卫生统计学第四章 基本概率理论

卫生统计学第四章基本概率理论1:概率P的范围A.﹣1≤P≤1B.0＜P＜1C.P≥1D.﹣1≤P≤0E.0≤P≤1答案：E解析:本题考查概率P的范围。任何概率取值为0～1，因此概率P的范围为0≤P≤1（E对ABCD错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:寿命表中的“年龄组死亡概率”实质上是一个A.条件概率B.频率C.构成比D.相对比答案：A解析:本题考查条件概率。年龄组死亡概率基于年龄组死亡率，表示X岁尚存者在今后i年内死亡的概率。条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。可知，年龄组死亡概率实质上是一个条件概率（A对BCD错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:若A和B相互独立，Pr（A）＝0.6，Pr（B）＝0.3，则Pr（B│A）等于A.0.6B.0.3C.0.5D.0.18E.0.9答案：B解析:本题考查条件概率的计算。符号Pr（B│A）表示条件概率，它指在知道另一个事件A发生的情况下，某一事件B发生的概率。由题意知AB两个事件相互独立，因此两者发生的概率互不影响，Pr（B│A）＝Pr（B）＝0.3（B对ACDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:Pr（A和B）＝0.35，Pr（A│B）＝0.7，则Pr（B）＝A.0.5B.0.3C.0.4D.0.75E.0.42答案：A解析:本题考查条件概率的计算。符号Pr（A│B）表示条件概率，它指在知道另一个事件B发生的情况下，某一事件A发生的概率。Pr（A和B）＝Pr（B）Pr（A│B）,Pr（B）＝0.35/0.7＝0.5(A对BCDE错)。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:以下指标中属于随机变量的是A.μB.X⁻C.σ²D.σ/nE.σ/√n答案：B解析:本题考查随机变量的概念。随机变量是随机实验中产生的结果用数值表示的变量叫随机变量，通常用一些大写字母如X或Y表示随机变量，本题中X⁻（B对ACDE错）是样本均数的符号，属于随机变量。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:设X₁，X₂分别服从以μ₁，μ₂为均数的Poisson分布，且X₁与X₂独立，则（）服从以μ₁＋μ₂为均数的Poisson分布A.X₁＋X₂B.X₁－X₂C.X₁＋X₂与X₁－X₂均D.X₁＋X₂与X₁－X₂均不E.X₁＋X₂或X₁－X₂答案：A解析:本题考查Poisson分布的加法原则。Poisson分布的方差与均数相等，且遵循加法原则，即当X和Y是相互独立的两个随机变量，X与Y的和的方差就等于X的方差加上Y的方差，同时由于Poisson分布的方差与均数相等，因此其均数X₁＋X₂（A对BCDE错）服从以μ₁＋μ₂为均数的Poisson分布。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:设X₁，X₂分别服从以λ₁，λ₂为均数的Poisson分布，且X₁与X₂独立，则X₁＋X₂服从以（）为方差的Poisson分布A.λ₁²＋λ₂²B.λ₁＋λ₂C.（λ₁＋λ₂）²D.√（λ₁＋λ₂）²E.√λ₁²＋λ₂²答案：B解析:本题考查Poisson分布的加法原则。Poisson分布的方差与均数相等，且遵循加法原则，即当X和Y是相互独立的两个随机变量，X与Y的和的方差就等于X的方差加上Y的方差。因此在本题中满足λ₁＋λ₂（B对ACDE错）为方差的Poisson分布。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:设X₁、X₂分别服从以nπ₁，nπ₂为均数的二项分布，且X₁与X₂独立，则X₁＋X₂服从以（）为方差的二项分布A.π₁²＋π₂²B.nπ₁（1－π₁）＋nπ₂（1－π₂）C.nπ₁（1－π₁）D.nπ₂（1－π₂）E.nπ₁＋nπ₂答案：B解析:本题考查相互独立二项分布变量的方差的加法。如果X和Y是相互独立的两个随机变量，则X与Y的和的方差就等于X的方差加上Y的方差，同时X的方差计算公式为σₓ²＝nπ（1－π），因此X₁﹢X₂服从以nπ₁（1－π₁）＋nπ₂（1－π₂）（B对ACDE错）为方差的二项分布。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:设某地人群中糖尿病患病率为π，由该地随机抽查n人，则A.n人中患糖尿病的人数x服从二项分布B（n，π）B.样本患病率p＝X/n服从B（n，π）C.患病人数与样本患病率均服从二项分布B（n，π）D.患病人数与样本患病率均不服从：二项分布B（n，π）E.患病人数或样本患病率服从二项分布B（n，π）答案：A解析:本题考查二项分布的概念。二项分布（A对BCDE错）是将一个“成功”概率为π的伯努利实验独立地重复n次，令X表示在这n次实验中“成功”出现的次数。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:设某事件在每次试验中成功的概率为p，失败的概率为q＝1－p，在n次试验中，该事件成功k次的概率为：P（X=k）=C（n,k）（p^k）（1-p）^（n-k），问成功次数k服从什么分布A.泊松分布B.二项分布C.正态分布D.F分布E.x²分布答案：B解析:本题考查二项分布的概念。二项分布（B对ACDE错）是将一个“成功”概率为π的伯努利实验独立地重复n次，令X表示在这n次实验中“成功”出现的次数。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:理论上，二项分布是一种A.连续性分布B.离散分布C.均匀分布D.标准正态分布答案：B解析:本题考查二项分布的相关内容。理论上，二项分布是一种离散型分布（B对ACD错）。因为它全部的取值为有限个值，在数轴上看，是离散的点。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:一批产品，优质品占20%，进行重复抽样检查，共取5件产品进行检查，则恰有三件是优质品的概率等于A.0.2³B.0.2³×0.8²C.0.2³×0.8D.0.2³×10E.10×0.2³×0.8²答案：E解析:本题考查二项分布的计算。