2025 鹤壁市畜禽肉加工行业中小企业数字化转型实践样本

鹤壁市畜禽肉行业中小企业数字化转型实践样本数字化转型实践样本一、畜禽肉加工行业中小企业发展情况 二、畜禽肉加工行业中小企业转型价值 三、畜禽肉加工行业中小企业数字化转型场景 1.产品设计 2.营销管理 1.计划排程 2.生产管控 3.质量管理 1.采购管理 2.仓储物流 一、畜禽肉加工行业中小企业发展情况（一）畜禽肉加工行业定义与范围畜禽肉加工行业是以鸡、鸭等禽类以及猪、牛、羊等畜类为主要原料，进行屠宰、分割、深加工的生产活动，核心产品包括生鲜肉、调理肉制品、预制菜肴、熟食、速冻肉制品等，尤其以冷链食品和休闲肉制品为显著特色。其范围覆盖了从上游养殖、屠宰分割，到中游精深加工、产品研发，再到下游冷链物流、销售的全产业链环节。（二）畜禽肉加工行业中小企业发展现状与趋势1.行业宏观情况当前，我国畜禽肉加工行业呈现稳步增长态势。据国家统计局及中研普华产业研究院数据，2022年中国肉制品行业市场规模约2.03万亿元，2023年同比增长6%，2024年增至2.12万亿元。行业结构上，截至2022年底，全国肉制品加工企业总数达1.9万家，其中规模以上企业仅4000余家，中小企业占比超过80%，是行业发展的主力军。从细分领域看，低温肉制品市场份额持续提升，2023年已超65%，而传统高温肉制品仍占消费总量的60%左右，显示出消费升级趋势。在区域分布上，山东、河南、江苏等地形成产业集群，其中山东有4家、河南有2家企业进入中国肉类加工十强，行业集中度仍有较大提升空间。2.行业发展趋势伴随产业持续升级，畜禽肉加工行业呈现出高附加值转型、技术升级加速、冷链与短链供应体系构建、环保与合规趋严等四大趋势。一是高附加值转型趋势显著。随着居民消费升级，消费者对肉制品的健康、营养、便捷性要求不断提高。低脂、高蛋白、无添加的肉制品成为市场主流，即食鸡胸肉等产品受到年轻消费者青睐。同时，特色肉、品牌肉的需求持续增长，围绕特色、品牌谋发展创效益成为肉类产业提升的重要方向。这一趋势推动企业加速产品创新，提高产品附加值和市场竞争力。二是技术升级步伐加快。智能化、自动化生产成为行业重要发展趋势。通过引入物联网设备和技术手段，企业能够提高生产效率和产品质量，降低能耗和人工成本。例如，牧原集团通过智能化改造，将完全成本降至12.9元/公斤；双汇集团投资数十亿元推进屠宰、肉制品加工及物流等环节的智能化升级。未来，随着技术进步和成本降低，中小型企业也将逐步引入智能化设备，提升生产效率。三是冷链与短链供应体系构建。冷链物流和短链供应成为行业发展方向。随着直播电商、社交电商以及社区团购等新零售渠道的涌现，线上销售渠道占比从15.3%持续提升。“本地养殖→定向加工→社区配送”的短链供应体系逐渐形成，降低长距离流通风险，保障区域肉品供给稳定。这一趋势要求企业加强冷链监控和配送能力，提升供应链效率。四是环保与合规要求趋严。随着国家对食品安全和环保要求的提高，肉类加工企业面临日益严格的监管压力。环保成本成为区块链溯源等技术的应用，使得产品全生命周期可追溯成为行业标配，进一步提高了企业合规门槛。3.试点城市行业发展情况截至2024年前三季度，鹤壁市绿色食品企业总数达250家，其中规模以上企业92家。在产业集群方面，高村镇形成“龙头企业+专精特新+小微配套”三级产业生态，相关企业集群年产值达（2）企业特色与优势鹤壁市畜禽肉加工企业以特色产品为突破口，形成差异化竞占据全国50%市场份额；链多多下设鹤壁、开封、焦作3个生产基地，年加工能力达5万吨鸡肉调理品。这些企业通过特色产品切入市场，形成“办一企、活一片、富一方”的共富效应，带动上下游养殖户、运输从业者增收。（3）数字化转型基础鹤壁市高度重视食品产业数字化转型，通过“数字赋能升级计划”推动自动化、区块链技术应用，打造航天食品产业园等标2025年拟推荐名单中，食品相关企业数量稳步增加。