数字营销课件 项目七 部署AI营销解决方案

工具篇项目七部署AI营销解决方案学习目标01知识目标理解AI和AI营销的内涵了解AIGC的概念和在营销中的应用了解AI技术在营销中的应用02技能目标掌握AI技术的分类使用AI工具进行数据处理和分析工作设计基于AI工具的营销活动方案03素质目标培养AI素养和创新意识，提升工作效率能够辨析AI营销中的道德伦理问题目录任务一认识AI营销任务二开发AI营销应用场景任务三操作AI营销工具面对中国日益增长的境外商品需求及本土海购平台已建立的用户信任，初入中国市场的英国国际贸易部（DIT）亟需快速提升品牌认知度并建立用户粘性。讯飞AI营销依托其大数据与深度学习技术，为DIT提供了精准的市场进入策略。讯飞AI营销首先基于海量自有及合作APP数据构建了精细化的用户标签体系，显著提升了投放精准度。通过对语音云数据、用户关键词（如“海购”、“英伦风”、“美妆”）及行为的深度分析，精准锁定核心目标人群：23-40岁、具备经济能力、注重仪表与生活品质的中青年女性。围绕品牌需求与用户兴趣进行综合分析，有效识别并定位了这批海购主力军。在投放策略上，讯飞AI营销通过分层筛选获取种子用户并验证其有效性，进而运用“实时智能优化+人工统筹优化”机制，对高响应人群进行相似拓展与深度挖掘，持续提升人群质量并重点投放。同时，基于对目标人群APP使用习惯（如影音视听、女性频道、生活服务、教育学习、旅游出行、金融理财等）及浏览偏好的分析，精选多类型媒体资源，利用开屏、横幅等多样化广告形式，将流量高效引导至DIT在特定海购平台（如ttHigo,MyMM）的落地页，强化品牌印象与用户心理粘性。最终，此次合作不仅使DIT的广告曝光量与点击量超出预期KPI，更有效提升了品牌在中国海购人群中的认知度，为其深入了解中国消费者和市场奠定了坚实基础。讯飞AI营销助力英国国际贸易部开拓中国市场引导案例任务一认识AI营销一、人工智能二、AI营销人工智能的起源人工智能（AI）起源于1956年，由约翰·麦卡锡首次提出，定义为“制造智能机器的科学与工程”。它属于计算科学的一个分支，旨在模拟、延伸和扩展人的智能，使机器能够像人一样思考和拥有智能。人工智能的三次“高光时刻”人工智能的发展经历了深蓝、阿尔法狗（AlphaGo）和ChatGPT三次重要时刻，尤其是ChatGPT-3.5的发布，标志着生成式人工智能的重大技术突破。一、人工智能一、人工智能（一）什么是人工智能

人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门交叉性技术科学。其核心目标是让机器能够模拟人类的认知功能，如学习、推理、解决问题、感知、理解语言等，从而执行通常需要人类智能才能完成的任务。

生成式人工智能近年来，人工智能领域，特别是生成式人工智能（GenerativeAI）取得了突破性进展。以ChatGPT、DALL-E、Sora等为代表的大模型，基于海量数据和强大的深度学习架构（如Transformer），在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、内容生成等方面展现出前所未有的能力。这些模型不仅能理解和处理信息，更能创造新的文本、图像、音频甚至视频内容，极大地拓展了AI的应用边界。人工智能的价值核心在于其强大的赋能作用，主要体现在提升效率、降低成本、驱动创新、开辟新领域。其市场规模持续高速增长，展现出巨大的经济潜力和社会影响力。

（二）人工智能的分类

弱人工智能弱人工智智能也称为“狭义AI”或“专用AI”。这类AI系统专注于解决特定领域或执行单一类型的任务，其智能水平在该特定任务上可能超越人类，但缺乏通用性，无法迁移到其他未经训练的任务。

