2025年5月24日安徽省六安市金安区事业单位面试题及参考解析

2025年5月24日安徽省六安市金安区事业单位面试题及参考解析一、结构化试题第一题背景材料：金安区城北镇“稻虾共作”产业起步早、规模大，但2024年出现“虾贱伤农”现象：小龙虾塘口价从每斤28元跌至12元，部分农户弃养转种，导致镇里年初制定的“稻虾共作”扩面计划受阻。镇里准备召开“稻虾产业纾困”圆桌会，邀请养殖户、收购商、电商、区直部门、金融机构、农科院专家等各方代表参加。你作为区农业农村局派出的青年干部，负责会议的组织与主持。问题：请模拟你在圆桌会开场阶段的发言，要求体现问题导向、情绪安抚、议程设置、共识引导四个要素，语言口语化，时间控制在两分钟以内，现场考官作为与会代表聆听。参考解析：各位父老乡亲、各位老板、各位专家，大家上午好！我是区农业农村局的小吴，今天受区委区政府委托，把大家请到一起，就是想掏心窝子聊聊“稻虾共作”这道坎儿。我知道，过去这一年，有人赔得晚上睡不着，有人把饲料拖到塘口又拉回去，心里憋屈——今天咱们先不埋怨，先让情绪落地。待会儿我们分三段走：第一段，让养殖户倒倒苦水，把最痛的点说透；第二段，收购商、电商、银行、专家面对面，把能出的招儿全摆上桌；第三段，我们现场立一张“军令状”，能减成本的、能拓销路的、能补贷款的，谁负责、谁跟进、啥时候兑现，全部写上去，会后我小吴一家家盯。一句话，虾价市场说了算，但产业命运咱们一起扛！现在，把时间交给第一排的大哥大姐，谁先来？第二题背景材料：金安区是“中国羽绒之乡”，全区有羽绒加工企业260家，年加工原毛6万吨，但多数企业规模小、品牌弱，长期为杭州、上海品牌做代工。2025年初，区政府提出“羽绒产业品牌跃升工程”，计划三年培育5个本土终端品牌、新增20亿元销售收入。方案出台后，部分企业主表示“政府喊口号、企业掏腰包”，积极性不高；也有干部担心“政府补贴给了企业，最后品牌没打响，群众会骂”。问题：假如你是区发改委产业科工作人员，领导安排你在企业家座谈会上作一次政策解读，请用“三句话”打消企业顾虑，用“三张图”讲清政府抓手，用“三个案例”说明路径可行。要求语言简洁，数据真实，逻辑闭环，现场模拟发言。参考解析：各位老总，我先用三句话打消顾虑：第一句，政府补的是“品牌溢价”不是“设备搬家”，谁先做出市场认可，谁先得补贴，不摊大饼；第二句，补贴分三段兑付，品牌注册、渠道建设、销售额达标各给三分之一，中途掉链子，剩余资金自动滚回池子，别人可用；第三句，政府设“熔断”机制，三年期满品牌销售额没达到5000万元，企业按补贴额1.5倍回购，区财政不兜底，防止“骗补”。再看三张图：第一张“品牌成长阶梯图”，把“商标注册—视觉体系—直播电商—线下旗舰店—区域公用品牌共享”五步拆成18项指标，每项对应补贴额度，企业自己对号入座；第二张“产能共享鱼骨图”，区里整合6家设计机构、3家检测机构、1家跨境云仓，企业拎包入驻，检测费、设计费政府各补50%，降低前期投入；第三张“风险熔断流程图”，设置审计、第三方评估、群众评议三道阀门，任何节点亮红灯，补贴暂停，企业整改合格再重启。最后给大家三个真实案例：其一，2023年裕安区“皖羽”品牌，政府累计补贴900万元，企业自建直播团队，2024年线上销售额破2亿元，净利润率从6%提到18%；其二，苏州吴江区“苏绒”品牌，起步时只有30亩厂房，政府牵线李佳琦直播间，一场卖出38万单，当年品牌估值6亿元；其三，绍兴柯桥“布羽”品牌，用“政府+协会+企业”三方共管账户，补贴资金先冻结，销售数据实时接入税务系统，达标即解冻，企业放心、政府省心。