当地企业如越汇食品、链多多等已开始引入智能化生产线和数字化管理系统，为行业数字化转型提供了良好示范。（三）畜禽肉加工行业中小企业业务痛点上述四大发展趋势推动畜禽肉加工行业加速转型升级，同时对中小企业提出了更高的数字化转型需求，具体体现为产品创新、质量合规、生产效率及市场响应等方面的业务痛点。一是产品创新瓶颈。中小企业受限于资金实力，深加工率仅约30%，远低于澳新等国家（超50%）。产品同质化严重，以传统火腿、腊肉为主，难以匹配年轻消费群体对健康化、便捷化的需求。在预制菜、休闲肉制品等快速增长领域布局缓慢，未能但缺乏系统化开发能力，导致特色产品商品化率低，难以形成品牌溢价。二是质量合规压力。小型屠宰场在检验检疫、环保设施投入不足，面临日益严格的监管要求。环保成本承压，粪污处理设施配套率成为硬性指标，中小企业需承担粪污资源化利用设备的高额投入。认证体系不完善，缺乏统一的质量追溯系统，难以满足出口认证要求（如中东、东南亚市场准入），制约国际化拓展。三是生产效率有待提升。人工排产效率低，物料库存积压问设备故障停机频发，维护依赖事后维修，影响生产连续性。能源成本占比高，冷库/屠宰线能耗无优化手段，增加了运营成本。四是市场响应与供应链协同难题。渠道依赖农贸市场，需求预测误差大，无法快速响应预制菜等新渠道需求。饲料价格波动大，采购策略滞后，供应商质量不稳定。冷鲜肉库存周转慢，配送半径受限，影响产品新鲜度和市场覆盖。二、畜禽肉加工行业中小企业转型价值畜禽肉加工行业中小企业开展数字化转型能够通过降本增效重构生产与运营效率，基于产品质量和服务效果升级显著增强竞争力，还有助于降低产品开发技术门槛，提升业务敏捷性，建立可持续发展的产业链生态，对中小企业强化竞争力，快速打开市场有着重要推动作用。产品创新方面，加速技术整合与资源转化，降低创新门槛。通过数字化转型推动消费大数据分析，精准识别健康化、便捷化等新兴需求，指导产品定向开发。利用物联网和区块链技术实现地方畜禽品种生长全过程数据追溯，打造区域品牌，加速特色品减少原料浪费，降低试错成本。通过业财一体化系统辅助实现批次成本精准核算，结合饲料价格波动模型动态调整配方，实现成本优化。物联网平台接入环控、称重等设备，提升人均养殖效率。打通云平台“养殖-加工-物流”数据，降低中小养殖户饲料采购成本，提升订单响应速度，实现产业链协同增效。市场响应方面，精准营销与渠道重构，拓展市场空间。基于历史销售与天气数据建模，缩窄畜禽肉季节性产能调配误差，提升库存周转率。利用区块链溯源数据满足出口市场准入规则，拓展跨境渠道，提高出口订单量。通过数字化营销渠道，如社交媒体、电商平台等，与客户进行互动和沟通，提供个性化的产品推荐和服务，提高客户满意度和忠诚度。质量合规方面，强化测试与品控，实现标准化与可追溯性。通过数字化检测设备实现关键工序在线监控，建立从养殖档案、屠宰批次到分割包装的全链条质量追溯体系，支持正向追踪与反向溯源。整合养殖场免疫记录、屠宰检疫数据，实现跨产业链质量协同管控，满足日益严格的环保和食品安全要求。三、畜禽肉加工行业中小企业数字化转型场景畜禽肉加工行业的高附加值转型、技术升级加速、冷链与短质量合规、生产效率及市场响应等方面提出了更高的要求。为更好地应对这些挑战并取得发展突破，畜禽肉加工行业中小企业，采购管理、仓储物流等领域，开展了大量探索实践。（一）产品生命周期数字化1.产品设计痛点需求：一是依赖经验开发，新品同质化严重。畜禽肉加工行业中传统火腿、腊肉等产品同质化竞争激烈，企业在研发层面主要竞争配方优化和工艺改进，通常对研发效率要求较高。二是特色品种数据未转化为商品价值。尽管拥有地方优质畜禽品种，但缺乏系统化的数据管理和开发能力，导致特色产品商品化率低，难以形成品牌溢价。应用场景：一级：禽畜肉加工产品基础设计与仿真，借助CAD软件绘制禽畜肉加工产品的配方配比图、包装结构示意图，通过CAE仿真模拟产品加工过程中的关键参数，完成产品基础形态、工艺参数的数字化设计，为后续生产提供初始技术依据。