美团技术团队面试常见问题集

2026年美团技术团队面试常见问题集一、编程基础与算法（共5题，每题10分，总分50分）1.题目：请实现一个函数，输入一个正整数n，返回其二进制表示中1的个数。例如，输入5，返回2（因为5的二进制是101）。2.题目：给定一个无重复元素的数组，请找出数组中所有相加和为特定目标值的三元组。例如，输入[-1,0,1,2]，目标值为0，输出[[-1,0,1],[-1,2,0]]。3.题目：请实现一个LRU（最近最少使用）缓存，支持get和put操作。缓存容量为固定值，超出容量时需要淘汰最久未使用的元素。4.题目：给定一个链表，判断链表是否存在环。如果存在，返回进入环的第一个节点；如果不存在，返回null。5.题目：请实现快速排序算法，并说明其时间复杂度和空间复杂度。二、系统设计（共3题，每题20分，总分60分）1.题目：设计一个短链接系统，要求能够将长链接转换为短链接，并能通过短链接快速跳转到对应的长链接。需要考虑高并发场景下的性能和可用性。2.题目：设计一个消息队列系统，要求支持高吞吐量、低延迟，并能保证消息的可靠传输。需要说明系统架构、关键技术点以及如何处理消息丢失和重复消费问题。3.题目：设计一个分布式限流系统，要求能够对接口进行流量控制，防止系统过载。需要说明限流策略、数据存储方式以及如何应对突发流量。三、数据库与SQL（共3题，每题15分，总分45分）1.题目：请写一段SQL查询，找出过去30天内活跃用户数最多的前10个城市，并按活跃用户数降序排列。2.题目：请写一段SQL查询，找出所有订单金额超过平均订单金额的客户的订单信息，并按订单金额降序排列。3.题目：请解释数据库事务的ACID特性，并说明如何在MySQL中实现事务。四、网络与分布式（共3题，每题15分，总分45分）1.题目：请解释TCP的三次握手过程，并说明为什么不能是两次握手。2.题目：请解释HTTP和HTTPS的区别，并说明HTTPS的工作原理。3.题目：请解释分布式系统中CAP定理的含义，并说明如何在实际系统中进行取舍。五、Java基础（共2题，每题20分，总分40分）1.题目：请解释Java中的多线程机制，并说明如何实现线程间的通信。2.题目：请解释Java中的反射机制，并说明其应用场景和优缺点。六、综合应用（共2题，每题25分，总分50分）1.题目：美团外卖系统中，如何保证用户下单后能够快速获得配送服务？请说明系统架构、关键技术点以及如何优化用户体验。2.题目：美团点评系统中，如何保证用户评价的真实性和有效性？请说明系统架构、关键技术点以及如何应对恶意评价和刷单行为。答案与解析一、编程基础与算法1.答案：javapublicintcountBits(intn){intcount=0;while(n!=0){count+=n&1;n>>=1;}returncount;}解析：通过位运算统计二进制表示中1的个数。每次与1进行位与操作，可以判断最低位是否为1，然后右移一位继续判断。2.答案：javapublicList<List<Integer>>threeSum(int[]nums,inttarget){List<List<Integer>>result=newArrayList<>();Arrays.sort(nums);for(inti=0;i<nums.length-2;i++){if(i>0&&nums[i]==nums[i-1])continue;intleft=i+1,right=nums.length-1;while(left<right){intsum=nums[i]+nums[left]+nums[right];if(sum==target){result.add(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right]));while(left<right&&nums[left]==nums[left+1])left++;while(left<right&&nums[right]==nums[right-1])right--;left++;right--;}elseif(sum<target){left++;}else{right--;}}}returnresult;}解析：先对数组进行排序，然后使用双指针法进行遍历。对于每个数字，使用左右指针分别指向其后面的数字，通过调整左右指针的位置找到所有满足条件的三元组。3.答案：javaclassLRUCache{privateintcapacity;privateMap<Integer,Node>map;privateNodehead,tail;classNode{intkey,value;Nodeprev,next;Node(intkey,intvalue){this.key=key;this.value=value;}}publicLRUCache(intcapacity){this.capacity=capacity;map=newHashMap<>();head=newNode(0,0);tail=newNode(0,0);head.next=tail;tail.prev=head;}publicintget(intkey){if(map.containsKey(key)){Nodenode=map.get(key);moveToHead(node);returnnode.value;}return-1;}publicvoidput(intkey,intvalue){if(map.containsKey(key)){Nodenode=map.get(key);node.value=value;moveToHead(node);}else{if(map.size()==capacity){map.remove(tail.prev.key);removeNode(tail.prev);}Nodenode=newNode(key,value);map.put(key,node);addNode(node);}}privatevoidaddNode(Nodenode){node.prev=head;node.next=head.next;head.next.prev=node;head.next=node;}privatevoidremoveNode(Nodenode){node.prev.next=node.next;node.next.prev=node.prev;}privatevoidmoveToHead(Nodenode){removeNode(node);addNode(node);}}解析：使用双向链表和哈希表实现LRU缓存。双向链表维护访问顺序，哈希表快速查找节点。get操作将节点移动到链表头部，put操作先判断是否超出容量，如果超出则删除链表尾部节点。4.答案：javapublicListNodedetectCycle(ListNodehead){if(head==null||head.next==null)returnnull;ListNodeslow=head,fast=head;booleanhasCycle=false;while(fast!