重庆城市科技学院《大数据可视化》2025-2026学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页重庆城市科技学院《大数据可视化》2025-2026学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据分析中，数据血缘关系的追踪至关重要。以下关于数据血缘的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据血缘能够清晰展示数据的来源、处理过程和流向，有助于理解数据的产生和演变B.通过数据血缘，可以快速定位数据质量问题的根源，便于进行问题排查和修复C.数据血缘只在数据仓库和数据处理流程中重要，对于实时数据分析系统意义不大D.建立和维护数据血缘关系需要在数据处理的各个环节进行记录和跟踪2、大数据分析中的机器学习算法能够帮助发现数据中的隐藏模式和规律。以下关于机器学习在大数据中的应用，哪项描述不准确？（）A.可以使用监督学习算法进行分类和预测，如预测客户流失、商品销量等B.无监督学习算法可用于数据聚类、异常检测等任务C.强化学习在大数据分析中的应用较少，因为其对数据量和计算资源要求过高D.深度学习算法，如卷积神经网络，在图像、语音等大数据处理中表现出色3、大数据技术在市场营销领域有广泛的应用。假设一个公司想要通过大数据精准定位目标客户。以下哪种数据来源对实现这一目标最为关键？（）A.客户的购买历史和消费金额B.客户的社交媒体活动和兴趣爱好C.客户的人口统计信息，如年龄、性别、地域D.以上数据4、在大数据处理中，数据质量问题会影响数据分析的结果，以下关于数据质量问题的描述中，错误的是（）。A.数据质量问题包括数据的准确性、完整性、一致性等方面B.数据质量问题可以通过数据清洗和数据验证等方法进行解决C.数据质量问题只存在于原始数据中，经过处理后的数据不会存在质量问题D.数据质量问题需要建立完善的数据质量管理体系进行管理5、在大数据分析中，聚类分析是一种常用的方法。假设要对大量的客户数据进行聚类，以便更好地了解客户群体的特征。以下关于聚类分析的说法，哪一个是不准确的？（）A.聚类分析可以帮助发现潜在的客户细分群体B.聚类分析需要事先确定聚类的数量C.不同的聚类算法可能会产生不同的聚类结果D.聚类分析的结果可以为市场营销策略提供参考6、在大数据的应用中，推荐系统是常见的一种。假设一个在线购物平台要为用户提供个性化的商品推荐。以下哪种推荐算法最能准确地捕捉用户的兴趣和偏好？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于规则的推荐D.混合推荐7、随着大数据技术的不断发展，数据存储和处理面临诸多挑战。在处理海量的非结构化数据时，以下哪种技术通常被用于高效存储和快速检索？（）A.关系型数据库B.分布式文件系统C.数据仓库D.内存数据库8、在大数据项目中，数据可视化不仅要美观，更要能有效传达信息。假设我们要展示一个地区不同年龄段人口的分布情况。以下哪种可视化方式最直观？（）A.折线图，展示不同年龄段人口的变化趋势B.饼图，显示各年龄段人口占总人口的比例C.柱状图，对比不同年龄段的人口数量D.箱线图，反映人口数据的分布范围和离散程度9、在大数据处理中，数据存储的选择非常重要，以下关于数据存储选择的描述中，错误的是（）。A.数据存储的选择需要根据数据的特点和应用场景进行B.不同的数据存储方式适用于不同类型的数据和问题C.数据存储的选择只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本D.数据存储的选择需要结合实际情况进行评估和验证10、在大数据分析项目中，以下哪个阶段通常需要花费最多的时间和精力？（）A.数据收集B.数据预处理C.模型构建D.结果评估11、在大数据分析中，建立数据仓库是常见的做法。以下关于数据仓库的描述，不准确的是（）A.数据仓库存储的是经过整合和清洗的数据B.数据仓库主要用于支持决策分析，而不是事务处理C.数据仓库中的数据是实时更新的，反映最新的业务状态D.数据仓库的设计需要考虑数据的分层和主题域的划分12、在大数据处理中，数据压缩可以节省存储空间和传输带宽。假设有一个大规模的数值型数据集，以下哪种压缩算法可能最适合？（）A.GZIPB.BZIP2C.RLE（Run-LengthEncoding）D.LZ7713、在大数据存储方面，分布式文件系统被广泛应用。假设一个公司有海量的图像数据需要存储和访问，考虑使用Hadoop的HDFS作为存储解决方案。以下关于HDFS的特点，哪一项是不正确的？（）A.适合存储大规模数据，具有高容错性B.数据存储在多个节点上，提高了数据的可靠性C.可以支持随机读写操作，具有很高的读写性能D.采用主从架构，NameNode负责管理文件系统的元数据14、大数据的存储方式多种多样，NoSQL数据库就是其中之一。