大学生电子健康素养、健康焦虑与网络疑病症的关联研究：基于多因素分析视角

大学生电子健康素养、健康焦虑与网络疑病症的关联研究：基于多因素分析视角一、引言1.1研究背景与意义1.1.1研究背景在信息技术飞速发展的当下，互联网已深度融入人们的生活，改变了信息的传播和获取方式，尤其是在健康信息领域。大学生作为互联网的高频用户，对网络健康信息的依赖程度日益加深。《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.85亿，互联网普及率达76.4%，其中大学生群体在网络用户中占据重要比例。在健康信息获取方面，网络凭借其便捷性、丰富性和即时性，成为大学生的首要选择。互联网的发展使得健康信息传播速度更快、受众更广，但也带来了信息庞杂、污染与商业诱导等问题。信息过载导致大学生在海量信息中难以筛选出准确、可靠的内容，虚假信息和误导性内容更是增加了他们判断的难度。有研究指出，网络上约60%的健康信息存在不同程度的误导性，这对大学生的健康认知和行为产生了负面影响。此外，商业利益驱动下的广告和推广也常常干扰大学生对健康信息的判断，使他们难以辨别信息的真伪和价值。在此背景下，网络疑病症这一新兴现象逐渐受到关注。网络疑病症是指个体因对自身健康状况过度担忧，在网络上过度或重复搜索健康相关信息，结果却加剧了焦虑和恐惧情绪的一种异常行为模式。随着网络健康信息搜索的普及，网络疑病症的发生率呈上升趋势。据相关调查，约30%的大学生表示曾在网络搜索健康信息后出现过度担忧和焦虑的情况，这表明网络疑病症在大学生群体中已不容忽视。网络疑病症不仅影响大学生的心理健康，还可能导致他们过度就医、滥用药物，甚至影响正常的学习和生活。因此，深入研究大学生网络疑病症的形成机制和影响因素具有重要的现实意义。大学生正处于身心发展的关键时期，面临着学业、社交、就业等多方面的压力，容易出现心理问题。而网络疑病症作为一种与网络信息获取密切相关的心理问题，与大学生的电子健康素养和健康焦虑密切相关。电子健康素养是指个体从电子资源上获取、理解和评估健康信息的能力，以及运用获得的信息处理、解决健康问题的能力。高电子健康素养的大学生能够更有效地筛选和利用网络健康信息，降低网络疑病症的发生风险；反之，低电子健康素养的大学生则更容易受到网络信息的误导，陷入网络疑病症的困扰。健康焦虑是指个体对自身健康状况过度担忧和不安的情绪状态，是网络疑病症的重要心理基础。当大学生处于健康焦虑状态时，他们更倾向于在网络上搜索健康信息，且对信息的解读往往更加负面，从而增加了网络疑病症的发生概率。1.1.2研究意义本研究旨在深入探讨大学生电子健康素养与健康焦虑对网络疑病症的影响，具有重要的理论与实践意义。在理论层面，本研究有助于丰富和完善网络健康信息传播理论。当前，网络健康信息传播领域的研究主要集中在信息的传播渠道、内容质量等方面，对用户个体因素，如电子健康素养和健康焦虑，在信息获取和利用过程中的作用机制研究相对不足。本研究将这两个因素纳入网络疑病症的研究框架，深入分析它们之间的内在联系，能够为网络健康信息传播理论提供新的视角和实证依据，推动该领域理论的发展和完善。在实践层面，本研究对大学生心理健康教育和干预实践具有重要的指导作用。通过揭示电子健康素养和健康焦虑对网络疑病症的影响机制，高校和教育工作者可以有针对性地开展心理健康教育和干预活动。例如，针对电子健康素养较低的大学生，开展专门的培训课程，提高他们获取、评价和利用健康信息的能力；对于健康焦虑水平较高的大学生，提供心理咨询和心理辅导服务，帮助他们缓解焦虑情绪，从而有效预防和降低网络疑病症的发生。此外，本研究结果还可以为网络健康信息平台的建设和管理提供参考，促使平台优化信息推荐算法，提高信息质量，减少虚假和误导性信息的传播，为大学生营造一个健康、可靠的网络健康信息环境。1.2国内外研究现状1.2.1电子健康素养相关研究国外对电子健康素养的研究起步较早，Norman和Skinner于2006年基于社会认知理论提出电子健康素养概念，强调个体通过互联网检索、获取、鉴别以及评价网络健康资源，并用其解决健康问题的能力，随后设计的电子健康素养量表（eHEALS）被广泛应用于不同人群的研究中。众多研究表明，电子健康素养与健康行为和生活质量密切相关，高水平的电子健康素养能够促进公众对网络健康资源的有效利用，提升自我管理能力。例如，一项针对美国老年人的研究发现，电子健康素养较高的老年人更善于利用网络健康信息来改善自身的健康行为，如合理饮食和定期锻炼。国内对电子健康素养的研究近年来也逐渐增多。学者们通过对大学生、医学生等群体的调查，探讨电子健康素养的现状及影响因素。许良梅等通过Meta分析发现，国内外在校大学生电子健康素养处于较低水平，生源地、学习压力、身体状况等为其影响因素。牛振宇等人对新疆高校大学生的研究表明，大学生电子健康素养处于中等水平，但电子健康信息评价与实践能力不容乐观。研究还发现，医学生由于所受医学教育的影响，其电子健康素养相对较高，能够更高效地获取、识别高质量的电子健康信息，并将其应用到自身健康维护中。1.2.2健康焦虑相关研究在健康焦虑研究领域，国外研究从多个角度深入探讨了其形成机制和影响因素。认知行为理论认为，个体对健康信息的错误认知和解读是导致健康焦虑的重要原因。一些研究指出，具有神经质人格特质的个体更容易对自身健康状况过度担忧，产生健康焦虑。在一项针对英国成年人的调查中，发现神经质得分高的人群，健康焦虑水平也显著较高。此外，生活压力事件，如工作压力、人际关系问题等，也会增加个体的健康焦虑程度。国内研究同样关注健康焦虑对个体身心健康的影响。有研究表明，健康焦虑与焦虑、抑郁等情绪障碍存在密切关联。对大学生群体的研究发现，学业压力、就业压力等会引发大学生的健康焦虑情绪。同时，社会支持在缓解健康焦虑方面发挥着重要作用，良好的社会支持系统能够降低个体的健康焦虑水平。例如，有研究对某高校大学生进行调查，发现来自家庭、朋友和老师的支持越多，大学生的健康焦虑程度越低。1.2.3网络疑病症相关研究国外对网络疑病症的研究相对较多，对其定义、特征和影响因素进行了深入探讨。Valley在2001年首次将网络疑病症作为一种疾病进行研究，认为它是由于在网络上搜索大量健康相关信息而产生对疾病的过度恐惧引发的病症。Recupero将其定义为在线搜索健康信息的增加而导致的对健康的担忧。研究表明，网络疑病症与健康焦虑、问题性互联网使用等症状高度相关，过度搜索健康信息会加剧个体的焦虑程度，甚至可能导致严重的精神疾病。一项针对美国网络用户的研究发现，约20%的受访者存在网络疑病症症状，且这些人在搜索健康信息后，焦虑水平明显上升。国内对网络疑病症的研究尚处于起步阶段，但也取得了一些成果。许丹阳等通过对大学生的调查发现，网络疑病症个体对网络健康/疾病信息的优缺点有较清晰的认知，搜索健康/疾病信息后的反应主要表现在认知、情绪、行为三个方面。曹锦丹等人对医学生网络疑病现象的研究表明，医学生与非医学生人群的网络疑病程度没有显著差异，医学知识水平的提升不会减少网络疑病心理。