联想研发工程师面试问题集

2026年联想研发工程师面试问题集一、编程基础与算法（5题，每题10分，共50分）1.题目：字符串反转问题描述：编写一个函数，接收一个字符串作为输入，返回该字符串的反转版本。例如，输入"abcdef"，返回"fedcba"。要求：-不使用现成的字符串反转函数-时间复杂度O(n)-空间复杂度O(1)2.题目：斐波那契数列问题描述：实现一个函数，计算斐波那契数列的第n项。斐波那契数列定义如下：F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>1)要求：-不能使用递归-时间复杂度O(n)-空间复杂度O(1)3.题目：最长公共子串问题描述：给定两个字符串str1和str2，找出它们的最长公共子串。要求：-不使用动态规划以外的算法-时间复杂度O(mn)-空间复杂度O(mn)4.题目：二叉树遍历问题描述：实现二叉树的深度优先遍历（前序、中序、后序）和广度优先遍历。要求：-使用递归和迭代两种方式实现-可以选择自己定义二叉树结构5.题目：链表操作问题描述：实现一个链表类，包含以下功能：-添加节点到链表尾部-删除指定值的节点-查找链表的中间节点要求：-定义链表节点类-所有操作的时间复杂度O(n)二、系统设计（3题，每题15分，共45分）1.题目：设计短链接系统问题描述：设计一个短链接系统，要求：-将长链接转换为短链接-通过短链接能解析出原始长链接-系统应支持高并发访问-需要考虑链接的唯一性和有效期要求：-说明系统架构-关键模块设计-数据存储方案-缓存策略2.题目：设计分布式缓存系统问题描述：设计一个分布式缓存系统，要求：-支持多节点部署-提供缓存过期机制-实现缓存一致性问题-支持分片存储要求：-高可用设计-数据一致性问题解决方案-负载均衡策略-容灾方案3.题目：设计秒杀系统问题描述：设计一个秒杀系统，要求：-每次活动最多支持100万用户参与-每个用户最多可购买10件商品-需要防止超卖和恶意下单-系统响应时间要求在500ms以内要求：-系统架构设计-核心流程说明-数据库设计-高并发解决方案三、数据库与存储（3题，每题15分，共45分）1.题目：数据库索引优化问题描述：在电商系统中，查询商品时通常需要根据商品名称、价格、分类等多维度进行组合查询。请说明：-如何设计索引以优化查询性能-谈谈索引的类型和适用场景-索引维护的注意事项要求：-结合实际业务场景-说明索引选择依据-提供具体优化方案2.题目：分布式数据库选型问题描述：联想正在考虑将核心业务数据库迁移到分布式数据库。请说明：-主流分布式数据库的优缺点比较-如何评估是否适合迁移-迁移过程中的技术挑战要求：-对比至少3种分布式数据库-说明评估指标-提供迁移策略3.题目：数据备份与恢复问题描述：设计一个数据库备份与恢复方案，要求：-支持全量和增量备份-保证数据一致性-灾难恢复能力-备份资源占用优化要求：-备份策略设计-恢复流程说明-容灾方案-成本效益分析四、操作系统与网络（3题，每题15分，共45分）1.题目：进程与线程问题描述：在多核服务器上部署联想智能办公套件时，如何合理设计进程和线程模型？要求：-说明进程和线程的区别-分析不同场景下的选择-谈谈资源竞争问题-提供具体设计建议2.题目：网络协议分析问题描述：分析TCP协议三次握手和四次挥手过程，并说明：-每个步骤的作用-可能出现的异常情况-如何优化网络连接建立要求：-协议流程说明-异常处理方案-性能优化建议3.题题：网络延迟优化问题描述：联想智能办公套件用户遍布全球，如何优化网络延迟问题？要求：-说明影响网络延迟的因素-提供CDN优化方案-谈谈P2P技术应用-设计全局负载均衡策略五、项目经验与问题解决（2题，每题20分，共40分）1.题目：系统性能优化问题描述：曾参与一个联想云存储项目，在压力测试时发现系统响应缓慢。请说明：-如何定位性能瓶颈-采取了哪些优化措施-最终效果如何要求：-性能分析工具使用-优化步骤说明-数据支撑效果评估2.题目：疑难问题解决问题描述：描述一次解决复杂技术问题的经历，要求：-问题背景和现象-分析过程-最终解决方案-经验总结要求：-问题详细描述-技术分析深度-解决方案创新性-经验可复制性答案与解析一、编程基础与算法1.字符串反转答案：pythondefreverse_string(s):转换为列表进行操作chars=list(s)left,right=0,len(chars)-1whileleft<right:交换字符chars[left],chars[right]=chars[right],chars[left]left+=1right-=1return''.join(chars)解析：-使用双指针法从两端向中间遍历-时间复杂度O(n)因为每个字符只访问一次-空间复杂度O(1)因为只使用常数额外空间-考察点：基本字符串操作、双指针技巧2.斐波那契数列答案：pythondeffibonacci(n):ifn<=1:returnna,b=0,1for_inrange(2,n+1):a,b=b,a+breturnb解析：-使用迭代避免递归栈溢出-时间复杂度O(n)因为遍历n次-空间复杂度O(1)只保存两个变量-考察点：动态规划思想、空间优化3.