以下关于NoSQL数据库的特点，哪一项描述不太准确？（）A.具有灵活的数据模型，能够适应不断变化的数据结构B.通常不支持事务处理，数据一致性要求相对较低C.适合存储结构化数据，对于复杂查询的处理能力较强D.具有良好的可扩展性，能够轻松应对数据量的增长15、在大数据隐私保护中，同态加密是一种有潜力的技术。以下关于同态加密的描述，哪一项是错误的？（）A.同态加密允许在密文上进行特定的计算操作B.同态加密能够在不解密的情况下获得计算结果C.同态加密的计算效率通常很高D.同态加密可以用于保护数据在计算过程中的隐私16、假设要对一个大型数据集进行分类，并且数据具有多个类别，以下哪种机器学习算法可能更适合？（）A.朴素贝叶斯B.K近邻C.多层感知机D.支持向量机17、在处理大规模数据的分类问题时，支持向量机（SVM）是一种有效的算法。以下关于SVM的描述，错误的是？（）A.它可以处理线性不可分的数据B.它对大规模数据的训练速度很快C.它通过寻找最优超平面来进行分类D.它的性能受核函数的选择影响18、在大数据处理中，常常需要进行数据采样。假设有一个非常大的数据集，为了快速得到数据分析的初步结果，以下哪种采样方法可能比较合适？（）A.随机采样B.分层采样C.系统采样D.Alloftheabove（以上皆是）19、大数据中的实时流处理引擎如ApacheFlink在处理实时数据方面具有优势。以下关于Flink的特点，哪一项是不正确的？（）A.Flink支持精确一次的语义，确保数据处理的准确性和一致性B.它具有高吞吐和低延迟的性能，能够快速处理大量的实时数据C.Flink只能处理流数据，不支持对历史数据的批处理操作D.Flink提供了丰富的窗口函数和状态管理机制，便于进行复杂的实时计算20、在大数据应用中，数据可视化工具可以帮助用户更好地理解数据。假设有一个关于销售业绩的大数据集，需要展示不同地区、不同产品的销售趋势。以下哪种数据可视化工具可能最适合？（）A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove（以上皆是）21、大数据在金融领域有广泛的应用，以下关于大数据在金融领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于风险评估和信用评级，提高金融机构的风险管理能力B.大数据可以用于金融市场预测和投资决策，提高金融机构的盈利能力C.大数据可以用于金融监管，加强金融市场的监管力度D.大数据在金融领域的应用只局限于传统金融机构，不能应用于互联网金融22、数据挖掘在大数据应用中发挥着重要作用。以下关于数据挖掘的描述，哪一项是错误的？（）A.数据挖掘可以从大量数据中发现隐藏的模式和关系B.数据挖掘通常需要使用复杂的数学和统计方法C.数据挖掘的结果总是能够直接应用于实际业务，无需进一步验证D.数据挖掘过程包括数据准备、模型构建和模型评估等阶段23、在大数据的分类算法中，随机森林是一种集成学习方法。假设我们有一个不平衡的数据集，即某些类别的样本数量远远少于其他类别。以下关于随机森林处理不平衡数据的说法，哪一项是不正确的？（）A.随机森林对不平衡数据具有较好的鲁棒性B.可以通过过采样或欠采样来平衡数据后再使用随机森林C.随机森林在处理不平衡数据时不需要进行特殊处理D.调整随机森林的参数可以提高对少数类别的分类性能24、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量，并及时做出响应，以下哪种处理方式更适合？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.流处理和批处理结合使用25、在大数据处理中，数据并行和任务并行是两种常见的并行方式。如果一个计算任务可以分解为多个相互独立的子任务，更适合采用哪种并行方式？（）A.数据并行B.任务并行C.两者均可D.两者均不可二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）简述大数据在能源市场预测中的方法。2、（本题5分）大数据对湿地保护的价值是什么？3、（本题5分）解释大数据如何推动制造业转型升级。4、（本题5分）在大数据中，如何进行数据的去重处理？三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对一家零售企业的竞品销售数据进行分析，制定竞争策略。2、（本题5分）对一家零售企业的自有品牌销售数据进行分析，提升品牌竞争力。3、（本题5分）综合研究大数据在按摩行业的应用，如按摩技师水平评估、客户需求匹配，以及按摩店的服务优化。4、（本题5分）分析某银行的信用卡消费数据，制定个性化的信用额度和优惠政策。5、（本题5分）分析某社交媒体平台的用户注册渠道数据，优化推广渠道。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题