版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
物联网课程设计题目一、教学目标
本课程以物联网技术为基础,旨在帮助学生掌握物联网系统的基本原理和应用场景,培养学生的实践能力和创新思维。通过本课程的学习,学生能够达到以下目标:
知识目标:学生能够理解物联网的定义、架构和关键技术,包括传感器技术、网络通信技术、数据处理技术和智能控制技术。学生能够掌握物联网应用系统的设计流程和实施方法,了解物联网在智能家居、智慧城市、工业自动化等领域的应用案例。
技能目标:学生能够运用所学知识设计和搭建简单的物联网系统,包括传感器的选型、数据采集、数据传输、数据处理和智能控制。学生能够使用编程语言(如Python)和开发平台(如Arduino)实现物联网应用的功能,具备解决实际问题的能力。
情感态度价值观目标:学生能够培养对物联网技术的兴趣和好奇心,增强团队合作意识,提高创新思维和问题解决能力。学生能够认识到物联网技术对社会发展的重要意义,树立科技报国的意识,为推动物联网技术的发展贡献力量。
课程性质方面,本课程属于技术类课程,具有较强的实践性和应用性。学生年级为高中阶段,具备一定的计算机基础和编程经验,但对物联网技术了解有限。教学要求注重理论与实践相结合,通过案例分析、实验操作和项目设计等方式,帮助学生深入理解物联网技术的基本原理和应用场景。
教学目标分解为具体的学习成果如下:学生能够独立完成传感器数据采集和传输的任务;学生能够设计并实现一个简单的物联网应用系统,如智能温室控制系统;学生能够分析物联网应用案例,提出改进方案;学生能够撰写课程报告,总结学习成果和心得体会。
二、教学内容
根据课程目标和学生的实际情况,本课程的教学内容主要围绕物联网系统的架构、关键技术、应用场景和设计实践展开,具体包括以下几个方面:
物联网概述
物联网的定义、发展历程、技术架构(感知层、网络层、平台层、应用层)以及典型应用领域(智能家居、智慧城市、工业自动化、智能交通等)。通过学习这部分内容,学生能够对物联网技术有一个整体的了解,为后续的学习奠定基础。
传感器技术
传感器的分类、工作原理、选型方法以及数据采集技术。重点介绍温度传感器、湿度传感器、光照传感器、运动传感器等常用传感器的工作原理和应用场景。通过实验操作,学生能够掌握传感器数据采集的基本方法和技巧。
网络通信技术
物联网通信协议(如ZigBee、WiFi、LoRa、NB-IoT等)的特点和应用场景。通过案例分析,学生能够了解不同通信协议的优缺点和适用场景,掌握物联网数据传输的基本原理和方法。
数据处理技术
物联网平台(如ThingsBoard、ApacheEdgent等)的功能和使用方法。通过实验操作,学生能够掌握物联网数据的处理、存储和分析方法,为后续的智能控制设计提供数据支持。
智能控制技术
控制算法的设计和实现方法,包括基于规则的控制、基于模型的控制和基于的控制等。通过项目设计,学生能够掌握智能控制系统的设计流程和实现方法,提高解决实际问题的能力。
物联网应用设计实践
智能家居控制系统设计
学生分组完成智能家居控制系统的设计,包括传感器数据采集、数据传输、数据处理和智能控制等功能。通过项目实践,学生能够综合运用所学知识,提高团队协作和问题解决能力。
智慧城市应用案例分析
介绍智慧城市的典型应用案例,如智能交通、环境监测、公共安全等,分析其技术架构和应用效果。通过案例分析,学生能够了解物联网技术在城市建设中的应用前景和发展趋势。
教学大纲
第一周:物联网概述
物联网的定义、发展历程、技术架构以及典型应用领域
第二周:传感器技术
传感器的分类、工作原理、选型方法以及数据采集技术
第三周:网络通信技术
物联网通信协议的特点和应用场景
第四周:数据处理技术
物联网平台的功能和使用方法
第五周:智能控制技术
