锦州市公安局交通警察支队指挥中心改造建设方案建议书-交付版

页目录第1章 建设背景 5第2章项目建设及服务内容 62.1项目总体建设范围 62.1.1系统架构 72.1.2网络架构 82.1.3软硬件清单 92.2警用高性能三维地图平台 102.2.1基础地理信息服务 112.2.2警用定制化地理信息服务 122.3车辆大数据云析系统 132.3.1大数据快速检索 142.3.2套牌车辆挖掘识别 152.3.3以图搜车 152.3.4失格驾驶人车辆挖掘识别 202.3.5嫌疑车辆分析研判 212.3.6车辆频繁出入研判 212.3.7异地车辆入城分析研判 212.3.8交通事故分析研判 212.3.9车驾管业务分析 222.3.10自动布控预警 222.3.11重点车辆禁行分析 222.3.12设备故障自动检测 222.4交通态势分析系统 242.4.1路况交通图 242.4.2路况简图 252.4.3交通警情分析 262.4.4施工管制分析 272.4.5视频监控 272.4.6车流热力图 282.4.7拥堵态势分析 292.4.8交通拥堵研判 312.4.9路口交通评价 342.4.10卡口分析 352.4.11交通事故分析 362.4.12交通巡航 372.4.13数据配置 382.4.14交通报告 392.5AR实景指挥作战系统 412.5.1AR全景视频联动联控 412.5.2AR标签分类 422.5.3布控报警可视化管理 432.5.4敏感数据告警 432.6静态停车管理系统 432.7微信公众服务系统 442.7.1天气服务 442.7.2路况服务 442.7.3便民服务 452.7.4社区服务 45第3章项目管理方案 463.1项目管理的目标和范围 463.2项目管理方案的设计流程和特色 473.3项目管理策略 493.3.1项目管理的基本策略 493.3.2项目阶段划分与控制策略 503.3.3项目管理与项目监理双重管理策略 523.4质量保证方案 533.4.1质量管理的目标与任务 533.4.2质量管理基本工作流程 543.5项目管理方案 583.5.1项目范围变更控制 583.5.2项目进度计划 603.5.3项目组织结构 633.5.4沟通与协调措施 643.5.5风险控制措施 67第4章系统培训与运维方案 684.1系统培训方案 684.1.1培训方案 684.1.2培训计划 694.2维护管理方案设计 714.2.1维护管理的目标与任务 714.2.2维护管理的组织与职责 724.2.3维护管理方案 724.3应急服务响应措施 734.3.1应急基本流程 734.3.2预防措施 734.3.3突发事件应急策略 74第5章投资预算 74

第1章 建设背景按照国家建设新型智慧城市的总体要求，认真落实锦州市委市政府“智慧锦州”、“品质锦州”的总体布局，借鉴国内外智慧城市、智慧交通建设的成功经验，倡导公交出行、绿色出行理念，立足锦州，敢为人先，以新思维、新模式审视并优化基础设施、业务体系、交通环境建设，充分运用物联网、大数据、云计算、等新技术，打造高效智慧的指挥调度、交通调控、勤务管理、出行服务的综合体系，实现锦州市交通管理的跨越式发展，智慧交通管理达到全国领先水平。另一方面随着社会经济的快速发展，锦州市的交通基础建设也得到提升，交通出行越来越频繁，出行方式日趋多样化；随着人们生活水平的不断提高，机动车保有量越来越多，使得道路拥挤不可避免，交通拥挤成为制约市民出行舒适度的重要因素。社会公众对交通出行的信息服务需求日益增长，需要结合互联网大数据、交警内部自有数据、以及其他单位的交通数据（如公交车数据等）进行出行的安排和规划、调整。合理科学高效的对交通大数据进行分析研究，调节城市交通流量、提高路网利用率、降低机动车环境污染、缓解城市拥堵发挥重要作用，也是提升政府服务能力、共享智慧城市建设成就的重要表现。近年来，锦州市加大力度推进智能交通建设，取得了瞩目成就。布设完成了道路流量、交通事件、道路违法和视频监控等设施，实现道路交通重要数据自动采集；并通过不同途径向社会公众提供交通信息服务。开设交通服务微信、微博公众账号，为市民发布出行信息、办理交通业务服务等，受到社会公众的充分认可。但是，提供的交通信息服务还是分散，行业色彩明显，服务对象和服务内容比较单一，不能较好满足出行者需要。交通数据是社会公众出行最直接的反映，交通数据对分析出行人员特性、区域出行规律有着极为重要意义和价值，目前锦州面向社会研究机构、信息服务企业、以及互联网公司所需要的交通数据尚未得到满足，数据整合、公开和运营服务需要进一步推进。因此，需要立足之前锦州智能交通建设既有成果，进一步整合拓展互联网交通大数据分析、挖掘、应用服务，建设统一的交通大数据智能信息服务平台，向交警内部提供交通指挥、管理的决策依据，向社会公众提供一体化的信息服务，向社会服务机构提供社会信息服务，支持数据运营服务，推动城市行业经济发展。第2章项目建设及服务内容2.1项目总体建设范围通过建设锦州智慧交通项目，接入互联网大数据、交警业务大数据、地图大数据，依赖大数据处理及分析技术，服务扩展项目。我们将建立统一的服务平台，支撑锦州交警各业务部门、各大队中队并向社会提供更好更便捷的开放服务。本项目建设的车辆大数据云析系统、交通态势分析系统、AR实景指挥作战系统、静态停车管理系统、微信公众服务系统，面向锦州交警为可视化指挥调度、精细勤务管理、交通综合调控等提供科学的数据支撑服务，同时以微信公众号、微信小程序、APP等多种形式面向社会公众提供互联网移动交通服务。本项目及其关联系统总体框架如下图所示。本项目软件部分主要建设范围为警用高性能三维矢量地图平台、车辆大数据云析系统、交通态势分析系统、AR实景指挥作战系统、静态停车管理系统、微信公众服务系统。2.1.1系统架构统一访问接口（Gateway）车辆大数据云析系统统一访问接口（Gateway）车辆大数据云析系统以图搜车套牌分析业务层云计算平台（IaaS）安全处理访问控制访问日志应用层大数据基础平台（PaaS）接口层失驾管理HadoopKafkaSolr用户管理HBaseSpark地图展示搜索路径计算定位高性能三维矢量地图平台(MineMap)地址匹配大数据分析实时路况事件分析用户分析拥堵分析指数评价路口均衡数据接入数据融合数据层地图数据路况数据用户数据支队数据接处警数据警力数据外部数据事故分析业务分析…拥堵指数路网状态车流热力事故分析路况回放…交通态势分析系统标签分类视频联动布控报警可视化管理敏感数据告警AR实景指挥作战平台分析结果可视化展示静态停车管理系统微信公众服务系统路况服务天气服务便民服务社区服务地图平台提供主要基于矢量地理信息数据，提供地图表现、兴趣点搜索、路径规划、地址匹配、反地址匹配等定位服务。大数据分析处理平台基于平台接入的互联网大数据、行业大数据、业务大数据，利用机器学习、深度学习、空间分析等方法，提供实时路况、交通指数、用户画像、图像分析、道路通行能力刻画、情报及事件分析研判等专业服务。应用服务后台结合各应用服务需求，有机组合大数据分析处理成果，为各关联系统和服务提供有效的业务数据支撑。