商务数据的分析与应用模块2数据分析思路与可视化

项目二

数据分析思路与可视化理论篇商务数据的分析与应用1任务一目录理清数据分析思路数据可视化作图识图的基本方法任务二任务三2任务一理清数据分析思路123先总后分，逐层拆解抽丝剥茧，寻踪问迹内涵外延，概念清晰3一、先总后分，逐层拆解例如，某个公司的利润减少了，这是一个汇总的结果，要分析利润减少的原因，需要通过数据来进行。“利润=收入—支出”利用该公式可以将一个总的问题“利润”，转化为两个相对较小的子问题“收入”和“支出”。理清数据分析思路4理清数据分析思路一、先总后分，逐层拆解5

（1）收入减少支出不变。（2）收入减少，支出增加。（3）收入不变，支出增加。

（4）收入和支出都减少，但支出减少得更少一些。

（5）收入和支出都增加，但支出增加得更多一些。通常而言，利润减少存在以下5种可能：理清数据分析思路一、先总后分，逐层拆解6

（1）销售单价降低，销售数量不变。

（2）销售单价降低，销售数量减少。

（3）销售单价不变，销售数量减少。

（4）销售单价升高，销售数量减少，但销售数量减少的幅度更大一些。

（5）销售单价降低，销售数量增加，但销售单价降低的幅度更大一些。继续对两个子问题进行拆解，由于“”，

如果收入减少，那么存在以下5种可能：该分析思路的好处是，先有整体后有部分，即先有整体的概念，再在整体的组成要素中寻找引起整体变动的原因，找到原因之后再继续拆解，直到无法拆解为止。按照上面这个分析思路一级级不断拆解下去，就是先总后分，逐层拆解的分析思路。理清数据分析思路一、先总后分，逐层拆解当要素不能拆解时，往往这些要素要么是不可控的外部因素，要么是能够内部控制的单因素，这样就能够找出解决问题的方案了。7课堂解疑内容详见课本P17理清数据分析思路一、先总后分，逐层拆解拿到数据集后，第一反应应该是：这是一个什么数据集？这个数据集中有哪些方面的数据？每个方面都有哪些信息点？每个信息点都能够获得哪些信息？不同信息点之间是否有关联影响？能否通过信息点的组合产生新的信息点？这一系列的思考本身也是“先总后分”结构，然后再开始着手从总的视角进行拆解。8典型案例内容详见课本P18如图2-1所示潜在的中层管理者断层201020112012

20132014

2015

2016

20172018

2019图2-1公司历年入职人数示意图综上所述，先总后分，逐层拆解的分析思路是所有数据分析工作的基础，通过此思路能够初步解决如何对一个新的数据集进行分析的问题。理清数据分析思路一、先总后分，逐层拆解9根据先总后分，逐层拆解的结构分析思路，在每个层级中都可以找到存在问题或有差异的因素，然后针对这些因素进行再次拆解，顺藤摸瓜，直到找到问题的根源。例如，某公司出现了一个有趣的现象：当公司的生产额偏低时，产品的返修率和退货率就会上升；当公司在旺季产能几乎饱和的状态下加班加点生产时，产品的返修率和退货率都极低。理清数据分析思路二、抽丝剥茧，寻踪问迹10课堂解疑理清数据分析思路二、抽丝剥茧，寻踪问迹