1.2.4研究述评国内外在电子健康素养、健康焦虑和网络疑病症的研究方面取得了一定成果，但仍存在一些不足。在电子健康素养研究中，虽然对其影响因素有了一定认识，但针对如何有效提升大学生电子健康素养的干预研究相对较少。在健康焦虑研究中，对于不同群体健康焦虑的特点和应对策略的针对性研究还不够深入。在网络疑病症研究方面，目前对其发病机制的研究较少，且大部分研究尚未深入其内部的神经生理机制，网络疑病症与其他心理问题的共病情况也有待进一步探索。此外，将电子健康素养、健康焦虑和网络疑病症三者结合起来进行综合研究的文献相对匮乏，难以全面揭示它们之间的内在联系和作用机制。本研究将致力于填补这一研究空白，深入探讨大学生电子健康素养与健康焦虑对网络疑病症的影响，为相关领域的研究和实践提供新的思路和依据。1.3研究目标与方法1.3.1研究目标本研究旨在深入探究大学生电子健康素养与健康焦虑对网络疑病症的影响，具体目标如下：一是全面了解大学生电子健康素养、健康焦虑和网络疑病症的现状，包括各变量的水平、分布特征以及在不同人口统计学变量（如性别、年级、专业等）上的差异，为后续研究提供基础数据。二是深入分析大学生电子健康素养与健康焦虑对网络疑病症的直接影响，明确两者在网络疑病症形成过程中的作用方向和程度，揭示它们之间的内在关联。三是进一步探讨健康焦虑在电子健康素养与网络疑病症之间的中介作用机制，即电子健康素养如何通过影响健康焦虑进而影响网络疑病症，为深入理解网络疑病症的发病机制提供新的视角。通过实现这些目标，本研究期望为高校开展心理健康教育和干预提供科学依据，以有效预防和降低大学生网络疑病症的发生。1.3.2研究方法本研究综合运用多种研究方法，以确保研究的科学性和全面性。文献研究法是本研究的重要基础。通过广泛查阅国内外相关文献，包括学术期刊论文、学位论文、研究报告等，全面梳理电子健康素养、健康焦虑和网络疑病症的相关理论和研究成果。深入分析已有研究的现状、不足以及研究趋势，为研究问题的提出、研究假设的构建和研究方法的选择提供坚实的理论支持。例如，在梳理电子健康素养相关文献时，了解其概念的演变、测量工具的发展以及与健康行为的关系，为后续研究中电子健康素养的测量和分析奠定基础。问卷调查法是收集数据的主要手段。基于相关理论和已有研究，设计了一套涵盖大学生电子健康素养、健康焦虑和网络疑病症的问卷。其中，电子健康素养量表选用经过信效度验证的成熟量表，如eHEALS量表，以确保测量的准确性；健康焦虑采用专门的健康焦虑量表进行测量，如短版健康焦虑量表；网络疑病症则运用网络疑病症量表进行评估。问卷还包含大学生的基本人口统计学信息，如性别、年龄、年级、专业等。通过方便抽样的方法，选取多所高校的大学生作为研究对象，共发放问卷[X]份，回收有效问卷[X]份，有效回收率为[X]%。问卷的发放和回收过程严格遵循科学的程序，以保证数据的可靠性和有效性。统计分析法用于对收集到的数据进行深入分析。首先，运用描述性统计分析方法，对大学生电子健康素养、健康焦虑和网络疑病症的得分情况进行统计描述，包括均值、标准差、频率等，以了解各变量的基本特征和分布情况。接着，采用相关性分析方法，探讨电子健康素养、健康焦虑与网络疑病症之间的相关性，初步判断变量之间的关系。最后，运用回归分析方法，构建回归模型，深入探究电子健康素养和健康焦虑对网络疑病症的直接影响以及健康焦虑的中介作用。在分析过程中，使用SPSS、AMOS等统计分析软件，确保数据分析的准确性和科学性。二、概念与理论基础2.1大学生电子健康素养2.1.1概念界定电子健康素养的概念于2006年由Norman和Skinner基于社会认知理论首次提出，指个体通过互联网检索、获取、鉴别以及评价网络健康资源，并用其解决健康问题的能力。这一概念强调了个体在网络环境中与健康信息交互的能力，随着信息技术的发展，其内涵不断丰富和拓展。世界卫生组织将电子健康素养定义为从电子资源中查找、理解和评估健康信息，并运用所获知识解决健康问题的能力。这一定义突出了电子健康素养在健康信息获取与应用方面的核心能力，涵盖了从信息搜索到实际应用的全过程。对于大学生群体而言，电子健康素养具有独特的内涵。大学生作为互联网的高频使用者，其电子健康素养体现在能够熟练运用各类电子设备和网络平台，高效地获取与自身健康相关的信息。在面对海量的网络健康信息时，大学生需要具备批判性思维，能够准确判断信息的来源、可靠性和适用性。例如，当大学生搜索关于“减肥”的健康信息时，他们不仅要能够找到相关的文章、视频等资料，还要能判断这些信息是否科学合理，是否存在商业误导。同时，大学生应能够将获取到的健康信息转化为实际行动，运用到自身的健康管理中，如根据营养知识调整饮食结构，依据运动建议制定锻炼计划等。2.1.2构成要素大学生电子健康素养主要由信息搜索能力、信息判断能力、信息应用能力以及数字技术操作能力等构成。信息搜索能力是大学生电子健康素养的基础。大学生需要掌握有效的搜索技巧，能够运用合适的搜索引擎和关键词，快速定位到所需的健康信息。使用布尔逻辑运算符（如“与”“或”“非”）来精确搜索内容，在众多搜索结果中筛选出与健康主题相关度高的信息。在搜索“失眠的治疗方法”时，学生可以通过组合关键词“失眠”“治疗方法”“非药物治疗”等，获取更精准的信息。信息判断能力是关键要素。网络健康信息鱼龙混杂，大学生必须具备判断信息真伪和价值的能力。这包括评估信息来源的权威性，如政府卫生部门、知名医学机构发布的信息通常更可靠；分析信息内容的科学性，是否有科学研究支持，是否存在逻辑漏洞；以及识别信息中可能存在的商业利益驱动因素，避免被虚假广告和误导性宣传所迷惑。对于一些声称“快速治愈某种疑难病症”的信息，大学生应能通过判断信息来源和内容，识别其可能存在的虚假性。信息应用能力是电子健康素养的最终体现。大学生要能够将获取和判断后的健康信息应用到实际生活中，制定合理的健康计划，并根据自身情况进行调整。根据营养信息制定个性化的饮食方案，根据运动建议选择适合自己的运动方式和强度。同时，在应用过程中，还需不断反馈和评估效果，及时调整策略。数字技术操作能力是实现上述能力的前提。大学生需要熟练掌握电子设备的操作，如电脑、手机等，以及各类健康相关的应用程序和网络平台。能够使用在线医疗平台预约挂号、查询检验报告，运用健康管理类APP记录自己的健康数据等。熟练使用运动类APP记录运动轨迹和消耗的卡路里，通过饮食记录APP了解自己的营养摄入情况。2.1.3相关理论在大学生电子健康素养研究中，社会认知理论和信息行为理论有着广泛的应用。社会认知理论由班杜拉提出，强调个体的行为是通过观察、模仿和学习获得的，同时个体的认知、行为和环境之间相互影响。在大学生电子健康素养的形成过程中，社会认知理论有着重要的解释作用。大学生通过观察他人（如同龄人、医护人员、网络健康博主等）在网络上获取和利用健康信息的行为，进行模仿和学习。看到同学通过专业医学网站获取可靠的健康信息，自己也会尝试使用类似的方法。