键在于A.工业软件B.工业机器人C.传感器D.网络设备17.工业互联网系统设计中，对于边缘节点的功能描述错误的是A.数据预处理B.减轻网络负担C.执行复杂算法D.与云端交互18.工业互联网平台的数据分析工具不包括A.数据挖掘算法B.报表生成工具C.3D建模软件D..可视化工具19.工业互联网系统设计时，关于工业互联网安全态势感知说法正确的是A.实时监测安全状况B.仅监测网络安全C.不具备预警功能D.与安全防护无关20.工业互联网中，推动工业互联网发展的关键因素是A.政府政策B.企业需求C.技术创新D.以上都是第II卷（非选择题共60分）简答题（共20分）答题要求：请简要回答以下问题，每题5分。21.简述工业互联网系统设计中网络架构的主要组成部分。22.工业互联网平台的数据治理包括哪些方面？23.说明工业互联网系统中实现设备互联互通的主要方式。24.简述工业互联网安全防护体系的主要内容。25.工业互联网系统设计时，如何考虑工业APP的开发与应用？判断说明题（共10分）答题要求：判断下列说法是否正确，并简要说明理由。每题5分。26.工业互联网系统设计只需要关注技术层面，无需考虑企业业务流程。27.工业互联网平台的功能越多越好，不需要考虑性能和成本。分析题（共15分）答题要求：阅读材料，回答问题。材料：某制造企业计划引入工业互联网系统，以提升生产效率和质量控制。在系统设计过程中，遇到了以下问题：网络带宽不足，影响设备数据实时传输；数据安全防护措施不完善，担心数据泄露；工业APP开发缺乏专业人才和经验。28.针对网络带宽不足问题，提出至少两种解决方案。（5分）29.如何完善该企业的数据安全防护措施？（5分）30.对于工业APP开发人才缺乏和经验不足的情况，给出相应的解决办法。（5分）设计题（共15分）答题要求：根据给定需求，设计一个简单的工业互联网系统架构。31.某小型制造企业，生产多种零部件，希望通过工业互联网系统实现设备管理、生产过程监控和质量追溯。请设计该企业工业互联网系统的基本架构，包括主要组成部分及各部分功能。（15分）论述题（共20分）答题要求：结合工业互联网系统设计的相关知识，论述工业互联网对制造业转型升级的重要作用。32.论述工业互联网对制造业转型升级的重要作用。（20分）答案：1.D2.C3.B4.B5.B6.C7.C8.B9.C10.C11.C12.A13.A14.C15.D16.A17.C18.C19.A20.D21.网络架构主要由网络基础设施、网络传输层、网络接入层等组成。网络基础设施包括骨干网络、数据中心网络等；网络传输层负责数据的可靠传输；网络接入层实现设备与网络的连接。22.数据治理包括数据质量管理、数据集成管理、数据安全管理等方面。确保数据准确、完整、安全，便于分析和应用。23.主要方式有采用工业协议、物联网技术、工业互联网标识解析体系等，实现设备间的通信和数据交互。24.主要内容包括网络安全防护、数据安全防护、应用安全防护等，防止外部攻击、数据泄露等安全问题。25.要考虑工业APP的开发环境、开发流程、测试与部署等。需结合工业场景需求，采用合适的开发工具和技术，确保APP的质量和实用性。26.错误。工业互联网系统设计不仅要关注技术层面，还需紧密结合企业业务流程，以实现系统与业务的深度融合，提升企业整体效益。27.错误。工业互联网平台功能需根据企业实际需求合理设计，要兼顾性能和成本，避免功能冗余导致资源浪费和成本增加。28.可升级网络带宽；采用边缘计算技术，在本地进行数据预处理，减少传输量；优化数据传输协议，提高传输效率。29.建立完善的网络安全防护机制，如防火墙、入侵检测系统；加强数据加密存储和传输；定期进行数据备份；制定安全管理制度，加强人员安全培训。30.招聘相关专业人才；与高校或培训机构合作，开展定向培养；内部员工培训，提升现有人员技能；引入外部专业团队进行指导和合作开发。31.架构包括设备层，连接生产设备；边缘层，进行数据采集和预处理；平台层，实现数据汇聚、分析和应用开发；应用层，提供设备管理、生产监