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2025年大学大三(统计学)多元统计分析基础试题及答案
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共30分)答题要求:本大题共10小题,每小题3分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。1.主成分分析中,主成分的贡献率是指A.该主成分的方差占所有主成分方差之和的比例B.该主成分的协方差占所有主成分协方差之和的比例C.该主成分的均值占所有主成分均值之和的比例D.该主成分的标准差占所有主成分标准差之和的比例答案:A2.因子分析中,因子载荷矩阵的元素表示A.原始变量与公共因子之间的相关系数B.公共因子与特殊因子之间的相关系数C.原始变量与特殊因子之间的相关系数D.不同公共因子之间的相关系数答案:A3.聚类分析中,当采用最短距离法时,两类合并的依据是A.两类之间的最长距离最小B.两类之间的最短距离最小C.两类之间的平均距离最小D.两类之间的重心距离最小答案:B4.判别分析中,Fisher判别法的基本思想是A.寻找一个线性判别函数,使不同类别的样本点尽可能分开B.寻找一个非线性判别函数,使不同类别的样本点尽可能分开C.寻找一个线性判别函数,使同一类别的样本点尽可能聚集D.寻找一个非线性判别函数,使同一类别的样本点尽可能聚集答案:A5.在多元线性回归模型中,若某个自变量的方差膨胀因子VIF很大,则说明A.该自变量与其他自变量之间存在严重的多重共线性B.该自变量与因变量之间存在严重的线性关系C.该自变量的回归系数估计不准确D.该自变量对模型的解释能力很强答案:A6.典型相关分析中,典型变量的协方差矩阵是A.对角矩阵B.单位矩阵C.对称矩阵D.正定矩阵答案:D7.多维标度分析主要用于研究A.多个变量之间的线性关系B.多个样本之间的相似性结构C.多个总体之间的差异D.多个指标之间的相关性答案:B8.对于时间序列数据进行主成分分析时,需要考虑数据的A.平稳性B.周期性C.季节性D.以上都是答案:D9.在因子分析中,若要确定公共因子的个数,常用的方法是A.累计贡献率法B.特征根大于1法C.碎石图法D.以上都是答案:D10.聚类分析中的Q型聚类是对A.变量进行聚类B.样本进行聚类C.指标进行聚类D.因子进行聚类答案:B第II卷(非选择题共70分)答题要求:请将答案写在相应的答题区域内。二、填空题(本大题共5小题,每小题4分,共20分)1.主成分分析中,第i个主成分的贡献率计算公式为______。答案:主成分i的方差/所有主成分方差之和2.因子分析中,若原始变量个数为p,公共因子个数为m,则因子载荷矩阵的维数是______。答案:p×m3.聚类分析中,常用的距离度量方法有欧氏距离、______等。答案:明氏距离(或曼哈顿距离等,答案不唯一)4.判别分析中,贝叶斯判别法的判别准则是使______达到最小。答案:错判的平均损失5.典型相关分析中,第一对典型变量的相关系数称为______。答案:典型相关系数三、简答题(本大题共3小题,每小题10分,共30分)1.简述主成分分析的基本步骤。答案:首先,计算原始变量的相关系数矩阵;其次,求相关系数矩阵的特征值和特征向量;然后,确定主成分个数,计算主成分贡献率和累计贡献率;接着,计算主成分得分;最后,对主成分进行解释和应用。2.简述因子分析中因子旋转的目的和常用方法。答案:因子旋转的目的是使公共因子对变量的解释更具有实际意义,便于对因子进行命名和解释。常用方法有正交旋转(如方差最大旋转)和斜交旋转(如Promax旋转)。正交旋转保持因子之间的独立性,斜交旋转允许因子之间存在相关性。3.简述聚类分析中系统聚类法的基本思想。答案:系统聚类法的基本思想是:首先将每个样本看作一类;然后计算类与类之间的距离,将距离最近的两类合并成一个新类;接着不断重复计算新类与其他类之间的距离,再合并距离最近的两类,直到所有样本都聚为一类为止。通过这种逐步合并的方式形成聚类结果。四、分析题(本大题共10分)材料:现有某地区10个企业的3个指标数据,分别是固定资产(X1)、流动资产(X2)、销售收入(Y)。对这些数据进行多元线性回归分析,得到以下部分结果:回归方程为Y=0.5X1+0.3X2+5。回归系数的显著性检验结果显示,X1和X2的t值分别为3.2和2.5,对应的p值均小于0.05。问题:请分析固定资产和流动资产对销售收入的影响,并解释回归系数的意义。答案:从回归方程Y=0.5X1+0.3X2+5可以看出,固定资产(X1)和流动资产(X2)都对销售收入(Y)有正向影响。回归系数0.5表示在其他条件不变的情况下,固定资产每增加一个单位,销售收入平均增加0.5个单位;回归系数0.3表示在其他条件不变的情况下,流动资产每增加一个单位,销售收入平均增加0.3个单位。回归系数的显著性检验结果显示,X1和X2的t值对应的p值均小于0.05,说明固定资产和流动资产对销售收入的影响是显著的。五、综合题(本大题共10分)材料:为研究某城市居民的消费结构,收集了该城市500户居民的食品支出(X1)、衣着支出(X2)、居住支出(X3)、交通通信支出(X4)、教育文化娱乐支出(X5)、医疗保健支出(X6)等6个指标数据。现要对这些数据进行因子分析。问题:请说明如何确定因子个数,并对提取的因子进行命名和解释。答案:确定因子个数可以采用累计贡献率法、特征根大于1法、碎石图法等。例如采用累计贡献率法,当累计贡献率达到80%-85%左右时对应的因子个数较为合适。对提取的
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