数据治理专员招聘考试题集

2026年数据治理专员招聘考试题集一、单选题（每题2分，共20题）1.数据治理的核心目标是？A.提高数据存储容量B.保障数据安全合规C.优化数据处理流程D.增加数据采集渠道解析：数据治理的核心目标是保障数据资产的安全合规使用，提升数据质量，赋能业务决策。2.以下哪项不属于数据治理的"五星级"数据质量评价体系？A.完整性B.准确性C.及时性D.可读性解析："五星级"数据质量评价体系包括完整性、准确性、及时性、一致性、有效性。3.中国《数据安全法》规定，数据处理者应当采取哪些措施保障数据安全？①数据分类分级②重要数据跨境安全评估③数据备份恢复④数据脱敏处理A.①②③B.①②④C.①③④D.全部解析：根据《数据安全法》规定，数据处理者应当采取多种措施保障数据安全，包括分类分级、跨境评估、备份恢复和脱敏处理。4.数据治理中，"数据所有者"的主要职责是？A.日常数据质量监控B.制定数据标准规范C.执行数据访问控制D.负责数据归档管理解析：数据所有者通常是业务部门负责人，主要职责是制定数据标准规范，对数据负责。5.以下哪种数据生命周期管理方法最符合中国数据安全要求？A.数据即删除B.数据即使用C.数据即共享D.数据即保留解析：中国数据安全要求企业对数据进行分类分级管理，重要数据需要长期保留并有安全保障。6.数据治理框架中，"数据stewards"通常指的是？A.数据架构师B.数据管理员C.数据专家D.数据质量分析师解析：数据治理框架中的"数据stewards"（数据管家）通常是业务领域的专家，负责特定领域的数据质量。7.以下哪项不属于数据主权原则的范畴？A.数据本地化存储B.数据跨境传输限制C.数据所有权归属D.数据访问权限控制解析：数据主权原则主要涉及数据本地化、跨境传输限制和所有权归属，不包括访问权限控制。8.数据分类分级的主要依据是？A.数据量大小B.数据敏感程度C.数据存储格式D.数据使用频率解析：数据分类分级主要依据数据的敏感程度和重要程度。9.数据治理中，"数据血缘"技术主要用于？A.数据安全审计B.数据质量追溯C.数据生命周期管理D.数据标准化处理解析：数据血缘技术主要用于追踪数据的来源、处理过程和流向，支持数据质量追溯。10.中国《个人信息保护法》规定，处理个人信息应当取得哪些主体的同意？A.数据主体本人B.数据控制者C.数据处理者D.监管机构解析：根据《个人信息保护法》，处理个人信息应当取得个人同意。二、多选题（每题3分，共15题）1.数据治理专员的主要工作职责包括？①制定数据标准②监控数据质量③管理数据资产④开发数据分析模型⑤保障数据安全A.①②③⑤B.①②④⑤C.①③④⑤D.全部解析：数据治理专员主要职责包括制定数据标准、监控数据质量、管理数据资产和保障数据安全。2.数据治理的"三支柱"模型包括？A.数据所有者B.数据管家C.数据架构师D.数据管理员E.数据安全官解析：数据治理的"三支柱"模型通常包括数据所有者、数据管家和数据架构师。3.数据标准体系通常包含哪些内容？①数据元标准②数据代码标准③数据接口标准④数据质量标准⑤数据安全标准A.①②③④⑤B.①②④⑤C.①③④⑤D.②③④⑤解析：数据标准体系通常包含数据元、代码、接口、质量和安全等方面的标准。4.数据生命周期管理阶段包括？A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据共享E.数据销毁解析：数据生命周期管理包括采集、存储、处理、共享和销毁等阶段。5.中国数据安全合规需要满足哪些要求？①数据分类分级②重要数据本地化③跨境传输安全评估④个人信息保护⑤数据备份恢复A.①②③④⑤B.①②④⑤C.①③④⑤D.②③④⑤解析：中国数据安全合规需要满足分类分级、本地化、跨境传输评估、个人信息保护和备份恢复等要求。6.数据质量问题描述通常包括？①数据缺失②数据错误③数据重复④数据不一致⑤数据陈旧解析：数据质量问题通常表现为缺失、错误、重复、不一致和陈旧等。7.数据治理实施成功的关键因素包括？①高层支持②业务参与③技术保障④流程规范⑤持续改进解析：数据治理成功需要高层支持、业务参与、技术保障、流程规范和持续改进。8.数据血缘分析的主要价值包括？①数据质量追溯②数据影响分析③数据依赖分析④数据风险预警⑤数据合规审计解析：数据血缘分析支持质量追溯、影响分析、依赖分析、风险预警和合规审计。9.数据治理工具通常具备哪些功能？①元数据管理②数据质量监控③数据标准执行④数据血缘分析⑤数据安全审计解析：数据治理工具通常具备元数据管理、质量监控、标准执行、血缘分析和安全审计等功能。10.数据治理与数据管理的区别在于？