本题中质量的合格与否，符合二项分布的特点，将样本n＝5，π＝0.2代入公式得出10×0.2³×0.8²（E对ABCD错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:二项分布的概率分布图在（）条件下为对称图形A.n＞50B.π＝0.5C.nπ＝1D.π＝1E.nπ＞5答案：B解析:本题考查二项分布的概率分布图。二项分布的概率分布图在π＝0.5（B对ACDE错）条件下为对称图形。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:在样本例数不变的情况下，下列何种情况时，二项分布越接近对称分布A.总体率π越大B.样本率P越大C.总体率π越接近0.5D.总体率π越小答案：C解析:本题考查二项分布的相关内容。在样本例数不变的情况下，总体率π越接近0.5（C对ABD错），二项分布越接近对称分布。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:（）时，二项分布B（n，π）近似正态分布A.n较大且π接近0B.n较大且π接近1C.n较大且π接近0或1D.n较大且π接近0.5E.π接近0.5答案：D解析:本题考查二项分布的相关内容。n较大且π接近0.5时（D对ABCE错），二项分布B（n，π）近似正态分布。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:设事件A是一个稀有事件，在大量试验中，它发生x次的概率为P（x），其中λ为事件A的平均发生次数。问x是一个服从什么分布的随机变量A.正态分布B.二项分布C.t分布D.泊松分布E.x²分布答案：D解析:本题考查Poisson分布的用途。Poisson分布（D对ABCE错）常用于稀有事件的发生次数的概率分析，本题中的随机变量符合Poisson分布的条件。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:不适宜用Poisson分布描述的实例是A.广深高速公路一定时间发生的交通事故数分布B.每毫升水样品中大肠杆菌数分布C.放射性物质在单位时间内放射出质点数分布D.单位空间中某些昆虫数分布E.一定人群中乙型肝炎病人数分布答案：E解析:本题考查Poisson分布的适用条件。Poisson分布有以下特点：1.离散性：Poisson分布是一种离散型概率分布，它的取值只能是0、1、2、3…等非负整数。2.独立性：Poisson分布中每个事件的发生与其他事件无关，即它们之间是独立的。3.随机性：Poisson分布中每个事件的发生是随机的，即在一定时间内该事件发生的次数是随机变量。4.概率稀疏：当单位时间内某事件发生次数较少时，Poisson分布可以很好地描述这种情况。乙型肝炎（E错，为本题正确答案）为传染病，会在人群中传播，各病人之间并非相互独立，不适用于Poisson分布。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:满足（）时，二项分布B（n，π）近似Poisson分布A.n很大且π接近0B.n→∞C.nπ或n（1－π）大于等于5D.n很大且π接近0.5E.π接近0.5答案：A解析:本题考查二项分布的相关内容。满足n很大且π接近0时（A对BCDE错），二项分布B（n，π）近似Poisson分布。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:（）时，二项分布B（n，π）近似于以nπ为参数的Poisson分布A.n较大且π接近0B.n较大且π接近1C.n较大且π接近0或1D.n较大且π接近0.5E.π接近0.5答案：A解析:本题考查二项分布的相关内容。n较大且π接近0时（A对BCDE错），二项分布B（n，π）近似于以nπ为参数的Poisson分布。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:（）的均数等于方差A.正态分布B.二项分布C.对称分布D.Poisson分布E.以上均不对答案：D解析:本题考查Poisson分布的相关内容。Poisson分布（D对ABCE错）的均数等于方差，均为μ。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:Poisson分布独有的特征是A.离散型分布B.参数是总体均数C.方差等于均数D.当样本较小时是偏倚分布E.当样本足够大时近似正态答案：C解析:本题考查Poisson分布的特点。Poisson分布独有的特征为：其方差等于均数（C对）。Poisson分布是离散型分布（A错）、其唯一参数是总体均数（B错）、当样本量较小时，Poisson分布是偏态分布（D错），当样本量逐渐增多时，Poisson分布近似正态分布（E错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:标准正态分布的均数与标准差分别是A.0，1B.1，0C.0，0D.1，1E.0.5，1答案：A解析:本题考查标准正态分布的均数与标准差。标准正态分布的均数与标准差分别是0，1（A对BCDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:标准正态分布A.均数为0，方差为1的正态分布B.均数为0，方差为0的正态分布C.均数为0，方差为任意值的正态分布D.均数为任意值，方差为1的正态分布E.曲线位置和形状并不惟一答案：A解析:本题考查标准正态分布的参数。标准正态分布是一个理想中的标准模型。在该模型中，随机变量X服从均数为0，标准差为1的标准正态分布。方差＝标准差²，因此标准正态分布的方差＝1²＝1（A对BCDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:标准正态分布的方差等于A.0B.1C.1.64D.1.96E.2.58答案：B解析:本题考查标准正态分布的参数。标准正态分布是一个理想中的标准模型。在该模型中，随机变量X服从均数为0，标准差为1的标准正态分布。方差＝标准差²，因此标准正态分布的方差＝1²＝1（B对ACDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:正态分布的两个参数μ与σ，（）对应的正态曲线愈趋扁平A.μ愈大B.μ愈小C.σ愈大D.σ愈小E.μ愈小且σ愈小答案：C解析:本题考查正态分布曲线的特征。正态分布的两个参数μ与σ，σ愈大（C对ABDE错），对应的正态曲线愈趋扁平。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:μ确定后，σ越大，则正态曲线A.