2026年综合数据（数据处理）试题及答案

2026年综合数据（数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）（总共10题，每题4分，每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）w1.以下哪种数据处理方法能最有效地去除数据中的噪声？A.数据平滑B.数据集成C.数据归约D.数据离散化w2.在进行数据挖掘时，对于分类算法，以下哪个指标用于衡量模型对新数据的预测能力？A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是w3.数据可视化中，哪种图表最适合展示数据随时间的变化趋势？A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图w4.以下关于数据仓库的描述，错误的是：A.数据仓库是面向主题的B.数据仓库的数据是集成的C.数据仓库的数据是实时更新的D.数据仓库的数据是随时间变化的w5.对于关联规则挖掘，支持度和置信度分别表示：A.支持度表示项集在数据集中出现的频率，置信度表示规则的可信程度B.支持度表示规则的可信程度，置信度表示项集在数据集中出现的频率C.支持度和置信度都表示项集在数据集中出现的频率D.支持度和置信度都表示规则的可信程度w6.以下哪种算法常用于数据聚类？A.K-Means算法B.决策树算法C.朴素贝叶斯算法D.支持向量机算法w7.在数据预处理中，数据标准化的目的是：A.使数据具有相同的尺度B.去除数据中的异常值C.提高数据的可读性D.以上都不对w8.对于大数据处理，以下哪种技术可以实现数据的分布式存储和计算？A.HadoopB.PythonC.SQLD.Excelw9.数据挖掘中的频繁项集是指：A.出现频率较高的单个项B.出现频率较高的项的集合C.包含所有项的集合D.出现频率较低的项的集合w10.以下关于数据安全的说法，正确的是：A.数据加密是保护数据安全的唯一方法B.数据备份可以防止数据丢失，但不能防止数据泄露C.访问控制可以限制对数据的非法访问D.以上都不对第II卷（非选择题共60分）（一）填空题（共10分）（总共5空，每空2分）w11.数据处理的基本步骤包括数据采集、______、数据挖掘和数据可视化。w12.在数据集成过程中，可能会出现数据冲突，常见的数据冲突包括模式冲突、______和命名冲突。w13.决策树算法的核心是通过______来构建决策树。w14.数据归约的主要目的是在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量，常用的数据归约方法包括属性子集选择、______和数值归约。w15.支持向量机算法中，通过寻找______来进行分类或回归。（二）简答题（共20分）（总共4题，每题5分）w16.简述数据平滑的作用及常用方法。w17.什么是数据离散化？为什么要进行数据离散化？w18.请简要说明数据可视化的重要性。w19.简述K-Means算法的基本步骤。（三）计算题（共15分）（总共1题，15分）w20.假设某数据集包含以下属性：年龄（数值型）、性别（类别型）、收入（数值型）。现在需要对年龄进行离散化处理，将年龄分为三个区间：[18,30]、(30,50]、(50,+∞)。请写出具体的离散化过程，并说明这种离散化方法的优点。（四）材料分析题（共10分）（总共2题，每题5分）材料：在一次市场调研中，收集了某地区消费者对不同品牌手机的购买数据，包括品牌名称、购买数量、消费者年龄、性别等信息。经过数据处理后，得到了以下部分结果：品牌A的购买数量占总购买量的30%，品牌B的购买数量占总购买量的25%，年龄在20-30岁之间的消费者购买手机的比例为40%。w21.根据上述材料，分析品牌A和品牌B在该地区手机市场中的占有率情况。w22.从材料中关于年龄的信息，你能得出什么结论？（五）综合应用题（共5分）（总共1题，5分）w23.请描述一个你熟悉的数据处理场景，并说明你将如何运用所学的数据处理知识来解决该场景中的问题。答案：w1.Aw2.Dw3.Bw4.Cw5.Aw6.Aw7.Aw8.Aw9.Bw10.Cw11.数据预处理w12.数据值冲突w13.信息增益w14.数据压缩w15.最大间隔超平面w16.数据平滑的作用是去除数据中的噪声，使数据更加平滑，便于后续处理。常用方法有移动平均法、中值滤波法等。移动平均法是计算数据窗口内的平均值来替换当前值；中值滤波法是用窗口内的中值替换当前值。w17.数据离散化是将连续的数值型属性转换为离散的类别型属性。进行数据离散化的原因主要有：简化数据表示，降低数据复杂度；便于数据挖掘算法处理，一些算法要求输入数据是离散的；能更好地反映数据的分布特征。w18.数据可视化的重要性在于：能直观展示数据，使人们快速理解数据的含义和模式；有助于发现数据中的规律和异常；方便不同人员之间交流数据信息；可用于决策支持，帮助决策者基于直观的可视化结果做出更准确的决策。w19.K-Means算法的基本步骤：首先随机选择K个聚类中心；然后计算每个数据点到聚类中心的距离，将数据点分配到距离最近的聚类中心所在的簇；接着重新计算每个簇的聚类中心；重复上述步骤，直到聚类中心不再变化或满足终止条件。w20.离散化过程：对于年龄属性，遍历数据集中的每个年龄值。若年龄值在[18,30]区间，则标记为1；若在(30,50]区间，则标记为2；若在(50,+∞)区间，则标记为3。优点：这种离散化方法简单直观，能将连续数据转换为适合某些算法处理的离散数据，便于分析不同年龄段消费者的特征，例如可以分别统计不同年龄段购买手机的品牌偏好等。w21.品牌A在该地区手机市场中的占有率为30%，品牌B的占有率为25%。品牌A的市场占有率高于品牌B，说明在该地区消费者中，品牌A更受青睐，购买的人数相对较多。w22.从材料中关于年龄的信息可以得出，年龄在20-30岁之间的消费者是该地区购买手机的主要群体之一，占总购买量的40%。这表明该年龄段的消费者对手机的需求较大，手机厂商在进行市场推广和产品定位时，可重点关注这一年龄段的消费者需求和偏好。w23.例如，在电商平台销售数据分析场景中。面对海量的销售数据，首先进行数据采集，获取订单信息、商品信息、用户信息等。然后