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文档简介

煤矿智能安全监控调度系统一、系统技术架构:从“分散监测”到“协同管控”的跃迁煤矿智能安全监控调度系统以“全域感知、高速传输、智能分析、精准调度”为设计理念,构建感知层-传输层-平台层-应用层四层协同架构,实现从“数据采集”到“价值输出”的全链路贯通:1.感知层:多源异构数据的“神经末梢”整合瓦斯浓度、顶板压力、人员定位、设备运行状态等监测终端,采用本安型传感器(如红外甲烷传感器、微震传感器、UWB定位标签)实现井下环境、设备、人员的全维度感知。针对复杂巷道环境,创新采用“低功耗广域网络(LPWAN)+短距无线通信(UWB)”混合组网模式,解决信号遮挡、多径效应难题,确保数据采集的实时性(采样频率≤1秒)与连续性。2.传输层:工业级通信的“数字血管”依托工业环网(千兆以太网)+5G专网构建“有线+无线”双链路传输通道:有线链路采用时间敏感网络(TSN),保障瓦斯、顶板等关键数据的确定性传输(端到端时延≤10ms);无线链路基于5G切片技术,为移动设备(如巡检机器人、人员定位终端)提供高可靠通信。通过边缘计算节点对高并发数据(如视频流、振动信号)进行预处理,降低云端算力负荷,提升系统响应效率。3.平台层:智能分析的“决策中枢”基于云计算+边缘计算协同架构,搭建“数据中台+AI算法引擎”双核心:数据中台对多源数据(环境、设备、人员)进行清洗、融合,构建“设备-环境-人员”关联数据库,实现数据资产化管理;AI引擎集成LSTM时序预测模型(预判瓦斯浓度趋势)、CNN图像识别模型(识别皮带撕裂、电机温升异常),通过“历史数据训练+实时数据修正”,实现风险的超前预警与根因分析。4.应用层:场景化服务的“价值终端”面向安全监管、生产调度、应急指挥三大场景,开发可视化监控、智能预警、协同调度、预案推演等功能模块:采用数字孪生技术构建矿井三维模型,动态映射井下真实场景(误差≤0.5米),支持调度人员通过“虚拟场景+实时数据”开展沉浸式指挥决策。二、核心功能模块:安全与效率的双向赋能系统通过“多维度感知、智能化分析、精准化调度”,实现安全管控与生产效率的协同提升:1.安全监测预警:从“事后处置”到“事前防控”突破传统“阈值报警”局限,通过多参数关联分析(如瓦斯浓度+风量+温度耦合分析)识别隐蔽性风险:当掘进工作面瓦斯浓度上升速率>0.5%/min,且通风量波动>10%时,系统自动触发“瓦斯突出预警”,联动启动区域断电、风机调速等处置流程,将风险遏制在萌芽阶段;基于微震传感器监测的顶板微破裂数据,结合LSTM模型预测顶板来压时间,提前2小时发布预警,指导工作面合理支护。2.智能调度指挥:从“经验驱动”到“数据驱动”基于设备运行状态、人员位置、生产任务等数据,通过强化学习算法生成最优调度方案:综采工作面换班期间,系统自动规划人员最优通行路径(避开高风险区域),并调度运输设备动态调整运力,使班中生产中断时间缩短30%以上;针对设备故障(如刮板机断链),系统通过故障树分析(FTA)定位根因,自动推送维修方案与备件需求,维修时长缩短40%。3.应急管理闭环:从“被动响应”到“主动推演”系统内置多灾种应急预案库(瓦斯爆炸、透水、火灾等),结合数字孪生模型开展“虚拟推演”:发生透水事故时,系统自动模拟水流扩散路径(误差≤5米),推荐最优逃生路线,并调度救援队伍(基于人员定位数据)精准抵达受困区域,应急响应效率提升40%;灾后通过“事故复盘”功能,结合监测数据与推演过程,优化应急预案与管控措施。三、技术创新与实践成效系统通过“AI轻量化部署、数字孪生动态建模”等技术创新,在晋北某千万吨级矿井实现显著成效:1.技术突破点AI算法轻量化:将CNN模型压缩至边缘节点,实现皮带撕裂、电机温升异常的实时识别(准确率98%),无需依赖云端算力;数字孪生动态建模:通过激光点云与实时监测数据融合,每5分钟更新一次矿井三维模型,为调度决策提供精准空间支撑。2.实践价值验证安全层面:瓦斯超限次数下降65%,顶板事故发生率降低70%,实现“零死亡”安全生产目标;效率层面:生产调度响应时间从15分钟缩短至3分钟,原煤生产效率提升22%;管理层面:减少人工巡检量40%,安全管理人员从“盯屏幕”转向“做决策”,释放人力资源投入技术创新。四、发展趋势与未来展望随着技术迭代与场景深耕,煤矿智能安全监控调度系统将向“智能化、一体化、标准化”方向发展:1.多技术融合深化AI大模型与数字孪生结合,构建“矿井级智能体”,实现风险预测、调度决策的端到端自主化(如自动生成月度生产计划、动态调整通风系统)。2.跨系统协同升级与煤矿ERP、MES系统深度集成,形成“安全-生产-经营”一体化管控体系,实现“安全状态决定生产节奏”的智能联动。3.标准体系完善推动《煤矿智能安全监控调度系统技术规范》制定,规范传感器选型、数据接口、算法模型等技术要求,促进行业标准化发展。结语煤矿智能安全监控调度系统

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