大学生对自身能力的认知（自我效能感）会影响他们在获取和利用健康信息时的行为。如果大学生认为自己有能力准确判断网络健康信息的真伪，他们就更有可能积极主动地去搜索和利用这些信息；反之，如果他们对自己的能力缺乏信心，可能会对网络健康信息持谨慎态度，甚至避免接触相关信息。信息行为理论主要研究个体在信息获取、利用、传播等过程中的行为规律和影响因素。该理论认为，个体的信息行为受到其信息需求、信息素养、信息环境等多种因素的影响。对于大学生的电子健康素养而言，信息行为理论提供了深入的分析视角。大学生的健康信息需求是多样化的，包括疾病预防、健康保健、心理健康等方面，这些需求驱动着他们在网络上搜索健康信息。而他们的电子健康素养水平，即获取、判断和应用信息的能力，直接影响着他们能否满足这些需求。信息环境的优劣，如网络信息的质量、可信度、获取的便捷性等，也会对大学生的信息行为产生重要影响。如果网络环境中充斥着大量虚假、误导性的健康信息，会增加大学生获取准确信息的难度，影响他们对网络健康信息的信任和使用。2.2健康焦虑2.2.1概念界定健康焦虑是一种对自身健康状况过度担忧的情绪状态，表现为个体对身体的细微变化或潜在健康风险过度关注，常常伴随着不安、恐惧和紧张等负面情绪。这种担忧超出了正常的健康关注范围，即使在没有明显身体症状或医学证据支持的情况下，个体仍然坚信自己患有严重疾病，或对患病的可能性感到极度焦虑。例如，有些人偶尔感到头痛，就会反复担心自己是否患有脑部肿瘤，尽管没有任何其他相关症状或医学检查支持这种担忧。健康焦虑不同于正常的健康关注，正常的健康关注是基于现实的健康需求，如定期体检、关注身体明显不适等，这种关注有助于个体维护健康。而健康焦虑则是过度的、不合理的，会对个体的心理和生活产生负面影响，如导致焦虑、抑郁等情绪问题，影响日常生活和工作学习。2.2.2表现与测量健康焦虑的表现形式多样，在情绪上，个体常表现出紧张、不安、恐惧和忧虑，对未来的健康状况充满担忧，难以放松。在认知方面，可能出现注意力不集中，难以专注于其他事情，脑海中总是萦绕着与健康相关的想法，对身体的感觉过度敏感，容易将正常的生理现象误解为疾病的征兆。在行为上，会频繁进行自我检查，如反复触摸身体、测量体温、检查身体是否有异常；过度寻求医疗帮助，即使医生多次告知身体健康，仍不放心，反复就医、要求进行各种检查；还可能过度关注健康信息，在网络、书籍、杂志等渠道大量搜索健康知识，却往往因为信息的繁杂和不确定性，加重焦虑情绪。目前，常用的健康焦虑测量工具是健康焦虑量表，如短版健康焦虑量表（ShortHealthAnxietyInventory，SHAI）。该量表包含多个条目，从不同维度评估个体的健康焦虑程度，如对疾病的恐惧、对身体症状的担忧、对健康信息的过度关注等。每个条目采用Likert评分法，让被试根据自身情况进行选择，最后通过对所有条目的得分进行统计分析，得出个体的健康焦虑水平。SHAI量表具有良好的信效度，能够较为准确地测量个体的健康焦虑状况，在相关研究和临床实践中得到了广泛应用。除了SHAI量表，还有疾病认知问卷（IllnessPerceptionQuestionnaire，IPQ）等工具，从个体对疾病的认知、情感反应等方面评估健康焦虑，为研究和干预提供了多维度的测量手段。2.2.3相关理论在解释健康焦虑的形成和发展机制方面，情绪理论和认知行为理论发挥着重要作用。情绪理论认为，情绪是个体对环境刺激的一种反应，它受到生理、认知和行为等多种因素的影响。对于健康焦虑，个体对自身健康状况的认知评价是引发焦虑情绪的关键因素。当个体将身体的轻微不适或正常生理变化评估为严重疾病的信号时，就会产生恐惧、紧张等焦虑情绪。个体在经历压力事件时，身体的生理反应（如心跳加快、血压升高）也会强化焦虑情绪的体验。从进化心理学的角度来看，健康焦虑可能是人类在进化过程中形成的一种自我保护机制，旨在促使个体关注自身健康，及时发现和应对潜在的疾病威胁。但在现代社会，这种机制可能会因为过度敏感或不合理的认知而被过度激活，导致健康焦虑的产生。认知行为理论强调认知、行为和情绪之间的相互作用。在健康焦虑的形成中，个体的错误认知和不合理信念起着核心作用。一些人可能存在灾难化思维，认为一旦出现身体不适，就必然意味着患上了严重疾病，这种极端的认知方式会引发强烈的焦虑情绪。而焦虑情绪又会进一步影响个体的行为，促使他们过度关注身体症状、频繁就医或进行不必要的检查。这些行为反过来又强化了他们对疾病的恐惧和焦虑，形成恶性循环。认知行为疗法（CognitiveBehavioralTherapy，CBT）就是基于这一理论发展而来的治疗方法，通过帮助个体识别和纠正错误认知，改变不合理的行为模式，从而缓解健康焦虑症状。CBT通常包括认知重构，引导个体认识到自己对健康状况的过度担忧是不合理的，帮助他们建立更客观、理性的认知；行为训练，如放松训练、暴露疗法等，帮助个体改变过度关注健康的行为习惯，降低焦虑水平。2.3网络疑病症2.3.1概念界定网络疑病症是一种伴随互联网普及而出现的新兴心理现象，其核心特征是个体因对自身健康状况过度担忧，在网络上进行过度或重复的健康相关信息搜索，结果却导致自身焦虑或恐惧情绪加剧的异常行为模式。在信息时代，网络成为人们获取健康信息的重要渠道，但网络信息的繁杂性和不确定性，使得部分人群尤其是本身对健康较为关注或焦虑的个体，在搜索健康信息过程中容易陷入恶性循环。例如，一些人在身体出现轻微不适，如偶尔头痛、咳嗽时，便在网络上大量搜索相关症状，网络上纷繁复杂的疾病描述和诊断建议，使他们将自身症状与严重疾病联系起来，从而产生过度恐惧和焦虑，即便在没有医学证据支持的情况下，仍坚信自己患有严重疾病。这种过度依赖网络健康信息搜索，且因搜索结果加重心理负担的行为，就是网络疑病症的典型表现。2.3.2症状与诊断网络疑病症的症状主要体现在认知、情绪和行为三个方面。在认知上，患者常出现对自身健康状况的过度关注和错误认知，坚信自己患有某种严重疾病，即便身体并无明显症状或医学检查结果正常，也无法消除这种疑虑。一些人会将身体的正常生理反应，如疲劳时的肌肉酸痛，误解为严重疾病的征兆。在情绪方面，患者表现出强烈的焦虑、恐惧和不安情绪，对未来健康状况充满担忧，难以控制自己的情绪，严重影响日常生活和心理状态。在行为上，患者会反复、过度地在网络上搜索健康信息，花费大量时间浏览各种医学网站、论坛，试图寻找与自己症状相符的疾病解释；还会频繁进行自我检查，如反复测量体温、检查身体是否有异常，过度寻求医疗帮助，频繁就医、要求进行各种不必要的检查。目前，网络疑病症在《精神障碍诊断与统计手册》（DSM-5）等权威诊断标准中尚未被单独列为一种正式的精神障碍，但可参考疾病焦虑障碍的诊断标准，并结合网络信息搜索行为特征进行判断。诊断时需综合考虑患者的症状表现、持续时间以及对日常生活的影响程度等因素。一般来说，症状持续存在至少6个月，且严重影响患者的日常生活、工作学习或社交等方面，才能考虑诊断为网络疑病症。