2025 年本科大数据管理与应用（大数据管理技术）试题及答案

2025年本科大数据管理与应用（大数据管理技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.大数据管理技术中，数据采集的主要目的是（）A.存储数据B.分析数据C.获取原始数据D.处理数据2.以下哪种数据存储方式不适合大数据存储（）A.关系型数据库B.分布式文件系统C.云存储D.非关系型数据库3.数据预处理阶段，数据清洗的主要任务不包括（）A.去除重复数据B.处理缺失值C.数据加密D.纠正错误数据4.大数据分析中，常用的聚类算法是（）A.K-MeansB.决策树C.支持向量机D.朴素贝叶斯5.数据可视化的主要作用是（）A.展示数据美观B.便于理解数据C.存储数据D.分析数据6.以下哪个不是大数据管理技术的特点（）A.数据量大B.处理速度快C.数据类型单一D.价值密度低7.数据挖掘中的关联规则挖掘主要是发现（）A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的分类D.数据的聚类8.大数据安全管理中，数据加密的目的是（）A.提高数据存储效率B.防止数据泄露C.加快数据处理速度D.便于数据传输9.对于实时大数据处理，常用的框架是（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.Kafka10.数据质量管理的核心目标是（）A.提高数据量B.降低数据处理成本C.保证数据质量D.增加数据价值二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填在括号内）1.大数据管理技术涉及的主要环节有（）A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据分析E.数据可视化2.分布式文件系统的优点包括（）A.高可靠性B.高可扩展性C.高性能D.数据集中存储E.便于管理3.数据预处理中，数据集成的方式有（）A.实体识别B.冗余属性识别C.数据合并D.数据转换E.数据清理4.常见的大数据分析算法包括（）A.分类算法B.聚类算法C.关联规则挖掘算法D.回归分析算法E.数据加密算法5.大数据安全管理的措施有（）A.数据加密B.用户认证C.访问控制D.数据备份E.数据共享三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打√或×）1.大数据就是数据量非常大的数据。（）2.分布式文件系统只能存储文本数据。（）3.数据清洗是数据预处理的最后一步。（）4.聚类算法可以将数据分为不同的类别，类别数是已知的。（）5.数据可视化可以将复杂的数据以直观的图形展示出来。（）6.大数据管理技术不需要考虑数据的安全性。（）7.关联规则挖掘中，支持度和置信度是重要的衡量指标。（）8.实时大数据处理要求在短时间内处理大量的数据。（）9.数据质量管理只关注数据的准确性。（）10.非关系型数据库不适合存储大数据。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述大数据管理技术中数据采集的主要方法及特点。2.数据预处理包含哪些主要步骤？请分别简要说明。3.说明大数据分析中常用的分类算法及其应用场景。五、论述题（总共1题，每题20分，请详细论述问题）论述大数据安全管理面临的挑战及应对策略。答案一、选择题1.C2.A3.C4.A5.B6.C7.B8.B9.C10.C二、多项选择题1.ABCDE2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABCD三、判断题1.×2.×3.×4.×5.√6.×7.√8.√9.×10.×四、简答题1.主要方法有网络爬虫、日志采集工具、数据库抽取等。网络爬虫可自动抓取网页数据，适合获取互联网公开数据；日志采集工具能收集系统运行日志；数据库抽取可从已有数据库中提取数据。特点是能获取多种来源的原始数据，为后续处理提供基础。2.主要步骤及说明：数据清洗，去除重复、错误、缺失值等；数据集成，合并多个数据源的数据；数据转换，将数据转换为适合分析的格式；数据归约，在不损失太多信息的前提下减少数据量。3.常用分类算法有决策树，适用于数据特征较为明确、对解释性要求较高的场景；支持向量机，常用于小样本、高维数据的分类；朴素贝叶斯，适合处理文本分类等数据具有属性独立性假设的场景。五、论述题挑战：数据量巨大导致存储和管理压力大；数据类型多样增加处理难度；数据价值密度低，难以快速提取有价值信息；安全漏洞多，易被攻击导致数据泄露；隐私保护困难