①治理侧重合规②管理侧重技术③治理关注流程④管理关注效率⑤治理强调协作解析：数据治理更侧重合规、流程和协作，而数据管理更侧重技术和效率。三、判断题（每题1分，共20题）1.数据治理的目标是消除所有数据质量问题。（×）解析：数据治理的目标是持续改进数据质量，而不是完全消除所有问题。2.数据所有者通常由IT部门负责人担任。（×）解析：数据所有者通常是业务部门负责人，对特定领域的数据负责。3.数据分类分级只需要根据数据重要性进行划分。（×）解析：数据分类分级需要考虑数据敏感程度和重要性等多个维度。4.数据血缘只存在于数据仓库中。（×）解析：数据血缘存在于所有数据处理系统中，而不仅仅是数据仓库。5.数据治理不需要财务部门参与。（×）解析：数据治理需要跨部门协作，包括财务部门等。6.数据质量监控只需要定期进行。（×）解析：数据质量监控需要实时或准实时进行，而不仅仅是定期。7.中国《网络安全法》和《数据安全法》是同一法律。（×）解析：两者是不同法律，分别关注网络安全和数据安全。8.数据治理框架只需要一个标准模型。（×）解析：不同组织可以根据自身情况选择或组合多种治理框架模型。9.数据管家负责制定数据标准。（×）解析：数据所有者负责制定数据标准，数据管家负责执行和维护。10.数据安全只需要技术措施保障。（×）解析：数据安全需要技术、管理和制度等多方面保障。11.数据生命周期管理不需要考虑法律合规。（×）解析：数据生命周期管理需要考虑法律合规要求。12.数据血缘分析只能向后追溯。（×）解析：数据血缘分析可以向前追溯（数据来源）和向后追溯（数据影响）。13.数据治理项目不需要业务部门参与。（×）解析：业务部门是数据治理的核心参与者之一。14.数据标准只需要统一命名规则。（×）解析：数据标准包含命名规则、格式、值域等多方面内容。15.数据治理专员不需要具备法律知识。（×）解析：数据治理专员需要了解数据安全、个人信息保护等相关法律法规。四、简答题（每题5分，共10题）1.简述数据治理专员的核心能力要求。答：数据治理专员需要具备以下核心能力：①业务理解能力：理解业务流程和数据需求②技术能力：掌握数据治理工具和方法③沟通协调能力：促进跨部门协作④问题解决能力：识别和分析数据问题⑤风险管理能力：识别数据安全风险⑥合规意识：了解相关法律法规要求2.描述数据治理实施的主要阶段。答：数据治理实施主要阶段包括：①规划阶段：明确目标、范围和组织架构②设计阶段：设计治理框架、标准和流程③实施阶段：配置工具、建立流程、培训人员④运营阶段：日常监控、持续改进和优化⑤评估阶段：评估效果、总结经验3.解释数据分类分级的主要方法。答：数据分类分级主要方法包括：①按敏感程度分级：公开级、内部级、秘密级、绝密级②按重要性分类：核心数据、重要数据、一般数据③按业务领域分类：财务、人事、客户、运营等④按生命周期分类：生产数据、归档数据、废弃数据⑤结合业务场景分类：交易数据、监控数据、统计数据等4.说明数据质量问题的常见类型及改进措施。答：常见数据质量问题及改进措施：①数据缺失：建立数据补录机制、完善数据采集流程②数据错误：建立数据校验规则、加强数据审核③数据重复：建立数据去重规则、优化数据采集源④数据不一致：统一数据标准、建立数据同步机制⑤数据陈旧：建立数据更新机制、评估数据时效性⑥数据不完整：完善数据采集、建立数据补全规则5.阐述数据治理与业务部门的关系。答：数据治理与业务部门的关系是：①业务部门是数据治理的核心参与者，提供业务需求和数据场景②数据治理为业务提供数据支持和决策依据③业务部门负责数据质量和标准执行④数据治理促进业务与IT的协作⑤业务部门参与数据治理效果评估五、论述题（每题10分，共2题）1.结合中国数据安全环境，论述数据治理的重要性及实施路径。答：数据治理的重要性：①合规要求：满足《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律要求②数据安全：建立数据安全保障体系，降低数据泄露风险③数据质量：提升数据质量，支持业务决策④数据价值：挖掘数据价值，赋能业务创新⑤效率提升：优化数据管理流程，提高工作效率实施路径：①建立组织架构：设立数据治理委员会、数据管家团队②制定治理框架：明确治理范围、原则和流程③建立数据标准：制定数据元、代码、质量等标准④配置治理工具：选择元数据、质量、血缘等工具⑤实施治理项目：开展数据盘点、问题整改等工作⑥建立监控机制：建立数据质量监控和报告机制⑦持续改进：定期评估效果，优化治理体系2.详细说明数据治理专员在日常工作中如何与IT部门协作。答：数据治理专员与IT部门的协作主要体现在：①需求沟通：与IT部门共同制定