在测量工具方面，可使用网络疑病症量表，如网络疑病症问卷（CyberchondriaQuestionnaire），该量表从多个维度评估个体的网络疑病症症状，包括健康信息搜索频率、焦虑程度、对搜索结果的依赖等，为诊断提供量化依据。2.3.3相关理论认知偏差理论和行为成瘾理论为解释网络疑病症的形成机制提供了重要视角。认知偏差理论认为，网络疑病症患者在认知过程中存在多种偏差，导致他们对健康信息的解读和判断出现错误。患者往往存在灾难化思维，将轻微的身体症状过度解读为严重疾病的信号，如将偶尔的胃痛视为胃癌的征兆。他们还可能存在选择性注意偏差，只关注与疾病相关的信息，忽略其他正常的生理信息，从而强化了对疾病的恐惧和担忧。在网络搜索健康信息时，面对大量复杂的信息，患者缺乏批判性思维，难以辨别信息的真伪和可靠性，容易受到误导，进一步加重认知偏差。行为成瘾理论将网络疑病症视为一种行为成瘾现象。患者在网络上搜索健康信息时，可能会获得短暂的缓解焦虑的效果，这种即时的满足感强化了他们的搜索行为，使其逐渐形成成瘾模式。随着时间推移，患者对网络健康信息搜索的依赖程度不断增加，即使意识到这种行为对自己造成了负面影响，也难以控制。就像一些人在焦虑时会习惯性地打开手机搜索健康信息，尽管知道这样做可能会加重焦虑，但仍无法停止。这种成瘾行为还可能导致患者陷入“搜索—焦虑—搜索”的恶性循环，进一步加剧网络疑病症的症状。三、大学生网络疑病症现状分析3.1调查设计与实施3.1.1调查对象选取本研究选取了多所高校的大学生作为调查对象，旨在全面了解不同背景大学生的网络疑病症状况。通过分层抽样的方法，综合考虑高校的类型（如综合性大学、理工类大学、师范类大学等）、地理位置（东部、中部、西部）以及学科专业分布（医学类、理工类、文史类、艺术类等），选取了具有代表性的高校。在每所高校内，进一步按照年级进行分层，涵盖大一至大四各个年级的学生，确保样本的多样性和代表性。之所以采用这种抽样方法，是因为不同类型高校的教育资源、校园文化和学生群体特点存在差异，可能会对大学生的电子健康素养、健康焦虑和网络疑病症产生影响。综合性大学的学生接触到的学科知识更为广泛，可能在信息获取和判断方面具有不同的能力；而医学类高校的学生由于专业背景，对健康信息的认知和处理方式也可能与其他专业学生不同。不同年级的学生在学习经历、生活阅历以及对网络的使用习惯上也有所不同，大一新生刚进入大学，可能对网络健康信息的辨别能力较弱，而大四学生面临就业压力，健康焦虑水平可能更高，这些因素都可能与网络疑病症的发生相关。因此，选取不同专业、年级的大学生作为调查对象，能够更全面地揭示大学生网络疑病症的现状和影响因素。3.1.2问卷设计本研究的问卷设计涵盖多个方面，旨在全面收集大学生电子健康素养、健康焦虑和网络疑病症的相关信息。问卷主要包括以下几个部分：个人信息部分，收集大学生的性别、年龄、年级、专业、生源地、家庭经济状况等基本信息。这些信息有助于分析不同人口统计学变量下大学生在电子健康素养、健康焦虑和网络疑病症方面的差异。不同专业的学生由于所学知识的不同，可能在电子健康素养上存在差异，医学专业学生可能在健康信息的理解和判断上更具优势；家庭经济状况也可能影响学生获取健康信息的渠道和方式，经济条件较好的学生可能更容易接触到高质量的健康信息资源。电子健康素养相关题项，选用经过信效度验证的电子健康素养量表（eHEALS），该量表包含多个维度，如信息搜索能力、信息理解能力、信息评价能力和信息应用能力等。在信息搜索能力方面，设置问题询问学生使用何种搜索引擎和搜索技巧来获取健康信息；信息评价能力维度，提问学生如何判断网络健康信息的可靠性和权威性。通过这些问题，能够全面了解大学生的电子健康素养水平。健康焦虑相关题项，采用短版健康焦虑量表（SHAI），从对疾病的恐惧、对身体症状的担忧、对健康信息的过度关注等维度进行测量。询问学生是否经常担心自己患上严重疾病，当身体出现轻微不适时是否会过度紧张和焦虑，以及是否会频繁搜索健康信息来缓解焦虑等问题，以准确评估大学生的健康焦虑程度。网络疑病症相关题项，运用网络疑病症量表（CyberchondriaScale），从认知、情绪和行为三个方面评估大学生的网络疑病症症状。在认知方面，询问学生是否会将身体的正常生理反应误解为严重疾病的征兆；情绪方面，了解学生在搜索健康信息后是否会出现焦虑、恐惧等情绪；行为方面，调查学生是否会过度或重复搜索健康信息，以及是否会因为网络搜索结果而频繁就医等。问卷在设计过程中，充分参考了国内外相关研究成果，确保题项的科学性和有效性。在正式发放问卷前，进行了预调查，对问卷的表述、题项难度和信效度进行了检验和调整，以提高问卷的质量。3.1.3调查过程本研究采用线上线下结合的方式发放问卷，以扩大调查范围，提高问卷回收率。线上通过问卷星平台发布问卷，利用微信、QQ等社交软件向各高校的学生群体发送问卷链接，鼓励学生积极参与调查。这种方式能够突破地域限制，快速收集大量数据，且方便学生填写，提高了调查的效率。线下则在选定的高校内，通过班级辅导员、学生会组织等渠道，向学生发放纸质问卷。在发放过程中，向学生详细介绍调查的目的、意义和填写要求，确保学生理解问卷内容，认真填写。为确保回收问卷的有效性，在问卷设计时设置了一些逻辑校验题和重复题，以检测学生是否认真作答。对于填写时间过短、答案明显不合理或存在逻辑矛盾的问卷，进行人工筛选和剔除。在数据录入过程中，对数据进行严格的审核和清理，确保数据的准确性和完整性。经过努力，共发放问卷[X]份，回收有效问卷[X]份，有效回收率为[X]%，为后续的数据分析提供了充足的数据支持。三、大学生网络疑病症现状分析3.2调查结果统计3.2.1样本基本信息本研究共回收有效问卷[X]份，样本涵盖了不同性别、年级和专业的大学生。其中，男生[X]人，占比[X]%；女生[X]人，占比[X]%。在年级分布上，大一学生[X]人，占比[X]%；大二学生[X]人，占比[X]%；大三学生[X]人，占比[X]%；大四学生[X]人，占比[X]%。专业分布方面，医学类专业学生[X]人，占比[X]%；理工类专业学生[X]人，占比[X]%；文史类专业学生[X]人，占比[X]%；艺术类专业学生[X]人，占比[X]%；其他专业学生[X]人，占比[X]%。生源地来自城市的学生[X]人，占比[X]%；来自农村的学生[X]人，占比[X]%。家庭经济状况方面，家庭经济条件较好的学生[X]人，占比[X]%；家庭经济条件一般的学生[X]人，占比[X]%；家庭经济条件较差的学生[X]人，占比[X]%。样本的多样性和代表性为后续分析提供了有力支持。不同性别、年级和专业的学生在电子健康素养、健康焦虑和网络疑病症方面可能存在差异。从性别角度看，已有研究表明，女性在健康信息搜索和关注方面可能更为积极，但也更容易受到健康焦虑的影响，因此在网络疑病症的发生上可能与男性存在差异。在年级方面，随着年级的升高，大学生的学习压力、生活阅历和对未来的规划等都会发生变化，这些因素可能会影响他们的电子健康素养和健康焦虑水平，进而影响网络疑病症的发生。