2025年大学（计算机科学与技术）人工智能导论试题及答案

2025年大学（计算机科学与技术）人工智能导论试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.人工智能的英文缩写是（）A.AIB.BIC.CID.DI2.下列不属于人工智能研究领域的是（）A.自然语言处理B.计算机图形学C.机器学习D.专家系统3.人工智能中，能够模拟人类专家解决特定领域问题的是（）A.机器学习B.深度学习C.专家系统D.模式识别4.以下哪种搜索算法属于盲目搜索（）A.深度优先搜索B.A算法C.遗传算法D.模拟退火算法5.机器学习中，通过对大量数据进行统计分析来建立模型的方法是（）A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.深度学习6.下列关于决策树的说法错误的是（）A.决策树是一种基于树结构进行决策的方法B.每个内部节点是一个属性上的测试C.叶节点是类别或值D.决策树只能处理数值型数据7.人工智能中，用于表示知识的方法不包括（）A.谓词逻辑表示法B.状态空间表示法C.面向对象表示法D.流程图表示法8.以下哪个是人工智能在医疗领域的应用（）A.智能客服B.智能安防C.疾病诊断辅助系统D.智能交通9.遗传算法中，用于模拟生物进化过程的操作不包括（）A.选择B.交叉C.变异D.回溯10.人工智能中，将图像中的物体识别出来的技术是（）A.自然语言处理B.模式识别C.知识图谱D.机器人学11.下列关于神经网络的说法正确的是（）A.神经网络是一种线性模型B.多层感知机是最简单的神经网络C.神经网络只能处理二维数据D.神经网络的训练不需要数据12.专家系统的核心组成部分不包括（）A.知识库B.推理机C.解释器D.数据库13.人工智能中，用于实现智能机器人自主行动的技术是（）A.自然语言处理B.机器人学C.计算机视觉D.知识图谱14.以下哪种算法常用于数据聚类（）A.K近邻算法B.支持向量机C.朴素贝叶斯算法D.K均值算法15.人工智能中，能够理解和生成人类语言的技术是（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.机器学习D.知识图谱16.下列关于深度学习的说法错误的是（）A.深度学习是机器学习的一个分支B.深度学习主要依赖于人工特征提取C.深度神经网络在图像识别等领域取得了很好的效果D.深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型来学习数据的特征17.人工智能中，用于表示不确定性知识的方法是（）A.确定性理论B.模糊逻辑C.概率推理D.以上都是18.以下哪个是人工智能在教育领域的应用（）A.智能辅导系统B.智能电网C.智能金融D.智能物流19.机器学习中，用于评估分类模型性能的指标不包括（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差20.人工智能中，将文本中的实体和关系提取出来构建的知识结构是（）A.自然语言处理B.知识图谱C.计算机视觉D.机器学习第II卷（非选择题共60分）21.（10分）简述人工智能的主要研究内容。22.（10分）请说明机器学习中监督学习和无监督学习的区别。23.（10分）在人工智能中，什么是知识表示？列举三种常见的知识表示方法，并简要说明。24.（15分）材料：某公司开发了一个智能客服系统，用于处理客户的咨询和投诉。该系统采用了自然语言处理技术，能够理解客户的问题并给出相应的回答。系统的知识库中存储了常见问题的答案，推理机根据客户的问题进行匹配和推理，找到最合适的答案返回给客户。问题：请分析该智能客服系统的工作原理，并说明其在人工智能中的应用类型。25.（15分）材料：随着人工智能技术的发展，智能安防系统在各个场所得到了广泛应用。智能安防系统通过摄像头、传感器等设备收集数据，利用计算机视觉和模式识别技术对视频图像进行分析，能够识别出异常行为、人员身份等信息，并及时发出警报。问题：请阐述智能安防系统中计算机视觉和模式识别技术的作用，并举例说明智能安防系统在实际中的应用场景。答案：1.A2.B3.C4.A5.B6.D7.D8.C9.D10.B11.B12.D13.B14.D15.A16.B17.D18.A19.D20.B21.人工智能主要研究内容包括知识表示与推理、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。知识表示与推理研究如何将知识形式化并进行推理；机器学习让计算机自动从数据中学习规律；自然语言处理实现人与计算机间自然语言交互；计算机视觉处理图像和视频信息；机器人学致力于研发智能机器人。22.监督学习有标记数据，模型学习数据特征与标记关系以预测新数据标记，如分类和回归。无监督学习无标记数据，目标是发现数据内在结构和规律，如聚类。23.知识表示是对知识的一种描述或约定。常见方法：谓词逻辑表示法，用谓词表达事实和规则；状态空间表示法，通过状态和操作描述问题求解过程；语义网络表示法，用节点和边表示知识概念及关系。24.工作原理：客户输入问题，自然语言处理技术解析问题，推理机在知识库匹配推理找答案返回。应用类型：属于自