二级：禽畜肉加工产品全维度数据管理，搭建PLM，对禽畜肉加工产品的全维度数据进行统一管理：涵盖原料数据、配方数据、工艺数据、包装数据及检测数据，实现产品设计版本可追溯、技术文档规范化，避免因数据零散导致的设计偏差。三级：禽畜肉加工产品参数化、模块化设计与工艺一体化，针对禽畜肉加工高频品类，建立参数化设计库，通过调整参数快速生成新口味/新规格产品；同时实现工艺与产品设计一体化，在设计阶段同步关联加工工艺，确保设计方案可直接落地生产，减少设计与工艺脱节导致的成本浪费。四级：基于仿真与AI的禽畜肉加工产品产业链协同数字化设计，运用仿真技术与AI算法，构建禽畜肉加工产品全产业链协同设计体系：通过AI分析消费端数据，自动生成产品设计方向；借助仿真模拟原料供应波动对产品配方的影响，优化原料替代方案；同时联动产业链上下游，在设计阶段共享数据，实现产品设计、原料供应、生产工艺、物流配送的协同优化，加速高适配性产品落地。典型案例：河南越汇食品科技有限公司为全面提升产品设计效率与规范性，河南越汇食品科技有限公司实施了产品设计场景的升级改造：建立了涵盖模型及版本管理的统一设计数据标准；部署了PLM系统，实现设计资料的集中存储管理与严格版本控制，显著提升了数据查找效率与版本追溯能力；构建了标准化组件库，有效提高了设计复用率，缩短了新产品的设计周期；并加强了团队设计标准与流程的培训，确保规范的有效落地执行，大幅减少了设计错误与返工。整体上，该举措显著优化了设计流程，提升了设计质量与团队协作效率。痛点需求：一是渠道依赖农贸市场，需求预测误差大。传统销售渠道以农贸市场和批发市场为主，需求信息传递慢，预测准确性低，导致产销不平衡。二是无法响应预制菜等新渠道。新兴渠道如电商平台、社区团购等快速发展，企业缺乏相应的数字化营销能力，难以快速响应市场变化。应用场景：一级：禽畜肉加工产品基础营销信息数字化记录，借助电子表格、共享云文档等工具，记录禽畜肉产品的基础营销信息——包括销售订单、客户档案、销售业绩，实现营销数据从“手工台账”向“数字化存档”的转变，为后续营销分析提供基础数据支撑。二级：禽畜肉加工产品营销信息系统化管理，上线CRM、SCM等信息化系统，对禽畜肉产品营销全流程信息进行规范化管理：在客户端，分类维护B端客户的采购周期、口味偏好，以及C端客户的复购频率、产品评价；在订单端，实时同步订促销活动记录，提升营销数据准确性与订单响应效率，减少因信息零散导致的客户流失或订单延误。三级：禽畜肉加工产品营销与产销协同一体化，依托营销信息化系统与生产、仓储系统的数据互通，实现营销与产销的协同联动：一方面，基于销售订单数据，自动同步至生产端调整加工计划，同步联动仓储端核查原料库存，避免“有单无货”或“库存积压”；另一方面，结合市场需求数据，反向指导产品设计端优化品类，同时通过系统向客户推送新品信息，实现“需求-设计-生产-营销”的闭环协同，提升产品市场适配度。四级：基于AI与产业链协同的禽畜肉加工产品智慧营销，运用AI算法与全产业链数据整合，构建禽畜肉产品智慧营销体系：通过AI分析多维度数据，精准预测市场需求，自动生成差异化营销方案；同时联动产业链上下游，在营销端实时共享数据，实现全链路营销精准化、协同化。典型案例：河南省淇花食用油有限公司淇花食用油公司为解决多渠道管理分散、销售流程效率低下及礼品业务管理粗放等问题，实施了全面的营销数字化升级。通过构建一体化数字营销平台，统一了代理、大客户、电商等渠道的管理与数据，并赋能销售人员通过手机APP实现线上下单与快速响应。该平台实现了从订单、发货、开票到回款的全流程可视化跟踪，显著提升了运营协同效率；同时，将传统纸质礼品券电子化，实现了快速发放、核销与礼品仓库的精准管理，有效降低了成本与差错。此次改造不仅打通了营销各环节，提升了客户满意度，更为公司精细化运营与决策提供了坚实的数据支撑。1.计划排程痛点需求：人工排产效率低，物料库存积压。