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文档简介
2026年金山软件游戏开发岗位面试题一、编程基础与算法(共5题,每题10分,总分50分)1.题目:编写一个函数,实现将32位无符号整数反转。例如,输入`123`,输出`321`;输入`120`,输出`21`。假设环境不允许存储64位整数。答案与解析:cppinclude<iostream>usingnamespacestd;intreverse(intx){intres=0;while(x!=0){intpop=x%10;x/=10;if(res>INT_MAX/10||(res==INT_MAX/10&&pop>7))return0;//INT_MAX=2147483647if(res<INT_MIN/10||(res==INT_MIN/10&&pop<-8))return0;//INT_MIN=-2147483648res=res10+pop;}returnres;}intmain(){cout<<reverse(123)<<endl;//输出321cout<<reverse(120)<<endl;//输出21return0;}解析:通过取模和除法逐位处理数字,从个位到高位拼接反转后的数。关键在于处理边界条件(如`INT_MAX`和`INT_MIN`),防止溢出。2.题目:给定一个字符串`s`,找到其中不重复的最长子串的长度。例如,输入`"abcabcbb"`,输出`3`(最长子串为`"abc"`)。答案与解析:cppinclude<iostream>include<unordered_set>usingnamespacestd;intlengthOfLongestSubstring(strings){unordered_set<char>set;intleft=0,res=0;for(intright=0;right<s.size();++right){while(set.find(s[right])!=set.end()){//检查重复字符set.erase(s[left]);//移动左指针++left;}set.insert(s[right]);//添加当前字符res=max(res,right-left+1);}returnres;}intmain(){cout<<lengthOfLongestSubstring("abcabcbb")<<endl;//输出3return0;}解析:使用滑动窗口技术,`left`和`right`分别表示窗口的左右边界。当遇到重复字符时,移动`left`并删除窗口内的字符,直到不重复为止。时间复杂度为`O(n)`。3.题目:实现一个二叉树的前序遍历(根-左-右)。例如,输入以下二叉树:1/\23/\45输出`[1,2,4,5,3]`。答案与解析:cppinclude<iostream>include<vector>usingnamespacestd;structTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){}};voidpreorderTraversal(TreeNoderoot,vector<int>&res){if(!root)return;res.push_back(root->val);preorderTraversal(root->left,res);preorderTraversal(root->right,res);}intmain(){TreeNoderoot=newTreeNode(1);root->left=newTreeNode(2);root->right=newTreeNode(3);root->left->left=newTreeNode(4);root->left->right=newTreeNode(5);vector<int>res;preorderTraversal(root,res);for(intnum:res)cout<<num<<"";//输出12453return0;}解析:递归实现前序遍历,先访问根节点,再遍历左子树和右子树。也可使用迭代方法(栈)。4.题目:给定一个包含`n`个整数的数组,判断数组中是否存在三个元素`a`、`b`、`c`,使得`a+b+c=0`。假设每个输入只对应一个解,且不能重复使用元素。例如,输入`[-1,0,1,2]`,输出`true`(`-1+0+1=0`)。答案与解析:cppinclude<iostream>include<vector>include<algorithm>usingnamespacestd;boolthreeSum(vector<int>&nums){sort(nums.begin(),nums.end());for(inti=0;i<nums.size();++i){if(i>0&&nums[i]==nums[i-1])continue;//跳过重复元素intleft=i+1,right=nums.size()-1;while(left<right){intsum=nums[i]+nums[left]+nums[right];if(sum==0)returntrue;if(sum<0)++left;else--right;}}returnfalse;}intmain(){vector<int>nums={-1,0,1,2};cout<<(threeSum(nums)?"true":"false")<<endl;//输出truereturn0;}解析:先排序,然后固定一个数,再用双指针法在剩余部分查找和为`-nums[i]`的数。注意去重。5.题目:设计一个LRU(最近最少使用)缓存,支持`get`和`put`操作。`get(key)`返回键对应的值,如果不存在返回`-1`;`put(key,value)`将键值对插入缓存中,如果键已存在,则更新其值。当缓存容量满时,删除最近最少使用的元素。假设缓存容量为`2`,输入`["LRUCache","put","put","get","put","get","get"]`,输出`[null,null,null,1,null,-1,1]`。答案与解析:cppinclude<iostream>include<unordered_map>usingnamespacestd;classLRUCache{public:structNode{intkey,val;Nodeprev,next;Node(intk,intv):key(k),val(v),prev(NULL),next(NULL){}};unordered_map<int,Node>cache;Nodehead,tail;intcapacity;LRUCache(intcapacity_):capacity(capacity_),head(newNode(0,0)),tail(newNode(0,0)){head->next=tail;tail->prev=head;}intget(intkey){if(cache.find(key)==cache.end())return-1;Nodenode=cache[key];moveToHead(node);returnnode->val;}voidput(intkey,intvalue){if(cache.find(key)!