控制算法的设计和实现方法
第六周至第八周:物联网应用设计实践
智能家居控制系统设计
第九周:智慧城市应用案例分析
智能交通、环境监测、公共安全等典型应用案例分析
教材章节
第一章:物联网概述
第二章:传感器技术
第三章:网络通信技术
第四章:数据处理技术
第五章:智能控制技术
第六章:物联网应用设计实践
第七章:智慧城市应用案例分析
通过以上教学内容和教学大纲的安排,学生能够系统地学习物联网技术的基本原理和应用场景,掌握物联网应用系统的设计流程和实施方法,提高实践能力和创新思维。
三、教学方法
为实现课程教学目标,激发学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多样化的教学方法,确保学生能够深入理解物联网技术的基本原理和应用场景,并具备实践能力和创新思维。
讲授法
讲授法是教学中最基本的方法之一,主要用于介绍物联网的基本概念、技术架构和发展历程等理论知识。通过系统的讲解,学生能够对物联网技术有一个整体的了解,为后续的学习奠定基础。在讲授过程中,教师将结合实际案例和表,使内容更加生动形象,帮助学生更好地理解。
讨论法
讨论法是培养学生创新思维和团队协作能力的重要方法。在课程中,教师将学生围绕物联网的应用场景、设计实践等问题进行讨论,鼓励学生发表自己的观点和想法。通过讨论,学生能够加深对知识的理解,提高沟通能力和团队协作能力。
案例分析法
案例分析法是教学中常用的方法之一,主要用于介绍物联网在各个领域的应用案例。通过分析典型案例,学生能够了解物联网技术的实际应用场景和发展趋势,提高解决问题的能力。在案例分析过程中,教师将引导学生思考案例中的技术难点和解决方案,鼓励学生提出改进建议。
实验法
实验法是培养学生实践能力和创新能力的重要方法。在课程中,教师将学生进行传感器数据采集、数据传输、数据处理和智能控制等实验操作,帮助学生掌握物联网应用系统的设计流程和实施方法。通过实验,学生能够将理论知识应用于实践,提高动手能力和解决问题的能力。
项目设计法
项目设计法是培养学生综合运用所学知识解决实际问题的有效方法。在课程中,教师将学生分组完成智能家居控制系统等物联网应用系统的设计,鼓励学生发挥团队协作和创新思维,提高解决实际问题的能力。通过项目设计,学生能够将理论知识与实践相结合,提高综合运用知识的能力。
多媒体教学法
多媒体教学法是现代教学中常用的方法之一,通过使用多媒体设备和软件,将教学内容以文、音频、视频等多种形式呈现给学生,提高教学效果。在课程中,教师将使用多媒体设备和软件进行教学,使内容更加生动形象,帮助学生更好地理解。
教学方法的选择和运用将根据课程内容和学生实际情况进行调整,确保教学效果的最大化。通过多样化的教学方法,学生能够更加深入地理解物联网技术的基本原理和应用场景,提高实践能力和创新思维。
四、教学资源
为支持教学内容和教学方法的实施,丰富学生的学习体验,本课程将选用和准备以下教学资源,确保教学活动的顺利进行和学生知识的有效构建。
教材
本课程的主要教材选用《物联网技术基础与应用》,该教材系统地介绍了物联网的基本概念、技术架构、关键技术和应用场景,内容与课程目标紧密结合,适合高中生学习。教材中包含丰富的案例分析、实验指导和项目设计,能够帮助学生深入理解物联网技术的基本原理和应用方法。
参考书
为了拓展学生的知识面,提高学习效果,课程还将推荐以下参考书:
《物联网工程实践》
该书详细介绍了物联网工程的设计流程和实施方法,包括传感器选型、数据采集、数据传输、数据处理和智能控制等内容,适合学生进行项目设计和实践操作。
《智能家居系统设计》
该书重点介绍了智能家居系统的设计原理和应用案例,包括智能照明、智能温控、智能安防等系统的设计方法和实现技巧,能够帮助学生掌握智能家居控制系统的设计流程和实施方法。
《智慧城市建设与物联网技术》
