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文档简介
大数据采集与预处理技术*
*项目三语音直播数据采集与预处理序号软件配置要求1OBS最新版本2Librosa等最新版本一、项目目标:1、根据应用需求确定语音数据采集方法,并完成语音数据采集;2、对采集的语音数据进行去噪、归一化、采样频率转换、语音特征提取、静音去除、语音切分、信号增强等预处理操作;3、根据训练模型要求完成语音数据文本转录、音频分割、标签标注等,为不同模型准备训练数据。二、环境要求:任务一语音直播数据采集一、任务目标1、根据此任务要求,首先要选取合适的语音数据采集目标,包括公开的数据集和语音直播网站。2、根据语音采集目标选取合适的数据采集工具,包括常见的录音软件、录音工具。3、搭建语音数据采集和预处理环境,为后续项目提供开发环境。4、根据模型训练要求,对语音数据集进行清洗,根据模型输入要求选择合适的数据标注方式。二、常见语音采集方法(1)自定义录制自定义录制语音数据可以确保数据的质量和多样性,要求使用高质量的麦克风和录音设备,确保录音清晰,无背景噪音。对于语音识别、语音合成、语音情感分析任务,还需要保证录音数据的多样性,包括录制不同年龄、性别、口音和情感状态的语音。这种方法可以保证数据质量,但是不适合大规模数据集的采集。(2)众包平台利用众包平台(如AmazonMechanicalTurk、FigureEight、Appen等)可以快速收集大量语音数据。需要设计明确、简洁的任务说明,确保参与者理解录制要求。设置质量控制机制,如预先录制示例、后续审核、使用验证问题等,确保数据质量。通过平台选择不同地区、年龄段和性别的参与者,确保数据多样性。(3)公开数据集使用已有的公开语音数据集,如LibriSpeech、CommonVoice、TIMIT等。这些数据集下载需要获得数据许可,确保使用的数据集符合相关许可协议,避免版权和隐私问题。还需要进行数据清洗,对公开数据集进行预处理和清洗,确保数据质量。(4)应用程序采集开发或使用现有的移动应用程序或网页应用,邀请用户通过应用录制语音。录制时需要注重用户体验,设计用户友好的界面,确保用户能方便地录制和提交语音。确保遵循隐私政策,告知用户数据用途,并获取用户同意。可以通过积分、奖励等方式激励用户参与录音。(5)语音助手和交互系统利用现有的语音助手和交互系统(如智能音箱、语音识别软件)采集用户的语音数据。确保在采集用户语音数据前,获得用户的明确同意。对采集到的数据进行匿名化处理,保护用户隐私。对采集到的语音数据进行标注,如识别出不同的发言者、情感状态等。(6)电话采集通过电话系统采集语音数据,特别适用于采集不同口音和方言的语音数据。设计好录音脚本,涵盖各种场景和对话,使用自动化录音系统,确保电话录音质量和一致性。注意隐私保护,告知用户录音目的,并征得用户同意。(7)现场录音在特定环境中进行现场录音,如会议、讲座、采访等。设备选择使用高质量的录音设备,确保在各种环境下录音清晰。尽可能控制现场环境,减少背景噪音和干扰。(8)模拟对话模拟真实对话场景,邀请多位参与者进行对话录音。设计多种对话情景,涵盖不同主题和情感状态。邀请不同背景、年龄和性别的参与者,确保对话多样性。提供适当的对话引导,确保对话自然流畅。(9)多渠道录音同时使用多个录音设备,从不同渠道采集语音数据,如手机、电脑、麦克风等。确保多个设备同步录音,避免时序错乱。对不同渠道的录音数据进行融合,确保最终数据的完整性和一致性。在不同环境下进行录音,确保数据覆盖各种使用场景。(10)数据合成使用语音合成技术生成语音数据,特别适用于训练语音合成模型。准备好用于合成的文本,涵盖各种情景和语料。用高质量的语音合成技术,确保合成语音的自然度和清晰度。对合成语音数据进行标注,确保数据的可用性。三、常见语音公开数据集数据集名称数据集介绍数据集链接LibriSpeech一个常用于语音识别的英文数据集,基于LibriVox有声书录制,包含约1000小时的英文读物。高质量的音频,带有对应的文本转录。音频数据经过降噪处理,采样率为16kHz。常用于语音识别、语音合成、口音分析等任务。/12/,进入官网,选择目标数据子集,如train-clean-100、dev-clean等。使用就近的镜像服务器(如US、EU、CN)来加快下载速度。下载完成后解压为FLAC格式音频及其文本转录文件。CommonVoiceMozilla开发的CommonVoice数据集是一个开源多语言数据集,支持全球多种语言的语音录制。包括来自不同背景、口音、年龄的用户录制的语音,数据持续更新,涵盖了多种语言。常用于多语言语音识别、口音识别、语音合成。/,进入官网,在官方网站注册并登录后,选择需要的语言数据集进行下载。数据通常为WAV格式音频和对应的转录文件。TIMIT经典的语音数据集,用于语音识别研究。