越陡峭B.形状不变C.越平缓D.向左移动E.向右移动答案：C解析:本题考查正态曲线的特征。针对每一个特定的正态分布，其密度曲线图形由均数μ和标准差σ决定。μ确定后，σ越大，则正态曲线越平缓（C对BDE错）；σ越小，则正态曲线越陡峭（A错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:正态分布的两个参数μ与σ，（）对应的正态曲线平行右移A.增大μB.减小μC.增大σD.减小σE.增大μ同时增大σ答案：A解析:本题考查正态分布曲线的特征。正态分布的两个参数μ与σ，增大μ（A对BCDE错），对应的正态曲线平行右移。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:横轴上，标准正态曲线下从μ到μ＋1.96s的面积为A.0.95B.0.45C.0.975D.0.475E.0.495答案：D解析:本题考查正态曲线下面积。根据正态曲线面积规律，从μ到μ＋1.96s范围的面积为0.475（D对ABCE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:（μ，μ＋1.96s）范围外，左右两侧的正态曲线下面积是A.0.025B.0.95C.0.05D.0.99E.0.525答案：E解析:本题考查正态曲线下面积。根据正态曲线面积规律，从μ到μ＋1.96s范围的面积为0.475，由于正态曲线下面积总和为1，因此从μ到μ＋1.96s范围外左右两侧外正态曲线下的面积为1－0.475＝0.525（E对ABCD错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:正态分布的参数中，（），正态曲线形态越“矮胖”A.μ越大B.μ越小C.σ越大D.σ越小E.σ²不变答案：C解析:本题考查影响正态分布曲线的因素。正态分布的密度曲线图形由均数µ和标准差σ决定。当只改变均数µ时，曲线只是在水平方向发生了位置变化，但其形状没有改变。标准差σ决定了曲线的陡峭程度。当σ较大（C对ABDE错）时，曲线趋于扁平，当σ较小时，曲线趋于高耸。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:正态分布曲线，当总体均数恒定时，总体标准差越大A.曲线沿横轴越向左移动B.观察值变异程度越小，曲线越陡峭C.观察值变异程度越大，曲线越平缓D.曲线沿横轴越向右移动E.曲线位置和形状不变答案：C解析:本题考查影响正态分布曲线的因素。正态分布的密度曲线图形由均数µ和标准差σ决定。当只改变均数µ时，曲线只是在水平方向发生了位置变化，但其形状没有改变。标准差σ决定了曲线的陡峭程度。当σ较大时，说明观察值的变异程度越大，曲线趋于扁平（C对ABDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:正态分布的两个参数μ和σ，正态曲线越趋于高耸的条件是A.μ愈大B.μ愈小C.σ愈大D.σ愈小E.μ愈小且σ愈小答案：D解析:本题考查正态分布的密度曲线变化。正态分布的密度曲线图形由均数μ和标准差σ决定。当只改变均数μ时，曲线只是在水平方向发生了位置变化，但其形状没有改变。当σ较大时，曲线趋于扁平，当σ较小（D对ABCE错）时，曲线趋于高耸。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:正态分布的特点有A.算术均数＝几何均数B.算术均数＝中位数C.几何均数＝中位数D.算术均数＝几何均数＝中位数E.以上都没有答案：B解析:本题考查正态分布的特点。当一组资料符合正态分布时，以直线x＝μ为对称轴，x＞μ,与x＜μ，范围内曲线下面积相等，各占50%，即此时算术均数＝中位数（B对ACDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:正态分布是以A.t值为中心的频数分布B.参数为中心的频数分布C.变量为中心的频数分布D.观察例数为中心的频数分布E.均数为中心的频数分布答案：E解析:本题考查正态曲线的特点。正态曲线的曲线形状为单峰、钟形，是以均数μ（E对ABCD错）为对称轴，左右对称的频数分布。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:正态曲线下，横轴上，从均数到+∞的面积为A.0.975B.0.95C.0.5D.0.05E.不能确定答案：C解析:本题考查正态曲线的特点。正态曲线是以均数μ为对称轴，左右对称的频数分布。由于正态分布关于μ对称，总面积为1，因此其从μ到+∞的面积为0.5（C对ABDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:正态分布的两个参数μ和σ，正态曲线平行左移对应A.增大μB.减小μC.增大σD.减小σE.减小μ且减小σ答案：B解析:本题考查正态分布的密度曲线变化。正态分布的密度曲线图形由均数μ和标准差σ决定。当减小μ（B对ACDE错）时，曲线会平行左移；当μ增大时，曲线会平行右移。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:概率P=0，则表示A.某事件必然不发生B.某事件必然发生C.某事件发生的可能性很小D.某事件发生的可能性很大E.以上均不对答案：A解析:本题考查概率的相关内容。当概率P=0时，说明某事件必然不发生（A对CDE错）；当概率P＝1时，表明某事件必然发生（B错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:Y服从Poisson分布，如果Y观察值为40，则可以认为X＝Y/10A.服从Poisson分布但也近似正态分布B.服从Poisson分布C.不能认为近似正态分布D.不服从Poisson分布但近似服从正态分布答案：D解析:本题考查Poisson分布的特点。本题中当Y服从Poisson分布，则X＝Y/10不服从Poisson分布但近似服从正态分布（D对ABC错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:确定正常人的某项指标的正常范围时，调查对象是A.从未患过病的人B.排除影响研究指标的疾病和因素的人C.只患过轻微疾病，但不影响被研究指标的人D.排除了患过某病或接触过某因素的人E.以上都不是答案：B解析:本题考查参考值范围的制定。