2025年高职大数据技术（大数据分析实务）试题及答案

2025年高职大数据技术（大数据分析实务）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种数据类型不属于大数据常见的数据类型？（）A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.虚拟数据2.大数据分析中，数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.处理缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据3.下列关于Hadoop的说法，错误的是（）A.是一个分布式计算框架B.主要用于处理大规模数据C.只支持一种编程语言D.具有高可靠性和高扩展性4.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类情况D.数据的分类规则5.以下哪个算法不属于机器学习中的监督学习算法？（）A.决策树算法B.支持向量机算法C.聚类算法D.线性回归算法6.在大数据分析流程中，数据探索阶段主要是为了（）A.对数据进行深入分析B.了解数据的基本特征和分布C.建立数据分析模型D.评估数据分析结果7.大数据可视化的主要目的是（）A.使数据更美观B.方便用户理解和分析数据C.节省数据存储空间D.提高数据处理速度8.以下哪种数据库适合存储大数据？（）A.关系型数据库B.分布式数据库C.内存数据库D.桌面数据库9.数据预处理中，对数据进行标准化处理的作用是（）A.使数据更符合某种分布B.提高数据的安全性C.降低数据的维度D.增强数据的可读性10.下列关于Spark的说法，正确的是（）A.只能处理批处理数据B.比Hadoop处理数据速度慢C.支持多种编程语言D.不具备容错机制11.机器学习中，模型评估的常用指标不包括（）A.准确率B.召回率C.F1值D.数据量12.大数据分析中，数据集成的主要任务是（）A.将不同来源的数据整合到一起B.对数据进行加密C.对数据进行备份D.对数据进行分类13.以下哪种技术常用于处理实时大数据？（）A.批处理技术B.流处理技术C.离线处理技术D.分布式技术14.数据挖掘中的分类算法主要用于（）A.将数据划分到不同的类别中B.发现数据的关联关系C.对数据进行聚类D.预测数据的趋势15.下列关于NoSQL数据库的说法，错误的是（）A.不支持SQL查询语言B.适合处理大规模的非结构化数据C.数据存储模式灵活D.数据一致性强16.在大数据分析中，数据抽样的目的是（）A.减少数据量，提高分析效率B.增加数据的多样性C.提高数据的准确性D.改变数据的分布17.以下哪个工具不属于大数据分析工具？（）A.ExcelB.PythonC.PhotoshopD.R18.机器学习中的回归分析主要用于（）A.预测数值型数据B.对数据进行分类C.发现数据的关联规则D.对数据进行聚类19.大数据安全面临的主要威胁不包括（）A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.拒绝服务攻击20.下列关于数据仓库的说法，正确的是（）A.主要用于存储实时数据B.是一种面向事务处理的数据库C.用于支持决策分析D.数据更新频繁第II卷（非选择题，共60分）21.（10分）简述大数据分析的主要流程。22.（10分）请说明数据挖掘中聚类算法的原理及应用场景。23.（10分）在大数据分析中，如何进行数据特征选择？24.（15分）材料：某电商平台收集了大量用户购物数据，包括用户ID、商品ID、购买时间、购买数量、购买金额等。现在需要分析用户的购买行为模式。问题：请设计一个数据分析方案，包括分析目标、分析方法和预期结果。25.（15分）材料：某企业收集了生产过程中的各种数据，如设备运行参数、生产时间、产品质量等，希望通过大数据分析提高生产效率和产品质量。问题：请阐述如何运用大数据分析技术实现该企业的目标，包括具体的分析步骤和可能用到的工具。答案：1.D2.C3.C4.B5.C6.B7.B8.B9.A10.C11.D12.A13.B14.A15.D16.A17.C18.A19.C20.C21.大数据分析主要流程包括：数据采集，从多种数据源获取数据；数据预处理，进行清洗、集成、转换等操作；数据探索，了解数据特征和分布；数据分析建模，选择合适算法建立模型；模型评估，用评估指标衡量模型性能；结果可视化呈现，方便理解分析结果。22.聚类算法原理是将数据对象按照相似性划分为不同的簇。应用场景有客户细分，将客户按特征聚类以便针对性营销；图像识别中对图像像素聚类进行分类；文档分类，按内容相似性聚类文档。23.进行数据特征选择可通过计算特征重要性，如信息增益、基尼系数等；利用相关性分析，去除相关性高的冗余特征；采用主成分分析等降维方法，提取关键特征；还可通过模型训练，观察特征对模型性能影响来选择。24.分析目标：找出用户购买行为模式，如购买频率、购买商品种类偏好等。分析方法：可利用关联规则挖掘购买商品间关联，用聚类分析用户购买行为类型。预期结果：得到不同用户群体购买行为特征，为精准营销提供依据。25.运用大数据分析技术可先采集生