传统排产方式依赖人工经验，考虑因素不全面，排产结果不准确，导致生产效率低、物料库存高、订单交付不及时。应用场景：一级：基于电子表格的禽畜肉加工计划管理，通过电子表格或共享云文档，采集禽畜原料库存、销售订单、车间人员排班等原料用量及各环节任务分配，仅实现基础排程数据记录，缺乏自动化协同与动态调整能力。二级：基于物料齐套性的禽畜肉加工精细化排产计划，通过ERP、SRM等系统，根据禽畜原料安全库存、销售订单需求、辅料采购提前期及生产交期等信息，辅助生成详细生产计划，涵盖原料解冻、分割、卤制、包装、检验等环节的时间节点与任务分配。三级：基于APS的禽畜肉加工数字化产能协同，应用APS等信息化系统，结合禽畜加工产品BOM、原料安全库存、销售订单优先级、辅料采购提前期、生产交期及设备产能等多约束条件，自动生成生产计划并实现下达与执行。计划生成环节，依据订单需求精确分解至原料采购、加工工序层级，结合原料保质期特性确保供应断档；计划下达后，生产指令实时传达至车间各岗位与仓储、采购部门，加工进度同步反馈至系统，实现生产、仓储、采购全链路产能协同。四级：基于AI的禽畜肉加工排产优化、风险预测和动态调优，通过集成化系统自动生成生产计划，运用人工智能技术，针对禽畜加工多品类、原料易腐、工艺差异大的特点，构建高级排产与动态调度算法模型，自动输出满足原料鲜度、设备产能、合规检疫等约束条件的优化排产方案，形成详细加工作业计划。同时，对加工设备状态、原料检疫结果、产品品质检测等产线状况全流程实时监测，系统依据反馈数据提前预测原料变质风险、设备故障瓶颈或订单交付延迟问题，及时调整排程，实现动态实时的生产排产和调度。典型案例：河南康食尚食品有限公司建立了计划部与车间统计部的二级计划体系。计划部综合销售预测与安全库存制定成品工单，经与车间确认后下发；车间统计部再根据产品出成率，分解为前处理、后处理等工序工单。通过协同系统排产模块，系统依据交付时间、物料、人员及设备状况，对关键工序进行排程，并支持多维度产能分析与预测。排产过程遵循工序前后逻辑、资源工作日历及关键工序标准产能等常规约束，优先级可灵活配置，实现精细化排产。痛点需求：手工记录工单进度，过程不透明；突发停机损失高。生产进度、产量、损耗等数据靠人工记录，信息滞后且易出损失大。应用场景：一级：禽畜肉加工过程基础信息数字化记录，通过手工录入表格或简易记录系统，对禽畜肉加工关键环节信息进行数字化存档——包括原料加工记录、核心工序数据、成品信息，实现加工过程“有记录、可追溯”。二级：基于MES的禽畜肉加工过程全流程数字化，上线MES，打通禽畜肉加工全流程数字化管控：从原料入库、加工环节，到成品检验、出库配送，实现生产数据实时采集、流程可视化追踪，工作人员可通过系统实时查看各环节进度，避免因信息断层导致的生产停滞或品控漏洞。三级：禽畜肉加工核心工序数字化精益管控，针对禽畜肉加工核心工序，搭建数字化精益管控体系：为分割线加装视觉识别设备，自动检测鲜肉分割尺寸是否符合标准；对调味工序设置参数锁定功能，系统自动核验辅料添加量，避免人工操作偏差；对杀菌工序实时监控温度与时长，一旦超出阈值立即预警。同时结合生产数据优化工序效率，如根据分割线产能调整原料投放节奏，减少工序等待时间。四级：数据驱动的禽畜肉加工智能工艺优化，依托全流程生产数据积累，结合AI算法构建智能工艺优化模型：通过分析历史数据，自动优化工艺参数；针对原料波动，系统自动适配加工工艺；结合市场需求变化，动态调整工序产能分配，实现工艺参数自优化、生产资源动态适配的智能管控。典型案例：鹤壁味鲜达食品有限公司基于骨汤生产原料（骨头）特性及密封管道式加工设备的工艺情况，以生产过程产品的“质量·数据”相关业务数据采集、统计、分析及呈现为设计目标，结合现有管理方式在时间类、温度类及重量类方面的统计表单，同时考虑产品工艺要求和质量等因素，建立系统框架设计。