强人工智能强人工智能也称为“通用AI”，指具备与人类同等水平或更广泛认知能力的AI。超人工智能超人工智能指在几乎所有认知领域，包括科学创新、智慧、社交能力等，都远超最聪明人类大脑的智能形态。核心要素算力：AI的“动力引擎”算力指计算机处理复杂计算的能力。训练和运行AI模型涉及海量参数的计算和调整，需要强大的计算能力。训练AI模型就像进行一场极其复杂的“大脑锻炼”，需要高性能的“健身器材”，数据：AI的“学习资料”数据是训练AI模型的“燃料”和“教材”。AI算法通过分析海量、高质量的数据来学习其中的规律和模式，不断调整自身参数，从而使预测或决策结果更准确。算法：AI的“思考规则”算法是AI的灵魂，定义了机器如何学习、推理和决策。当前AI的突破性进展主要源于深度学习算法的广泛应用

（三）人工智能的三个核心要素

（四）人工智能、机器学习、深度学习的关系020301机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能的核心研究领域之一。02深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，指利用深度神经网络的结构完成训练和预测的算法，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络03机器学习是实现人工智能的途径之一，而深度学习则是机器学习的算法之一。二、AI营销（一）什么是AI营销

AI营销是指将人工智能核心技术应用于营销的各个环节与场景，旨在降低营销成本、提升营销效率，并不断挖掘创新的营销模式。其本质是利用AI技术对数据处理、内容投放、效果监测等关键营销流程进行智能化赋能，优化策略、增强精准性，核心目标是为营销行业实现降本、增效、拓渠。营销的实践发展深受技术升级的直接推动。

营销技术应用发展历程及阶段互联网营销AI营销大数据营销传统营销该阶段下更加关注营销对用户触达的精准度。大数据营销阶段涉及的技术包括数据挖掘、机器学习等该阶段营销的主要目的在于触达更多消费者，获得增量用户AI营销的核心是效率。未来AI技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革互联网营销的重心是交互，该阶段的技术发展主要涉及门户网站、搜索广告、社交媒体等

营销技术应用发展历程及阶段

（二）AI营销的特点AI营销不仅关注于数据的精准性和营销的效率，还致力于通过增强用户体验和互动性来建立深层次的情感连接与品牌共鸣。体验感与互动感多渠道整合与全链路营销AI营销具备强大的整合能力，能够无缝连接线上与线下多种营销渠道，实现真正的全渠道触达，确保目标客户群体被有效覆盖。智能化与效率提升AI技术将创意内容的生产周期从传统的数周或数月压缩至数分钟或小时，极大加速了内容产出。内容创意与个性化AI可以帮助营销人员在大规模和超个人层面上创建个性化内容，将复杂或费力的任务自动化。任务二开发AI营销应用场景一、策略制定二、内容创作三、智能投放四、智能运营

AI营销链接用户全生命周期运营

一、策略制定

（一）调研研究

在调研研究方面，当前的品牌营销早已跳出传统框架，跃入数据驱动的市场调研新纪元。在当前阶段，海量的用户行为数据、社交媒体数据、交易数据等散落于众多平台之上，其中不乏非结构化的数据和实时更新的内容。传统的人工收集+分析方式已无法满足现代营销的高效节奏需求。因此，企业需借助AI技术来填补中间数据收集、分析、整理的巨大工作量，且在一定程度上避免人工经验主义得出的结果预判。

01大批次提取分析结构化与非结构化数据02实时追踪最新数据，捕捉流行信息03更多元的数据范围04数据可视化和图表化

（二）策略洞察

在策略洞察层面，AI带来了范式升级。传统数字化营销依赖标签化预测模型进行推荐。相比之下，生成式AI技术实现了质的飞跃：它能够根据用户即时需求，动态生成个性化的交互与内容引导，并通过实时推送进行个性化沟通。01AI大模型在垂直领域的洞察应用同样显著。以房产中介为例，传统人工回溯方式效率低、准确性有限（如识别客户意向购房面积，准确率上限仅85%）。应用星火认知大模型后，可直接输入原始交互文本，利用其强大的语义理解能力，精准提取客户意向。02

