2025年日语数据分析面试题库及答案

2025年日语数据分析面试题库及答案

一、单项选择题（总共10题，每题2分）1.日本語のデータ分析において、最も一般的に使用される統計ソフトウェアはどれですか。A.SPSSB.RC.ExcelD.SAS2.データの分布を確認する際に使用されるグラフの種類はどれですか。A.棒グラフB.折れ線グラフC.魚群図D.ヒストグラム3.回帰分析において、説明変数が目的変数に与える影響の大きさを示す指標はどれですか。A.決定係数B.相関係数C.回帰係数D.標準偏差4.日本の人口動態を分析する際に重要な指標はどれですか。A.GNPB.人口密度C.失業率D.人均所得5.データの外れ値を検出するための方法として、どれが適していますか。A.相関分析B.クラスタリングC.箱ひげ図D.主成分分析6.日本の経済データを分析する際に使用される主な統計データベースはどれですか。A.OECDデータベースB.国立社会保障・人口問題研究所データベースC.経済産業省データベースD.日本銀行データベース7.テキストマイニングにおいて、最も一般的に使用される手法はどれですか。A.円グラフB.単語頻度分析C.散布図D.回帰分析8.日本の消費動向を分析する際に重要な指標はどれですか。A.投資額B.消費支出C.輸出額D.企業収益9.データの正規化を行う際に使用される方法はどれですか。A.標準化B.正規化C.スケーリングD.ゼロ中心化10.日本の地域経済を分析する際に使用される手法はどれですか。A.空間分析B.時系列分析C.因果分析D.相関分析二、填空题（总共10题，每题2分）1.データ分析において、最も基本的なステップは______、______、______です。2.日本の人口動態を分析する際に使用される主な指標は______、______です。3.回帰分析において、説明変数が目的変数に与える影響の大きさを示す指標は______です。4.データの外れ値を検出するための方法として、______が適しています。5.日本の経済データを分析する際に使用される主な統計データベースは______、______です。6.テキストマイニングにおいて、最も一般的に使用される手法は______です。7.日本の消費動向を分析する際に重要な指標は______です。8.データの正規化を行う際に使用される方法は______、______です。9.日本の地域経済を分析する際に使用される手法は______です。10.データの分布を確認する際に使用されるグラフの種類は______、______です。三、判断题（总共10题，每题2分）1.日本の人口動態を分析する際に、年齢別人口比が重要な指標です。2.データの正規化は、データのスケールを統一するために行います。3.回帰分析は、説明変数と目的変数の関係を調べる手法です。4.テキストマイニングは、テキストデータから有用な情報を抽出する手法です。5.日本の経済データを分析する際に、GDPが重要な指標です。6.データの外れ値は、データの正規分布を妨げる要因です。7.日本の消費動向を分析する際に、消費支出が重要な指標です。8.空間分析は、地理的なデータを分析する手法です。9.データの分布を確認する際に、ヒストグラムが使用されます。10.相関分析は、二つの変数の関係を調べる手法です。四、简答题（总共4题，每题5分）1.日本の人口動態を分析する際に重要な指標とその理由を説明してください。2.データの正規化の目的と方法を説明してください。3.テキストマイニングの手法とその応用例を説明してください。4.日本の地域経済を分析する際に使用される手法とその目的を説明してください。五、讨论题（总共4题，每题5分）1.日本の経済データを分析する際に、どのようなデータベースを使用するべきか、その理由を討論してください。2.データの外れ値を検出する方法について、どのような方法が有効か、その理由を討論してください。3.テキストマイニングの手法について、どのような応用例が考えられますか、その理由を討論してください。4.日本の消費動向を分析する際に、どのような指標が重要か、その理由を討論してください。答案和解析一、单项选择题1.C2.D3.C4.B5.C6.D7.B8.B9.A10.A二、填空题1.データ収集、データクレンジング、データ分析2.年齢別人口比、人口密度3.回帰係数4.箱ひげ図5.経済産業省データベース、日本銀行データベース6.単語頻度分析7.消費支出8.標準化、正規化9.空間分析10.ヒストグラム、散布図三、判断题1.正しい2.正しい3.正しい4.正しい5.正しい6.正しい7.正しい8.正しい9.正しい10.正しい四、简答题1.日本の人口動態を分析する際に重要な指標とその理由日本の人口動態を分析する際に重要な指標は年齢別人口比と人口密度です。年齢別人口比は、人口の年齢構成を示し、社会の将来の動向を予測するために重要です。人口密度は、土地の利用状況と人口の集中度を示し、地域経済の分析に役立ちます。2.データの正規化の目的と方法データの正規化は、データのスケールを統一するために行います。これにより、異なるデータセット間での比較が容易になります。正規化の方法として、標準化（Zスコア変換）と正規化（最小-最大変換）が一般的に使用されます。3.テキストマイニングの手法とその応用例テキストマイニングの手法として、単語頻度分析が一般的に使用されます。この手法は、テキストデータから最も頻繁に登場する単語を抽出し、テーマや意見を分析します。応用例として、ソーシャルメディアの分析やレビューの感情分析があります。4.日本の地域経済を分析する際に使用される手法とその目的日本の地域経済を分析する際に使用される手法は空間分析です。空間分析は、地理的なデータを分析し、地域間の経済的差異や相互関係を明らかにします。この手法の目的は、地域経済の発展戦略を立案するためです。五、讨论题1.日本の経済データを分析する際に、どのようなデータベースを使用するべきか、その理由日本の経済データを分析する際には、日本銀行データベースを使用するのが適しています。このデータベースは、日本の経済動向を詳細に記録しており、信頼性が高いです。また、経済政策の立案や市場分析に役立ちます。2.データの外れ値を検出する方法について、どのような方法が有効か、その理由データの外れ値を検出するための有効な方法は箱ひげ図です。箱ひげ図は、データの分布を視覚的に示し、外れ値を明確に検出できます。この方法は、データの正規分布を妨げる要因を特定するのに役立ちます。3.テキストマイニングの手法について、どのような応用例が考えられますか、その理由テキストマイニングの手法として、ソーシャルメディアの分析やレビューの感情分析が考えられます。これらの応用例は、大量