=null&&fast.next!=null){slow=slow.next;fast=fast.next.next;if(slow==fast){hasCycle=true;break;}}if(!hasCycle)returnnull;slow=head;while(slow!=fast){slow=slow.next;fast=fast.next;}returnslow;}解析：使用快慢指针法判断链表是否存在环。快指针每次移动两步，慢指针每次移动一步，如果存在环，快慢指针最终会相遇。相遇后，将慢指针重新指向头节点，快慢指针每次移动一步，再次相遇的节点即为环的入口。5.答案：javapublicvoidquickSort(int[]arr,intleft,intright){if(left<right){intpivotIndex=partition(arr,left,right);quickSort(arr,left,pivotIndex-1);quickSort(arr,pivotIndex+1,right);}}privateintpartition(int[]arr,intleft,intright){intpivot=arr[right];inti=left-1;for(intj=left;j<right;j++){if(arr[j]<pivot){i++;swap(arr,i,j);}}swap(arr,i+1,right);returni+1;}privatevoidswap(int[]arr,inti,intj){inttemp=arr[i];arr[i]=arr[j];arr[j]=temp;}解析：快速排序是一种分治算法，通过选择一个基准值，将数组分为两部分，左边部分的所有值都小于基准值，右边部分的所有值都大于基准值，然后递归地对左右两部分进行排序。时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)。二、系统设计1.答案：系统架构：使用分布式短链接生成服务，通过哈希算法将长链接映射为短链接，短链接存储在分布式缓存中，并通过负载均衡分发请求。关键技术点：-哈希算法：使用MD5或SHA256算法将长链接映射为固定长度的短链接。-分布式缓存：使用Redis或Memcached存储短链接和对应的长链接，提高访问速度。-负载均衡：使用Nginx或LVS进行负载均衡，提高系统可用性。高并发场景下的性能和可用性：-使用缓存减少数据库访问，提高响应速度。-使用分布式架构，通过水平扩展提高系统容量。-使用负载均衡，将请求均匀分配到各个节点，防止单点过载。2.答案：系统架构：使用分布式消息队列，通过生产者-消费者模式实现消息的可靠传输。消息队列可以存储在Kafka或RabbitMQ中，并通过负载均衡分发消息。关键技术点：-消息队列：使用Kafka或RabbitMQ实现消息的异步传输，提高系统吞吐量。-消息确认：生产者发送消息后，消费者确认消息已处理，防止消息丢失。-消息重试：消费者处理消息失败时，重新发送消息，保证消息的可靠传输。高吞吐量和低延迟：-使用分布式架构，通过水平扩展提高系统容量。-使用消息批处理，减少消息处理时间。-使用缓存，减少数据库访问，提高响应速度。3.答案：限流策略：使用令牌桶算法或漏桶算法进行流量控制。数据存储方式：使用Redis或Memcached存储限流数据，提高访问速度。应对突发流量：-使用熔断机制，当系统负载过高时，暂时拒绝请求，防止系统过载。-使用降级机制，当系统负载过高时，暂时关闭部分功能，保证核心功能的可用性。-使用预热机制，在流量高峰来临前，提前启动系统资源，提高系统处理能力。三、数据库与SQL1.答案：sqlSELECTcity,COUNT(DISTINCTuser_id)ASactive_usersFROMordersWHEREorder_time>DATE_SUB(NOW(),INTERVAL30DAY)GROUPBYcityORDERBYactive_usersDESCLIMIT10;解析：首先筛选出过去30天内的订单，然后按城市分组统计活跃用户数，最后按活跃用户数降序排列，取前10个城市。2.答案：sqlSELECTFROMordersWHEREamount>(SELECTAVG(amount)FROMorders);解析：首先计算所有订单的平均金额，然后选择订单金额超过平均金额的订单。3.答案：ACID特性：-原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。-一致性（Consistency）：事务执行的结果必须使数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。-隔离性（Isolation）：一个事务的执行不能被其他事务干扰。-持久性（Durability）：一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的。实现事务：在MySQL中，可以使用STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句实现事务。四、网络与分布式1.答案：TCP的三次握手过程：1.客户端发送SYN包给服务器，请求建立连接。2.服务器回复SYN-ACK包给客户端，表示同意建立连接。3.客户端发送ACK包给服务器，表示连接建立成功。为什么不能是两次握手：-如果是两次握手，客户端发送SYN包后，如果服务器没有收到，客户端会认为连接建立失败，重新发送SYN包。但服务器可能会收到这个SYN包，并回复ACK包，导致客户端和服务器的连接状态不一致。2.答案：HTTP和HTTPS的区别：-HTTP是明文传输，数据在传输过程中可能被窃取或篡改。-HTTPS是加密传输，通过SSL/TLS协议对数据进行加密，保证数据的安全性。HTTPS的工作原理：1.客户端发送HTTP请求到服务器。2.服务器回复SSL/TLS握手信息，包括证书、公钥等。3.客户端验证证书的有效性，并使用公钥加密数据。4.服务器使用私钥解密数据，并回复HTTP响应。3.答案：CAP定理：-一致性（Consistency）：所有节点在同一时间具有相同的数据。-可用性（Availability）：每个请求都能得到一个（非错误）响应。-分区容错性（Partitiontolerance）：系统在遇到网络分区时，仍能继续运行。在实际系统中的取舍：-分布式数据库通常选择CA或CP，放弃AP。-使用分布式缓存和消息队列提高可用性。-使用分布式锁和事务保证一致性。五、Java基础1.答案：Java中的多线程机制：-使用Thread类或Runnable接口创建线程。-使用synchronized关键字或Lock接口实现线程同步。-使用volatile关键字保证变量的可见