二、内容创作

产品设计AI可以辅助企业的新品开发，参与改进产品方案，推动产品创新。文案创作AIGC已广泛应用于产品描述、种草文案、社交媒体帖子、广告创意、新闻稿甚至邮件回复。图像生成AIGC应用范围扩展到了海报生产、虚拟模特设计、游戏插画、电商产品换装体验及个性化插画创作等，为视觉艺术带来前所未有的变革。视频制作AIGC视频生产技术正以其自动化的视频编辑能力，包括剪辑、转场效果和特效添加，极大地提升了视频制作的效率和质量，为用户带来震撼的视觉盛宴。虚拟数字人AIGC虚拟数字人物开创了一个全新的数字内容生态，这两种技术的融合，创造出更为丰富和多元的数字内容。结合3D建模、动画与AIGC技术，创造出拟真的虚拟形象，提供全新互动与叙事体验。AI内容创作案例AI产品设计AI文案创作AIGC相关业务场景分析

案例链接：云知声AIGC创新实践

在AIGC领域，云知声利用山海大模型实现内容的自动化生成和优化。通过知识问答、文案生成和图片生成等方式，大幅提升了工作效率与质量。另一方面，云知声通过Agent技术拓展出智能客服助手、标书撰写助手、行程规划助手等智能代理服务。这些智能代理不仅能够处理简单任务，还能在复杂场景下提供决策支持，成为企业运营中不可或缺的助手。在内容创作方面，云知声的AIGC内容创作平台为用户提供了一站式的创作服务。从AI声音克隆到AI文案创作，这一平台助力内容生产更快、更好、更具个性化，为广大创作者带来了无限可能。在教育领域，云知声成立的云知学院通过一系列AIGC赋能课程，提升人才的AI技术应用能力和创新实践能力。面向企业专属AI应用场景，云知声的兽牙Agent聚合平台提供企业级别定制化人工智能服务。基于山海大模型，该平台实现私有化知识库、智能助理应用、智能体构建等服务，优化组织流程，实现企业运营的智能化和自动化。

三、智能投放

智能广告投放就是基于用户历史行为数据分析，精确圈定广告的目标受众，并将广告投放给符合预设条件的用户。广告投放包括人群定向、关键词设定、预算规划、出价策略等步骤，往往耗时且操作繁琐，AI技术的引入，以其精准的受众定位、智能关键词筛选、自动化预算分配和动态出价调整，简化了广告投放流程，提供了操作效率，同时辅助广告优化师基于数据驱动作出更精准的投放策略。四、智能运营01智能经营是AI赋能转化留存与用户运营的关键一环。仅通过一台电脑，便可轻松开启无人直播模式，极大地提升了销售效率和用户体验。这种智能化的应用不仅能够解放劳动力，更能有效推动企业作业绩效的提升。在企业经营中，AI辅助工具能够实现人类员工作业增效，最大化发挥老员工高阶能力，并以数字人员工效解放传统劳动力，推动企业提升创新创造力，实现降本增效。02AI驱动营销的多渠道整合，最大化多媒体平台的协同效应，打造用户无缝体验。渠道整合是为了提高营销效率、统一品牌形象、优化客户体验、整合数据元和节约成本。AI驱动的多渠道整合能够实现个性化用户体验、自动化流程、实时优化、预测分析、增强客户互动和有效风险管理，从而提升营销的整体效果和客户满意度。03Shopify是一家为全球电商零售商家提供电商平台服务的企业，提供电商网站建立、维护管理、物流运输、平台支付等电商运营全流程服务。2023年3月1日，Shopify率先集成ChatGPT，升级智能客服（聊天机器人），帮助消费者进行个性化推荐、帮助商家节省互动时间，此外，ChatGPT还可以提供平台商品评论数据分析、标题及关键词优化、营销文案撰写、网站智能化开发编程等多项功能，有效改善卖家运用效率及消费者体验。

案例：AI赋能品牌精准营销，智能体助力一汽大众全链提效

为了帮助一汽大众实现转型增效目标，百度策划了AI精准营销解决方案，通过生成式AI产品——品牌智能体，线上深度链接、理解并满足用户需求，在各类场景下协助品牌高效完成复杂任务，成为一汽大众最懂用户的品牌数字代表，赋能一汽大众全链路经营快速提效。首先，在看车阶段，用户搜索车型后，车型信息会以大图吸睛形式在首屏置顶展示。用户点击进入后，智能体以人格化的形象与用户开展沟通，1V1解答用户看车难题。无论是产品参数问题还是车辆使用场景问题，智能体都可以基于前期语料的训练，为用户提供选车建议。

