中国联通研发部研究员技术能力评估面试题库含答案

2026年中国联通研发部研究员技术能力评估面试题库含答案一、单选题（共5题，每题2分）1.题干：在5G核心网中，以下哪个技术主要负责网络切片的管理和编排？A.AMFB.UPFC.AUSFD.NFVI答案：D解析：NFVI（NetworkFunctionVirtualizationInfrastructure）是5G核心网中负责网络切片的虚拟化基础设施，提供资源隔离和切片编排能力。AMF是访问和移动管理功能，UPF是统一数据平面功能，AUSF是鉴权功能。2.题干：中国联通推动的“大联接”战略中，以下哪种技术最能体现“云网融合”的优势？A.SDNB.MEC（Multi-accessEdgeComputing）C.5GCD.B5G答案：B解析：MEC通过将计算和存储能力下沉到网络边缘，实现云网融合，降低延迟并提升用户体验。SDN、5GC、B5G更多聚焦于网络控制或下一代技术演进。3.题干：在联通的智慧城市项目中，若需实现低延迟的自动驾驶通信，以下哪种网络架构最合适？A.EPC（EvolvedPacketCore）B.5GSA（Standalone）C.4GLTED.NB-IoT答案：B解析：5GSA架构支持端到端低延迟（URLLC），适合自动驾驶场景。EPC、4G、NB-IoT延迟较高或带宽不足。4.题干：中国联通推出的“5G+工业互联网”解决方案中，以下哪种技术可用于优化工厂内的无线覆盖？A.DAS（DistributedAntennaSystem）B.Wi-Fi6EC.TSN（Time-SensitiveNetworking）D.CoordinatedMultipoint(CoMP)答案：A解析：DAS通过分布式天线系统解决工业环境下的信号覆盖问题，适用于大型工厂。Wi-Fi6E带宽高但延迟不稳定，TSN侧重时间同步，CoMP用于5G宏基站协作。5.题干：在联通的AI中台建设中，若需处理海量时序数据，以下哪种数据库最适用？A.MySQLB.MongoDBC.InfluxDBD.Redis答案：C解析：InfluxDB专为时间序列数据设计，支持高并发写入和查询，适合工业物联网或智慧城市场景。MySQL、MongoDB、Redis不擅长处理时序数据。二、多选题（共5题，每题3分）1.题干：在联通的“5G+智慧医疗”项目中，以下哪些技术可用于远程手术？A.eMBB（EnhancedMobileBroadband）B.URLLC（Ultra-ReliableLowLatencyCommunications）C.5G-AdvancedD.FR1频段答案：B,C解析：远程手术需超低延迟（URLLC）和高可靠性，5G-Advanced（B5G）可进一步提升性能。eMBB侧重带宽，FR1频段是网络制式，非技术本身。2.题干：中国联通的“算力网络”建设中，以下哪些技术有助于实现跨地域资源调度？A.SD-WANB.NFV（NetworkFunctionVirtualization）C.AI算力调度D.BGP（BorderGatewayProtocol）答案：A,B,C解析：SD-WAN优化动态路由，NFV实现资源虚拟化，AI算力调度动态分配任务。BGP仅用于路由协议，非算力调度。3.题干：在联通的“5G+车联网”项目中，以下哪些技术可用于实现车路协同（V2X）？A.LTE-V2XB.5GV2XC.DASD.CoordinatedMultipoint(CoMP)答案：A,B解析：LTE-V2X和5GV2X是车联网通信标准。DAS是覆盖技术，CoMP是5G基站协作技术，与V2X无关。4.题干：在联通的“智慧城市”项目中，以下哪些技术可用于边缘计算场景？A.MEC（Multi-accessEdgeComputing）B.KubernetesC.EdgeAID.NFV答案：A,C解析：MEC和EdgeAI直接支持边缘计算。Kubernetes是容器编排，NFV是虚拟化技术，非边缘计算本身。5.题干：在联通的“5G+工业互联网”项目中，以下哪些技术可提升工厂自动化水平？A.PLC（ProgrammableLogicController）B.5G+TSN（Time-SensitiveNetworking）C.AI视觉检测D.SDN答案：B,C解析：5G+TSN实现低延迟控制，AI视觉检测用于自动化检测。PLC是传统工业控制设备，SDN侧重网络管理。三、简答题（共5题，每题4分）1.题干：简述中国联通在“5G+工业互联网”项目中如何解决工厂内无线信号覆盖不均的问题？答案：-采用DAS（分布式天线系统）或SmallCell（微基站）进行信号补强，确保车间、仓库等复杂环境覆盖。-结合5G的波束赋形技术，动态调整信号方向，提升弱覆盖区域的信号强度。-利用AI分析设备分布和流量需求，优化基站部署位置和参数。解析：覆盖问题需结合硬件补强、软件优化和AI分析解决，避免单一技术方案。2.题干：简述5G核心网中AMF、UPF、SMF三者的功能区别。答案：-AMF（AccessandMobilityManagementFunction）：负责移动性管理（如切换）和身份认证。-UPF（UnifiedDataPlaneFunction）：处理用户数据转发，支持网络切片。-SMF（SessionManagementFunction）：管理用户会话（如信令建立、策略控制）。解析：三者分工明确，协同完成5G核心网功能，需结合业务场景理解。3.题干：简述中国联通“算力网络”建设中的关键技术挑战及解决方案。答案：-挑战：跨地域算力资源调度不均衡。解决方案：采用SD-WAN动态路由和AI算力调度算法优化资源分配。-挑战：网络时延和抖动问题。解决方案：部署低时延骨干网和边缘计算节点。解析：需结合网络架构和AI技术解决算力调度和时延问题。4.题干：简述中国联通在“5G+智慧医疗”项目中如何保障远程手术的可靠性？答案：-采用5GURLLC（超可靠低延迟通信）技术，确保指令传输零丢包、毫秒级延迟。-部署双链路冗余（如5G+卫星备份），防止单点故障。-通过AI实时监测网络状态，动态调整带宽和优先级。解析：可靠性需结合通信技术、冗余设计和智能监控保障。5.题干：简述中国联通推动“云网融合”战略对行业的影响。答案：-提升业务敏捷性：企业可通过云网一体化快速部署应用。-降低运营成本：统一管理云资源，避免重复投资。-推动数字化转型：为工业、医疗、交通等行业提供端到端解决方案。解析：需结合行业需求和技术优势阐述影响。四、论述题（共2题，每题10分）1.题干：结合中国联通的实际情况，论述5G-Advanced（B5G）技术如何助力“算力网络”发展？答案：-B5G关键技术：确定性网络（DCN）、通感一体（ISAC）、通算融合（ISAN）。-助力算力网络发展：-DCN通过端到端低延迟传输，提升算力调度效率。-ISAC将5G与雷达等传感技术结合，实现智能交通、工业巡检等场景。-ISAN将5G与AI算力结合，支持实时数据分析。-联通实践：可构建“5G-Edge-AI”一体化平台，为智慧城市、工业互联网提供超低时延算力服务。解析：需结合B5G技术和联通业务场景展开论述，突出技术优势。2.题干：结合中国联通的“5G+车联网”项目，论述V2X技术如何提升交通效率？答案：-V2X技术分类：V2V（车车）、V2I（车路）、V2P（车桩）、V2N（车网）。-提升交通效率的途径：-实时预警：通过V2V避免碰撞，如前方事