2025年高职数据清洗专员（数据处理）试题及答案

2025年高职数据清洗专员（数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（总共5题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）w1.以下哪种数据类型不属于常见的数据清洗对象？（）A.缺失值B.异常值C.重复值D.平均值w2.对于数据清洗中的去重操作，主要是针对（）。A.数据的准确性B.数据的完整性C.数据的一致性D.数据的冗余性w3.在处理缺失值时，以下哪种方法可能会引入偏差？（）A.均值填充B.中位数填充C.用固定值填充D.删除含有缺失值的记录w4.数据清洗过程中，识别异常值通常采用的方法是（）。A.统计分析B.机器学习算法C.人工判断D.以上都是w5.对于文本数据的清洗，以下不属于常见操作的是（）。A.去除标点符号B.统一大小写C.提取关键词D.改变数据格式第II卷w6.（12分）请简要阐述数据清洗的主要步骤及其目的。w7.（14分）假设你拿到一份包含学生成绩的数据文件，其中存在以下问题：部分成绩缺失，成绩中有一些明显不合理的高分（如超过100分），还有一些重复记录。请说明你将如何进行数据清洗来解决这些问题。w8.（18分）在数据清洗中，对于日期格式的数据清洗可能会遇到哪些问题？如何解决这些问题？请举例说明。w9.（20分）材料：有一份电商销售数据，记录了商品的销售时间、销售数量、销售额等信息。但数据中存在销售数量为负数的情况，以及部分销售额记录缺失。问题：针对这份材料中的数据问题，你认为应该如何进行数据清洗？请详细描述清洗步骤和方法。w10.（16分）材料：某公司收集了员工的入职时间、离职时间、工作绩效等数据。其中入职时间和离职时间的格式不一致，工作绩效数据存在一些无效字符。问题：请根据上述材料，说明如何进行数据清洗以规范这些数据。答案：w1.D；w2.D；w3.C；w4.D；w5.D；w6.数据清洗主要步骤及目的：首先是数据探查，了解数据的基本情况，包括数据类型、范围等，目的是熟悉数据以便后续处理。其次是缺失值处理，确保数据的完整性，方法有填充、删除等。然后是异常值处理，保证数据的可靠性，可通过统计分析等识别和处理。接着是重复值处理，消除数据冗余，提高数据质量。最后是数据转换，使数据符合后续分析要求。；w7.对于成绩缺失，可采用均值填充或者中位数填充的方法。对于不合理的高分，直接将其修正为合理范围（如100分及以下）。对于重复记录，利用数据库或软件的去重功能进行删除。；w8.日期格式数据清洗可能遇到的问题：格式不一致，如“2023-01-01”和“01/01/2023”。解决方法：统一格式，可使用函数进行转换。还可能存在无效日期，如“2023-13-01”。解决方法：识别并删除或修正这些无效日期。例如，利用日期函数判断日期的有效性，不符合格式的进行处理。；w9.对于销售数量为负数的情况，直接将其修正为正数或者删除这些记录。对于销售额记录缺失，可采用均值填充或者根据相关因素（如销售数量、商品价格等）进行估算填充。首先遍历数据，找出销售数量为负的记录并标记，然后根据策略进行处理。对于销售额缺失值，计算同类商品的平均销售额进行填充。；w10.对于入职时间和离职时间格式不一致的问题，编写程序或者使用数据处理软件的日期格式转换功能，将其统一为一种标准格式，