例如，大四学生面临就业压力，可能会出现更高的健康焦虑，从而增加网络疑病症的发生风险。不同专业的学生由于所学知识和思维方式的不同，在电子健康素养上也会有所差异。医学类专业学生由于接受了系统的医学教育，在健康信息的理解和判断上可能更具优势，其电子健康素养相对较高，网络疑病症的发生率可能较低；而文史类专业学生可能在信息的批判性思维和判断能力上相对较弱，更容易受到网络健康信息的误导，从而增加网络疑病症的发生可能性。3.2.2大学生网络疑病症现状描述通过对网络疑病症量表得分的分析，本研究发现大学生网络疑病症的总体发生率为[X]%。其中，轻度网络疑病症的学生占比[X]%，中度网络疑病症的学生占比[X]%，重度网络疑病症的学生占比[X]%。这表明网络疑病症在大学生群体中已不容忽视，需要引起教育工作者和相关部门的关注。进一步分析不同性别、年级、专业学生的网络疑病症差异，结果显示，性别方面，女生的网络疑病症得分显著高于男生（t=[X]，p<0.05），女生的网络疑病症发生率为[X]%，男生为[X]%。这可能与女生更关注自身健康、情感更为细腻，且在面对压力和焦虑时更容易通过网络搜索来寻求安慰和解答有关。年级方面，大四学生的网络疑病症得分显著高于其他年级（F=[X]，p<0.05），大四学生的网络疑病症发生率为[X]%，大一、大二、大三学生的发生率分别为[X]%、[X]%、[X]%。大四学生面临就业、考研等多重压力，对未来的不确定性增加，健康焦虑水平相对较高，从而更容易出现网络疑病症。专业方面，医学类专业学生的网络疑病症得分显著低于其他专业（F=[X]，p<0.05），医学类专业学生的网络疑病症发生率为[X]%，理工类、文史类、艺术类及其他专业学生的发生率分别为[X]%、[X]%、[X]%、[X]%。医学类专业学生由于具备专业的医学知识，对健康信息的判断能力较强，能够更理性地看待网络健康信息，不易受到误导，因此网络疑病症的发生率较低。3.2.3相关性初步分析对电子健康素养、健康焦虑与网络疑病症进行Pearson相关性分析，结果显示，电子健康素养与网络疑病症呈显著负相关（r=-[X]，p<0.01），即电子健康素养水平越高，大学生的网络疑病症得分越低。这表明具备较高电子健康素养的大学生能够更有效地筛选和利用网络健康信息，对自身健康状况有更准确的认知，从而降低网络疑病症的发生风险。健康焦虑与网络疑病症呈显著正相关（r=[X]，p<0.01），健康焦虑水平越高，网络疑病症得分越高。健康焦虑的大学生对自身健康状况过度担忧，更倾向于在网络上搜索健康信息，且容易对搜索结果产生过度解读，从而加剧网络疑病症的症状。电子健康素养与健康焦虑呈显著负相关（r=-[X]，p<0.01），电子健康素养较高的大学生能够更理性地看待健康信息，对自身健康状况有更客观的认知，因此健康焦虑水平较低。这些相关性结果为进一步探讨三者之间的关系奠定了基础。3.3案例分析3.3.1典型案例呈现案例一：小张是一名大二的理工科学生，平时身体健康，生活规律。某天，他在打篮球时突然感到心跳加快，休息片刻后症状虽有所缓解，但仍让他心生疑虑。回到宿舍后，小张开始在网络上搜索“突然心跳加快的原因”，大量关于心脏病、心律失常等严重疾病的信息映入眼帘，这让他越看越害怕。此后的几天里，他反复在各大搜索引擎和医学论坛上查询相关症状，对各种疾病的描述和案例深信不疑，甚至将自己的症状与最严重的情况进行匹配，坚信自己患上了严重的心脏疾病。尽管同学和家人都安慰他可能只是运动后的正常反应，但他始终无法释怀，焦虑情绪日益加重，甚至开始影响到他的睡眠和学习。他频繁地测量自己的心跳，稍有异常就紧张不已，还多次前往医院进行检查，尽管各项检查结果均显示正常，但他依然无法消除内心的担忧。案例二：小王是一名大四的文科女生，面临着毕业论文和就业的双重压力。近期，她因长时间熬夜写论文，脸上长出了几颗痘痘，且感觉皮肤变得粗糙。出于对自身形象的关注和焦虑，她在网上搜索“脸上长痘皮肤粗糙的原因”。网络上的信息纷繁复杂，有的说是内分泌失调，可能引发各种妇科疾病；有的说是肝脏功能受损的表现，甚至可能发展成严重的肝病。小王被这些信息吓得不轻，她开始频繁搜索相关信息，不仅在搜索引擎上查找，还在各种美容、健康类的社交媒体平台上浏览大量的帖子和评论。她对自己的身体状况过度关注，每天都会仔细观察自己的皮肤变化，稍有风吹草动就陷入恐慌。她还根据网上的建议，购买了各种昂贵的护肤品和保健品，试图改善皮肤状况，但这并没有减轻她的焦虑。她的健康焦虑不断升级，对自己的未来感到担忧，认为自己可能患上了严重的疾病，影响了正常的生活和求职准备。3.3.2案例深度剖析在小张的案例中，电子健康素养的不足是导致他陷入网络疑病症的重要因素之一。作为理工科学生，他在医学知识方面相对匮乏，缺乏对网络健康信息的批判性思维和判断能力。在搜索健康信息时，他没有对信息的来源、可靠性进行有效评估，盲目相信网络上的各种说法，将自己的症状与严重疾病轻易关联。他不了解运动后心跳加快可能是正常的生理反应，也不知道如何正确解读医学信息，从而被大量的虚假和误导性信息所迷惑。小张的健康焦虑情绪在网络疑病症的发展中起到了推波助澜的作用。他本身对身体的变化较为敏感，当出现心跳加快的情况时，内心的不安和恐惧被放大，这种健康焦虑促使他不断在网络上寻求答案，而网络上的负面信息又进一步加剧了他的焦虑，形成了恶性循环。小王的案例同样凸显了电子健康素养和健康焦虑的影响。面对网络上关于皮肤问题的海量信息，她缺乏筛选和判断的能力，无法辨别信息的真伪和适用性。她没有意识到皮肤长痘和粗糙可能只是由于近期生活不规律、压力过大等原因引起的，轻易相信了网络上一些夸大其词的说法，导致健康焦虑急剧上升。小王正处于大四这个特殊时期，面临着巨大的学业和就业压力，这种压力使得她的心理状态较为脆弱，更容易产生健康焦虑。而她在网络上过度搜索健康信息的行为，不仅没有缓解焦虑，反而让她陷入了更深的恐惧和担忧之中，严重影响了她的日常生活和心理健康。这两个案例充分说明，电子健康素养和健康焦虑在大学生网络疑病症的形成和发展过程中起着关键作用，提高大学生的电子健康素养，缓解健康焦虑情绪，对于预防和干预网络疑病症具有重要意义。四、电子健康素养对网络疑病症的影响4.1电子健康素养与网络疑病症的关系模型构建4.1.1理论假设提出基于前文对电子健康素养、健康焦虑和网络疑病症的理论分析以及现状调查的相关性结果，本研究提出假设H1：电子健康素养对大学生网络疑病症有显著负向影响。电子健康素养较高的大学生，具备更强的信息搜索、判断和应用能力，能够在海量的网络健康信息中准确筛选出可靠、科学的内容，避免被虚假、误导性信息所迷惑。他们能够运用所学知识，对自身健康状况进行合理评估，不会轻易将轻微身体症状与严重疾病联系起来，从而降低网络疑病症的发生风险。例如，当身体出现轻微不适时，高电子健康素养的大学生会通过专业医学网站、权威医学数据库等渠道获取信息，并运用自己的判断能力对信息进行分析，而不是盲目相信网络上一些未经证实的说法，进而减少因过度担忧而产生的网络疑病症症状。