统一访问接口根据国家信息安全及相关行业规范要求，项目将建设统一的安全接口层，提供SSL安全证书及传输信息加解密处理，提供基于账号的安全访问控制，同时记录接口访问信息，实时监控掌握接口服务性能情况。从传输通道、传输内容及访问情况等角度全方位保证信息安全。应用系统本项目将建设车辆大数据云析系统、交通态势分析系统、AR实景指挥作战系统、静态停车管理系统、微信公众服务系统，为支队各业务部门及社会公众提供实时准确权威的交警信息服务。2.1.2网络架构阐述项目涉及的公安网、视频专网、互联网的关系，建议项目建设在视频专网内。接处警数据、警员警力分布信息、互联网路况、出租车数据等均通过网闸或网络边界接入。图2系统网络拓扑拓扑说明：在互联网域放置一台路况数据接入前置服务器，用于接入来自互联网的实时路况数据。通过单向网闸交换到公安内网后置服务器。公安内网、公安视频专网分别部署三套公安警用地图服务平台，底层数据保持同步。2.1.3软硬件清单服务器清单系统名称CPU核数内存硬盘系统版本台数用途数据交换接入1664G500GCentOS71外网跳板机1664G500GCentOS71内网跳板机警用高性能三维地图平台24128G300GCentOS72Minemap服务端&API24128G300GCentOS72路径规划，搜索（可选）交通态势分析系统24128G300GCentOS73诱导简图渲染、拥堵分析、指数评价、路口评价等AR实景指挥作战系统24128G300GCentOS72视频接入与拉升叠加静态停车管理系统24128G300GCentOS72停车场数据管理微信公众服务系统24128G300GCentOS72Minemap前端&应用层数据库服务器24128G10TCentOS75HBase+Sorl、PG库、MySQL数据库配套：32口千兆交换机2台、防火墙1台。全彩LED一体曲面大屏15米（宽）x3米（高）约50m2全彩LED（P<=1.27）一体曲面屏一套。支持超高分4K显示控制，支持最多12个输入源拼接。2.2警用高性能三维地图平台一张地图相当一个电子沙盘，各种警情警力通过地理信息，在同一张图上进行展示，“敌我”态势了然于心，一张好图胜过千言万语，因此，地理信息建设是交通管理、指挥调度系统建设的根本所在。警用高性能三维地图平台主要分为如下方面：三网合一扩展设计、开发和部署三网合一地图平台，同时支持支撑锦州交警在公安网、政务网及互联网上的业务系统。支持渠道扩展在目前WEB网页及二维栅格地图应用为主的基础上，升级推出全面支持三维特效的矢量地图方式，并将支持终端从目前的大屏、单机PC扩展到Android、iOS等移动终端，提供MobileSDK全面服务手机APP、微信小程序、公众号等嵌入应用。支持更多特效和主题数据显示支持三维飞翔特效、OD迁徙特效、热力图特效、粒子特效等。扩展提供交通数据的高精度地图支持，精细展示路口、隔离带、车道、立杆、红绿灯、指示牌等交通设备。扩展提供特勤指挥的三维高精度地图，满足沙盘模拟要求，支持精准距离测量，支持作战方案的手绘、保存、导入、分发与展示。图3叠加影像图在有必要的时候，可以在地图上叠加展示卫星影像图，更加直观了解事件周边的情况，更加方便于指挥调度。2.2.1基础地理信息服务地图平台将提供最基本的地理信息数据、数据升级维护以及系统配置功能，例如：颜色配置，按地图配置信息分不同的颜色，层次，标志文字进行显示。分层浏览以及文字标注图层开关功能，控制地图数据图层的显示状态，可以决定指定的图层是否显示，打开或关闭当前地图中的某一图层的文字标注。显示范围的设定以及边界线设置，能够设定当前地图窗口的显示的范围，不同区域的边界线应有明显的区别，区别显示未选定区域与选定区域。鹰眼功能，通过鸟瞰图窗口可以实现地图显示范围的改变，还可以点击鹰眼图直接到达需要进行操作的地图显示范围。也可以选择关闭鹰眼图。地图缩放，系统提供多种缩放形式，可以按一定的缩放倍率进行缩放，也可以用鼠标框选缩放。系统实现无级缩放，不同的显示比例下自动控制图层的分级显示。地图平移，用户可以通过鼠标拖动地图。实现海量地图数据的平滑漫游。地图在全部图层都显示状态下，平移要求速度快。地图选择，例如多边形选择、圆形选择、矩形选择、鼠标点选等。基本测量功能，测距侧面等。可以打印选定的地图、打印统计及查询结果、可以制作图例与结果一起打印。多版本地图支持功能：系统支持多版本地图同时在线，用户可根据需要显示不同版本、风格的地图。2.2.2警用定制化地理信息服务基于基本地理信息服务功能和对各类技术的深入应用，地图平台会开发或封装大量供其他子系统直接调用的应用级GIS服务功能，这些功能主要封装预案管理、事件应急处理等多个子系统需要的地理信息服务，包括带地理检索的资源显示、移动目标展示、复杂空间计算和检索等。同时封装基于地理信息的分析用展示功能（专题图、热点图等）。基础GIS的查询，包括点击查询、拉框查询、条件查询、双向查询、闪烁显示等。对点、线、面源可以链接一些多媒体资源，进行关联调用。背景图进行分层显示，方便用户的定位。提供各种GIS图形操作功能，提供道路及路口快速定位功能。方便依据道路名称进行图形快速定位；提供道路名称动态捕捉功能。当车辆沿某一路径运动时，或其接近某路口时，系统将动态捕捉监控的车辆所经过的道路名称，反映车辆的真实地理位置；辐射区分析：指定某个位置，向周围辐射指定距离的圆形区域内，标识出需要显示的交通设施对象。事件地理特征标注，支持点、线、面及组合标注，生成相关数据记录。以事件地理特征为单位的事件显示。基于多种地理算法的点、线、面目标涵盖资源、周边资源查找显示（交通流资源、信号控制资源、接处警资源、监控资源等）。借助交通流资源、监测资源算法的资源查找显示（借助流量、阻塞度、旅行时间等）。与指挥调度资源管理子系统相结合显示警用资源，勤务常用布警点的标注配置。拥堵路段、勤务指定路段相关监控资源自动查找显示。移动目标的轨迹播放，独立于数据源的移动目标轨迹播放。基于可用警力资源的、指定一个或多个地理目标的最优部署和到达线路计算。结合交通流资源、监测资源算法的最优部署和到达线路计算。各级（支队级、执勤队级、警区级）专题图展示接口，支持多种GIS专题图（基于GIS的柱状、饼状专题图等）。2.3车辆大数据云析系统车辆大数据云析系统将依赖支队专家提供的数据模型（海康数据）对接现有的海康平台3.5，进一步整合接入互联网企业大数据、锦州市等行业大数据、锦州交警业务大数据（车管数据、驾管数据等）、锦州市局业务大数据、地理信息大数据。系统采用“Hadoop+Solr”架构结合Kafka将运算效率进一步提升,充分利用集群的威力进行高速运算和存储,实现百亿数据秒级检索。2.3.1大数据快速检索经过多年的信息化建设，锦州交警支队管理和存储了大量视频、卡口图片、结构化过程记录、及流量数据、微波交通流数据等多源异构数据资源，随着当前违停、卡口和路口信号机新建项目的不断开展，以及其他行业管理平台及企业数据的不断接入，数据资源类型将会变得非常复杂，数据规模也会不断膨胀。为实现海量多源异构数据一体化存储和高效使用，传统关系型数据库难以堪此重任，因此需要选择分布式系统作为数据存储和管理的主环境，全新建设硬件集群环境完成此项任务。