该书全面介绍了智慧城市的典型应用案例,如智能交通、环境监测、公共安全等,分析其技术架构和应用效果,能够帮助学生了解物联网技术在城市建设中的应用前景和发展趋势。
多媒体资料
为了使教学内容更加生动形象,课程将准备以下多媒体资料:
物联网技术发展历程的PPT
该PPT详细介绍了物联网技术的发展历程、关键技术和发展趋势,帮助学生了解物联网技术的演进过程和发展方向。
物联网应用案例的视频
该视频展示了物联网在智能家居、智慧城市、工业自动化等领域的应用案例,能够帮助学生直观地了解物联网技术的实际应用场景和发展前景。
物联网平台操作教程的动画
该动画详细介绍了物联网平台的功能和使用方法,包括数据采集、数据传输、数据处理和智能控制等内容,能够帮助学生掌握物联网平台的基本操作和技能。
实验设备
为了支持实验操作和项目设计,课程将准备以下实验设备:
Arduino开发板
该开发板是物联网应用开发中常用的硬件平台,能够帮助学生实现传感器数据采集、数据传输和智能控制等功能。
各种传感器
包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、运动传感器等常用传感器,能够帮助学生进行数据采集和实验操作。
无线通信模块
包括ZigBee模块、WiFi模块、LoRa模块等无线通信模块,能够帮助学生实现物联网数据传输的功能。
数据采集器和数据处理软件
该设备能够帮助学生采集和处理物联网数据,为智能控制设计提供数据支持。
通过以上教学资源的准备和选用,本课程能够确保教学活动的顺利进行和学生知识的有效构建。这些资源不仅能够支持教学内容和教学方法的实施,还能够丰富学生的学习体验,提高学生的学习效果和创新能力。
五、教学评估
为全面、客观地评估学生的学习成果,确保教学目标的达成,本课程将采用多元化的评估方式,包括平时表现、作业、实验报告、项目设计和期末考试等,以综合评价学生的知识掌握程度、技能运用能力和创新思维发展。
平时表现
平时表现是评估学生课堂参与度和学习态度的重要依据。教师将根据学生的出勤情况、课堂参与度、提问回答、小组讨论表现等进行综合评价,占评估总成绩的20%。通过平时表现的评估,教师能够及时了解学生的学习状态,调整教学策略,提高教学效果。
作业
作业是巩固学生知识、提高实践能力的重要手段。本课程将布置适量的作业,包括理论题、计算题、案例分析题等,占评估总成绩的15%。作业内容与教材章节紧密相关,旨在帮助学生深入理解物联网技术的基本原理和应用场景,提高解决问题的能力。
实验报告
实验报告是评估学生实验操作能力和数据分析能力的重要依据。本课程将学生进行传感器数据采集、数据传输、数据处理和智能控制等实验操作,要求学生撰写实验报告,详细记录实验过程、实验数据、实验结果和实验心得。实验报告占评估总成绩的20%,旨在帮助学生掌握物联网应用系统的设计流程和实施方法,提高实践能力和创新思维。
项目设计
项目设计是评估学生综合运用所学知识解决实际问题能力的重要方式。本课程将学生分组完成智能家居控制系统等物联网应用系统的设计,要求学生提交项目设计方案、项目实施报告和项目演示视频。项目设计占评估总成绩的25%,旨在帮助学生综合运用所学知识,提高团队协作和问题解决能力,培养创新思维。
期末考试
期末考试是评估学生知识掌握程度和综合运用能力的重要手段。期末考试将采用闭卷考试的形式,内容涵盖物联网概述、传感器技术、网络通信技术、数据处理技术、智能控制技术和物联网应用设计实践等。期末考试占评估总成绩的20%,旨在全面评价学生对物联网技术的理解和掌握程度,为后续的学习和发展奠定基础。
通过以上多元化的评估方式,本课程能够全面、客观地评估学生的学习成果,激发学生的学习兴趣和主动性,提高教学效果和教学质量。
六、教学安排