在制定正常人某项指标的参考值范围时，调查对象为排除影响研究指标的疾病和因素的人（B对ACDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:随机事件的概率为A.P＝1B.P＝0C.P＝-0.5D.0＜P＜1答案：D解析:本题考查随机事件的概念。随机事件是指在—定条件下，可能发生也可能不发生，但在大量重复实验中呈现某种规律性的事件。其发生的概率在0＜P＜1（D对ABCE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:在实际工作中，同质是指A.被研究指标的影响因素相同B.研究对象的有关情况一样C.被研究指标的主要影响因素相同D.研究对象的个体差异很小E.以上都对答案：C解析:本题考查同质。同质是指观察单位（研究个体）间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同（C对ABDE错）。在医学研究和统计学中，同质与异质是一对基本概念，用于描述生物组织或物质的均匀性。同质的概念在严格意义上指的是被研究指标的影响因素相同。然而，在实际工作中，由于许多影响因素难以控制或未知（如遗传、营养等），因此只有相对的同质。这意味着，尽管不能控制所有影响因素，但可以将同质理解为影响被研究指标较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。例如，在研究儿童的身高时，要求影响身高这一指标较大的、易控制的因素如性别、年龄、民族、地区要相同，而不能控制的因素如遗传、营养等则可以略去。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:变异是指A.各观察单位之间的差异B.同质基础上，各观察单位之间的差异C.各观察单位某测定值差异较大D.各观察单位有关情况不同E.以上都对答案：B解析:本题考查变异。变异是指同质基础上的各观察单位（亦称为个体）之间的差异（B对ACDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:统计学上的系统误差、测量误差、抽样误差在实际工作中A.均不可避免B.系统误差和测量误差不可避免C.测量误差和抽样误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免E.只有抽样误差不可避免答案：C解析:本题考查系统误差、测量误差和抽样误差。统计学上的测量误差和抽样误差在实际工作中不可避免（C对ABDE错），但可以随着样本含量的增大而减小。系统误差是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。系统误差可以通过一些方法来避免的。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:统计工作的基本步骤是A.设计、调查、审核、整理资料B.收集、审核、整理、分析资料.C.设计、搜集、整理、分析资料D.调查、审核、整理、分析资料E.以上都不对答案：C解析:本题考查统计工作的基本步骤。统计工作有四个基本步骤，即设计、搜集、整理和分析资料（C对ABDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:统计工作的关键步骤是A.调查或实验设计B.整理分组C.收集资料D.审核资料E.分析资料答案：A解析:本题考查统计工作的关键步骤。统计工作的基本步骤是：设计、搜集、整理和分析资料。其中设计主要分为实验设计和调查设计（A对BCDE错），是统计工作的关键步骤。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:治疗效果判定资料属于A.计量资料B.计数资料C.等级资料D.无序分类资料E.以上都不是答案：C解析:本题考查等级资料。等级资料指有一定级别的数据，如治疗效果可分为治愈、显效、好转、无效。因此，治疗效果判定资料属于等级资料（C对ABDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:满足（）时，Poisson分布π（λ）近似正态分布A.λ无限大B.λ＞20C.λ＝1D.λ＝0E.λ＝0.5答案：B解析:本题考查近似正态分布的条件。当满足λ＞20（B对ACDE错）时，Poisson分布π（λ）近似正态分布。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:医学统计学研究的对象是A.医学中的小概率事件B.各种类型的数据C.动物和人的本质D.疾病的预防与治疗E.有变异的医学事件答案：E解析:本题考查医学统计学研究的对象。医学统计学的研究对象是人体及与人体健康有关的各种具有不确定性的医学数据，如变异（E对ABCD错）、数量及同质等。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:下列观测结果属于等级资料的是A.收缩压测量值B.脉搏数C.住院天数D.病情程度E.四种血型答案：D解析:本题考查等级资料。等级资料指有一定级别的数据，如病情程度（D对ABCE错）可分为轻度、中度、重度等。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:下列关于概率的说法，错误的是A.通常用P表示B.大小在0与100%之间C.某事件发生的频率即概率D.在实际工作中，概率是难以获得的E.某事件发生的概率P≤0.05，称为小概率事件答案：C解析:解析:本题考查概率的相关内容。度量事件发生可能性大小的数量指标，称为概率（C错，为本题正确答案），通常用P表示（A对），大小在0与100%之间（B对）。小概率事件是指某事件发生的概率P≤0.05（E对）。在实际工作中，概率常难以直接获得（D对）。卫生统计学第四章基本概率理论1:二项分布B（n，π）近似正态分布的条件是A.nπ＞5B.n（1-π）＞5C.nπ＜5且n（1-π）＞5D.nπ＞5且n（1-π）＞5E.nπ＞5且n（1-π）＜5答案：D解析:解析:本题考查二项分布B（n，π）近似正态分布的条件。二项分布B（n，π）近似正态分布的条件是nπ＞5且n（1-π）＞5（D对ABCE错）。卫生统计学第四章基本概率理论1:某病证明服从泊松分布，一次在人群中发现病例数为4，则标准差为A.1B.2C.3D.4E.5答案：B解析:解析:本题考查泊松分布。泊松分布即Poisson分布，常用于稀有事件的发生次数的概率分析，例如单位空间中粉尘颗粒数，各区县出生肢短畸形儿数量等。当二项分布“成功”概率很低，样本含量趋于无穷大时，近似于泊松分布。