为应对交警支队未来不断扩展的数据种类和数据规模，实现对结构化、半结构化及非结构化海量数据的统一管理和存储，高效检索和挖掘分析，通过对比国内外主流分布式系统（HADOOP&MPP），将采用产品级发布版HADOOP系统存储和管理研判系统数据资源。系统指标HADOOP系统MPP数据库数据方面可以处理结构化/非结构化数据，数据量Hadoop有更好的横向扩展能力，充分满足未来扩展的需求以处理结构化数据为主功能方面小文件图片存储采用HBase处理海量小文件，方案成熟可靠比较难处理全文检索和模糊查询采用Solr全文索引实现通过索引解决，代价高，模糊查询支持不好，灵活性差实时预警包含流处理能力，可以实现实时预警功能无法解决机器学习和算法应用Spark可结合已有的成熟算法如MLlib，实现数据挖掘和机器学习无法实现从公安交管目前信息化建设的发展方向，及外部接入互联网、企业数据的结构方面考虑，HADOOP系统具有更好的扩展性和持久性，经过产品级封装后，其配套组件与售后服务性能将能够得到保障。通过性能比选与发展需要，本项目采用HADOOP分布式系统作为研判分析主环境，负责承担多源、异构海量历史数据的存储、管理与服务。图3HADOOP系统组件模块图图4大数据中心硬件集群架构2.3.2以图搜车以图搜车技术是以计算机视觉、图像处理、图像识别技术为基础，包括图像预处理、图像特征提取、建立图像特征索引和图像特征匹配4个大的步骤。图5图像识别图像预处理：复杂背景中的图像通常存在噪声多样、分辨率不高、光照不均等现象，为了使图像具有统一的属性，需要先对图像进行预处理，以达到位置校准和灰度归一的目的。首先对图像背景差分和滤波去噪，然后进行缩小和放大变换，获得固定大小的图像样本，使后续算法能针对固定的样本进行统一的处理识别；然后进行图像的灰度化，并通过中值滤波和形态学方法增强图像，使车辆特征的主要纹理(如车牌号码、车身颜色、车辆局部特征等)清晰可辨，干扰纹理模糊弱化，为基于纹理的车辆特征定位优化图像；最后采用直方图均衡化技术使图像具有统一的均值和方差，得到标准图像。图像特征提取：与当前流行的其他检测方法(Harrisdetector)相比，SIFT特征向量的优势在于不仅对尺度缩放、平移、旋转、亮度变化等具有良好的不变性，对目标部分遮挡和图像背景噪声等问题也具有很好的检索性能；而且其信息量丰富、独特性好，适合海量的特征数据库；另外通过少量的几个目标也可得到大量的SIFT特征向量。因此，本文采用基于SIFT的算法完成对数据库中的图像进行特征向量表示。该算法提取出的特征向量具有128维，避免维数灾难的出现同时降低图像特征向量匹配时的计算复杂度，采用既能够保持SIFT算子良好特性又可有效降低特征向量维数的PCA-SIFT算法进行图像局部特征提取。首先从图像中均匀提取SIFT特征，然后对其进行主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)，然后根据特征向量矩阵对图像进行变换，将多个实测变量转换为少数不相关的综合指标。图像特征提取的具体实现步骤为：图5图像特征提取①输入原始的车辆图片库车辆区域定义为车辆正面的一个矩形区域，上边缘到驾驶室车窗顶部，下边缘到车牌底部，左边缘到车辆驾驶室车窗左边界，右边缘到驾驶室车窗右边界。②从图片库中提取SIFT特征集提取SIFT特征点首先需要建立图像的高斯金字塔。其目的是对图像作分块处理，使其呈现出一种层次金字塔的结构，然后再分别统计每一个子块的特征，最后将所有的子块的特征拼接起来，形成完整的特征。图6图像特征点流程图③用PCA算法进行降维首先针对己有的数据集P={P1,PZ,...,Pn}，计算平均值并用原数据减去均值得到Pi′=Pi-M。然后计算协方差矩阵。接着计算协方差矩阵的特征值E1,E2,...,Em和特征向量EV1,EV2,...,EVm。最后把特征值按照从大到小的顺序排列，得到E1′,E2′,...,Em′，对应的特征向量为EV1′,EV2′,...,EVm′。特征向量代表着原始数据的分布方向，特征向量对应的特征值越大，说明该特征向量越重要，即为主元，也叫做主成分。完成以上步骤后根据特征值的大小选取前32个，就可以将原数据由原来的128维降低到新的32维，完成了针对原始数据的降维处理操作。④利用K均值聚类（K-means）方法对SIFT特征集离散化从图库中可以提取大量的SIFT特征集，利用K均值聚类对其作离散化，聚标记即是图像索引值。K均值聚类通过迭代的方式，把每一个SIFT特征划分到距离其最近的聚类中，最终SIFT特征集被划分成K个离散的聚类，认为同一个聚类的SIFT特征是一样的，则可以使用类编号表示SIFT特征，即离散SIFT特征。其中类间距离度量上采用单连接法，对任意两个聚类ci,cj，单连接法的计算公式为：本文的优选实例中取K值为100000。⑤生成邻域特征为了弥补SIFT特征缺少特征相对位置关系的缺陷，要把离散化的SIFT进一步转换成邻域特征。假设SIFT聚类个数为K，选择N*N的邻域，则邻域特征可以表示为一个整数序列，其元素的值不超过K*N*N。给定一个SIFT特征点，以其为中心定义一个N*N的邻域。按照如下规则生成一个矩阵：同一个子区域内，同一个离散SIFT特征出现多次只记录一次;如果第k个离散SIFT特征出现在第n个区域内，则矩阵第n行的第k个值置为1，否则置为0。最终的整数序列按照下面的步骤生成:初始序列为空，自左向右，自上而下扫码矩阵，如果第n行第k个值为1，则在序列中增加一个整数，值为(n-1)*K+k，忽略值为0的元素，由此得到一个整数序列，这个序列就是邻域特征。图1是当K=10,N=3时的邻域特征生成示意图。本文的优选实例中K取100000，N取3。图6生成特征向量流程图建立图像特征索引：图像检索中所使用的倒排索引(invertedindex)技术源于文档检索领域，用于大规模文档数据的索引和匹配。倒排索引被广泛应用于相似性搜索领域。在大规模的图像数据集中，图像的低层特征向量通过训练好的特征向量码本量化为视觉单词(visualword)，得到的每个视觉单词对应于倒排索引中的索引项。在图像检索中实现快速检索。图像特征匹配：给定一个待检索特征，在量化之后，对应于待检索特征在倒排索引中的索引项Wi就被确定下来。于是，索引项Wi所对应的一列相关的索引特征作为候选匹配结果。两个图像特征向量x和y之间的匹配函数定义形式如下：fq(x,y)=δq(x),q(y)其中q(.)为量化函数，将特征向量映射为码本中离其最近的簇中心，即码字。经过上述过程，用户输入的模板图像和图像库中的所有图像的相似度计算问题就转变为了这些由二进制串组成的局部特征之间的匹配问题，本文中二进制串的相似度度量采用金字塔LK算法，计算效率较高。最后根据匹配相似度由高到低输出图像库中对应的图像即可。图7以图搜车效果图2.3.3套牌车辆挖掘识别基于图像识别对过车记录的匹配挖掘开展常态化管理，根据逻辑规则建模，剔除异常数据后，识别并记录套牌车辆，支持执法治理。