北京体育大学《数据库技术MySQ》2025-2026学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页北京体育大学《数据库技术MySQ》2025-2026学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，数据预处理的步骤包括数据清洗、转换和归一化等。假设我们要对一组数值型数据进行预处理。以下关于数据预处理的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据转换可以将数据映射到不同的范围或格式，便于后续分析B.归一化可以将数据缩放到相同的范围，避免不同量级数据的影响C.数据预处理对数据分析的结果影响不大，可以随意进行D.对于离群点，可以采用截断或Winsorize等方法进行处理2、对于数据分析中的关联规则挖掘，假设要从超市的销售数据中发现商品之间的购买关联，例如哪些商品经常一起被购买。以下哪种关联规则挖掘算法可能会产生更有价值的结果？（）A.Apriori算法，基于频繁项集挖掘B.FP-Growth算法，提高挖掘效率C.Eclat算法，基于垂直数据格式D.不进行关联规则挖掘，依靠直觉判断商品关联3、在数据分析中，假设检验是常用的方法之一。在进行双侧检验时，如果P值小于0.05，我们可以得出什么结论？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法得出结论D.原假设可能成立4、假设正在分析一个网站的用户行为数据，以优化网站布局。以下关于用户行为分析的描述，正确的是：（）A.只关注用户的点击次数，就能了解用户的兴趣和偏好B.页面停留时间越短，说明用户对该页面越感兴趣C.分析用户的访问路径可以发现网站的热门页面和流程瓶颈D.用户的注册信息对分析用户行为没有帮助5、当分析一个在线教育平台的课程评价数据，以评估教师的教学质量和课程的效果。考虑到评价的主观性和多样性，以下哪种方式可能有助于更客观地综合评价？（）A.计算平均值B.去除极端值后计算平均值C.采用众数D.以上都是6、在数据分析中，模型评估不仅要看准确率等指标，还要考虑模型的可解释性。假设要解释一个决策树模型的决策过程，以下关于模型可解释性的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过查看决策树的结构和节点的分裂条件来理解模型的决策逻辑B.特征重要性评估可以帮助确定哪些特征对模型的决策影响较大C.模型的可解释性只对简单模型如决策树重要，对于复杂模型如深度学习模型不重要D.向业务人员和决策者解释模型的决策过程，有助于增强对模型的信任和应用7、数据分析中常用的软件有很多，其中Excel是一种广泛使用的工具。以下关于Excel在数据分析中的作用，错误的是？（）A.Excel可以进行数据的输入、编辑和存储B.Excel可以进行简单的数据分析，如计算均值、标准差等C.Excel可以制作各种类型的图表，进行数据可视化D.Excel可以处理大规模的数据集，适用于复杂的数据分析任务8、对于一个包含大量文本和数值混合数据的数据集，以下哪种预处理方法较为常见？（）A.文本向量化B.数值标准化C.特征工程D.以上都是9、在数据分析的市场调研中，假设要了解消费者对新产品的偏好和需求。以下哪种数据收集方法可能获得更深入和真实的反馈？（）A.在线调查问卷B.面对面访谈C.电话调查D.不进行调研，依靠以往经验推测10、在进行数据分析时，需要处理数据的不平衡问题。假设要分析信用卡欺诈检测数据，其中欺诈交易的样本数量远远少于正常交易。以下哪种方法在处理这种数据不平衡问题时更能提高模型对少数类（欺诈交易）的识别能力？（）A.过采样B.欠采样C.合成少数类过采样技术（SMOTE）D.以上方法结合使用11、在数据分析中，空间数据分析用于处理与地理位置相关的数据。假设要分析不同地区的犯罪率分布，以下关于空间数据分析的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以使用空间自相关分析来研究犯罪率在空间上的聚集或分散情况B.地理信息系统（GIS）为空间数据分析提供了强大的工具和平台C.空间数据分析只适用于宏观尺度的研究，如国家或省份层面，不适用于微观尺度的分析D.考虑空间权重矩阵可以更准确地捕捉空间关系对数据分析的影响12、在建立回归模型时，如果数据存在多重共线性，以下哪种方法可以缓解这个问题？（）A.对自变量进行中心化和标准化B.增加样本量C.剔除一些相关的自变量D.以上都是13、在数据分析的过程中，建立数据模型是常见的做法。关于数据模型的选择，以下说法不正确的是（）A.线性回归模型适用于分析自变量和因变量之间的线性关系B.决策树模型能够处理非线性关系，并且具有较好的可解释性C.神经网络模型在处理大规模、复杂的数据时表现出色，但模型的解释性较差D.选择数据模型时，只需要考虑模型的预测准确性，而不需要考虑模型的复杂度和计算资源需求14、在进行数据可视化时，若要展示数据的分布情况，以下哪种图表最为合适？（）A.折线图B.柱状图C.箱线图D.饼图15、在数据库中，若要提高数据的写入性能，以下哪种存储引擎可能更适合？（）A.InnoDBB.MyISAMC.MemoryD.Archive二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）描述数据挖掘中的异常检测中的基于聚类的方法的原理和步骤，并举例说明在网络流量异常检测中的应用。2、（本题5分）在处理生物医学数据时，常用的数据分析方法和技术有哪些？解释基因表达分析、临床数据挖掘等概念，并举例说明应用。3、（本题5分）描述在数据分析中，如何进行模型的部署和上线，包括模型的转换、优化和监控等关键步骤。4、（本题5分）在数据仓库中，如何进行数据的ETL（Extract,Transform,Load）过程设计和优化？请说明ETL的流程和关键步骤，并举例说明。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在物流供应链中，供应商绩效评估和采购决策需要数据分析。以某制造企业为例，论述如何运用数据分析来选择优质供应商、优化采购成本、确保供应链的稳定性，以及如何处理供应链中的数据延迟和不确定性。2、（本题5分）在金融市场的量化交易中，如何运用数据分析来制定交易策略、控制风险和提高盈利能力？请论述量化交易模型的构建、数据的选择和处理，以及市场变化对交易策略的影响。3、（本题5分）在供应链管理中，如何借助数据分析来预测需求波动、优化库存水平和选择供应商？请详细论述数据分析在供应链各个环节的应用和价值，以及可能面临的数据不准确和市场变化的风险。4、（本题5分）制造业中的数据分析可以帮助企业提高生产效率、降低成本和改进产品质量。请深入探讨如何运用数据分析来实现生产过程的监控和优化，如设备故障预测、质量控制和供应链管理，举例说明数据分析在智能制造中的应用和取得的成效。5、（本题5分）在物流企业的成本管理中，数据分析可以降低运输和仓储成本。以某综合物流企业为例，讨论如何运用数据分析来分析成本结构、寻找成本节约的机会、评估成本控制措施的效果，以及如何在成本优化的同时保持服务质量。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某在线摄影器材租赁平台掌握了租赁数据、器材损坏情况、用户租赁周期等。优化摄影器材租赁服务和维护管理。2、（本题10分）一家眼镜连锁企业掌握了各门店销售数据、顾