本课程的教学安排充分考虑了教学内容的系统性和学生的实际情况,力求在有限的时间内高效完成教学任务,并确保学生能够充分吸收和理解所学知识。具体安排如下:
教学进度
本课程总教学时长为10周,每周安排2课时,共计20课时。教学进度按照教材章节顺序进行,具体安排如下:
第一周:物联网概述
讲解物联网的定义、发展历程、技术架构以及典型应用领域,使学生对物联网有一个整体的了解。
第二周:传感器技术
介绍传感器的分类、工作原理、选型方法以及数据采集技术,并通过实验操作,使学生掌握传感器数据采集的基本方法。
第三周:网络通信技术
讲解物联网通信协议(如ZigBee、WiFi、LoRa、NB-IoT等)的特点和应用场景,通过案例分析,使学生了解不同通信协议的优缺点和适用场景。
第四周:数据处理技术
介绍物联网平台(如ThingsBoard、ApacheEdgent等)的功能和使用方法,并通过实验操作,使学生掌握物联网数据的处理、存储和分析方法。
第五周:智能控制技术
讲解控制算法的设计和实现方法,包括基于规则的控制、基于模型的控制和基于的控制等,并通过实验操作,使学生掌握智能控制系统的设计流程和实现方法。
第六周至第八周:物联网应用设计实践
学生分组完成智能家居控制系统等物联网应用系统的设计,包括传感器数据采集、数据传输、数据处理和智能控制等功能,并在教师的指导下进行项目实施和调试。
第九周:智慧城市应用案例分析
介绍智慧城市的典型应用案例,如智能交通、环境监测、公共安全等,分析其技术架构和应用效果,使学生了解物联网技术在城市建设中的应用前景和发展趋势。
第十周:课程总结与复习
对整个课程内容进行总结和复习,并安排期末考试,全面评估学生的学习成果。
教学时间
本课程的教学时间安排在每周的周二和周四下午,每课时为45分钟。这样的时间安排充分考虑了学生的作息时间和学习习惯,确保学生能够在精力充沛的状态下进行学习。
教学地点
本课程的教学地点安排在学校的计算机实验室和多媒体教室。计算机实验室配备了必要的实验设备和软件,能够满足学生的实验操作和项目设计需求;多媒体教室配备了先进的多媒体设备和投影仪,能够支持教师进行多媒体教学和演示。
通过以上教学安排,本课程能够确保教学活动的顺利进行和学生知识的有效构建。教学进度合理紧凑,教学时间安排符合学生的作息时间,教学地点能够满足教学需求,确保教学效果的最大化。
七、差异化教学
鉴于学生在学习风格、兴趣和能力水平上存在差异,本课程将实施差异化教学策略,以满足不同学生的学习需求,促进每个学生的全面发展。
学习风格差异
针对视觉型学习者,教师将利用多媒体资料(如PPT、视频、动画等)进行教学,通过表、像和视频展示物联网系统的架构、工作原理和应用案例,帮助学生直观地理解抽象概念。针对听觉型学习者,教师将增加课堂讨论和案例分析环节,鼓励学生通过听取讲解、参与讨论和交流来学习知识。针对动觉型学习者,教师将设计实验操作和项目设计环节,让学生通过动手实践来巩固知识和技能。
兴趣差异
针对对智能家居领域感兴趣的学生,教师将提供相关的案例和项目资源,鼓励学生深入研究智能家居系统的设计原理和应用方法。针对对智慧城市领域感兴趣的学生,教师将介绍智慧城市的典型应用案例,如智能交通、环境监测、公共安全等,并鼓励学生提出改进建议和创新方案。针对对工业自动化领域感兴趣的学生,教师将介绍工业自动化的应用场景和技术挑战,并鼓励学生探索物联网技术在工业自动化领域的应用前景。
能力水平差异
对于能力水平较高的学生,教师将提供更具挑战性的项目任务和实验操作,如设计复杂的物联网应用系统、参与科研项目等,以培养学生的创新能力和解决问题的能力。对于能力水平中等的学生,教师将提供基础的项目任务和实验操作,并给予适当的指导和帮助,以巩固学生的知识和技能。对于能力水平较低的学生,教师将提供基础的理论知识和实验指导,并给予更多的关注和帮助,以帮助学生克服学习困难,逐步提高学习效果。
