基于DEA-BCC与Malmquist模型的浙江省物流业综合效率实证分析

基于DEA-BCC与Malmquist模型的浙江省物流业综合效率实证分析摘要：构建以经济高效、绿色智能、安全稳定为核心的现代物流体系，是破解传统物流效率低下难题和实现经济高质量发展的关键路径。浙江省作为引领经济高质量发展的主力军，其物流业面临“资源小省、制造业与外贸大省”的省情矛盾，亟需建立一个低成本、低消耗、高效率的现代物流系统。本文从构建浙江省物流效率评价体系出发，基于DEA-BCC模型与DEA-Malmquist模型对浙江省11个地级市2014—2023年物流效率进行实证分析：从静态角度来看，浙江省近十年的综合效率均值为0.849、规模效率均值为0.940、纯技术效率均值为0.901，整体处于非有效状态，且呈现显著区域差异；从动态角度来看，浙江省物流全要素生产率处于波动型上升趋势，区域资源配置效率仍存在优化空间，超过半数城市的物流要素配置尚未得到有效改进。据此提出四维优化路径：深化国际合作与区域协调、加强物流数字化赋能、推动物流绿色可持续发展和提升物流枢纽与网络布局。关键词：物流业效率；DEA-BCC模型；DEA-Malmquist模型VII5结论及政策建议本文选取浙江省11个城市作为研究对象，以物流效率为视角，利用2014-2023年浙江省物流业数据，构建DEA-BCC模型与DEA-Malmquist模型对浙江省物流业效率进行测算。研究结论如下：（1）从静态效率视角来看，浙江省物流业效率整体水平有待提升，十年间综合效率均值仅为为0.849，未达到物流业的有效生产前沿面。具体来看，综合效率在2014-2017年间呈现震荡下行态势，2018年之后逐步回升，于2022年达到阶段性峰值后，在2023年骤降至最低值；规模效率变化较为平缓，2014-2022年均大于0.9，2023年达最低效率值为0.877；纯技术效率呈N型波动变化，在2020年达到峰值，整体呈现震荡上升趋势。（2）从动态效率视角来看，浙江省物流全要素生产率处于波动型上升趋势，区域资源配置效率仍存在优化空间，超过半数城市的物流要素配置尚未实现有效改进。从年度演变特征来看，2023年浙江省物流业全要素生产率（TFP）实现突破性增长，主要得益于新一代信息技术与传统物流要素的深度融合。从时间变化序列来看，浙江省物流业TFP在2015-2016年间和2019-2020年间出现TFP小于1，而其余年份均保持效率前沿状态，反映出物流业业发展的阶段性特征。前文分析发现，在政策支持、技术创新和市场需求的多重驱动下，浙江省物流业体现出较为明显的降本增速成果，但仍存在区域间物流发展不均衡、货物运输能力差异大和物流业就业梯度分化明显的问题。为了补齐区域物流效率的短板，实现浙江省物流效率的提高，本文结合实证分析的研究结果，提出了以下政策建议。5.2.1深化国际合作与区域协调根据省交通厅数据显示，2024年全省社会物流总费用占GDP比重为14.1%，仍高于德国8.1%的水平，区域协同不足是关键制约因素。因此，浙江省省内11个城市应加强区域之间的物流合作，积极贯彻与实施统一协调发展全省物流业的政策，统一建立使全省物流业实现现代化的协调机制，着力缩小区域和城乡之间物流业服务发展的差距，推动物流高质量发展。一是拓展国际物流通道。依托海上丝绸之路战略支点优势，宁波舟山港应创新港口合作机制，借鉴新加坡PSA港区“双枢纽”运营模式，与马来西亚关丹港、埃及苏伊士港等“一带一路”节点港口建立“数字孪生港”联盟，通过区块链技术实现集装箱动态数据实时共享，实现物流信息透明化与智能管理化。同步配套搭建跨境智慧物流平台，整合国际快递企业、跨境电商平台及货运航空公司资源，形成协同发展的国际物流生态体系，提升全球供应链响应能力；二是完善城乡物流体系。在基础设施方面，实施“农村公路加密提质工程”，重点改造四级以下低等级公路，提升农村交通网络通达性。在运营模式创新方面，全面推广“交邮合作”模式，整合村级电商服务站与快递网点资源，从而降低农村物流成本。同时，在金华“四好农村路+客货邮”模式基础上结合日本“宅配便”体系经验，构建覆盖城乡的冷链物流网络，有效破解农村末端配送难题；三是深化长三角一体化机制。在国家区域协调发展战略指引下，立足长三角世界级城市群建设目标，加快推进“轨道上的长三角”建设。