数学上可验证，泊松分布的方差与均数相等，均为μ。人群中病例数为4，则标准差为√4=2（B对ACDE错）。卫生统计学第四章基本概率理论1:均数等于方差的分布是A.正态分布B.二项分布C.对称分布D.Poisson分布E.以上均不对答案：D解析:解析:本题考查均数等于方差的分布。Poisson分布（D对ABCE错）的均数等于方差，均为μ。卫生统计学第四章基本概率理论1:用均数和标准差可以全面描述下列哪种分布资料的特征A.正态分布B.正、负偏态分布C.正偏态分布D.负偏态分布E.所有分布形式答案：A解析:解析:本题考查正态分布。正态分布有两个参数，均数决定其位置，标准差决定其形态，因此，用均数和标准差可全面描述正态分布（A对BCDE错）资料的分布特征。卫生统计学第四章基本概率理论1:用甲乙两药治病，甲治疗12人，乙治疗14人，治愈数分别为9和10人。要比较两药疗效差别。可取A.直接计算概率法B.卡方检验C.秩和检验D.t检验E.方差分析答案：A解析:解析:本题考查率的应用。本题中，由于样本例数过小，无法通过卡方检验（B错）、t检验（D错）和方差分析（E错）进行两种药物的比较，只能通过有限的数值，直接计算概率（A对）。本题治疗结果为治愈和未治愈，为二分类资料，不适合用秩和检验（C错）。卫生统计学第四章基本概率理论1:若某人群某疾病发生的阳性数X服从二项分布，则从该人群随机抽出n个人，阳性数X至多为k人的概率为A.P（k）＋P（k＋1）＋…＋P（n）B.P（k＋1）＋P（k＋2）＋…＋P（n）C.P（0）＋P（1）＋…＋P（k）D.P（0）＋P（1）＋…＋P（k－1）E.P（1）＋P（2）＋…＋P（k）答案：C解析:解析:本题考查二项分布的相关内容。若某人群某疾病发生的阳性数X服从二项分布，则从该人群随机抽出n个人，阳性数X至多为k人的概率为P（0）＋P（1）＋…＋P（k）（C对ABDE错）。卫生统计学第四章基本概率理论1:若某人群某疾病发生的阳性数X服从二项分布，则从该人群随机抽出n个人，阳性数X不少于k人的概率为A.P（k）＋P（k＋1）＋…＋P（n）B.P（k＋1）＋P（k＋2）＋…＋P（n）C.P（0）＋P（1）＋…＋P（k）D.P（0）＋P（1）＋…＋P（k－1）E.P（1）＋P（2）＋…＋P（k）答案：A解析:解析:本题考查二项分布的相关内容。若某人群某疾病发生的阳性数X服从二项分布，则从该人群随机抽出n个人，阳性数X不少于k人的概率为P（k）＋P（k＋1）＋…＋P（n）（A对BCDE错）。卫生统计学第四章基本概率理论1:X服从正态分布（μ₁，σ₁²），Y服从正态分布（μ₂，σ₂²），X与Y相互独立，X-Y服从A.（μ₁+μ₂，σ₁²+σ₂²）的正态分布B.（μ₁-μ₂，σ₁²+σ₂²）的正态分布C.（μ₁-μ₂，σ₁²-σ₂²）的正态分布D.（μ₁+μ₂，σ₁²-σ₂²）的正态分布E.不确定答案：B解析:解析:本题考查均数和方差的加法法则。某变量服从正态分布（μ，σ²），说明其服从均数为μ，方差为σ²的正态分布。根据数理结论，若两个变量相互独立，则其相加后变量的均数和方差为各自均数和方差之和。可将X-Y看作X+（-Y），其服从（μ₁-μ₂，σ₁²+σ₂²）的正态分布（B对ACDE错）。卫生统计学第四章基本概率理论1:若某地成年人中肥胖者（A₁）占有10%，中等者（A₂）占82%，瘦小者（A₃）占8%，肥胖者、中等者、瘦小者患高血压病的概率分别为20%，10%，5%，则该地成年人患高血压病的概率，采用树状图方法计算10%✕20%＋82%✕10%＋8%✕5%＝10.6%。对此结论，你的看法A.错误，应该计算20%＋10%＋5%＝35%B.错误，应该计算10%✕20%＋82%✕10%＋5%＝15.2%C.错误，应该计算20%✕90%＋10%✕18%＋92%✕5%＝6.58%D.错误，应该计算10%✕20%＋82%✕10%＝10.2%E.正确答案：E解析:本题考查树状图的用途。若想计算该地成年人患高血压病的概率，应采用树状图方法计算10%✕20%＋82%✕10%＋8%✕5%＝10.6%，题中的解法正确（E对ABCD错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:某市120名12岁男孩平均身高X＝143.10cm，S＝5.67cm，则身高在128.24～157.96cm范围内的理论频数最接近下列哪个值A.114人B.119人C.64人D.72人E.96人答案：B解析:本题考查正常值范围的计算。可通过式（4-10）进行正常值范围的概率计算，将标准差、样本均数、上下限代入公式可算出其概率＝1－2×0.0044＝0.9912，0.9912×120≈119（B对ACDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:2003年上半年，某地区10万人中出现非典型性肺炎患者23人。据此推断该地10万人口中出现非典型性肺炎发病人数不低于20人的概率为：P（X≥20）＝1－P（X＜20）≈1﹣Φ（（20-23）/√23）＝1－Φ（﹣0.63）＝1－0.2643＝0.7357。对于以上分析，你的看法是A.不满足Poisson分布或二项分布条件B.不满足正态近似条件C.计算错误D.没作连续性校正E.分析正确答案：A解析:本题考查Poisson分布和二项分布的应用条件。Poisson分布和二项分布都要求观察结果之间相互独立。题中疾病为传染病，无法保证观察结果之间的相互独立，因此不适用于Poisson分布和二项分布（A对BCDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:观察某地100名12岁男孩身高，均数为138.00cm，标准差为4.12cm，Z＝（128.00－138.00）/4.12。Φ（Z）是标准正态分布的分布函数，1－Φ（Z）＝1－Φ（-2.43）＝0.9925，结论是A.理论上身高低于138.00cm的12岁男孩占99.25%B.理论上身高高于138.00cm的12岁男孩占99.25%C.理论上身高在128.00cm至138.00cm之间的12岁男孩占99.25%D.理论上身高低于128.00cm的12岁男孩占99.25%E.理论上身高高于128.00cm的12岁男孩占99.25%答案：E解析:本题考查正常值范围的应用。本题用128与均数和标准差进行比较，计算出的概率为小于128cm的概率，再用1－其概率，得出的数据为理论上身高高于128.00cm的12岁男孩占99.25%（E对ABCD错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:已知某地新生儿先天性心脏病的发病概率是8%，现随机抽取该地100名新生儿。