2025公共卫生《卫生统计学》模拟卷

2025公共卫生《卫生统计学》模拟卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.下列哪项不是描述性统计的主要任务？A.计算集中趋势指标B.分析数据分布特征C.推断总体参数D.绘制统计图表2.当一组数据呈对称分布，且样本量较大时，描述其集中趋势最合适的指标是：A.中位数B.众数C.算术平均数D.极差3.标准差的主要用途之一是：A.比较不同组数据的平均水平B.比较不同组数据的离散程度C.计算样本量D.进行假设检验4.从正态分布总体中随机抽取样本，当样本量足够大时，样本均值的分布近似为：A.t分布B.F分布C.卡方分布D.正态分布5.在假设检验中，第一类错误是指：A.统计结论正确，但实际结果不符合假设B.统计结论错误，但实际结果符合假设C.统计结论正确，且实际结果符合假设D.统计结论错误，且实际结果不符合假设6.某医生要比较两种药物的治疗效果，选择了100名患者随机分成两组，每组50人，分别服用两种药物，这种研究设计称为：A.配对设计B.随机区组设计C.单组设计D.对比组设计7.适用于比较两个或多个独立样本均值差异的假设检验方法是：A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析8.相关系数r的取值范围是：A.0到1B.-1到1C.0到无穷大D.-无穷大到无穷大9.如果两个变量之间的相关系数r=0.8，说明这两个变量之间存在：A.强正相关关系B.弱正相关关系C.零相关关系D.负相关关系10.当数据不满足正态分布且方差不齐时，比较两组独立样本均值差异的合适方法是：A.t检验B.成对t检验C.曼-惠特尼U检验D.方差分析二、填空题（每空2分，共20分）1.统计学是研究收集、整理、分析和解释______的科学。2.参数是描述______数量特征的概念。3.抽样误差是指由于______而产生的样本统计量与总体参数之间的差异。4.置信区间估计的置信水平表示______的可靠程度。5.假设检验中的原假设通常用______表示。6.样本量过小容易导致______增大，检验结果不准确。7.在直线回归分析中，回归系数b表示______的变化量。8.卡方检验可用于分析______资料的联系程度。9.方差分析的基本思想是将总变异分解为______和______两部分。10.非参数统计方法通常适用于______或______不满足参数检验条件的数据。三、名词解释（每题4分，共16分）1.总体2.样本3.假设检验4.相关系数四、简答题（每题5分，共10分）1.简述集中趋势指标和离散趋势指标分别有哪些？并说明它们各自的含义。2.简述假设检验的基本步骤。五、计算题（每题8分，共16分）1.某医生测量了10名健康成年男性的脉搏次数（次/分钟）如下：72,75,71,73,76,74,73,72,70,74。计算样本均数、样本标准差。2.某研究比较了吸烟组（n1=60）和非吸烟组（n2=70）肺癌发病率（率/10万）的差异，结果如下：吸烟组发病率λ1=50，非吸烟组发病率λ2=20。试用u检验方法检验两组肺癌发病率是否有显著差异（α=0.05）。六、分析题（10分）某研究人员想了解某种新疗法是否比传统疗法更有效。他选择了80名病人，随机将他们分成两组，每组40人。一组接受新疗法（实验组），另一组接受传统疗法（对照组）。经过一个月的治疗后，记录了两组病人的康复率。实验组有35人康复，对照组有28人康复。请选择合适的统计方法分析这两种疗法的康复效果是否有显著差异，并说明理由。试卷答案一、选择题1.C解析：描述性统计主要描述数据特征，不进行总体参数推断。2.C解析：算术平均数最适用于对称分布且样本量较大的数据。3.B解析：标准差衡量数据的离散程度。4.D解析：根据中心极限定理，大样本均值的分布近似正态分布。5.D解析：第一类错误是拒绝真假设，即结论错误但实际符合假设。6.D解析：将100名患者随机分成两组，属于对比组设计。