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文档简介

大数据采集及预处理技术*

*图书信息数据标注序号软件配置要求1Doccano/2LabelStudio/一、项目目标：1、完成文本标注工具的下载安装，掌握其使用方法。2、完成图书信息数据命名实体标注、语法标注、词性标注，熟悉其标注后的数据格式。3、掌握Doccano和LabelStudio的使用方法，并完成数据标注。二、环境要求：任务一图书信息数据标注一、任务目标1、了解常见的文本标注工具和标注理论；2、掌握常见的文本标注工具使用如Doccano、LabelStudio；二、操作任务1、使用LabelStudio完成文本的标注。2、导出标注的数据，并查看其基本格式。1、

LabelStudio标注工具LabelStudio是一个开源的多功能标注工具，广泛应用于各类数据标注任务，如文本、图像、音频、视频等。它提供了灵活且易用的界面，支持多种数据类型的标注，非常适合用于训练机器学习模型的数据集标注。LabelStudio支持多种标注任务，包括但不限于文本分类、命名实体识别（NER）、序列标注、图像标注、音频标注、视频标注。1）安装：pipinstalllabel-studio启动命令：label-studiostart启动完成后访问链接http://localhost:8080即可打开首页，自行创建账号（点击“Signup”）并登录，如下图所示：2）创建项目①项目设置。LabelStudio刚启动时，项目列表是空的，需要创建一个项目用于标注任务，点击“CreateProject”输入项目名称，然后保存即可。②模板设置。点击“LabelingSetup”，选择“NaturalLanguageProcessing”自然语言处理，选择标注模板，比如“NamedEntityRecognition”命名实体识别。2）创建项目删除自带的标签，创建自己需要的标签，在“Labels”出点击标签右侧的“×”可以删除标签，在左侧“Addlabelnames”处可以添加标签，可以添加“人名”、“地名”、“日期”、“书名”。设置好标签后点击save完成项目创建。③数据导入。创建项目后，在项目项目右上方点击“Import”导入要标注的txt数据，跳转到文件选择页面，选择文件上传，然后选择页面右上方“Import”按钮，跳出“TreatCSV/TSVas”选择窗口，选择“Listoftasks”。④数据标注。点击LabelAllTasks按钮开始标注工作，选择标签后，在文本上面的划选，标记完成后，记得点击Submit（也可以按快捷键Ctrl+回车）。然后再进行下一段文字标注，直到所有的文字完成标注。⑤数据导出。标注完数据后，在项目页右上方选择“Export”导出标注好的数据，弹出导出数据类型选择，可以选择需要的格式，然后点击“Export”按钮，数据就完成导出。查看导出的标

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