联想集团技术专家面试问题集

2026年联想集团技术专家面试问题集一、编程基础与数据结构（共5题，每题10分，总分50分）题目1（10分）请实现一个函数，输入一个链表，反转链表并返回反转后的链表头节点。要求：不使用额外空间，时间复杂度O(n)。pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefreverseList(head:ListNode)->ListNode:请在此处编写代码题目2（10分）给定一个包含n个整数的数组，找出其中位数。假设数组已按非降序排序。要求：时间复杂度O(1)。pythondeffindMedianSortedArrays(nums1,nums2):请在此处编写代码题目3（10分）实现一个LRU（最近最少使用）缓存，支持get和put操作。缓存容量为capacity。要求：get操作返回对应键的值，若不存在返回-1；put操作添加键值对，若超出容量则删除最久未使用的元素。pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):请在此处编写代码defget(self,key:int)->int:请在此处编写代码defput(self,key:int,value:int)->None:请在此处编写代码题目4（10分）给定一个二叉树，判断其是否是平衡二叉树。平衡二叉树定义：对于任意节点，其左右子树的高度差不超过1。pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdefisBalanced(root:TreeNode)->bool:请在此处编写代码题目5（10分）实现快速排序算法，要求：使用递归方式实现，并说明其时间复杂度和空间复杂度。pythondefquickSort(arr):请在此处编写代码二、算法设计（共4题，每题15分，总分60分）题目6（15分）设计一个算法，找出数组中所有出现超过一半次数的元素。要求：时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。pythondefmajorityElement(nums):请在此处编写代码题目7（15分）给定一个字符串，请设计算法判断其是否为有效的括号字符串。括号类型包括()、[]、{}，且必须按正确顺序匹配。pythondefisValid(s:str)->bool:请在此处编写代码题目8（15分）设计一个算法，找出无重复字符的最长子串长度。例如：给定字符串"abcabcbb"，最长无重复字符子串为"abc"，长度为3。pythondeflengthOfLongestSubstring(s:str)->int:请在此处编写代码题目9（15分）设计一个算法，实现LRU缓存。要求：支持多线程环境下的并发访问，并说明实现思路。python请在此处编写代码三、系统设计（共3题，每题20分，总分60分）题目10（20分）设计一个简单的分布式缓存系统，要求：1.支持多节点部署2.具备基本的缓存命中机制3.能够处理节点故障4.说明系统架构和关键组件题目11（20分）设计一个高并发的短链接生成服务，要求：1.支持高并发访问2.能够快速生成和解析短链接3.说明系统架构和关键技术选型题目12（20分）设计一个实时数据监控系统的数据存储方案，要求：1.支持海量数据的接入2.能够进行实时查询和分析3.说明数据存储架构和关键技术四、数据库与分布式（共3题，每题15分，总分45分）题目13（15分）解释MySQL中的事务特性ACID，并说明如何在分布式环境下保证事务一致性。题目14（15分）设计一个分布式数据库分片方案，要求：1.说明分片策略2.描述跨分片查询的解决方案3.分析可能存在的问题及解决方案题目15（15分）说明Kafka的基本工作原理，并设计一个基于Kafka的实时数据处理架构。五、操作系统与网络（共3题，每题15分，总分45分）题目16（15分）解释操作系统中的进程与线程区别，并说明在多线程编程中如何处理竞态条件。题目17（15分）说明TCP三次握手过程，并解释为什么需要三次握手。题目18（15分）设计一个高可用负载均衡方案，要求：1.说明负载均衡策略2.描述如何处理服务节点故障3.分析系统瓶颈及优化方案六、行业与地域相关问题（共3题，每题20分，总分60分）题目19（20分）联想在中国市场的发展策略，结合当前消费电子行业趋势，分析联想在中国市场的竞争优势和挑战。题目20（20分）说明数据中心在不同地域部署的考虑因素，以中国和北美为例，分析两地数据中心建设的差异。题目21（20分）联想在AI领域的布局，结合中国政策环境和科技发展现状，分析联想AI业务的未来发展方向。答案与解析编程基础与数据结构答案题目1答案pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefreverseList(head:ListNode)->ListNode:prev=Nonecurrent=headwhilecurrent:next_node=current.nextcurrent.next=prevprev=currentcurrent=next_nodereturnprev解析：通过迭代方式反转链表，使用三个指针prev、current和next_node实现。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。题目2答案pythondeffindMedianSortedArrays(nums1,nums2):merged=[]i,j=0,0len1,len2=len(nums1),len(nums2)whilei<len1andj<len2:ifnums1[i]<nums2[j]:merged.append(nums1[i])i+=1else:merged.append(nums2[j])j+=1merged.extend(nums1[i:])merged.extend(nums2[j:])total=len1+len2iftotal%2==1:returnmerged[total//2]else:return(merged[total//2-1]+merged[total//2])/2解析：首先合并两个有序数组，然后根据合并后数组的长度计算中位数。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。题目3答案pythonclassDLinkedNode:def__init__(self,key=0,value=0):self.key=keyself.value=valueself.prev=Noneself.next=NoneclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.head=DLinkedNode()self.tail=DLinkedNode()self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headdefget(self,key:int)->int:ifkeynotinself.cache:return-1node=self.cache[key]self._move_to_head(node)returnnode.valuedefput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:node=self.cache[key]node.value=valueself._move_to_head(node)else:node=DLinkedNode(key,value)self.cache[key]=nodeself._add_node(node)iflen(self.cache)>self.capacity:tail=self._pop_tail()delself.cache[tail.key]def_add_node(self,node):node.prev=self.headnode.next=self.head.nextself.head.next.prev=nodeself.head.next=nodedef_remove_node(self,node):prev_node=node.prevnext_node=node.nextprev_node.next=next_nodenext_node.prev=prev_nodedef_move_to_head(self,node):self._remove_node(node)self._add_node(node)def_pop_tail(self):res=self.tail.prevself._remove_node(res)returnres解析：使用双向链表+哈希表实现LRU缓存。