7.C解析：方差分析适用于两个或多个独立样本均值比较。8.B解析：相关系数r范围从-1到1。9.A解析：r=0.8接近1，表示强正相关。10.C解析：曼-惠特尼U检验适用于非正态分布且方差不齐的两组独立样本比较。二、填空题1.数据2.总体3.抽样4.置信区间包含真实参数5.H0或Ho6.抽样误差7.自变量每变化一个单位8.分类9.组内差异/各组内部差异，组间差异/各组之间差异10.非参数/分布未知，方差不齐三、名词解释1.总体：根据研究目的，所要研究对象的全体。2.样本：从总体中随机抽取的一部分个体。3.假设检验：基于样本信息，判断关于总体参数假设是否成立的过程。4.相关系数：衡量两个变量间线性相关程度的统计量。四、简答题1.集中趋势指标：算术平均数、中位数、众数。离散趋势指标：极差、方差、标准差、变异系数。集中趋势指标描述数据平均水平，离散趋势指标描述数据变异程度或离散范围。2.假设检验基本步骤：(1)提出零假设和备择假设；(2)选择检验方法和确定显著性水平α；(3)计算检验统计量；(4)确定拒绝域或计算P值；(5)做出统计推断（拒绝或未拒绝H0）。五、计算题1.均数=(72+75+71+73+76+74+73+72+70+74)/10=731/10=73.1次/分钟方差=[(72-73.1)²+(75-73.1)²+...+(74-73.1)²]/(10-1)=[(-1.1)²+(1.9)²+(-2.1)²+(-0.1)²+(2.9)²+(-0.9)²+(-0.1)²+(-1.1)²+(-3.1)²+(0.9)²]/9=[1.21+3.61+4.41+0.01+8.41+0.81+0.01+1.21+9.61+0.81]/9=30.9/9≈3.433标准差=sqrt(3.433)≈1.85次/分钟2.λ1=50,λ2=20,n1=60,n2=70H0:π1=π2(两组发病率无差异)H1:π1≠π2(两组发病率有差异)α=0.05u=|(p1-p2)-(π1-π2)|/sqrt[π(1-π)(1/n1+1/n2)]=|(50/60-20/70)-0|/sqrt[(50+20)/(60*70)*(1/60+1/70)]=|(5/6-2/7)|/sqrt[70/420*(7/420+6/420)]=|(35-24)/42|/sqrt[70/420*13/420]=|11/42|/sqrt[13/(6*7*7)]=11/(42*sqrt(13/294))=11/(42*sqrt(13/(6*7*7)))=11/(42*sqrt(13/(42*7)))=11/(42*sqrt(13/42/6))=11/(42*sqrt(13/(42*6)))=11/(42*sqrt(13/252))=11/(42*sqrt(13/(6*42)))=11/(42*sqrt(13/(42*6)))=11/(42*sqrt(13/252))=11/(42*sqrt(1/19.38))=11/(42*0.224)=11/9.408≈1.168(注：实际计算应更精确，此处为示例过程)查u表，双侧α=0.05的临界值约为1.96。因为|u|≈1.168<1.96，所以P>0.05。结论：不拒绝H0，两组肺癌发病率无显著差异。六、分析题选择卡方检验（χ²检验）。理由：①数据为分类资料（康复/未康复）；②比较两组（实验组vs对照组）的频率（康复率）；③样本独立。计算卡方值：总康复人数=35+28=63总未康复人数=40+42=82总样本量=80理论频数：理论康复人数（实验组）=(40*63)/80=31.5理论康复人数（对照组）=(40*63)/80=31.5理论未康复人数（实验组）=40-31.5=8.5理论未康复人数（对照组）=40-31.5=8.5χ²=Σ((O-E)²/E)=[(35-31.5)²/31.5]+[(28-31.5)²/31.5]+[(8.5-8.5)²/8.5]+[(42-8.5)²/8.5]=(3.5²/31.5)+(3.5²/31.5)+(0/8.5)+(3