人机料法环是对全面质量管理理论中的五个影响产品质量的主要因素的简称。其中，人是指制造产品的人员；机是指制造产品所用的机器设备；料是指制造产品所使用的原材料；法是指制造产品所使用的方法；环是指产品制造过程中所处的环境。研究发现，主要原因来自人的因素，工人的积极性与产品的品质是有关系的。任何一个小现象背后都可能蕴藏着大规律。要有抽丝剥茧的精神，把各种各样的经营活动现象理清理顺，不出纰漏，这一方面需要对业务充分熟悉，另一方面需要一种“工匠精神”。理清数据分析思路二、抽丝剥茧，寻踪问迹12典型案例内容详见课本P19身处大数据时代，数据分析并非简单地处理数据，还要追求因果关系，追求现象背后的逻辑关系，只有这样才能从大数据中产生智慧，而不是仅仅产生现象之间的关联关系。理清数据分析思路二、抽丝剥茧，寻踪问迹13理清数据分析思路三、内涵外延，概念清晰数据分析最终都要形成结论，而结论是对数据所揭示的规律的定性化总结。这是一个从定量分析到定性总结的过程，是形成规律和“智慧”的路径。例如，“啤酒和尿布”的案例。在做数据分析时要特别注意概念的清晰化，对于容易产生多种理解的概念要详细解释，不能让概念产生歧义，衍生出错误的认知。大数据的概念同样有内涵和外延，甚至不同的人有不同的认知。14典型案例内容详见课本P20理清数据分析思路随着大数据技术的发展，人们对大数据概念的理解肯定会发生变迁，甚至会发生颠覆性的变迁，因此要随时准备好。三、内涵外延，概念清晰15任务二数据可视化作图1

散点图——描述事物相对位置与相关关系4

饼图——描述事物的结构配比关系72356

气泡图——散点图的延伸

折线图——描述事物变化趋势、特征与规律

条形图与柱形图——比较事物大小及结构关系面积图——展示事物累积效果及结构关系和变化

雷达图——描述事物多个维度的特征16数据可视化作图通常情况下，数据分析的结果是通过图表来展现的，这样比较直观。大多数情况下，人们更愿意接受图表这种数据展现方式，因为它能更加形象、有效地传递出分析人员所要表达的观点。

实际上，数据可视化本身就是一种数据分析方法。0102030410%20%30%40%50%60%70%80%17数据可视化作图一、散点图——描述事物相对位置与相关关系点一般用来标识一个事物的“位置”，以及在“位置”上的相互关系。在制作散点图时，一般至少要用两个维度来描述事物，然后用点标识该事物在两个维度上的位置关系。如果点代表的是同一个事物在不同条件下的状态，即一个事物在两个维度下不同的状态值，则可以根据散点图的分布了解两个维度参数之间的关系。散点图是一种比较好的用来标识两个事物之间关系的工具。18数据可视化作图一、散点图——描述事物相对位置与相关关系例如，某电商网站统计了客户收货天数和满意度（最高为5分）数据，并制作了收货天数与满意度相关性分析的散点图，如图2-2所示。图2-2散点图示例19数据可视化作图一、散点图——描述事物相对位置与相关关系课堂解疑

散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系或对数关系等。以线性关系为例，散点图一般会包括如下几种典型形状。（1）正相关：自变量x变大时，因变量y随之变大。（2）负相关：自变量x变大时，因变量y随之变小。（3）不相关：因变量y不随自变量x的变化而变化。20数据可视化作图二、气泡图——散点图的延伸在散点图的基础上，把每个点的大小也标识出来，就形成了气泡图。气泡图是在散点图的基础上延伸出来的，具有三维变量衡量的指标。每个气泡代表不同的事物主体，各个主体在三个维度上的差异决定了气泡的位置和大小。数据可视化作图

三、折线图——描述事物变化趋势、特征与规律折线图一般用来标识事物发展变化的趋势和规律。要想了解事物的发展变化规律，折线图是最直观的表现方式，它能让人一眼洞穿数据背后的变化情况。22数据可视化作图四、条形图与柱形图——比较事物大小及结构关系条形图与柱形图属于同一类图，在本质上没有什么区别，但在应用上还是有差异的。如果数据之间没有上下或先后逻辑关系，并且是完全的并列关系，可以采用条形图，通过排序的方式让图形更加容易解读。23数据可视化作图四、条形图与柱形图——比较事物大小及结构关系如果数据之间具有明显的时间先后逻辑关系，则要尽可能地照顾到这种关系，即采用柱形图，这样容易让读者看到数据的前后变化过程。24数据可视化作图四、条形图与柱形图——比较事物大小及结构关系课堂解疑内容详见课本P24在变通的过程中，需要对图形顺序、大小比较的基准进行设计，如果有必要，则可以使用不同的颜色来表达相关的喜好或结论，或用醒目的颜色来引导读者。无论是条形图还是柱形图，都可以通过各种变通来表达不同的内容或体现制作者希望传达的信息。25数据可视化作图五、饼图——描述事物的结构配比关系饼图是最基本的面积图形，它利用面积上的占比来表示事物内部的结构关系。