求4人患先天性心脏病的概率，样本中患先天性心脏病的人数A.服从二项分布B.服从均匀分布C.不服从二项分布D.服从正态分布E.以上都不对答案：A解析:本题考查二项分布的概念。二项分布又称为伯努利实验，是只有两种可能结果的单次随机实验，其结果可能为“成功”或“失败”。本题中调查新生儿发病情况只存在发病或不发病的情况，求样本中发病个数为确定值的概率，样本中的发病个数服从二项分布（A对BCDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:已知某地新生儿先天性心脏病的发病概率是8%，现随机抽取该地100名新生儿。其中至少有10人患先天性心脏病的概率A.服从二项分布B.服从均匀分布C.不服从二项分布D.服从正态分布E.以上都不对答案：A解析:本题考查二项分布的概念。二项分布又称为伯努利实验，是只有两种可能结果的单次随机实验，其结果可能为“成功”或“失败”。本题中调查新生儿发病情况只存在发病或不发病的情况，服从二项分布（A对BCDE错）。注意审题，题目中虽然提到了发病率，但是指的是总体的发病率。题干信息也可以提炼为：一个独立事件的发生率π=8%，现抽取n=100个样本，这100个样本中阳性个数≥10的概率——很明显是在描述二项分布。固定样本下新生儿发病“个数”的分布情况，与新生儿样本发病“率”的分布情况是不同的，本题为前者。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:2003年上半年，某地区非典型性肺炎发病人数A.不满足二项分布条件B.服从正态分布C.服从均匀分布D.服从泊松分布E.分析正确答案：A解析:本题考查二项分布的概念。二项分布又称为伯努利实验，是只有两种可能结果的单次随机实验，其结果可能为“成功”或“失败”。非典属于传染病，不符合二项分布独立原则，不满足二项分布条件（A对BCDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:某地初中生近视眼患病率为15%，观察该地200名初中生，其中有20名以上近视眼患者的概率为Pr（X≥20）＝1－Pr（X＜20），对于以上分析，你的看法是A.不满足二项分布条件B.服从正态分布C.服从均匀分布D.服从泊松分布E.分析正确答案：E解析:本题考查二项分布的计算。本题中按照是否近视分类，符合二项分布的特点，将样本n＝200，π＝0.15代入公式，计算出有20名以上近视眼患者的概率为Pr（X≥20）＝1－Pr（X＜20），结论正确（E对ABCD错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:关于相对数的概念不正确的叙述是A.百分比和百分率的计算是相同的B.率与构成比相比较率更稳定C.百分比和百分率用途差不多D.相对数是易学难用得好的一类统计指标E.构成比与相对比在应用意义上是不同的答案：C解析:本题考查相对数。关于相对数的概念，首先要明确的是，百分比和百分率的计算方式是相同的（A对），都是通过将部分数值除以总数值再乘以100得到的，它们的主要区别在于应用背景和所表达的意义。进一步地，率与构成比在计算上有相似处，但率的稳定性更好，因为它表示的是某现象发生的频率，而构成比则可能因总体数量的变化而波动（B对）。尽管百分比和百分率计算方式相同，但它们的用途并不相同，百分比强调比例关系，百分率则更多用于表示频率或概率（C错，为本题正确答案）。相对数作为一类统计指标，虽然易学，但在实际应用中需要一定的统计知识和实践经验才能用得恰到好处（D对）。最后，构成比与相对比在应用意义上是明显不同的，前者描述某一组成部分在总体中的比重，后者则用于比较不同总体或不同时间的指标（E对）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:下列分布中，均数等于方差的是A.Poisson分布B.χ²分布C.F分布D.正态分布E.二项分布答案：A解析:本题考查常见概率分布的特点。在常见的概率分布中，Poisson分布（A对）是一种离散概率分布，通常用于描述在固定时间间隔或空间内发生的事件次数的概率分布，其特点在于均数λ（即事件的平均发生次数）等于方差，符合题目要求。而χ²分布（B错）（卡方分布）、F分布（C错）以及正态分布（D错）均为连续概率分布，它们的均数与方差的关系并不直接相等，因此不符合题目要求。同样，二项分布（E错）作为一种离散概率分布，用于描述在n次独立重复的伯努利试验中成功的次数的概率分布，其均数为np，方差为np（1-p）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:率的标准误的计算公式是A.√p（1-p）B.p（1-p）/nC.√p/n-1D.√p（1-p）/n答案：D解析:本题考查率的标准物。率的标准误是用来衡量率的抽样误差大小的统计量，本题重点考察其计算公式。将样本率视作一个连续定量变量，当阳性事件和阴性事件发生次数均较大时（总体率不太大也不太小），样本率p的抽样分布近似服从正态分布，运用正态近似法，可得标准物计算公式为√p（1-p）/n。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:标准正态分布曲线的特征是A.X=0B.μ=0C.S=0D.X=1E.μ=1答案：B解析:本题考查标准正态分布的特征。正态分布是一种连续性概率分布曲线，单峰、对称。正态分布由均数和方差两个参数决定。均数决定在横轴的中心位置，方差决定形状。标准正态分布曲线的特征是均值为0，即μ=0（B对ADE错），描述了其中心位置，标准正态分布以Y轴为对称轴左右对称。S=1，标准正态分布的标准差应为1。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:随机事件是指A.发生概率为0的事件B.发生概率为1的事件C.发生概率很小（如P﹤0.05）的事件D.发生概率未知的事件E.在一次实验中可能发生也可能不发生的事件，其发生概率为0＜P＜1答案：E解析:本题考查随机事件。随机事件是指在一定条件下可能发生也可能不发生的事件，其关键特性在于不确定性，这种不确定性可以通过概率来描述。随机现象中的概率可被定义为随机实验无限重复中某随机事件所占的比例。任何概率取值为0~1，因此随机事件发生概率为0＜P＜1（E对ABCD错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:某项计量指标仅以过高为异常，且资料呈偏态分布，则其95%参考值范围可为A.