同时通过对套牌车辆的历史数据进行特征提取，根据“同一车辆在较短时间内不可能同时经过两个相距较远的卡口”的原理结合各项分析指标建立假牌车辆预警模型，建立数据自流程的治理模式，将单个时间窗口内在锦州市产生的过车数据进行比对，在发现套牌车时立刻产生预警信息。信息一经交警确认，交管部门可以立刻通知卡口附近的交警前往拦截，为交管局的车辆管理工作减负增效。2.3.4失格驾驶人车辆挖掘识别根据驾驶人档案、机动车档案数据，自动判别驾驶人驾驶证状态，自动关联其名下机动车，生成嫌疑失格驾驶人车辆库，对图像识别系统中过车信息进行匹配挖掘，开展常态化管理，根据逻辑规则建模，即利用数据挖掘技术，根据监测点采集的车牌识别数据和图片，对相应车辆通行图片进行人像区域识别并进行图片裁剪和另存。与市公安局人脸识别系统进行对接，按照人脸识别系统要求定期将人脸图片传输给人脸识别系统进行识别判断，定期接收人脸识别系统识别结果，关联驾驶人、人像等信息生成失格驾驶人车辆预警库。定期将失格驾驶人车辆预警库推送至预警布控黑名单中实现实时预警，建立数据自流程的治理模式，将单个时间窗口内在锦州市产生的过车数据进行比对，在发现失格驾驶人车辆时立刻产生预警信息。信息一经交警确认，交管部门可以立刻通知卡口附近的交警前往拦截，为交管局的车辆管理工作减负增效。2.3.5嫌疑车辆分析研判根据嫌疑车辆的车牌号码、车牌种类、车辆通行时间等，利用在系统所管辖的卡口、电警的视频抓拍设备中的出没频率，对该车在某特定时间（系统提供时间段选择功能）内的出行轨迹进行捕捉，分析嫌疑车辆的出现地点及空间分布特征，明确嫌疑车辆在特定时间经常出现的地点，为执法提供数据输出，进一步方便有针对性的警力现场拦截部署，对接地图，在地图上可显示的嫌疑车辆通行热力图。2.3.6车辆频繁出入研判基于图像识别对过车记录进行匹配挖掘，开展常态化管理，根据逻辑规则建模，即利用数据挖掘技术，根据监测点采集的车牌识别数据和时间阈值分析在一段时间内通过某路口次数超过设定阈值的车辆，并对过车的频度值进行统计汇总，可以对统计报表保存及数据导出。在发现异常车辆时立刻产生预警信息，信息一经交警确认，可根据实际情况进行下一阶段任务部署。2.3.7异地车辆入城分析研判根据监测点采集的车牌识别数据，自动分析判断异地车辆首次入城的地点和时间，关联车辆信息相关数据，并可生成统计报表支持数据导出。2.3.8交通事故分析研判针对特定筛选事故数据后，结合图形方式针对事故分布情况进行分析，其中包括事故地点分布、时间分布，时段分布，星期分布，道路分布，交通形态分布，责任分布等。对各地区事故发生形态及现场情况进行分类统计。可以按年、月或自定义时间段进行统计，并提供历史数据对比分析。通过统计分析交警业务系统内历史的交通事故处理数据，对全城的不同区域的交通事故情况以热力图的展现。通过事故编号、所属大队、事故事件、发生地点、天气、事故原因、伤亡情况、事故责任、处理民警、处理单位、处理时间、来源等，以月或年为单位。在地图上展示各类型交通事故、违规情况分布，为交警有选择性出警处理针对性违规或事故提供数据支持。2.3.9车驾管业务分析自动抽取分发库相关数据，实时分析车驾管业务办理情况，并将当前机动车及驾驶人保有量、业务办理量等相关数据实时展示在指挥大屏上。2.3.10自动布控预警自动抽取分发库相关数据，对未检车、报废车、多次违法未处理等车辆进行自动布控和报警。2.3.11重点车辆禁行分析利用在系统所管辖的卡口、电警的视频抓拍的对于未按审批路线行驶的大货车数据进行提取，并可提交非现场违法模块的审核录入；对于未按规定时间在高速公路通行的的危险品运输车及“红眼客车”数据进行提取，并可提交非现场违法模块的审核录入；对于在禁行时段通过学校门前的车辆数据进行提取，并可提交非现场违法模块的审核录入。2.3.12设备故障自动检测对接服务器运行数据及前端设备运行数据，当前端设备发生故障时，可以区分设备故障类别（网络故障、电源故障等）。同时形成运维情况报表，统计出系统中每个设备的在线时长和运维时间等考核数据。服务器在线时长及服务器运行实时数据展示：图8运行数据监测故障分类：图9故障报警运维报表：图10运维报表2.4交通态势分析系统基于位置可视化系统，结合交警日常业务，建设交警大数据分析研判系统，提供路况交通图、路况简图、交通警情分析、施工管制分析、视频监控、车流热力图、拥堵态势分析、交通拥堵研判、路口交通评价、卡口分析事故多发地分析、交通巡航等分析内容，提升交通综合管控能力，提高交通管理决策效率。2.4.1路况交通图支持以红黄绿颜色等方式，在电子地图上展示锦州实时交通路况。图11路况交通图支持以动态例子的效果展示路况，除了展示拥堵状态以外，可清楚的展示道路的通行方向，包括复杂道路如盘桥点等。图12动态粒子效果图2.4.2路况简图支持以简易图形的方式（将路况所在的道路按照美观和直观要求进行变形和美化），展示实时路况。提供不少于20张简图。图13全市路况简图2.4.3交通警情分析对锦州一天发生警情、重大交通事故、群体性事件进行统计，同时分类统计警情数量，并实时监测警情发生位置及警情信息，可以在线拉框搜警情周边的警员、警车、大队、执法站，实现警力资源可视化，为指挥调度提供支持。今日警情、重大交通事故、群体性事件统计图14交通警情统计警情分类统计基于位置的警情信息、图片、警情状态等详细信息展示，并可根据辖区和警情类型进行查询图15警情展示拉框搜警力—警员、警车、辖区、执法站图16拉框搜警力2.4.4施工管制分析锦州城市道路施工、临时管制、非临时管制的在线展示，管制路段提供绕行简图。道路施工、临时管制、非临时管制路段结合地图可视化根据管制路段生成绕行简图按照管制类型进行管制查询图17施工管制2.4.5视频监控交警所有监控设备结合位置信息在线展示，并按管辖大队、设备类型进行统计，集成设备厂商SDK，可查看设备状态、设备信息、实时视频等。按管辖区、监控设备类型进行设备统计按管辖区、监控设备类型结合地图可视化设备状态、图片、信息展示在线查看实时视频图18视频监控设备查看图19视频查看2.4.6车流热力图城市区域热力图通过颜色由浅到深表示区域车辆密度分布从集中到稀疏的变化，体现城市道路交通承载压力、用于车流密度监控、重点区域防控圈研判等。城市各区域的车流热度排行，并显示热力图历史热度24小时回放图20车流热力图2.4.7拥堵态势分析提供常发/偶发拥堵路段分析、实时拥堵道路排名等分析道路对交通造成的影响，为指挥中心调派警力部署提供支撑的一种分析手段。常发拥堵路段：在一段时期内（月|年），持续发生拥堵的路段称为常发拥堵路段。图21常发拥堵路段展示偶发拥堵路段：实时状态为拥堵，并且不是常发拥堵的路段，称为偶发拥堵路段。图22偶发拥堵路段展示针对严重拥堵区域和路段，发现拥堵起始位置、传播里程、传播时间、拥堵传播路段、拥堵持续时间，精细化分析拥堵的影响态势。图23拥堵态势分析历史（月|年）维度道路级路况展示分析，用于在更长的时间维度上进行分析。图24历史拥堵态势分析2.4.8交通拥堵研判使用交通指数对于城市维度的交通状况进行研判分析。自由流速度：车辆在道路上行驶时,在环境条件(如晴天、雨天;光线充足,光线不足等)、交通条件(交通控制、限速)等影响因素综合作用下,车辆行驶不受他车辆干扰(与前后车之间保持足够的车头时距),驾驶员根据自己的意愿自由行驶的期望行驶速度。