最长公共子串答案：pythondeflongest_common_substring(s1,s2):m,n=len(s1),len(s2)dp=[[0](n+1)for_inrange(m+1)]max_len=0end_pos=0foriinrange(1,m+1):forjinrange(1,n+1):ifs1[i-1]==s2[j-1]:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1ifdp[i][j]>max_len:max_len=dp[i][j]end_pos=ielse:dp[i][j]=0returns1[end_pos-max_len:end_pos]解析：-使用动态规划解决子问题-时间复杂度O(mn)因为遍历所有单元格-空间复杂度O(mn)保存所有中间结果-考察点：动态规划、二维DP表格4.二叉树遍历答案：pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=right前序遍历递归defpreorder_recursive(root):ifnotroot:return[]return[root.val]+preorder_recursive(root.left)+preorder_recursive(root.right)前序遍历迭代defpreorder_iterative(root):ifnotroot:return[]stack,result=[root],[]whilestack:node=stack.pop()result.append(node.val)ifnode.right:stack.append(node.right)ifnode.left:stack.append(node.left)returnresult中序遍历递归definorder_recursive(root):ifnotroot:return[]returninorder_recursive(root.left)+[root.val]+inorder_recursive(root.right)中序遍历迭代definorder_iterative(root):stack,result,node=[],[],rootwhilestackornode:whilenode:stack.append(node)node=node.leftnode=stack.pop()result.append(node.val)node=node.rightreturnresult后序遍历递归defpostorder_recursive(root):ifnotroot:return[]returnpostorder_recursive(root.left)+postorder_recursive(root.right)+[root.val]后序遍历迭代defpostorder_iterative(root):ifnotroot:return[]stack1,stack2,result=[root],[],[]whilestack1:node=stack1.pop()result.append(node)ifnode.left:stack1.append(node.left)ifnode.right:stack1.append(node.right)whileresult:node=result.pop()stack2.append(node.val)returnstack2解析：-遍历方式是计算机科学基础-考察递归与迭代能力-考察点：树结构理解、算法实现5.链表操作答案：pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextclassLinkedList:def__init__(self):self.head=Nonedefadd(self,val):new_node=ListNode(val)ifnotself.head:self.head=new_nodereturncurrent=self.headwhilecurrent.next:current=current.nextcurrent.next=new_nodedefremove(self,val):ifnotself.head:returnifself.head.val==val:self.head=self.head.nextreturncurrent=self.headwhilecurrent.nextandcurrent.next.val!=val:current=current.nextifcurrent.next:current.next=current.next.nextdeffind_middle(self):ifnotself.head:returnNoneslow=self.headfast=self.headwhilefast.nextandfast.next.next:slow=slow.nextfast=fast.next.nextreturnslow.val解析：-链表是常见数据结构-考察基础操作实现-考察点：指针操作、边界处理二、系统设计1.