数据集包含了不同方言区的发音者的语音样本。数据内容包含630个说话者的录音,涵盖8个不同的美国英语方言区。每个说话者录制10个句子,标注了精确的音素边界。常用于语音识别、语音分割、方言识别等任务。/LDC93S1,进入官网,需要通过LinguisticDataConsortium(LDC)账号获取。该数据集是收费资源,需要申请访问许可。AISHELL-1一个开源的中文普通话语音数据集,主要用于中文语音识别任务。该数据集包含170小时的语音录音,采集自400名说普通话的中国人,涵盖了不同的性别和口音。常用于中文语音识别、口音分析、语音合成。https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/voxceleb/通过上述链接进入官网,进入页面后填写申请表格以获取下载权限。数据集名称数据集介绍数据集链接VoxCeleb包含名人语音的开源数据集,广泛用于说话人识别任务。该数据集包含了超过7000名名人的音频样本,来自YouTube视频。数据集还包括背景噪声和不同的情感状态。常用于说话人识别、说话人验证、语音分离。/33/,链接进入官网,使用OpenSLR镜像下载ZIP文件,内含语音文件及其转录。Aishell-3用于中文语音合成的开放式数据集,包含带有对应转录文本的普通话语音。该数据集包含218名说话者的85小时带情感的中文语音。常用于中文语音合成、语音风格转换、情感语音分析。/51/,进入官网,下载包含TED演讲的音频和文本转录数据VCTKCorpus包含不同口音的英语语音数据集,特别适用于语音合成和语音识别研究。该数据集包含来自109名说话者的约4000句语音,涵盖不同的地区口音,采样率为48kHz。常用于语音识别、语音合成、口音分析。https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/2651链接进入官网,在爱丁堡大学的数据分享平台上注册账号后,即可下载数据集,内容涵盖多口音的英语语音。THCHS-30由清华大学语音与语言技术中心(CSLT)发布的中文语音数据集。数据内容包含30小时的中文语音录音及其对应的转录文本,包含多种发音方式和语调。主要用于中文语音识别、发音分析、语音合成。/18/链接进入官网,选择对应的数据集点击即可下载。ST-CMDS开源的中文语音数据集,包含10万条来自不同说话者的中文语音数据。数据内容是手机录音的语音数据,时长约110小时,采样率为16kHz。主要用于中文语音识别、说话人验证、口音识别。/38/链接进入官网,选择对应的数据集点击即可下载。BaiduOpenDataset百度提供的开源中文语音数据集,适合语音识别和TTS研究。数据内容包含不同领域和场景的普通话语音数据。主要用预语音识别、语音合成、自然语言处理。/broad/download链接进入官网,注册账号,选择需要的数据集,点击下载即可四、语音软件采集1)AudacityAudacity是一款功能强大的免费开源音频编辑和录制软件,适用于采集语音数据。该软件录制语音步骤如下:
1)下载安装:登录软件官网/,选择合适的版本下载,使用默认安装方式安装。
2)软件运行:安装后运行Audacity,点击“编辑”->“首选项”->“设备”,在“录制”部分选择使用的麦克风或音频输入设备。
3)录音:点击红色的“录音”按钮,开始录音。录制期间,可以看到音频波形的实时变化。录音完成后,点击“停止”按钮。
4)导出音频:完成录制后,可以将音频导出为WAV、MP3或其他格式。点击“文件”->“导出”,选择合适的音频格式保存文件。
注意事项:确保麦克风设置正确,避免环境噪音的干扰。调整麦克风增益,以确保音量适中且清晰。2)OBSOBS是一款广泛用于录制和直播的软件,也可以用于录制语音数据。该软件录制语音步骤如下:
1)下载安装:登录软件官网/,选择合适的版本下载,使用默认安装方式安装。
2)软件运行:打开OBS软件后,在“源”窗口点击“+”->“音频输入捕获”,选择目标麦克风或音频输入设备作为音频源。
3)开始录音:点击“开始录制”来采集音频,OBS可以录制音频或视频,文件会自动保存到指定的文件夹。
4)保存录音:在录制完成后,可以找到保存的音频文件进行后续处理。
说明:该工具支持高清音频和视频录制,可以同时录制多个音源(如背景音乐和麦克风语音)。四、语音软件采集3)AdobeAuditionAdobeAudition是一款专业的音频编辑和录制软件,适合需要高质量语音采集和编辑的场景。该软件录制语音步骤如下:
1)下载安装:登录软件官网官网/products/audition.html,选择合适的版本下载,使用默认安装方式安装。该软件需要收费,可以免费试用。
2)软件运
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