评估方式差异
在评估方式上,本课程将采用多元化的评估方式,包括平时表现、作业、实验报告、项目设计和期末考试等,以综合评价学生的知识掌握程度、技能运用能力和创新思维发展。针对不同学习风格、兴趣和能力水平的学生,教师将采用不同的评估标准和方法,以确保评估的客观性和公正性。例如,对于视觉型学习者,教师将注重评估其表分析能力和系统设计能力;对于听觉型学习者,教师将注重评估其口头表达能力和案例分析能力;对于动觉型学习者,教师将注重评估其实验操作能力和项目实施能力。
通过实施差异化教学策略,本课程能够满足不同学生的学习需求,促进每个学生的全面发展,提高教学效果和教学质量。
八、教学反思和调整
在课程实施过程中,教学反思和调整是确保教学质量、提高教学效果的关键环节。教师将定期进行教学反思,根据学生的学习情况和反馈信息,及时调整教学内容和方法,以更好地满足学生的学习需求。
教学反思
教师将在每周、每月和每学期末进行教学反思。每周反思将重点关注课堂教学中学生的参与度、理解程度和反馈情况,以及教学方法的有效性。每月反思将重点关注教学进度的合理性、教学资源的适用性以及教学活动的效果。每学期末反思将重点关注课程目标的达成度、教学效果的评估结果以及学生的整体学习成果。
反思内容包括:
教学内容是否与学生的学习需求相匹配?
教学方法是否能够有效地激发学生的学习兴趣和主动性?
教学资源是否能够有效地支持教学活动的开展?
学生的学习效果是否达到预期目标?
学生的反馈信息是否能够及时收集和处理?
教学调整
根据教学反思的结果,教师将及时调整教学内容和方法。调整内容包括:
教学进度:如果发现教学内容进度过快或过慢,教师将根据学生的学习情况调整教学进度,确保学生能够充分理解和掌握所学知识。
教学方法:如果发现某种教学方法效果不佳,教师将尝试采用其他教学方法,如讨论法、案例分析法、实验法等,以提高教学效果。
教学资源:如果发现某种教学资源不适用或不足,教师将补充或替换教学资源,以确保教学活动的顺利进行。
评估方式:如果发现某种评估方式不客观或不公正,教师将调整评估方式,以确保评估的客观性和公正性。
学生反馈:教师将及时收集和处理学生的反馈信息,并根据学生的反馈调整教学内容和方法,以提高学生的学习效果和满意度。
通过定期进行教学反思和调整,本课程能够确保教学活动的顺利进行和教学效果的不断提高。教学反思和调整不仅是教师自我提升的过程,也是学生受益的过程。通过教学反思和调整,教师能够更好地了解学生的学习需求,提高教学效果,促进学生的全面发展。
九、教学创新
在课程实施过程中,本课程将尝试引入新的教学方法和技术,结合现代科技手段,以提高教学的吸引力和互动性,激发学生的学习热情,促进学生对物联网技术的深入理解和实践应用。
虚拟现实(VR)技术
利用虚拟现实技术,创建沉浸式的物联网学习环境,让学生能够身临其境地体验物联网系统的架构、工作原理和应用场景。例如,通过VR技术,学生可以虚拟参观一个智能家居系统,观察传感器、控制器和执行器之间的交互过程,从而更直观地理解物联网系统的运作机制。
增强现实(AR)技术
结合增强现实技术,将虚拟信息叠加到现实世界中,帮助学生更好地理解物联网技术的实际应用。例如,通过AR技术,学生可以将手机或平板电脑对准某个实际设备,屏幕上会显示相关的物联网信息,如设备状态、数据传输等,从而增强学习的互动性和趣味性。
在线协作平台
利用在线协作平台,如Miro、GoogleDocs等,学生进行远程协作和项目设计。这些平台支持多人实时编辑、评论和共享文件,能够提高学生的团队协作能力和项目管理能力。通过在线协作平台,学生可以随时随地参与项目讨论和设计,提高学习的灵活性和便捷性。
()辅助教学