﹤P₉₅B.﹥P₉₅C.﹤P₉₇.₅D.P₂.₅〜P₉₇.₅E.﹥P₅答案：A解析:本题考查参考值范围的确定。参考值是总体中某项数据的正常值范围，例如医学参考值范围表示正常人的解剖、生理、生化某项指标的波动范围，是容纳了绝大多数正常人数据的正常值范围。题目考察的是如何根据数据的分布特征确定参考值范围。对于正态分布，计算参考值范围可用正态近似法和百分位数法。在正偏态分布中，数据大多数集中在分布的左侧，而极端值则位于分布的右侧。为了确定一个合理的95%参考值范围，需要选择一个界限，使其能够覆盖到足够多的正常值，同时排除掉异常的极端值。对于偏态分布，可用百分位数法。由于该数据仅以过高为异常，因此其正常范围为最低值到最高正常值，95%参考值范围为P₀到P₉₅，95%参考值范围可为﹤P₉₅（A对BCDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:横轴上，标准正态曲线下从0到2.58的面积为A.0.99B.0.45C.0.995D.0.475E.0.495答案：E解析:本题考查标准正态分布的特征。横轴上，标准正态分布曲线下从-∞到+∞的总面积为1，且曲线以x=0左右对称。标准正态分布曲线下面积集中在对称轴附近，（-1.64，1.64）间为0.9，（-1.96，1.96）间为0.95，（-2.56，2.56）间为0.99。从0到2.58的面积为0.99÷2=0.495（E对ABCD错）。则标准正态分布的面积分布特点常用于作概率分布推断，以上几个值为常见的界值。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:描述某现象发生频率或强度的相对数是A.率B.构成比C.相对比D.百分位数E.动态数列答案：A解析:本题考查相对数的分类和意义。描述某现象发生频率（A对）或强度的相对数是率，也称频率。它表示的是某现象实际发生数与某时间点或某时间段可能发生该现象的观察单位总数之比，这一比值正是用于说明该现象发生的频率或强度。与此相对，构成比（B错）则是用以说明事物内部各组成部分所占的比重，它并不能直接描述现象发生的频率或强度。相对比（C错）则是两个有关但又相互独立的指标之比，反映的是两者的对比水平，同样不直接反映某一现象的频率或强度。百分位数（D错）作为一种位置指标，描述的是资料的观察序列在某百分位置的水平，并不涉及现象的发生频率或强度。最后，动态数列（E错）描述的是某一现象随时间变化的情况，它并非用于描述某一现象的发生频率或强度。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:甲地区食管癌死亡率高于乙地区，经标准化后乙地区食管癌死亡率高于甲地区，其原因最有可能是A.甲地区的食管癌防治工作比乙地区好B.乙地区的食管癌防治工作比甲地区好C.甲地区的老年人口在总人口中所占比例较大D.乙地区的老年人口在总人口中所占比例较大E.甲地区的诊断水平高答案：C解析:本题考查率的标准化。率的标准化是在一个指定的标准构成条件下进行率的对比的方法。当对两个频率指标进行比较时，应该注意这两组（或两组以上）对象内部构成是否存在差别足以影响分析结果，如果存在的话，可应用标准化法加以校正。甲地区食管癌死亡率高于乙地区，经标准化后乙地区食管癌死亡率高于甲地区，标化前后的对比结果不一致，说明有人口结构因素影响了食管癌死亡率。常进行标化的是年龄、性别构成比，食管癌好发于高龄人群，则最有可能是甲地区的老年人口在总人口中所占比例较大（C对ABDE错），使甲地区食管癌死亡率高于乙地区。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:当自由度→∞，t₀.₀₅⁄₂值A.≠1.96B.﹤1.96C.＝1.96D.﹥1.96E.＝2.58答案：C解析:本题考查t分布的正态近似。数理推断可知，从X的总体N(μ，σ²）中进行样本含量为n的多次随机抽样，样本均数X︤这一随机变量服从正态分布N(μ，σ²/n)，经标准变换后统计量（X︤-μ）/（σ/√n）服从标准正态分布。而在实际应用中，当总体标准差σ未知时，常用样本标准差S代替。此时，对正态变量X︤不再是标准变换，而是t变换，统计量（X︤-μ）/（S/√n）服从自由度为v=n-1的t分布。t分布密度函数只有一个参数即自由度v；单峰分布，以0为中心，左右对称；曲线形态取决于自由度v的大小，自由度v越小，则t值越分散，曲线的峰部越矮而尾部越高；随着v逐渐增大t分布逐渐接近标准正态分布。当自由度→∞，t₀.₀₅⁄₂值→Z₀.₀₅⁄₂，t₀.₀₅⁄₂值=1.96（C对ABDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:相对数使用时应注意以下各点，除了A.分母不宜过小B.不要把构成比当率分析C.资料的可比性D.比较时应作假设检验E.平均率等于几个率的算术均数答案：E解析:本题考查相对数的应用。相对数使用时应注意以下几点：首先，分母不宜过小（A对），因为相对数中的分母反映了观察单位的数量，分母过小会导致相对数的稳定性较差，容易受到随机误差的影响。其次，不要把构成比当率分析（B对），构成比和率具有不同的意义，构成比是用以说明事物内部各组成部分所占的比重，而率描述某现象发生频率或强度。再者，需要确保资料的可比性（C对），在比较相对数时，所比较的资料应在来源、观察单位、时间和指标等方面保持一致。此外，进行比较时应进行假设检验（D对），以判断差异是否由抽样误差所致，增强比较的可靠性。最后，需要注意的是，平均率并不等于几个率的算术均数，因为各组的观察单位数可能不同，直接计算算术均数不能准确反映总体的平均情况（E错，为本题正确答案）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:某地初中学生近视眼患病率为15%，观察该地200名初中学生，其中有20名以上近视眼患者的概率为：P（X≥20）=≈1-φ（[20120010.15]/1（20010.1510.85]）=1-φ（-1.98）=1-0.0239=0.9761，对于以上分析，你的看法是A.不满足Poisson分布或二项分布条件B.不满足正态近似条件.C.计算错误D.没作连续性校正E.分析正确答案：D解析:本题考查二项分布的正态近似及连续性校正的应用。题目描述的情境是一个典型的二项分布情境，即已知该总体的近视发生率，抽取200名学生中近视眼患者的数量，其符合二项分布条件。同时，当试验次数n较大，且事件发生概率p和不发生概率q均不接近0时，如本题中的n=200，p=0.15，q=0.85，二项分布可以近似为正态分布。