除了解答用户疑问，智能体还能主动引导用户。比如在选车阶段，用户经常面临比较纠结的情况，不知道如何选择适合自己的车型。此时，智能体依托决策树分析，主动询问用户的购车预算和用车场景，然后结合不同车型的卖点和优势进行精准推荐，提供最符合用户需求的答案。在购车阶段，智能体不仅向用户推荐车型，还能提供丰富的组件调用功能。一汽大众智能体通过打通百度地图导航和基木鱼表单的能力，成功实现了4S店导航卡、产品询价卡等组件的挂载，为线下经销商高效引流。在用户完成购买行为后，一汽大众智能体将持续为用户提供周到的售后服务。无论是售后咨询、地址查询，还是车辆功能使用的疑问，都能得到及时且专业的响应。这一举措旨在进一步增强用户对一汽大众品牌的满意度和忠诚度，同时为未来的二次消费奠定坚实基础。从最终营销效果来看，通过品牌智能体的互动引导，一汽大众AIA用户资产上涨约85%。其中，A1认知人群环比提高91.8%，I1兴趣人群环比提高130.1%，I2互动人群环比提高4%，A2转化人群环比提高8.3%。同时，基于智能体的人格化互动特点，用户对于一汽大众内容的关注度也得到大幅提高，产生大量回搜、回看正向内容阅读行为，大幅带动了一汽大众舆情口碑的正向增长。任务三操作AI营销工具一、内容创作帮手二、智能客服助手三、数据分析参谋四、广告投放管家

一、内容创作帮手

AI工具正成为营销人得力的“内容创作帮手”，它们能帮助我们快速生成多种创意素材的初稿，显著提升内容生产的效率。AI内容工具的核心价值在于它们能处理海量的信息，学习成功的营销案例模式，从而提供多样化的创意起点。可以模仿小红书、微博、抖音等不同平台的热门文案风格，也可以根据不同目标人群（如年轻女性、职场人士）调整语言调性。阿里“通义万相”、百度“文心一格”或类似之前火爆的“妙鸭相机”这样的应用，它们让基础的视觉素材创作变得更加容易上手。

二、智能客服助手

智能客服助手通常也称为“聊天机器人”或“客服机器人”，它们可以7天24小时随时待命，能自动、快速地响应大量标准化的顾客咨询。常见的平台有电商领域的“淘宝/天猫店小蜜”、“京东JIMI智能客服”，或者面向微信公众号、小程序、企业官网的客服机器人系统。这些工具的核心功能是预先设置好一个“知识库”。“知识库”就是智能客服的大脑。使用时需要把顾客常问的问题和对应的标准答案，一条条地“教”给机器人助手，该过程在工具的后台界面里操作即可。例如，在淘宝的“店小蜜”设置里，你可以点击“添加问题”，然后在“问题”框里输入顾客可能问的原话，比如：“你们店几点开门？”，接着在“答案”框里输入设定好的标准回复，比如：“亲，我们店铺的营业时间是每天上午10点到晚上10点哦！欢迎随时光临~”。可以为同一个答案设置多种不同的问法，让机器人更容易识别顾客的不同表达。设置完成后，当有顾客在旺旺聊天窗口里问“几点开门？”时，店小蜜就能立刻自动回复预设好的答案了。

三、数据分析参谋

在信息爆炸的时代，营销人员常被海量的用户数据，比如浏览记录、购买行为、评论反馈等淹没，手动分析不仅效率低下，更难以及时发现深层规律，基于AI的数据分析工具就成为了营销人的得力助手。常见的工具像淘宝、京东电商平台后台自带的“生意参谋”、“京东商智”，或者更专业的第三方平台如“阿里妈妈达摩盘”、“百度观星盘”、“火山引擎增长分析”等，都能快速处理输入或连接的海量数据。这些AI工具是如何“生成”洞察的呢？通常只需将需要分析的数据源，比如店铺的销售数据、用户访问记录、社交媒体互动数据等授权或导入到平台。然后，在工具界面中选择想要分析的目标，比如“用户画像分析”、“热销商品预测”、“流量来源效果”，甚至只需提出一个简单的问题，比如提出“最近三个月哪个产品品类增长最快？”、“新老客户回购率差异大吗？”。接下来AI引擎就会自动工作：它运用复杂的算法识别数据中的模式