=cache.end()){Nodenode=cache[key];node->val=value;moveToHead(node);}else{Nodenode=newNode(key,value);cache[key]=node;addToHead(node);if(cache.size()>capacity){NodetoDel=tail->prev;removeNode(toDel);cache.erase(toDel->key);deletetoDel;}}}voidaddToHead(Nodenode){node->next=head->next;node->prev=head;head->next->prev=node;head->next=node;}voidremoveNode(Nodenode){node->prev->next=node->next;node->next->prev=node->prev;}voidmoveToHead(Nodenode){removeNode(node);addToHead(node);}};intmain(){LRUCachelru(2);lru.put(1,1);lru.put(2,2);cout<<lru.get(1)<<endl;//输出1lru.put(3,3);//去除键2cout<<lru.get(2)<<endl;//输出-1cout<<lru.get(3)<<endl;//输出3return0;}解析:使用双向链表+哈希表实现。链表维护访问顺序,哈希表快速查找。`get`操作将节点移动到头部,`put`操作在头部插入新节点,若超出容量则删除尾部节点。二、数据结构与数据库(共4题,每题12分,总分48分)1.题目:解释哈希表(HashTable)的冲突解决方法,并比较链地址法和开放地址法的优缺点。答案与解析:哈希表通过哈希函数将键映射到数组索引,可能发生冲突(不同键映射到同一索引)。常见解决方法包括:-链地址法:每个索引对应一个链表,冲突的键插入到对应链表中。-优点:实现简单,空间利用率高,可动态扩容。-缺点:链表查询较慢(`O(n)`),冲突多时性能下降。-开放地址法:冲突时线性探测或二次探测到下一个空槽。-优点:空间利用率较高,无链表开销。-缺点:容易产生聚集,导致性能下降,扩容复杂。2.题目:设计一个数据库表来存储游戏角色信息,包含以下字段:-`id`(主键,自增)-`name`(角色名,唯一)-`level`(等级,0-100)-`hp`(生命值,非负整数)-`created_at`(创建时间,当前时间)-`updated_at`(更新时间,每次修改时记录)答案与解析:sqlCREATETABLEgame_characters(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50)UNIQUENOTNULL,levelINTCHECK(levelBETWEEN0AND100),hpINTCHECK(hp>=0),created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,updated_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP);解析:-`id`为主键,自增。-`name`唯一,防止重名。-`level`和`hp`添加约束限制取值范围。-`created_at`和`updated_at`自动记录时间。3.题目:解释数据库事务的ACID特性,并举例说明脏读、不可重复读和幻读的区别。答案与解析:ACID特性:-原子性(Atomicity):事务要么全部成功,要么全部失败。-一致性(Consistency):事务执行后数据库状态仍符合约束。-隔离性(Isolation):并发事务互不干扰。-持久性(Durability):事务提交后结果永久保存。隔离级别问题:-脏读:事务A读取事务B未提交的数据,B回滚则数据无效。-不可重复读:事务A读取数据后,事务B修改并提交,A再次读取数据不同。-幻读:事务A读取数据范围后,事务B插入新行,A再次读取范围不同。4.题目:设计一个SQL查询,统计每个职业(`job`)的玩家数量,只显示玩家数量大于10的职业。答案与解析:假设表名为`players`,字段有`id`和`job`:sqlSELECTjob,COUNT()ASnumFROMplayersGROUPBYjobHAVINGCOUNT()>10;解析:使用`GROUPBY`按职业分组,`HAVING`筛选数量大于10的职业。三、游戏开发与架构(共6题,每题10分,总分60分)1.题目:解释游戏引擎中物理引擎的作用,并举例说明碰撞检测的类型(如AABB、圆形、多边形)。答案与解析:物理引擎用于模拟现实世界的物理行为(如重力、碰撞),常见功能:-碰撞检测:判断物体是否相交。-AABB(轴对齐包围盒):简单快速,用于快速剔除。-圆形:计算圆心距离。-多边形:使用分离轴定理(SAT)。-响应:计算碰撞后的速度和位置。2.题目:设计一个游戏服务器的架构,支持1000名玩家实时互动,要求高并发、低延迟。答案与解析:-架构:-负载均衡器:分发玩家到不同节点。-游戏服务器集群:每个节点处理200名玩家,使用Redis缓存共享状态。-数据库:分库分表存储玩家数据和游戏记录。-消息队列:Kafka处理异步逻辑(如离线消息)。-关键点:-使用WebSocket实现实时通信。-优化碰撞检测和同步算法(如快照同步)。3.题目:解释游戏开发中“状态机”的应用场景,并举例说明一个游戏角色的状态(如`IDLE`、`WALKING`、`ATTACKING`)。答案与解析:状态机用于管理对象有限的状态转换,避免冗余逻辑。cppenumState{IDLE,WALKING,ATTACKING};StatecurrentState=IDLE;voidupdate(){switch(currentState){caseIDLE:if(input=="move")currentState=WALKING;break;caseWALKING:if(input=="attack")currentState=ATTACKING;elseif(input=="stop")currentState=IDLE;break;caseATTACKING:if(input=="stop")currentState=IDLE;break;}}4.题目:如何优化游戏的内存使用?举例说明几种方法。答案与解析:-对象池:预分配对象池避免频繁创建销毁。-内存池:分配大块内存,按需切分。-数据压缩:压缩纹理和资源。-引用计数:处理循环引用。5.题目:解释客户端-服务器模型中“预测”(Prediction)和“回滚”(Rollback)的作用。答案与解析:-预测:客户端根据玩家输入提前模拟状态,减少等待。-回滚:服务器同步正确状态后,撤销预测错误的部分。示例:FPS游戏中,移动时预测位置,服务器同步后修正误差。6.题目:设计一个游戏任务系统,支持动态任务生成和进度保存。答案与解析:-任务表(tasks
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