设计短链接系统答案：系统架构：-前端服务：接收长链接请求，返回短链接-后端服务：存储短链接与长链接映射关系-缓存层：缓存热点短链接-数据库：持久化存储链接数据-分布式组件：负载均衡、服务发现关键模块设计：1.短链接生成：使用base62编码（a-z,A-Z,0-9）-映射关系：26^6空间（约1.68亿）-使用哈希算法或随机生成2.路由模块：-接收短链接请求-解码获取原始ID-查找对应长链接3.缓存策略：-Redis集群存储热点链接-LRU驱逐策略-设置过期时间数据存储方案：-主表：short_id(主键),long_url,expire_time,access_count-索引：short_id,expire_time缓存策略：-读取先查缓存，未命中再查数据库-写操作先更新数据库，异步更新缓存-使用分布式锁保证一致性2.设计分布式缓存系统答案：系统架构：-多节点缓存集群-模块：节点管理、数据分片、一致性协议-协议：使用gossip协议传播数据变更数据一致性问题解决方案：1.写入时复制：-写操作先在本地缓存-异步同步到其他节点2.最终一致性：-设置超时时间-读操作可能暂时过时3.强一致性方案：-使用Paxos/Raft协议-领导者选举机制分片存储方案：-基于hash(key)%N进行分片-节点故障时自动迁移数据-使用虚拟节点提高可用性高可用设计：-多副本存储-定期健康检查-自动故障转移数据一致性问题解决方案：-使用Quorum机制（w+r>2N）-时间戳版本控制-冲突解决算法3.设计秒杀系统答案：系统架构：-流量入口：分布式限流-预减库存：RedisLua脚本-订单系统：分布式事务-消息队列：处理异步操作核心流程：1.用户请求->限流->获取库存锁2.库存足够->创建订单->减库存->返回成功3.库存不足->返回失败数据库设计：-商品表：id,name,price,stock,status-订单表：id,user_id,product_id,quantity,status,create_time-短锁表：product_id,lock_value,expire_time高并发解决方案：1.RedisLua：-原子性操作库存-避免超卖2.分布式锁：-使用Redis或ZooKeeper-避免并发处理3.消息队列：-处理异步创建订单-解耦系统组件4.熔断降级：-接入层限流-服务降级策略三、数据库与存储1.数据库索引优化答案：索引设计：1.组合索引：-商品查询通常按(name,price)组合-创建(name,price)复合索引2.索引类型：-B+树索引：适用于范围查询-哈希索引：适用于精确查询3.索引选择依据：-高频查询字段优先-考虑查询类型（精确/范围）-避免过度索引优化方案：-分析执行计划（EXPLAIN）-调整索引顺序-使用覆盖索引减少表扫描-为常用计算字段建立索引2.分布式数据库选型答案：主流分布式数据库对比：1.TiDB：-MySQL兼容-MySQL/MemSQL混合存储-分布式事务2.CockroachDB：-PostgreSQL兼容-Raft协议-自动分片3.OceanBase：-全分布式架构-金融级特性-MySQL兼容评估指标：-兼容性：与现有应用兼容度-性能：TPS和QPS指标-可扩展性：横向扩展能力-事务支持：ACID特性迁移挑战：-数据一致性-性能差异-应用改造-成本投入迁移策略：-分阶段迁移-双写验证-逐步切换流量-压力测试3.数据备份与恢复答案：备份策略：1.全量备份：-每日凌晨执行-存储在异地存储中心2.增量备份：-每小时执行-使用差异或日志3.备份窗口：-根据业务重要性调整-关键业务缩短间隔恢复流程：1.灾难场景识别2.启动备份恢复流程3.数据校验4.业务切换容灾方案：-多活部署-滚动更新-自动故障切换成本效益分析：-存储成本-备份窗口影响-恢复时间目标-投资回报比四、操作系统与网络1.进程与线程答案：进程与线程区别：1.资源分配单位：进程独占资源，线程共享2.内存隔离：进程内存独立，线程共享地址空间3.创建销毁：进程开销大，线程轻量设计建议：-I/O密集型任务：多线程-CPU密集型任务：多进程-需要共享状态：线程（加锁）-需要资源隔离：进程资源竞争问题：-死锁：四条件预防-优先级反转：提升低优先级线程-竞态条件：使用互斥锁具体设计：-联想智能办公套件：-文档编辑：多线程处理-网络连接：多进程隔离-共享缓存：线程安全设计2.网络协议分析答案：TCP三次握手：1.SYN(s1)->服务器2.SYN-ACK(s1,a1)+ACK(a1)->客户端3.ACK(a1)->服务器异常情况：-SYN超时：客户端重发-空白SYN：防火墙误伤-拥塞控制：窗口调整优化建议：-使用TCPFastOpen加速连接建立-调整MSS值优化分段-启用TCP窗口缩放四次挥手：1.FIN(s1)->客户端2.ACK(a1)->服务器3.FIN(s2)->服务器4.ACK(a2)->客户端异常处理：-FIN_WAIT_2状态超时-半连接黑洞问题-重传定时器调整3.网络延迟优化答案：影响网络延迟因素：1.距离：物理距离2.网络质量：带宽、丢包率3.路由：跳数、