一般情况下，可以用饼图来表示一个事物，如图2-7所示。在进行结构性展示时，饼图是最直接的工具。用饼图对企业的各种资源进行分析，有利于充分了解企业的资源配置特征。26数据可视化作图五、饼图——描述事物的结构配比关系例如，当一个企业处于变革期，根据变革的策略，可以用饼图来跟踪实际变革的过程和效果。27数据可视化作图六、面积图——展示事物累积效果及结构关系和变化面积图实际上是折线图的另一种表现形式，它使用折线和坐标轴组成的面积，以及两条折线之间的面积来显示数据系列的值。28数据可视化作图七、雷达图——描述事物多个维度的特征雷达图主要用于对多个指标进行定性分析，常用于员工评价、产品性能分析，以便发现各指标或不同维度的优缺点。雷达图对于采用多项指标全面分析目标情况具有重要的作用，是诸如企业经营分析等分析活动中十分有效的图表，具有完整、清晰和直观等特点。29数据可视化作图七、雷达图——描述事物多个维度的特征课堂解疑

以上所有的图表都可以通过Excel2016制作出来。Excel是最常用、最简单的数据分析工具，现在很多公司都通过Excel进行数据分析。但Excel分析功能较弱，数据存储量有限，用它进行数据分析有较多不严谨之处，故在学术研究中很少使用。除了Excel，还有很多专业的分析软件，如SPSS，SAS，MATLAB，R等。30识图的基本方法任务三12389104567添加辅助线找差异和变化找规律找奇异点找转折点和拐点找特征找问题找源头找关系找驱动31识图的基本方法32识图的基本方法一、添加辅助线强化差异的辅助线能让人们更加清楚地认识事物的规律性和特征性，如图2-10所示。图2-10辅助线示例33识图的基本方法二、找差异和变化找差异和变化是人类天生的一种技能，人类从认知大自然的时候就开始寻找差异和变化，并不断地从大自然的变化中发现规律。事物的变化往往存在充分条件和必要条件。充分条件是指只要达到这个条件，事物必然会按照预定的方向发生变化；必要条件是指要想事物发生变化，这些条件必须具备，但仅仅具备这些条件，事物也不会按照预期发生相应的变化。找变化是人的本能，但寻找变化背后的驱动要素需要专业能力和一些基本的常识34识图的基本方法三、找奇异点所谓“存在即合理”，奇异点的存在必然有其道理。所谓“存在即合理”，奇异点的存在必然有其道理。奇异点揭示了事物的差异所在，但它在未来会不会成为主流或一种趋势，都是需要进一步探究的。对奇异点进行深度研究，有助于发现一些新的或细微的变化。课堂解疑内容详见课本P2835识图的基本方法四、找转折点和拐点事物的发展都有惯性，而转折点和拐点突破了事物常规发展的惯性，完全转向另外一个方向，这需要强大的力量来扭转。数据的转折点和拐点是很重要的，甚至是非常关键的分析要点。

通过分析转折点和拐点，能够认识这种强大力量的真实实力。36识图的基本方法五、找特征任何事物的发展都有其自身的特征，如果能够对事物的数据特征有更好的认知，就可以很容易地从数据的表现形态上看到事物是怎么发生和发展的。

因此，要学会观察数据表现出来的特征，而识别特征是需要经验的。37识图的基本方法六、找问题