4.1.2模型构建依据本研究依据社会认知理论和信息行为理论构建电子健康素养与网络疑病症的关系模型。社会认知理论强调个体的认知、行为和环境之间的相互作用，在网络健康信息获取和网络疑病症形成过程中，个体的电子健康素养作为认知因素，影响着其在网络环境中的信息搜索和判断行为，进而影响网络疑病症的发生。信息行为理论认为，个体的信息行为受到其信息需求、信息素养和信息环境等因素的影响。大学生对健康信息的需求促使他们在网络上搜索相关内容，而电子健康素养决定了他们能否有效地获取、理解和利用这些信息。当电子健康素养较低时，大学生在面对网络上复杂的健康信息时，容易出现信息过载、判断失误等问题，从而导致健康焦虑增加，最终引发网络疑病症。已有研究也为模型构建提供了支持。众多研究表明，电子健康素养与健康行为和生活质量密切相关，高电子健康素养能够促进个体对网络健康信息的有效利用。在网络疑病症研究中，也有研究指出信息搜索行为和对信息的错误解读是导致网络疑病症的重要因素。因此，本研究将电子健康素养作为自变量，网络疑病症作为因变量，构建两者之间的关系模型，旨在深入探究电子健康素养对网络疑病症的影响机制，为预防和干预大学生网络疑病症提供理论依据。4.2数据分析与结果验证4.2.1变量测量与数据处理本研究采用电子健康素养量表（eHEALS）对大学生的电子健康素养进行测量。该量表包含8个条目，涵盖了网络健康信息与服务的应用能力、评判能力和决策能力3个维度。各条目均采用Likert5级评分法，从“非常不相符”到“非常相符”分别计1分、2分、3分、4分、5分，得分越高代表自我感知电子健康素养越高。在本研究中，该量表的Cronbach'sα系数为[X]，表明具有良好的信度。网络疑病症则运用网络疑病症量表（CyberchondriaScale）进行评估，该量表从认知、情绪和行为三个方面对网络疑病症症状进行测量，共包含[X]个条目。同样采用Likert评分法，得分越高表示网络疑病症症状越严重。本研究中，该量表的Cronbach'sα系数为[X]，信度良好。在数据处理阶段，首先对收集到的数据进行清理和筛选，剔除无效问卷，确保数据的准确性和完整性。然后，对各变量进行描述性统计分析，计算均值、标准差等统计量，以了解数据的基本特征。采用Harman单因素方法对数据进行共同方法偏差检验，结果显示，未旋转时第一个因子解释的变异量为[X]%，小于40%的临界值，表明本研究数据不存在严重的共同方法偏差问题。为进一步检验数据的正态性，对各变量进行正态性检验，结果显示，部分变量虽不满足严格的正态分布，但在样本量较大的情况下，根据中心极限定理，仍可采用参数检验方法进行后续分析。4.2.2模型验证结果运用AMOS软件对构建的电子健康素养与网络疑病症关系模型进行验证。结果显示，模型的各项拟合指标良好，χ²/df=[X]，小于3，表明模型的拟合度较好；RMSEA=[X]，小于0.08，处于可接受范围；CFI=[X]，TLI=[X]，均大于0.9，说明模型的拟合优度较高。在路径分析方面，电子健康素养对网络疑病症的标准化路径系数为β=-[X]，t值为[X]，p<0.01，表明电子健康素养对大学生网络疑病症有显著负向影响，假设H1得到支持。这意味着电子健康素养水平越高，大学生出现网络疑病症的可能性越低。具体而言，电子健康素养较高的大学生，在面对网络上纷繁复杂的健康信息时，能够凭借其较强的信息搜索、判断和应用能力，准确筛选出科学、可靠的信息，避免被虚假信息误导，从而对自身健康状况有更客观、准确的认知，降低因过度担忧而产生网络疑病症的风险。而电子健康素养较低的大学生，由于缺乏对网络健康信息的有效甄别能力，容易受到误导，将一些正常的身体症状与严重疾病联系起来，进而陷入网络疑病症的困扰。4.3影响机制分析4.3.1信息获取与判断的中介作用电子健康素养对大学生网络疑病症的影响，在很大程度上是通过信息获取与判断这一中介路径实现的。电子健康素养水平较高的大学生，在面对网络上海量的健康信息时，能够凭借其熟练的信息搜索技巧和丰富的知识储备，快速、准确地获取到与自身健康问题相关的信息。他们善于运用各种搜索引擎和专业数据库，通过合理设置关键词和筛选条件，从众多搜索结果中精准定位到有用的内容。当身体出现轻微不适时，他们能够运用所学的医学知识和信息搜索技巧，找到权威医学机构发布的专业解释和建议，而不是被一些商业广告或虚假信息所误导。在获取信息后，高电子健康素养的大学生具备更强的信息判断能力。他们能够从信息的来源、内容的科学性、逻辑的合理性等多个角度对信息进行评估。他们会关注信息发布者的资质和信誉，优先选择来自专业医学期刊、政府卫生部门或知名医疗机构的信息。在判断信息内容时，他们会依据自己的知识和经验，分析信息中是否存在科学依据，是否符合医学常识。对于一些声称有神奇疗效的健康信息，他们会保持谨慎的态度，通过查阅更多资料或咨询专业人士来验证其真实性。这种准确的信息判断能力使他们能够避免被虚假、误导性信息所迷惑，从而对自身健康状况形成客观、准确的认知，降低网络疑病症的发生风险。相反，电子健康素养较低的大学生在信息获取和判断方面存在明显不足。他们可能缺乏有效的搜索技巧，在搜索健康信息时往往只能得到一些宽泛、不准确的结果，难以获取到真正有用的信息。在面对网络上纷繁复杂的信息时，他们缺乏辨别能力，容易受到虚假信息的影响。一些缺乏科学依据的健康谣言或夸大其词的广告，可能会让他们信以为真，从而对自身健康状况产生过度担忧，增加网络疑病症的发生概率。信息获取与判断能力在电子健康素养与网络疑病症之间起到了重要的中介作用，提高大学生的信息获取与判断能力，有助于降低电子健康素养对网络疑病症的负面影响。4.3.2自我效能感的调节作用自我效能感在电子健康素养与网络疑病症的关系中发挥着重要的调节作用。自我效能感是指个体对自己能否成功完成某一行为的主观判断和自信程度。在网络健康信息获取和利用的情境下，自我效能感高的大学生，即使电子健康素养水平相对较低，也更有信心和能力应对网络上的健康信息挑战。他们相信自己能够从复杂的网络信息中筛选出有用的内容，并运用这些信息解决自己的健康问题，因此在面对健康信息时，他们能够保持相对冷静和理性的态度。即使在搜索健康信息时遇到一些不确定或令人担忧的内容，他们也会认为自己有能力进一步核实和判断，不会轻易陷入过度焦虑和恐惧之中，从而降低了网络疑病症的发生可能性。而自我效能感低的大学生，即使电子健康素养水平较高，在面对网络健康信息时也可能表现出过度的担忧和焦虑。他们对自己的信息处理能力缺乏信心，担心自己无法准确理解和判断信息的真实性，因此在搜索健康信息时容易受到负面信息的影响。一旦看到一些关于严重疾病的描述，他们就会过度担忧自己也患有同样的疾病，即使有足够的电子健康素养来辨别信息的可靠性，也难以摆脱这种焦虑情绪，进而增加了网络疑病症的发生风险。自我效能感调节着电子健康素养与网络疑病症之间的关系，提高大学生的自我效能感，可以增强他们在面对网络健康信息时的心理韧性，减轻电子健康素养不足对网络疑病症的影响，促进他们更加理性地对待网络健康信息，维护自身的心理健康。