计算方法：针对评价路段（建成区范围内的RTICLink，样本量>100，RTICLink长度>100m）按如下步骤进行计算，单位为千米每小时（km/h）:将6:00-24:00按给定时间间隔，其间隔长度不超过15min；计算每一个时间间隔平均速度，即RTICLink的速度，样本天数应不少于30天；将速度进行整合形成自由流速度；多种算法维度：延时指数、拥堵里程比例、时空拥堵指数。图25多种指数维度展示城市间比对：从城市维度进行横向比对，支持与竞品城市进行比对分析。图26多城市维度比对分析展示行政区划研判：可以从实时、历史等多种时间维度进行行政区划的研判分析，并支持多城市间行政区划比对。图27行政区划研判分析展示道路拥堵排名，道路交通指数、拥堵方向、平均车速展示。拥堵道路告警，结合周边视频监控资源综合拥堵研判。图28辖区拥堵指数图29商圈拥堵指数图30重点路段拥堵指数2.4.9路口交通评价针对常发拥堵路段精细化路口交通评价，发路口失衡原因。从交通饱和度、拥堵指数、路口失衡指数等方面，评估路况交通状况。针对路口的4个通行方向，分别评估速度和流量关系、拥堵指数、通行时间，找到路口拥堵的根本原因。图31路口交通评价2.4.10卡口分析交警所有卡口设备结合位置信息在线展示，并按管辖大队进行统计；卡口可以对布控车辆进行追踪，显示卡口拍到的照片，能够对城市内重要卡口进行流量统计、同比。按管辖区队卡口设备进行统计卡口设备结合地图可视化，显示设备信息车辆轨迹、卡口拍到的车辆图片展示按小时、按天进行重要卡口流量统计图32卡口统计图33卡口过车图片查看2.4.11交通事故分析对事故发生的时间、地点、性质等因素进行录入。并且通过深层次的数据挖掘和研判结果，进行可视化展示。对查处交通事故及组织方案提供数据支撑。图34事故多发地分析图35事故与交通流量关联分析2.4.12交通巡航提供对城市交通重点监控路段和区域的交通巡航功能。巡航区域配置：可配置需要巡航的监控区域及中心位置点。交通巡航：一键启动交通巡航功能，系统自动在设定的巡航区域间不间断切换巡航，方便重点区域日常交通监测图36交通巡航2.4.13数据配置支持以下数据配置录入功能。辖区录入，可复用行政区划范围热点区域录入，包括景区、商圈、学校、医院等警情数据录入管制数据录入图37管制施工数据录入图38交通警情数据录入图39管辖区域范围录入2.4.14交通报告支持在线编辑交通报告，上传素材，并可以将系统中的研判结果图表进行收藏，加入到交通报告中。支持提供模板功能，制作不同类型报告的模板。年度报告、季度报告、月度报告、节假日报告、周报告、专题报告分类管理模板新建、编辑、删除、复制、预览报告新建、编辑、删除、下载、预览图40拥堵报告编辑图41拥堵报告导出图42拥堵报告2.5AR实景指挥作战系统AR实景指挥作战系统将AR技术应用与监控体系相结合，从源头采集、资源整合、机制改革、战法创新等方面出发。通过实景指挥作战地图查看大范围的交通资源、警情资源等信息，所有交通资源集约在一张实景图上，可以精准管控、实景指挥，异常事件精准定位。构建面向锦州全警、覆盖全域的综合监控业务系统，实现监测可视化、业务应用可视化、管理可视化、情景实战化、画面精细化的目的。图43AR实景指挥作战效果图2.5.1AR全景视频联动联控AR摄像机联网组成云图立体防控系统，在防控系统实现统一的联动联控，能够随时调阅、查看任一路AR视频，并能够以画中画方式弹出现场中关联视频、图片、标准内容等信息。不同的AR全景视频间能够互相切换、查询、搜索，通过联动低点监控资源，可实现联网布控、联动指挥，引领全新的视频联动、缉查布控、指挥调度模式。图44AR全景视频联动联控2.5.2AR标签分类标签可按照类型分为定点标签、矢量标签、区域标签。定点标签主要针对关注的监控点位，比如人脸抓拍机、执勤人员等；矢量标签主要应用于带有明显方向特征的场景，比如十字路口、进出城卡口、警卫任务路线等；区域标签应用于重点管控区域、重点关注区域等。标签可以分为重要、一般两个等级，在云图AR全景视频中一直显示重要标签及名称，并可查看标签中的详细信息；非重要标签只在AR全景视频中显示标签图标。图45AR标签分类2.5.3布控报警可视化管理在全景视频中自行框选设置布控报警区域，将布控指令通过平台下发到前端视频监测设备，一旦布控目标在布控报警区域中出现，布控报警区域自动发出报警提示，同时，以画中画的方式自动弹出监测设备抓拍的布控目标，如布控车辆，自动画中画弹出车辆图片，车牌号、车身颜色、车型等数据，实现布控报警可视化管理。点击对应视频图标，还可以联动过车录像。图46布控报警2.5.4敏感数据告警可以针对布控的人群，车辆，监控对象异常事件等产生实时告警，准确定位告警发生时间，地点，并在云图立体防控系统中自动弹出告警提示，告警区域视频或抓拍图片等信息以画中画方式在全景视频中自动显示。2.6静态停车管理系统本系统对接交通集团静态停车系统，对数据进行综合统一分析管理，指挥大屏中可实时查看全市停车场及泊位的使用情况，通过大数据分析，为城市静态交通管理提供数据支撑。图47停车信息展示2.7微信公众服务系统微信小程序建设方面，我们将秉承“让数据多跑路、让百姓少跑路”的理念，增加用户交互和宣传功能，围绕支队现有平台技术，对接车驾管平台，为锦州市民百姓提供天气预报、灾害天气预警、路况信息、路径定制、管制事件等全方面便民服务。我们将为锦州交警小程序建设提供以下方面数据支撑服务。2.7.1天气服务天气信息服务，提供当天实时天气信息查询，未来3天天气预报；及时推送冰雹、暴雪、强降雨、重度雾霾等灾害天气预警。2.7.2路况服务实时路况，以简易图形的方式表示区域性道路交通状况，提供实时路况评价指数和路况预测功能。文字路况，区域内主要道路路况的文字描述。例如：XXX路由南向北从xxx到xxx拥堵600米。进而采用合成语音引擎提供路况信息语音播报（地点附近/车辆前方/路径）。路况定制，用户可以对起点和目的地的路况进行定制，快速查看定制路径的路况情况，辅助用户做出出行决策。建立关注路况监控视频，在地图上展示路况监控视频信息。（可通过网络直播，或直接连接交警监控）图48行程路况2.7.3便民服务违章查询/交罚款，用户通过小程序进行违章查询和交罚款，支持短信主动提醒功能。交通事件发布，展示临时或长期的交通事件信息，如交通事故、道路施工、尾号限行等。2.7.4社区服务用户数据采集，用户上报路况信息和突发事件，其他用户可以对于这些信息进行评价。安全教育，推送交通法律法规、道路交通安全方面的宣传和教育资料，以教代罚。社区属性，用户可以基于位置讨论路况信息、突发事件，分享心情、发表评论、提供反馈意见及投诉等。第3章项目管理方案3.1项目管理的目标和范围项目管理的目标是在遵守工期、保障质量和控制成本的前提下，按照项目目标以及项目范围的要求，从范围、时间、成本、质量、风险、资源组织、沟通、采购与分包等方面展开科学、严格的管理，确保系统建设顺利完成。从多角度分析项目管理对象如下：（1）工程对象：软件工程；（2）自然实体对象：承担设计、开发、实施的单位资源（人、设备、工具、资金）；（3）工作产品对象：需求说明书、概要设计方案、详细设计方案、实施方案、拟开发系统（中间状态、完成状态）等；（4）管理过程对象：项目的范围管理、资源组织管理、沟通管理、采购与分包管理，质量管理、成本管理、风险管理、时间管理计划、项目报告、项目合同；图49项目管理目标、范围示意图3.2项目管理方案的设计流程和特色根据初步了解的项目管理需求信息，我们可以导出项目管理的初步方案，我们投标所设计的项目管理方案特色如图所示：