引入辅助教学技术,如智能问答系统、个性化学习推荐等,为学生提供个性化的学习支持和指导。通过技术,学生可以随时随地向系统提问,系统会根据学生的提问内容提供相应的答案和解释,从而提高学习的自主性和效率。同时,系统可以根据学生的学习情况,推荐合适的学习资源和任务,帮助学生更好地掌握知识。
通过以上教学创新措施,本课程能够提高教学的吸引力和互动性,激发学生的学习热情,促进学生对物联网技术的深入理解和实践应用,提高教学效果和教学质量。
十、跨学科整合
物联网技术本身具有跨学科的特性,涉及计算机科学、电子工程、通信技术、数据科学等多个学科领域。因此,本课程将注重跨学科整合,促进跨学科知识的交叉应用和学科素养的综合发展,帮助学生建立全面的知识体系,提高解决实际问题的能力。
计算机科学与编程
物联网系统的开发和应用离不开计算机科学和编程技术。本课程将结合计算机科学的相关知识,如数据结构、算法设计、编程语言等,培养学生的编程能力和算法设计能力。通过项目设计,学生将运用编程技术实现物联网应用的功能,提高解决实际问题的能力。
电子工程与电路设计
传感器、控制器和执行器等硬件设备是物联网系统的重要组成部分。本课程将结合电子工程的相关知识,如电路设计、嵌入式系统等,培养学生的硬件设计能力和实践能力。通过实验操作,学生将学习如何设计、搭建和调试物联网硬件系统,提高动手能力和解决问题的能力。
通信技术与网络协议
物联网系统中的数据传输和通信技术至关重要。本课程将结合通信技术的相关知识,如网络协议、无线通信等,培养学生的通信能力和网络设计能力。通过案例分析,学生将了解不同通信协议的特点和应用场景,掌握物联网数据传输的基本原理和方法。
数据科学与大数据技术
物联网系统产生的数据量巨大,需要运用数据科学和大数据技术进行处理和分析。本课程将结合数据科学的相关知识,如数据挖掘、机器学习等,培养学生的数据处理能力和数据分析能力。通过项目设计,学生将学习如何采集、处理和分析物联网数据,为智能控制设计提供数据支持。
数学与统计学
物联网系统的设计和优化需要运用数学和统计学知识。本课程将结合数学和统计学的相关知识,如概率论、数理统计等,培养学生的数学思维和数据分析能力。通过实验操作和项目设计,学生将运用数学和统计学知识解决实际问题,提高解决问题的能力。
通过跨学科整合,本课程能够帮助学生建立全面的知识体系,提高解决实际问题的能力,促进学生的全面发展。
十一、社会实践和应用
为培养学生的创新能力和实践能力,本课程将设计与社会实践和应用相关的教学活动,让学生能够将所学知识应用于实际场景,提高解决实际问题的能力。
拓展实践活动
学生参
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 进厂入职考试题及答案
- 对国内视频网站盈利模式的探讨-以爱奇艺为例
- 2025年大学语文(外国文学作品选)试题及答案
- 2025年大学大二(中药学)中药炮制学试题及答案
- 2025年中职安全管理(安全管理基础)试题及答案
- 2025年高职综合艺术(电影赏析基础)试题及答案
- 2025年中职物流类(物流技术创新)试题及答案
- 2025年大学第三学年(纺织工程)纺织工艺设计综合测试试题及答案
- 高职第三学年(旅游管理)景区服务2026年阶段测试题及答案
- 2025年中职物联网工程技术(传感器选型)试题及答案
- 营业执照使用管理办法
- 农药产品召回管理制度
- 土方消纳处置合同协议书
- 《军事理论与国家安全教育》第五章信息化装备第十五课信息化作战平台
- DLT 5035-2016 发电厂供暖通风与空气调节设计规范
- 2025-2030中国桥梁工程建设行业市场发展现状及发展趋势与投资研究报告
- 护士长团队建设管理心得体会
- 客服业务外包服务方案投标文件(技术方案)
- 房屋中介述职报告
- 备考2024四川省家庭教育指导师试题及答案三
- 全套管全回转钻机钻孔咬合桩施工工艺
评论
0/150
提交评论