未来基于此次生产管控系统，经过大量以便明确生产管理改进方向，在生产方面可以通过数据分析，发现设备状态参数、工艺参数等数据对产能的影响关系，比如温度高，对出品率的影响，温度低对出品率的影响。3.质量管理痛点需求：抽检覆盖率低，食品安全风险高；特色产品缺乏溯源体系。传统质量检验以抽检为主，覆盖面有限，难以全面保障食品安全。特色产品缺乏从养殖到销售的全链条溯源体系，难以实现质量追溯和品牌增值。应用场景：一级：禽畜肉加工原料与半成品质量参数记录及分析，建立禽畜原料与加工半成品的质量参数电子档案，记录原料检疫报告编号、产地溯源信息、新鲜度指标，以及半成品的盐分含量、水分含量等关键参数；通过SPC分析工具，对参数数据进行趋势监控，及时识别原料质量异常，为后续加工质量把控奠定基础。二级：基于QMS的禽畜肉加工全流程质量闭环管理，上线QMS，构建禽畜肉加工全流程质量闭环：从原料入库质检、加工过程质检，到成品出库质检，再到售后质量反馈，实现闭环管三级：基于自动检测的禽畜肉加工质量数据精准追溯，引入自动检测设备，实现禽畜肉加工质量数据的精准采集与全链路追溯加工工序、质检结果等全流程信息，确保质量数据可精准追溯至具体环节与责任人。四级：基于AI的禽畜肉加工质量风险预测与供应商质量协同，运用AI算法构建禽畜肉质量风险预测模型，通过分析历史质量数据与外部数据，提前预测质量风险；同时联动上游原料供应商，搭建协同质量管控平台，共享供应商养殖环节数据，对供应商进行分级评价，并针对质量问题与供应商协同制定改进方案，从源头降低质量风险，实现全产业链质量协同管控。典型案例：河南康食尚食品有限公司完成后自动触发通知与状态标记，实现电子化放行与异常跟踪。QA任务则与生产工序绑定，随生产任务自动生成，质检人员可在线领取任务、记录结果并上传照片，确保每项生产任务都有完整的质检记录可供追溯。1.采购管理痛点需求：饲料价格波动大，采购策略滞后；供应商质量不稳定。饲料等主要原材料价格波动频繁，采购决策难度大。供应商质量参差不齐，管理难度大，影响产品质量和供应稳定性。应用场景：一级：禽畜肉加工原料与供应商信息电子化基础管理，借助电子表格或简易管理工具，建立禽畜加工核心原料与供应商的基础信息电子档案——记录原料规格、采购单价、保质期，以及供应商资质、供货周期、联系方式等信息，实现“原料-供应商”信息从纸质台账向电子化存储的转变。二级：基于SRM的禽畜肉加工采购过程数字化协同，上线SRM系统，打通禽畜加工采购全流程数字化协同：需求端，系统自动同步生产计划生成的原料采购需求；供应商端，通过系统向合格供应商推送采购订单，实时跟踪订单进度，并在线收集供应商提供的原料检疫报告、批次追溯单；验收端，原料到货后通过系统录入质检结果，合格则触发入库流程，不合格则在线发起退货协商，提升采购协同效率与供应商管理规范性。三级：基于ERP的禽畜肉加工柔性生产精准采购供应商供货能力等数据，自动生成精准采购计划，同时支持多品类原料协同采购，并根据生产计划调整自动更新采购需求，避免四级：基于AI的禽畜肉加工供应链风险智能预警与管控，运用AI算法构建禽畜加工采购供应链风险管控模型，整合多维度数据实现智能预警与管控：通过分析历史采购数据、外部数据，提前预测风险，若监测到原料运输超时，系统自动触发应急预案；同时对供应商进行动态分级，当A级供应商出现产能不足时，自动推荐B级供应商补位，从采购端保障禽畜加工供应链稳定。典型案例：新拓洋生物工程有限公司新拓洋在原有基础上构建覆盖研发、生产、仓储的数字化平台，打通ERP（企业资源计划）与SCM（供应链管理）系统，通过工业互联网平台的搭建，实现了供应链上下游的实时数据共享，极大地提高了供应链的响应速度和协同效率。这种数据驱动的供应链优化，使得原料采购、生产进度和物流信息的追踪变得更加高效，有效地减少了库存积压和物流延误，从而降低了整体的运营成本。2.仓储物流痛点需求：冷鲜肉库存周转慢；配送半径受限。冷鲜肉产品保质期短，库存周转压力大。冷链配送能力有限，制约市场覆盖范