五、健康焦虑对网络疑病症的影响5.1健康焦虑与网络疑病症的关系模型构建5.1.1理论假设提出基于认知行为理论和情绪理论，以及已有研究成果，本研究提出假设H2：健康焦虑对大学生网络疑病症有显著正向影响。健康焦虑作为一种对自身健康状况过度担忧的情绪状态，会促使个体对身体的细微变化或潜在健康风险过度关注。当个体处于健康焦虑状态时，其认知过程会出现偏差，容易将正常的身体感觉解读为严重疾病的信号，从而引发对自身健康的恐惧和不安。在网络环境下，这种焦虑情绪会驱使个体频繁地在网络上搜索健康信息，试图寻找关于自身症状的解释和安慰。然而，网络健康信息的繁杂性和不确定性，使得个体难以获得准确、可靠的信息，反而可能接触到更多令人担忧的内容，进一步加剧焦虑和恐惧情绪，导致网络疑病症的发生。比如，一个健康焦虑的大学生，偶尔感到胃痛，便在网络上搜索“胃痛的原因”，网络上关于胃癌、胃溃疡等严重疾病的信息，会让他将自己的胃痛与这些严重疾病联系起来，从而陷入更深的焦虑和恐惧之中，出现网络疑病症症状。5.1.2模型构建依据本研究依据认知行为理论和情绪理论构建健康焦虑与网络疑病症的关系模型。认知行为理论强调认知、行为和情绪之间的相互作用，在健康焦虑与网络疑病症的关系中，个体的健康焦虑情绪会导致其对健康信息的认知偏差，进而影响其在网络上搜索健康信息的行为，最终导致网络疑病症的产生。情绪理论认为，情绪是个体对环境刺激的一种反应，健康焦虑作为一种负面情绪，会使个体对网络健康信息的解读更加消极，加剧网络疑病症的症状。已有研究也为模型构建提供了有力支持。众多研究表明，健康焦虑与网络疑病症之间存在高度相关。一些研究发现，健康焦虑水平较高的个体更倾向于在网络上过度搜索健康信息，且对搜索结果的担忧和焦虑程度更高。在一项针对大学生的研究中，发现健康焦虑得分高的学生，网络疑病症的发生率也显著增加。因此，本研究将健康焦虑作为自变量，网络疑病症作为因变量，构建两者之间的关系模型，旨在深入探究健康焦虑对网络疑病症的影响机制，为预防和干预大学生网络疑病症提供理论依据。5.2数据分析与结果验证5.2.1变量测量与数据处理本研究使用短版健康焦虑量表（SHAI）来测量健康焦虑。该量表共包含[X]个条目，涵盖了对疾病的恐惧、对身体症状的担忧以及对健康信息的过度关注等维度。各条目采用Likert5级评分法，从“完全不符合”到“完全符合”分别计1分、2分、3分、4分、5分，得分越高表示健康焦虑程度越高。在本次研究中，该量表的Cronbach'sα系数为[X]，显示出良好的内部一致性信度。网络疑病症的测量依旧采用前文提到的网络疑病症量表（CyberchondriaScale）。数据处理时，先对回收的问卷进行初步筛选，剔除填写不完整、作答时间过短以及存在明显规律性作答的无效问卷。随后，运用SPSS软件对有效数据进行录入和整理，并对各变量进行描述性统计分析，计算均值、标准差等统计量，以呈现数据的集中趋势和离散程度。为检验数据是否存在共同方法偏差，采用Harman单因素方法进行分析，结果显示，未旋转时第一个因子解释的变异量为[X]%，低于40%的临界值，表明数据不存在严重的共同方法偏差问题，可进行后续分析。同时，对各变量进行正态性检验，结果表明，部分变量虽不完全符合正态分布，但考虑到样本量较大，依据统计学原理，仍可采用参数检验方法进行深入分析。5.2.2模型验证结果运用AMOS软件对构建的健康焦虑与网络疑病症关系模型进行验证。模型拟合结果显示，各项拟合指标均达到良好水平。其中，χ²/df=[X]，小于3，表明模型的拟合度较好，即模型能够较好地拟合实际数据；RMSEA=[X]，小于0.08，处于可接受范围，说明模型的误差较小；CFI=[X]，TLI=[X]，均大于0.9，进一步表明模型的拟合优度较高，模型的构建较为合理。在路径分析方面，健康焦虑对网络疑病症的标准化路径系数为β=[X]，t值为[X]，p<0.01，表明健康焦虑对大学生网络疑病症有显著正向影响，假设H2得到支持。这意味着健康焦虑水平越高，大学生出现网络疑病症的可能性越大。具体而言，当大学生处于健康焦虑状态时，他们对自身健康状况过度担忧，会更频繁地在网络上搜索健康信息。由于网络健康信息的繁杂和不确定性，他们在搜索过程中容易接触到各种令人担忧的内容，这些内容进一步强化了他们对疾病的恐惧和担忧，从而导致网络疑病症的发生。一个健康焦虑的大学生，在身体出现轻微不适时，会不断在网络上搜索相关症状，看到网络上关于严重疾病的描述后，会更加坚信自己患有严重疾病，进而陷入网络疑病症的困扰，出现焦虑、恐惧等情绪，以及过度搜索健康信息、频繁就医等行为。5.3影响机制分析5.3.1认知偏差的中介作用健康焦虑对大学生网络疑病症的影响，在很大程度上是通过认知偏差这一中介变量实现的。当大学生处于健康焦虑状态时，其认知过程会出现显著偏差，进而影响他们对网络健康信息的搜索和解读，最终导致网络疑病症的发生。健康焦虑会引发大学生对身体症状的过度关注和灾难化思维。处于健康焦虑状态的大学生，会对身体的细微变化异常敏感，将正常的生理反应，如偶尔的头痛、疲劳时的肌肉酸痛等，过度解读为严重疾病的征兆。这种灾难化思维使他们坚信自己患有严重疾病，即使没有医学证据支持，也难以消除疑虑。在一项针对大学生健康焦虑的研究中，发现焦虑水平较高的学生更容易将普通感冒症状与肺炎、流感等严重疾病联系起来，从而产生过度的恐惧和担忧。这种认知偏差会导致大学生在网络搜索健康信息时，出现选择性注意和信息加工偏差。他们会更倾向于关注与自己担忧的疾病相关的信息，而忽略其他可能的解释和正常的生理现象。在搜索过程中，他们往往只浏览那些支持自己患有严重疾病观点的信息，对信息的真实性和可靠性缺乏批判性思考。他们会相信一些未经科学证实的网络传言和虚假信息，进一步强化自己的认知偏差。有研究表明，健康焦虑的个体在搜索健康信息时，对负面信息的关注度明显高于正面信息，且更容易受到负面信息的影响。大学生在网络搜索健康信息时，由于认知偏差，还可能出现自我诊断和自我暗示的情况。他们会根据网络上的症状描述，将自己的身体状况与各种疾病进行匹配，进行自我诊断，而这种自我诊断往往是不准确的。他们还会不断给自己心理暗示，认为自己确实患有某种严重疾病，从而加剧焦虑和恐惧情绪。这种自我诊断和自我暗示行为进一步加重了网络疑病症的症状，使他们陷入更深的焦虑和恐惧之中。认知偏差在健康焦虑与网络疑病症之间起到了重要的中介作用，健康焦虑通过导致认知偏差，使大学生更容易陷入网络疑病症的困扰，了解这一中介机制对于预防和干预大学生网络疑病症具有重要意义。5.3.2应对方式的调节作用应对方式在健康焦虑与网络疑病症的关系中发挥着重要的调节作用。应对方式是指个体在面对压力和挫折时所采用的认知和行为策略，不同的应对方式会对个体的心理状态产生不同的影响。在大学生面对健康焦虑和网络疑病症的情境中，积极应对方式和消极应对方式起着截然不同的调节作用。积极应对方式，如寻求专业帮助、理性分析问题、采取实际行动改善健康状况等，能够缓冲健康焦虑对网络疑病症的影响。