图50项目管理方案设计依据、流程和交付物3.3项目管理策略项目范围分析之后的首要任务是确定项目管理的策略，以便为制定科学实际的项目管理方案提供合适的框架，这种策略的制定基于：对项目目标和范围的清楚认识，采用符合国际标准的、经过实践验证的项目管理方法论，分析本项目的管理难点和重点。根据初步的项目需求信息，我们提出以下四方面的初步管理策略：项目管理基本策略、各阶段管理重点及其对策、项目管理与监理策略、项目阶段划分与控制策略等。3.3.1项目管理的基本策略根据同类或其它行业大型项目的管理实践，如下图所示的“科学、务实、严格、敬业、协作”的项目管理基本策略，这是其它项目管理策略的基础，适合于项目的各个阶段，适合于项目整体或某个局部的项目管理。图51项目管理基本策略示意图3.3.2项目阶段划分与控制策略项目管理的有效策略之一，是将项目划分成为若干阶段，为每个阶段确立阶段目标或里程碑（交付物和交付准则），以便在每个阶段结束时检查里程碑点状态，从而采取相应对策。阶段划分方法是按照招标文件的要求，遵循项目管理的通用准则和经验方法的基础上，结合本项目范围特点，将项目划分成如下5个阶段：3.3.2.1需求调研阶段合同签署后，由我方与业主方成立联合项目小组，正式启动项目实施工作。编制并提交项目实施计划，开展现场调研工作。调研工作包括用户业务需求调研和技术需求调研。编写用户需求说明书和项目计划书，并制作系统原型，一并提交业主方和监理方，由监理方组织评审。评审通过后的用户需求说明书，经双方项目经理签署后，成为本项目合同不可分割的一部分，作为项目的验收准则。需求评审通过后，进入方案设计阶段。3.3.2.2设计阶段在用户需求说明书通过评审的基础上，进行系统设计。系统设计包括概要设计、详细设计、架构设计和数据库设计。系统设计完成后，向业主方和监理方提交相关文档，由监理方组织专家评审。设计评审通过后，进入编码和测试阶段。3.3.2.3编码和测试阶段按照通过专家评审的设计方案和实施计划进行软件编码和测试。软件测试主要包括单元测试、集成测试、系统测试与验收测试。其中单元测试阶段主要由我方测试部门完成。集成测试、系统测试与验收测试则由业主方、监理方与我方的测试部门共同参与，并由业主方委托的监理单位出具测试报告，三方共同签署，作为测试是否通过的标志。测试通过后，可以申请初步验收。3.3.2.4试运行阶段在测试通过并提出初步验收申请后，由业主方经办单位审核及组织初步验收。通过初步验收后，需要双方在初步验收报告上签字盖章，签字盖章后视为初步验收通过。初步验收通过后，系统进入试运行期。在试运行期内，进行第三方测试。第三方测试按照业主的有关规定执行。在试运行期间，我方仍然会根据业主方的需求情况和使用情况进行系统的相应调整，最后提交包括试运行情况在内的最终验收申请报告。在试运行期内我方开始组织进行系统培训，培训范围包括普通用户、系统操作员、系统管理员、系统维护人员等不同类型人员。具体培训计划及内容由我方制定，业主方批准后执行。3.3.2.5系统运营维护阶段系统最终验收通过之日起进入运营维护期。在运营维护期内，我单位将安排运营维护团队进入用户指定办公地点履行软件系统适应性维护和日常技术维护，保障系统正常运。在运营维护期内，我方的运营团队还将根据用户的要求对系统进行持续的性能优化和功能改进。3.3.3项目管理与项目监理双重管理策略确定了项目管理重点和对策之后，清楚的确定项目管理的的分工和协作关系，这是实现前面提出的项目管理重点和应对策略的关键保障条件。依据信息系统工程监理规范，结合以往项目经验，考虑到充分利用总体设计单位的技术优势，本项目提出以下项目管理和项目监理双重管理策略：项目监理：以项目进度、技术、质量、费用、安全等目标和计划为依据，对项目的启动条件、进入项目的资源状态、重要的中间工作成果、项目最终成果的合格与否进行判定，并运用法定的项目实施合同为主要手段，作出相应处理，例如费用支付、复工或开工、限期整改、违约处理等。项目监理对项目的进度时间点进行管理，对工作进展和结果进行判定，没有义务提出具体工作方法。监理是独立工作的第三方。项目管理：按照项目的进度、质量、成本、安全等要求，负责整体项目技术方案设计和跟进，负责项目日程管理控制（日程管理、质量管理、风险控制），负责审核子项目工程的各项技术方案和管理计划并监督落实；具体系统的整合测试和试运行；负责组织子项工程验收。综上所述，项目监理工作主要对项目的启动条件、进入项目的资源状态、重要的中间工作成果、项目最终成果的合格与否提出意见，对监理公司提出的整改措施，负责指导和审核子项工程提交的整改方案。项目管理则负责整个项目的日程具体管理和控制，对业主负责，并接受监理公司的工作监督和评价。图52项目管理与项目监理的管理协作策略3.4质量保证方案3.4.1质量管理的目标与任务传统的质量管理，重心在测试上，属于被动型的质量管理，在本项目中，同时兼顾质量预防和控制，质量管理要达到如下两个层面的管理作用：事前预防：以质量管理规范和方法论为依据，从项目的早期开始控制项目中影响质量的因素，预防缺陷逐级扩大而导致返工而影响项目的工期、质量和成本目标实现。事中控制：检查和报告项目进行中的工作产品的质量问题，把好产品测试关。下表显示质量管理的对象和任务：任务类别任务内容项目工作成果管理明确项目的阶段成果和最终成果的内容、质量指标和验收标准，保证验收标准符合设计要求、行业标准和国家法规和标准要求。组织检查每个阶段的工作成果，检验其是否满足既定的标准，分析报告质量问题，避免缺陷流入后道工序。项目工作流程和方法管理运用项目管理理论体系(如PMBOK）、国家质量管理有关标准、成熟的、经过实践验证的项目方法论和知识库监理项目的关键流程规范，例如，项目计划与追踪管理、范围变更管理、沟通管理、质量管理、采购与分包控制等等。定期检查项目流程是否符合既定标准，通过偏差报告、流程改进、培训指导、流程执行控制等手段保证项目按照规范进行。项目管理任务一览表3.4.2质量管理基本工作流程下图显示的质量管理的工作流程适合于整个项目或者局部项目。图53项目质量管理基本工作流程图下表说明了质量管理的工作流程的每个步骤。活动名称活动说明确立项目质量目标目的为整个项目质量管理提供指南和评判标准职责项目质量管理代表负责起草，项目经理审核，并提交业主和监理单位审定输入项目总体要求、项目合同书、本公司的质量目标输出项目总体质量目标和中间阶段质量目标操作说明例如，目标方面：业主满意度>90%，遵循国家有关标准

例如，具体目标方面：分析、设计和编码阶段审核/生产时间的比例>=1/4软件交付试用时：软件缺陷率<0.12/每功能点,严重缺陷率=0流量数据要求:

车型分类精度>88%；交通流量按照车型分类，以每条车道和每个方向为基本单位，流量误差<9%；平均车头时距误差<5%；瞬时速度误差<8.5%，平均速度误差<9%。制定项目质量计划目的遵循有关要求和标准，有关各方就质量管理目标和行动计划达成共识，为质量管理的控制工作提供目标和依据。职责项目质量专家或代表负责起草，项目经理负责审核，监理公司组织审批输入项目计划的基本要求有关的行业和国家标准和规范负责项目公司的公司的质量体系规范、项目管理方法论、历史项目知识库输出项目质量计划，评审记录操作说明开展流程管理目的使项目运作过程符合既定的规范，这种规范在项目计划书中制定。职责项目质量专家或代表负责起草，项目经理负责审核，监理公司组织审批输入本项目的目标、范围和约束条件说明，项目计划的基本要求负责项目公司的成熟的、符合标准的质量体系规范、项目管理流程，项目管理标准体系负责项目公司的质量体系规范、项目管理方法论、历史项目知识库输出本项目管理流程集，流程审批记录操作说明关键项目流程清单举例：项目计划与追踪管理流程规范、范围变更流程规范、组织、职责和沟通管理规范、质量管理流程、文档管理规范、采购与分包控制流程规范等等。采购与分包控制目的选择到能够满足整体项目质量要求的供货或分包供应商对供应商的产品提供和服务提供的质量进行同步的管理职责项目质量管理专家或代表负责组织和填写质量记录,项目负责人、监理公司和业主与招标服务公司共同完成招标和合同签定工作输入招标选择供货或分包商时，输入资料是：采购或分包的目标、范围、型号、质量、数量、进度等要求输出供货或分包商评价和选择程序和评判标准；产品和服务提供过程的质量控制流程和计划、产品和服务验收标准操作说明

项目成果管理目的组织检查每个阶段的工作成果，检验其是否满足既定的标准，分析报告质量问题，避免缺陷流入后道工序。职责项目组内部的中间成果管理由项目质量管理专家或代表负责组织。供货或工程分包的项目里程碑检查或项目成果移交的活动由总设计及集成公司负责，监理公司和交警业主等参与。总设计及集成公司的项目里程碑检查或项目成果移交的活动由总监理公司负责组织，交警业主、总设计及集成公司等参与。输入项目成果的需求和设计文档、测试、记录和分析文档输出项目成果检验报告操作说明

采取纠正与预防措施目的对已经出现的质量问题进行分析，采购纠正措施纠正已经发生的问题，采取预防措施防止同类情况再发生。职责项目组内部的不合格项目处理由项目质量管理专家或代表负责组织供货或工程分包的项目里程碑检查或项目成果移交时出现的不合格项的处理由总设计及集成公司负责处理总设计及集成公司的项目里程碑检查或项目成果移交时出现的不合格项由总监理公司负责处理输入不合格项报告，纠正与预防措施计划输出纠正与预防措施落实情况报告操作说明

项目管理分析总结目的总结项目质量管理的经验和教训，丰富和完善本公司的质量体系，以及项目历史资料知识库职责项目责任公司质量专家或代表输入项目质量质量、项目质量活动的各种记录输出项目管理分析总结报告，项目流程和质量数据质量管理工作流程之步骤说明表3.5项目管理方案项目管理方案主要包括项目范围控制、日程计划、资源组织、沟通与协调、风险控制、文档管理等方案。3.5.1项目范围变更控制3.5.1.1项目范围变更控制变更控制是项目范围管理的重要内容之一。凡是经过通知并正式书面批准的变更都应该纳入项目范围中，而未经批准或未经正式书面记录的变更则不应该纳入项目范围中考虑。图54变更控制示意图3.5.1.2《变更申请和处理跟踪单》《变更申请和处理跟踪单》用于变更处理过程的控制。图55《变更申请和处理跟踪单》3.5.2项目进度计划3.5.2.1项目日程计划编制的步骤与方法项目日程计划包括整个项目的需求设计、开发、安装和调试的所有工作的任务定义、前后关联关系、日程安排和资源分配，是项目计划的核心部分，项目质量计划、风险控制等计划的工作安排最后都要在日程计划中体现。项目日程计划的编制按照准备、编制阶段计划和编写详细日程表三大步骤进行，其中第一和第二步骤可以适当交叉进行。步骤工作内容与方法准备阶段澄清目标与范围、交付物和交付准则确认初步技术方案分析现有可用设备和人力资源确定采购和分包的目标与范围阶段计划分解按照项目范围分解项目主要活动确定每个活动的进入条件、退出条件、输入资料、输出资料格式和内容以及模板等属性确定每项活动的工作量和周期确定活动的先后次序制作项目活动网络图，用以直观调整日程寻找关键路径，根据项目既定的进度约束条件，采取并行工作和增加资源等措施调整日程计划预算项目成本，并调整日程等计划直至满足要求项目质量计划、风险管理、组织与资源等计划同步制作，以便与日程计划协调必要时，适当编制更详细日程以验证阶段计划可行性使用必要的工具，如MicrosoftProject等详细编制阶段在每个阶段的总体日程计划基础上，分解确定每个阶段的详细计划详细计划的编制方法类似“编制阶段计划”的编制方法和工具项目日程计划的编制步骤和方法3.5.2.2项目进度计划计划6个月完成本项目的建设和初验上线。上线后试运行3个月，完成系统终验。WBS任务名称工期（假定项目启动为T0）1需求调研与分析T0+1.5月1.2外部对接系统调研T0+0.8月1.3需求文档编制T0+1.1月1.4原型设计T0+1.4月1.5需求评审T0+1.5月2系统设计T0+2.5月2.1架构设计T0+2月2.2功能设计T0+2.5月2.3界面设计T0+2.5月3软件开发与测试T0+6月3.1功能模块开发T0+3.5月3.2界面开发T0+3.5月3.3接口开发T0+3.5月3.5软件开发完成T0+5月3.7集成测试T0+5.5月3.9验收测试T0+6月3.1测试报告T0+6月4系统试运行T0+6月4.1系统初验T0+6月4.2初验报告T0+6月4.3系统培训T0+7月4.4系统试运行T0+9月4.5试运行报告T0+9月4.6系统终验T0+9月为了更好地为客户服务，开发阶段：我司可提供人员驻场调研、开发。运维阶段：我司可提供人员对系统日常运行中发生的问题及时解决、处理，以保证锦州交警支队平台运行的稳定、高效。

3.5.3项目组织结构本项目设置项目经理负责制，项目经理下设有5个小组，分别是需求与分析小组、软件开发组、质量控制组、联络与协调组、维护服务组。组织结构如下图所示。图56项目组织结构图项目组织结构中各个角色的分工与职责如下表所示。组织职责与作用项目经理负责整个项目的日常具体管理和控制具体组织整体项目技术方案设计、设计跟进服务负责编制时间日程、管理流程、质量验收标准、系统集成测试与试运行方案计划，具体审核各项技术和管理计划控制、指导上述规划的实施并根据需要对计划进行调整指导其他组员开展技术工作与业主方、监理方进行沟通与协调需求分析与设计组负责组织用户的需求调研与分析；负责系统的架构设计与代码审核；负责系统的软件功能、数据库以及接口的设计；负责系统界面的设计；编写系统测试用的用例。软件开发组负责项目的代码开发管理，包括：预估开发工作量、开发任务分配、开发日报发布、详细设计、代码BUG跟踪、发布前准备。

