四川科技职业学院《机器视觉技术（海之晨联合版）》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、机器视觉技术基础选择题(本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.机器视觉系统主要由以下哪些部分组成？（）A.图像采集装置、图像处理单元、执行机构B.传感器、控制器、显示器C.光源、镜头、相机D.计算机、软件、网络2.以下哪种图像采集设备可以获取高分辨率的彩色图像？（）A.黑白相机B.彩色相机C.工业相机D.普通相机3.机器视觉中常用的图像预处理方法不包括（）。A.图像增强B.图像滤波C.图像分割D.图像压缩4.用于检测图像中边缘信息的算子是（）。A.高斯算子B.拉普拉斯算子C.均值算子D.中值算子5.以下哪种颜色空间在机器视觉中常用于颜色特征提取？（）A.RGBB.HSVC.CMYKD.YUV6.机器视觉系统中，镜头的主要作用是（）。A.采集图像B.放大图像C.聚焦光线D.处理图像7.下列关于光源的说法，错误的是（）。A.不同的光源类型适用于不同的检测场景B.光源的亮度对图像质量没有影响C.合适的光源可以提高图像的对比度D.环形光源常用于检测物体的边缘8.图像二值化处理是将图像中的像素值转换为（）。A.0和1B.255和0C.1和2D.10和09.在机器视觉中，模板匹配的目的是（）。A.寻找图像中的特定目标B.对图像进行分类C.提取图像的特征D.压缩图像数据10.以下哪种算法可用于目标物体的形状识别？（）A.霍夫变换B.卡尔曼滤波C.支持向量机D.主成分分析11.机器视觉系统的精度主要取决于（）。A.图像采集装置的分辨率B.图像处理算法的复杂度C.执行机构的运动速度D.软件的功能12.以下哪种情况可能会导致机器视觉检测结果不准确？（）A.光源不稳定B.相机分辨率高C.图像处理算法优化D.镜头焦距合适13.用于描述图像中物体位置和大小的参数是（）。A.像素值B.灰度值C.坐标和尺寸信息D.颜色值14.机器视觉技术在工业生产中的应用不包括（）。A.产品质量检测B.生产过程监控C.设备故障诊断D.人员管理15.以下哪种技术可以提高机器视觉系统对复杂环境的适应性？（）A.深度学习B.传统图像处理算法C.简单阈值处理D.均值滤波二、机器视觉技术原理填空题(本大题总共5题，每题4分，共20分)1.机器视觉的核心是通过对图像进行______、分析和理解，来获取有关物体的信息。2.图像采集过程中，相机的______决定了图像的分辨率。-3.常用的图像滤波方法有高斯滤波、中值滤波等，它们的作用是______。4.在机器视觉中，基于特征的匹配方法主要是通过提取图像中的______来进行匹配。5.机器视觉系统的性能评估指标包括精度、______、速度等。三、机器视觉技术应用简答题(本大题总共6题，每题4分，共24分)1.简述机器视觉在电子制造行业中的应用场景。2.说明如何选择合适的光源来提高机器视觉检测的效果。3.举例说明图像分割在机器视觉中的作用。4.阐述模板匹配在机器视觉中的工作流程。5.机器视觉技术在食品包装检测中有哪些应用？6.谈谈如何提高机器视觉系统对运动物体的检测能力。四、机器视觉技术算法分析题(本大题总共2题，每题6分，共12分)1.分析一种常用的边缘检测算法的原理和优缺点。2.描述一种基于深度学