然而，在进行正态近似时，需要注意连续性校正这一重要步骤。由于二项分布是离散分布，正态分布是连续分布，在将二项分布近似为正态分布时，应对界值进行连续性校正，即对于P（X≥k），应校正为P（X≥k-0.5）（D对ABCE错）。本题中忽略了这一步骤，因此虽然整体分析思路正确，具体执行中却存在疏漏，导致结果可能存在一定的偏差。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:决定正态分布位置的是A.μB.σC.σx⁻D.νE.以上均不是答案：A解析:本题考查正态分布的特征。决定正态分布位置的是均数μ（A对CE错），它是正态分布曲线的对称轴，决定了分布曲线的中心位置，因此，μ是决定正态分布位置的关键参数。而标准差σ（B错）描述了数据点相对于均数的离散程度，它影响正态分布的宽度或平坦程度，但并不决定其位置。ν（D错）表示自由度，正态分布无自由度。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:决定正态分布形状的是A.μB.σC.σx⁻D.νE.以上均不是答案：B解析:本题考查正态分布的特征。决定正态分布形状的是标准差σ（B对CE错）。正态分布由均值μ和标准差σ两个参数决定，其中μ（A错）代表正态分布的均值，它决定了正态分布曲线的中心位置，但不影响形状。而σ代表正态分布的标准差，它决定了曲线的离散程度，即形状。具体地说，标准差越大，正态分布曲线越扁平；标准差越小，曲线越陡峭。另外，ν（D错）通常用于表示自由度，在t分布或χ²分布等中有应用，但并不直接决定正态分布的形状。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:应用相对数时，应注意A.率和构成比不能混淆B.计算相对数时分母不能太小C.平均率等于率的算术平均数D.内部构成不同的率相比，应进行率的标准化E.样本率比较要进行假设检验答案：ABDE解析:本题考查相对数。应用相对数时，应注意率和构成比是两个不同的概念，不能混淆（A对）。率表示某现象发生的频率，而构成比则表示某一组成部分在整体中所占的比重。同时，计算相对数时，分母不能太小（B对），以确保相对数的准确性和可靠性。此外，平均率并不等于率的算术平均数（C错），因为各组的观察单位数可能不同，直接计算算术均数不能准确反映总体的平均情况。当比较内部构成不同的率时，应进行率的标准化，以消除内部构成差异对率的影响（D对）。最后，样本率比较要进行假设检验，以确定样本率与总体率或另一个样本率之间是否存在显著差异（E对）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:某医师用某新疗法治疗了2例肺癌病人，2人治愈，该医师报道，它所采用的新疗法治愈率为100%。你认为有些不妥，应该建议该医生A.增大样本含量B.报告绝对数（实际数）C.进行有对照的临床试验D.与国外研究资料对比E.与历史资料对比答案：ABC解析:本题考查率的使用。为了增强研究的科学性和可靠性，有几个关键步骤需要考虑。首先，应增大样本含量（A对）是至关重要的，因为小样本可能导致偶然性结果，无法准确反映新疗法的真实效果。通过增加样本量，可以更准确地评估新疗法的疗效。其次，报告绝对数（实际数）（B对）是必要的，以提供研究的原始数据，防止仅报道治愈率而误导读者。此外，进行有对照的临床试验（C对）对于准确评估新疗法的效果至关重要，因为它能消除非处理因素对结果的影响。虽然与国外研究资料对比（D错）和与历史资料对比（E错）在某些情况下可能有助于了解新疗法的改进之处或国际研究现状，但它们并不能直接提高当前研究的科学性和可靠性，因此不是评估新疗法效果的首要步骤。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:标准正态分布曲线下区间（1，+∞）所对应的面积为A.0.6827B.0.1586C.0.3173D.0.8414E.需查u界值表答案：B解析:本题考查正态分布的曲线下面积。正态分布约68%的观测值分布在距离均数的1个标准差之内的范围；约95%的观测值分布在距离均数的2个标准差之内的范围；约99.7%的观测值分布在距离均数的3个标准差之内的范围。正态分布的这种概率分布特点称为68-95-99.7法则。而标准正态分布的标准差为1，均数为0，则约68%的观测值分布在（-1，1），更准确的说法是约68.27%的观测值分布在（-1，1）。则标准正态分布曲线下区间（1，+∞）所对应的面积为0.1586（B对ACDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:正态分布曲线下（-∞，μ+1.96σ）范围内的面积（%）为A.95B.90C.92.5D.97.5E.99答案：D解析:本题考查正态分布的曲线下面积的特征。正态分布由均值μ和标准差σ两个参数决定，其中μ代表正态分布的均值，它决定了正态分布曲线的中心位置，但不影响形状。而σ代表正态分布的标准差，它决定了曲线的离散程度，即形状。σ也决定了正态分布的曲线下面积分布的特征。正态分布μ±1.64σ间面积约为0.9，μ±1.96σ间面积约为0.95，μ±2.56σ间面积约为0.99。正态分布曲线下（-∞，μ+1.96σ）范围内的面积（%）为97.5（D对ABCE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:正态分布线下，横轴上从均数μ到μ-1.96σ的面积为A.0.9B.0.45C.0.475D.0.95E.0.975答案：C解析:本题考查正态分布的曲线下面积的特征。正态分布由均值μ和标准差σ两个参数决定，其中μ代表正态分布的均值，它决定了正态分布曲线的中心位置，但不影响形状。而σ代表正态分布的标准差，它决定了曲线的离散程度，即形状。σ也决定了正态分布的曲线下面积分布的特征。正态分布μ±1.64σ间面积约为0.9，μ±1.96σ间面积约为0.95，μ±2.56σ间面积约为0.99。正态分布线下，横轴上从均数μ到μ-1.96σ的面积为0.475（C对ABDE错）。解析:卫生统计学第四章基本概率理论1:对于二项分布资料，Sp表示A.样本率的标准差B.总体率的标准差C.样本率的方差D.样本的标准差E.样本的方差答案：A解析:本题考查样本率的分布。在二项分布中，Sp具有特定的含义，它表示的是样本率的标准差（A对），这一统计量用于描述样本率的离散程度。与此相对，总体率的标准差则通常用σp来表示（B错），它描述的是总体率这一参数的离散程度，与样本率的标准差有所区别。进一步