是在技术开发方面的最终负责人对系统功能模块就行单元测试及改进参与系统的集成测试协助编写系统操作手册质量控制组负责制定项目质量计划，负责相应培训；负责质量计划的实施，质量数据和状态的统计分析和报告；负责组织测试组工作负责项目的测试计划、测试任务分配、BUG跟踪。是项目最终是否通过测试，是否可以上线的最终决策人。负责项目配置库的建立与管理负责软件的版本管理与发布控制。协调联络组作为项目经理的代表，保持与业主、监理公司联络沟通；负责往来文件与交接与记录；协调项目资源运行维护组负责系统责任维护期间的故障处理，为用户提供技术咨询与支持服务；负责监控系统的运行状态，对系统进行优化改善根据用户的需要进行专项的问题研究、系统功能扩展开发等。3.5.4沟通与协调措施3.5.4.1沟通与协调措施针对上述关于沟通与协调中可能出现的问题，下表说明了对应措施要点，在项目开始的时候，可以依照这些要点编制项目沟通与协调流程规范，用以规范项目沟通和协调。措施名称措施内容效果规范沟通方式多用电子和书面的报告，口头或会议沟通的内容要用书面记录备忘使用规范模板填写沟通文档，如会议纪要、工作报告等提高沟通的准确性规范沟通接口规定各类信息发布的渠道和接受的渠道，如规定各单位的沟通接口人员与方式提高沟通的准确性集中办公在项目特定阶段，条件许可时，安排不同单位的管理或联络人员集中办公提高信息沟通的及时性和准确性利用网络沟通工具运用网络版的项目管理系统、项目论坛提高沟通的及时性，完整性/充分性，沟通的互动性信息集中管理，规范编号制定专人分门别类保管往来信息不同部门或公司之间传递信息，赋予分类和序号编码，以免遗漏或丢失提高沟通的准确性、完整性/充分性数据量化项目进度和质量报告使用量化分析数据提高信息的准确性预定评判标准在活动开始之前或签定合同时，事先讨论关于工作成果的评判标准引用行业或国家标准或规范编制评判标准避免在事情期间对工作成果的评判产生分歧沟通与协调措施要点列表3.5.4.2项目例行报告制度项目例行报告制度规范了每种报告的报告名称、报告内容、报告形式、报告周期、报告产生和接收者，下表是项目例行报告计划的部分内容的示例。在项目开始的时候，可以依照此示例编制完整的项目例行报告计划，用以规范项目的例行报告制度。报告名称报告要求项目管理周报文件内容本周项目状态报告：项目总体进展本周进展动态和完成事项，进展偏差，问题分析与解决方案本周项目产出物质量状态、问题分析与解决方案近期目标与计划，面临问题分析项目总体计划修改说明（项目主计划有变动时）项目范围、系统总体分析设计的变更事项说明报告形式1）书面形式＋电子邮件；2）项目网站集中保存报告周期每周五下午由开发单位项目经理送业主方项目经办部门（或其他指定部门）抄送监理公司项目例行报告计划表（部分内容示例）3.5.4.3项目例行会议制度项目例行会议规范了每种会议的主题、内容、周期、参加人员，下表是项目例行会议计划部分内容的示例。在项目开始的时候，可以依照此示例，编制完整的项目例行会议计划，用以规范项目例行会议制度。会议名称要求项目经理周例会会议主题在项目管理周报的基础上，进行以下主题：本周项目状态报告：项目总体进展本周进展动态和完成事项，进展偏差，问题分析与解决方案本周项目产出物质量状态、问题分析与解决方案制定近期目标与计划制定项目问题及解决方案和时间表项目总体计划修改意见周期,时间双方约定的时间地点双方约定地点主持指定人员参加人员双方的项目经理、监理工程师，必要时邀请业主方领导、有关公司领导和交通管理有关部门其他领导参加备注会议纪要由负责主持会议的单位指定人员负责整理和分发，项目网站集中发布。项目例行会议计划表（部分内容示例）3.5.4.4问题处理机制建立高效的问题处理机制是保证项目按照计划进展的重要措施，下表说明了建立高效的问题处理机制的若干要点，在项目开始的时候，可以依照这些要点，并通过协商编制对应的流程规范。措施名称措施内容定义问题类别与级别问题严重程度划分成为：严重问题、重要问题、一般问题问题的紧急程度划分成为：紧急、急、一般问题分类包括以下要素：问题范围（全局、局部子系统）、项目阶段（规划设计、安装实施阶段、试运行阶段等）明确报告和处理路线规定各类问题的报告入口、问题处理的第一负责人、升级负责人和全程监视负责人，例如，关于设计变更问题，总设计与集成项目经理是接口，设计变更委员会是决策机构；关于质量问题投诉，总监理公司是信息接口和处理协调单位确定问题追踪处理办法有些问题会持续较长时间，故需要建立问题跟踪机制，例如在网络上的项目管理系统建立问题跟踪档案，记录问题每次处理和结果问题处理措施要点列表3.5.5风险控制措施项目风险控制与项目质量管理都是项目管理的重要方面之一。在整个项目各个阶段不可避免地存在较多不确定因素，对那些可能对项目目标的实现产生不利影响的不确定因素我们定义其为风险，包括技术、管理风险、人力资源和资金风险、分包控制风险等。整个项目过程将要高度重视风险，认真分析风险的出现概率和可能产生的影响，针对此制定风险控制计划并加以落实，不断跟踪风险的变化和更新风险控制计划，使风险对项目的影响降到最低程度，从而确保项目实现既定的目标。下表是用于风险管理的工具表格，在项目计划阶段需要编制本项目的风险评估、预防和应对计划，然后在项目过程中执行这个计划，并定期对风险进行重新评估和风险控制计划进行调整。标识识别日期风险名称可能性严重性风险状态R01R02R03项目主要风险列表（示例）注：“风险状态”含义：‘P’——Possible,风险可能产生形成问题；’O’——Open,风险已经发生，需要采取应对措施；‘A’——Accepted,列入高风险，需要/已经填写”风险评估/处理计划表”；‘D’——Deleted,风险自然消失。下表是对R01号风险的评估分析：风险标识号R01风险名称风险描述可能的影响预防措施应对措施项目风险评估/分析计划表（示例）第4章系统培训与运维方案4.1系统培训方案4.1.1培训方案按照要求、我们将培训课程设置为：理论与产品、操作与维护，网络管理维护，应用工具等培训课程。我司负责甲方技术人员和管理人员的技术培训，提交培训方案和计划，并至少包含以下两个方面：系统维护培训条目内容备注培训对象系统维护人员培训内容基本维护培训：系统的安装、测试、运营、维护、故障处理等内容。高级维护培训：除包含基本维护培训的内容外，还包括平台结构、平台功能、平台故障检测、平台操作、平台接口等内容。我司提供客服人员使用的故障投诉响应手册，以指导系统维护人员对平台故障的快速响应培训方式现场培训甲方提供场地培训时限根据甲方要求安排培训，不限人天数可分多次培训我司应详细开列各种培训费用，如对合同中确定的培训地点、时间等项目，如果我司提出变更，应提出书面通知。业务培训条目内容备注培训对象业务人员培训内容车辆大数据云析系统交通态势分析系统AR实景指挥作战系统静态停车管理系统微信公众服务系统培训前需先提供培训教材、制定培训计划培训方式现场培训甲方提供场地培训时限根据甲方要求安排培训，不限人天数可分多次培训4.1.2培训计划培训内容主要包括需求管理制度与基本知识培训、系统管理培训、需求管理应用操作培训等。具体内容如下表所示。通过这些培训之后，确保用户人员能够独立负责本系统环境、系统安全、随机系统、软件产品的包括基本操作、安装、配置、维护和管理