链表头部表示最近使用，尾部表示最久未使用。哈希表用于O(1)时间复杂度的查找。题目4答案pythondefheight(root):ifnotroot:return0left_height=height(root.left)ifleft_height==-1:return-1right_height=height(root.right)ifright_height==-1:return-1ifabs(left_height-right_height)>1:return-1returnmax(left_height,right_height)+1defisBalanced(root:TreeNode)->bool:returnheight(root)!=-1解析：通过后序遍历计算每个节点的高度，若发现任何节点不平衡则提前终止。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(h)。题目5答案pythondefquickSort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquickSort(left)+middle+quickSort(right)解析：快速排序是分治算法，时间复杂度平均O(nlogn)，最坏O(n^2)；空间复杂度O(logn)。算法设计答案题目6答案pythondefmajorityElement(nums):count=0candidate=Nonefornuminnums:ifcount==0:candidate=numcount+=(1ifnum==candidateelse-1)returncandidate解析：Boyer-Moore投票算法，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。先找出候选者，再验证是否超过一半。题目7答案pythondefisValid(s:str)->bool:stack=[]mapping={')':'(','}':'{',']':'['}forcharins:ifcharinmapping:top_element=stack.pop()ifstackelse'#'ifmapping[char]!=top_element:returnFalseelse:stack.append(char)returnnotstack解析：使用栈匹配括号，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。题目8答案pythondeflengthOfLongestSubstring(s:str)->int:char_set=set()max_length=0start=0forendinrange(len(s)):whiles[end]inchar_set:char_set.remove(s[start])start+=1char_set.add(s[end])max_length=max(max_length,end-start+1)returnmax_length解析：滑动窗口算法，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(min(m,n))，其中m是字符集大小。题目9答案pythonfromthreadingimportLockclassThreadSafeLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.head=DLinkedNode()self.tail=DLinkedNode()self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headself.lock=Lock()defget(self,key:int)->int:withself.lock:ifkeynotinself.cache:return-1node=self.cache[key]self._move_to_head(node)returnnode.valuedefput(self,key:int,value:int)->None:withself.lock:ifkeyinself.cache:node=self.cache[key]node.value=valueself._move_to_head(node)else:node=DLinkedNode(key,value)self.cache[key]=nodeself._add_node(node)iflen(self.cache)>self.capacity:tail=self._pop_tail()delself.cache[tail.key]解析：在LRU缓存中添加锁，确保多线程环境下操作的原子性。使用with语句自动获取和释放锁。系统设计答案题目10答案分布式缓存系统设计：1.架构：采用主从架构，每个节点包含一个从节点2.缓存策略：使用一致性哈希算法分配缓存空间3.容错机制：每个缓存项有副本，当主节点故障时自动切换到从节点4.缓存失效：使用TTL机制和主动失效通知机制题目11答案短链接服务设计：1.架构：采用分布式微服务架构，包含生成服务、解析服务和路由服务2.关键技术：使用hash算法生成短链接，采用Redis缓存热点链接3.高并发处理：使用限流、熔断和降级策略题目12答案实时数据监控系统设计：1.架构：采用Lambda架构，包含批处理层、实时处理层和Serving层2.关键技术：使用Kafka作为数据接入管道，使用Flink进行实时计算3.数据存储：使用HBase存储历史数据，使用Redis存储热点数据数据库与分布式答案题目13答案MySQL事务ACID解释：1.原子性：事务要么全部完成，要么全部不做2.一致性：事务必须保证数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态3.隔离性：事务执行过程中产生的中间状态对其他事务不可见4.持久性：一旦事务提交，其对数据库的修改永久保存分布式事务一致性保证：1.两阶段提交(TCC)2.可靠消息传递3.本地消息表题目14答案分布式数据库分片方案：1.分片策略：基于哈希、范围或复合键分片2.跨分片查询：使用分布式查询引擎或预聚合数据3.问题及解决方案：数据倾斜、写放大、跨分片事务题目15答案Kafka工作原理：1.消息队列：发布-订阅模式，支持高吞吐量2.数据存储：使用日志文件存储消息3.高可用：副本机制和分区设计基于Kafka的实时数据处理架构：1.数