着力打造长三角重点城市1天送达的“123快货物流圈”，实现区域内物流资源共享与高效配置，提升长三角地区物流一体化水平与综合竞争力。5.2.2加强物流数字化赋能发展在“双碳”目标与经济高质量发展的双重驱动下，物流行业正经历从劳动密集型向技术驱动型的深刻变革。作为供应链体系的核心枢纽，物流领域的信息化与数字化转型不仅是提升资源配置效率的核心引擎，更是破解传统物流高能耗、高排放难题的关键密钥。因此，通过构建“数据流驱动实物流”的智能运作体系，推动物流要素在时间、空间维度的精准匹配，能够从根本上重塑绿色低碳的现代物流网络架构。一是构建智慧物流平台。推广物流信息共享系统，可在杭州先行建设省级物流大数据中心，整合运输、仓储、配送数据，形成涵盖运输路径、仓储货位、配送需求的三维可视化管理系统。通过API接口实现与生产制造企业ERP系统、商贸流通企业OMS系统的无缝对接，将供应链透明度从订单层面提升至货物实时位置、温湿度环境等微观维度，从而降低车辆空驶率、提升仓储库存周转率；二是推动自动化与绿色技术应用。在宁波、杭州等制造业密集区域试点无人仓、AGV机器人，实现原材料从入库到产线配送的全流程自动化。同时，通过区块链技术记录包装使用全流程，降低包装废弃物产生量，推动形成“生产-使用-回收-再生”的闭环产业链；三是发展冷链与跨境电商物流。依托舟山国家远洋渔业基地的冷链仓储资源，构建“捕捞-加工-运输-销售”的全程温控体系，从而保障高品质食品供应。浙江省政府可支持义乌建设“买全球、卖全球”的跨境物流枢纽，打造“中欧班列+海运专线+海外仓”的多式联运体系。5.2.3推动物流绿色可持续转型在全球碳中和目标与循环经济浪潮推动下，物流产业正经历着从传统线性模式向绿色生态化转型的深刻变革。这种融合不仅体现在末端运输工具的电动化改造，更是贯穿于全产业链的智能化重构，形成“绿色技术+智慧运营”的双轮驱动发展范式。未来十年，物流网络将演变为“经济-环境”双效益基础设施，通过实时碳流数据与产业链深度耦合，成为全球碳中和目标的实现载体。一是创新物流企业绿色化转型路径。在绿色包装领域，引入德国巴斯夫ecovio®可降解材料技术，结合京东物流“青流计划”中的循环保温箱方案。在运输环节可借鉴DHL的StreetScooter电动货车模块化设计与3分钟换电模式，融合杭州城市大脑的实时路况优化系统。一方面，促进资源的循环利用，减少物流活动带来的能源消耗与废弃物排放等负面影响，以构建环境友好、资源节约和高效运作的物流体系。另一方面，帮助物流业降低经营成本、提升物流企业市场竞争力；二是完善政府碳治理体系。参照欧盟碳边境调节机制，建立物流企业碳账户管理体系，形成覆盖运输、仓储、包装等全链条的数字化监测网络。通过精准计量企业碳排放数据，为物流企业提供科学减排路径，同时为全国碳市场纳入物流板块奠定数据基础，推动行业碳减排目标的量化管理与精准施策，形成制度化、规范化的碳治理长效机制；三是构建产业链协同的绿色生态网络。以“双碳”目标为牵引，深化物流业与制造业、农业的协同联动。依托宁波舟山港建设临港零碳产业园，创新开展船舶废气CO2捕获利用，将其转化为冷链物流所需干冰，实现碳资源化利用。通过这一模式，既能打破跨境绿色贸易壁垒，又能助力浙江省物流企业抢占中国ESG价值链高地，形成产业间资源共享、优势互补、协同减排的绿色发展新格局。5.2.4提升物流枢纽与网络布局在“通道+枢纽+网络”的现代物流体系架构中，枢纽节点的能级提升与网络布局的优化重构，是破解“物流成本高、流通效率低、区域发展不均衡”等问题的关键抓手。通过空间资源的系统性重组、运输方式的无缝化衔接、数字技术的深度赋能，能够实现物流网络从“节点分散、方式割裂”向“枢纽辐射、多式融合”的跨越式升级，为长三角一体化发展和“双循环”新发展格局提供战略支撑。一是提升枢纽等级。打造“双港驱动、三级贯通”的节点体系，重点建设宁波舟山港、义乌国际陆港等国家级物流枢纽，推进宁波梅山保税港区、绍兴柯桥物流园区等五大基地的智能化升级，强化其辐射长三角及全球的能力。构建“县为中心、镇为节点、村为末端”的三级城乡配送体系，实现行政村快递物流全覆盖，并推动客货邮融合发展；二是创新多式联运。构建“四网融合”的绿色运输体系，深化嘉兴港与宁波舟山港的“两港一体化”改革，建设嘉兴海河联运枢纽港加强海河联运，实时匹配船舶运力与货物需求，降低大宗商品运输成本。在杭州、金华建设铁路智慧物流