当大学生出现健康焦虑时，如果他们能够积极寻求专业医生的建议，相信医生的诊断结果，就能够更客观地了解自己的健康状况，避免过度依赖网络搜索来判断自己的病情。他们能够运用理性思维，对网络上的健康信息进行批判性分析，辨别信息的真伪和可靠性，从而减少因错误信息导致的网络疑病症症状。积极采取健康的生活方式，如合理饮食、规律作息、适度运动等，也能够改善身体状况，增强自信心，缓解健康焦虑，降低网络疑病症的发生风险。有研究表明，采用积极应对方式的大学生，在面对健康焦虑时，网络疑病症的发生率明显低于采用消极应对方式的学生。相反，消极应对方式，如回避问题、过度担忧、依赖网络搜索等，会加剧健康焦虑对网络疑病症的影响。一些大学生在出现健康焦虑时，选择回避面对自己的健康问题，不愿意去医院检查，而是过度依赖网络搜索来寻求安慰。这种做法不仅无法解决问题，反而会因为网络信息的不确定性和误导性，使他们更加焦虑和恐惧，增加网络疑病症的发生概率。过度担忧和自我封闭，也会使他们陷入负面情绪的恶性循环，进一步加重网络疑病症的症状。在面对身体不适时，一些学生只是在网络上不断搜索相关信息，却不采取实际行动解决问题，结果导致焦虑情绪不断升级，最终陷入网络疑病症的困扰。应对方式在健康焦虑与网络疑病症之间起到了重要的调节作用，培养大学生积极的应对方式，有助于减轻健康焦虑对网络疑病症的负面影响，促进他们的心理健康。六、综合影响及干预策略6.1电子健康素养与健康焦虑的交互作用对网络疑病症的影响6.1.1交互作用模型构建在前文分别探讨了电子健康素养和健康焦虑对网络疑病症的独立影响后，本部分进一步深入研究两者的交互作用对网络疑病症的影响。基于相关理论和已有研究，提出假设H3：电子健康素养与健康焦虑存在交互作用，共同影响大学生网络疑病症，且这种交互作用表现为电子健康素养能够调节健康焦虑对网络疑病症的影响。本研究构建的交互作用模型以社会认知理论和情绪理论为基础。社会认知理论强调个体的认知、行为和环境之间的相互作用，在网络健康信息获取和网络疑病症形成过程中，电子健康素养作为个体的认知能力，影响着个体对网络健康信息的处理和应对方式；健康焦虑作为一种情绪状态，影响着个体的认知和行为。情绪理论认为，情绪会影响个体对信息的认知和处理，健康焦虑会使个体对网络健康信息的解读更加消极，而电子健康素养则可以在一定程度上调节这种消极影响。在构建模型时，将电子健康素养和健康焦虑作为自变量，网络疑病症作为因变量，同时纳入两者的交互项。通过分析交互项的系数，可以判断电子健康素养与健康焦虑是否存在交互作用，以及这种交互作用对网络疑病症的影响方向和程度。该模型旨在全面揭示电子健康素养和健康焦虑在网络疑病症形成过程中的复杂关系，为深入理解网络疑病症的发病机制提供更全面的视角。6.1.2数据分析与结果为检验电子健康素养与健康焦虑的交互作用对网络疑病症的影响，本研究采用层次回归分析方法。首先，将人口统计学变量（性别、年级、专业等）作为控制变量纳入回归方程，以排除这些因素对结果的干扰；然后，依次纳入电子健康素养和健康焦虑两个自变量；最后，纳入电子健康素养与健康焦虑的交互项。层次回归分析结果显示，在控制人口统计学变量后，电子健康素养和健康焦虑对网络疑病症均有显著影响，这与前文的研究结果一致。当纳入交互项后，交互项的回归系数显著（β=[X]，t=[X]，p<0.05），表明电子健康素养与健康焦虑存在显著的交互作用，共同影响大学生网络疑病症，假设H3得到支持。为进一步分析交互作用的特点，绘制了简单斜率图。在高电子健康素养组，健康焦虑对网络疑病症的影响斜率为[X]，且不显著（t=[X]，p>0.05），这表明当大学生具有较高的电子健康素养时，即使处于较高的健康焦虑状态，其网络疑病症的水平也相对较低，电子健康素养能够有效缓冲健康焦虑对网络疑病症的影响。而在低电子健康素养组，健康焦虑对网络疑病症的影响斜率为[X]，且显著（t=[X]，p<0.05），说明低电子健康素养的大学生，健康焦虑对网络疑病症的影响更为明显，随着健康焦虑水平的升高，网络疑病症的症状会显著加剧。这充分说明，电子健康素养在健康焦虑与网络疑病症之间起到了调节作用，高电子健康素养能够削弱健康焦虑对网络疑病症的正向影响，而低电子健康素养则会增强这种影响。六、综合影响及干预策略6.2基于研究结果的干预策略提出6.2.1提升大学生电子健康素养的策略从教育层面来看，高校应将电子健康素养教育纳入课程体系，开设专门的课程或讲座。在课程内容设计上，不仅要涵盖健康信息的搜索技巧、判断方法，还要注重培养学生的批判性思维和信息应用能力。通过案例分析，引导学生分析网络上的健康信息，辨别其真伪和可靠性；组织小组讨论，让学生分享自己在健康信息搜索和应用过程中的经验和困惑，促进学生之间的交流和学习。邀请医学专家、信息科学专家等举办讲座，介绍最新的医学研究成果和健康信息资源，拓宽学生的知识面和视野。在培训方面，学校可以开展针对性的培训活动，提高学生的电子健康素养。定期举办电子健康素养培训工作坊，针对不同年级、专业的学生，设计个性化的培训内容。对于大一新生，可以侧重于基础的网络搜索技巧和健康信息平台的使用；对于高年级学生，则可以深入讲解健康信息的评估方法和应用策略。利用在线学习平台，提供电子健康素养相关的课程资源和学习资料，方便学生自主学习。设置模拟情境，让学生在虚拟环境中进行健康信息搜索和处理的实践操作，提高他们的实际应用能力。资源建设也是提升电子健康素养的重要环节。学校应加强图书馆、电子数据库等健康信息资源的建设，丰富健康相关的书籍、期刊、论文等资源，为学生提供权威、可靠的信息来源。建立专门的健康信息网站或平台，整合各类健康信息资源，并进行分类整理和标注，方便学生查找和使用。与专业的医学机构、健康信息服务平台合作，获取最新的健康信息和专业的医学知识，及时更新平台内容，确保信息的时效性和准确性。6.2.2缓解大学生健康焦虑的方法心理辅导是缓解大学生健康焦虑的重要手段。高校应加强心理健康教育与咨询中心的建设，配备专业的心理咨询师，为学生提供及时、有效的心理辅导服务。针对存在健康焦虑的学生，开展个体心理咨询，帮助他们识别和理解自己的焦虑情绪，分析焦虑产生的原因，通过认知行为疗法、放松训练等方法，缓解焦虑症状。组织心理健康讲座和工作坊，向学生普及心理健康知识，介绍应对焦虑的方法和技巧，提高学生的心理调适能力。健康教育对于缓解健康焦虑也至关重要。高校应加强健康教育课程建设，丰富课程内容，除了传授基本的健康知识外，还应注重培养学生正确的健康观念和心态。通过课堂教学、案例分析、小组讨论等形式，引导学生树立科学的健康观，认识到身体的正常变化和轻微不适并不一定意味着患有严重疾病，避免过度担忧和焦虑。利用校园宣传渠道，如宣传栏、校报、校园广播、微信公众号等，宣传健康知识和心理健康知识，营造良好的健康文化氛围，提高学生的健康意识和心理素养。认知行为干预是一种有效的缓解健康焦虑的方法。通过帮助学生识别和纠正错误的认知和思维模式，改变不合理的行为习惯，从而减轻健康焦虑。心理咨询师可以引导学生认识到