各位老总，品牌不是奢侈品，是溢价的通行证。政府把“桥”搭好，“栏杆”装好，谁先跑，谁就先吃到品牌红利。待会儿工作人员会把三张图和申请表发到各位手里，填好直接交给我，我们一周内组织专家评审，让真金白银跑到账上。第三题背景材料：金安区三十铺镇是“安徽省乡村振兴示范镇”，2024年投入1200万元打造“智慧治理平台”，整合雪亮工程、网格化、民声呼应等模块，实现“群众扫码报事、平台自动派单、干部限时办结”。运行半年，平台受理事项1.8万件，办结率98%，但群众满意度仅78%。镇里梳理发现，不满意主要集中在“办结标准与群众预期不一致”，例如：村民上报“家门口路灯不亮”，镇里回复“已通知电工更换灯泡”，村民认为“应该整排路灯全部换LED，否则不算办结”。问题：领导安排你带队开展“群众预期管理”专项调研，请阐述你的调研思路、样本选择、工具方法、结果运用，并针对“路灯事件”设计一套“群众预期分级”操作指引，要求兼顾财政承受力与群众获得感，调研报告不少于1500字，此处先口述汇报提纲，时间4分钟。参考解析：汇报提纲分五个部分：一、调研思路：以“预期偏差”作为核心变量，把“事项属性、沟通方式、历史记忆、财政可视度”四个维度作为自变量，建立“预期偏差=|群众预期-政府供给|/政府供给”量化模型，先定量测偏差，再定性挖原因，最后给出“分级管理+沟通话术+财政清单”三位一体解决方案。二、样本选择：采用“分层随机+雪球抽样”。全镇23个村居，按“平台事项密度”分高、中、低三层，每层抽3个村，再按“人口年龄结构”把村民分“老中青”三段，每段抽30人，合计270名群众；干部侧把“平台接单员、村两委、区直派单部门”全部纳入，共86人；另选10名人大代表、5名乡贤、5名自媒体达人作为观察员，确保视角多元。三、工具方法：1.问卷星电子问卷，设置“事项预期值”“实际体验值”“财政可接受值”三维量表，共18道选择题，3道开放题；2.焦点小组，每场8人，用“情景卡片”还原“路灯、河道、噪音”三类高频事件，现场让村民写下“心理账户”愿意出多少钱、希望多久解决；3.大数据回捞，把平台半年工单全部导出，用Python做LDA主题聚类，找出“表述关键词”与“满意度”相关系数；4.财政压力测试，镇财政所提供近三年维修类支出明细，建立“单价—数量—频次”函数，测算不同标准下的财政缺口；5.德尔菲法，邀请区财政局、审计局、律师、心理专家各3名，背对背两轮评议，形成“群众预期分级”共识。四、结果运用：1.出台《三十铺镇群众预期分级管理暂行办法》，把事项分“基础保障、品质提升、个性定制”三级，对应财政全包、政府+集体共担、群众自费三种供给模式；2.建立“事前沟通双清单”，平台派单时同步推送“解决标准+费用来源+可选方案”，群众点选确认后方才计时；3.打造“财政透明小插件”，群众扫码即可查看同类事项历史花费、预算余额，让“财政可视”成为降温器；4.设计“预期协商会”制度，对争议较大事项，由村干部、群众、人大代表、财政所四方现场议价，签字确认后实施；5.把“预期管理”纳入干部考核，满意度提升10%相当于年度考核加2分，倒逼干部主动沟通。五、“路灯事件”操作指引：1.事项分级：单盏损坏归“基础保障”，整排老化归“品质提升”，个人想装景观灯归“个性定制”；2.沟通话术：接单员第一句“您好，经初步判断，您反映的路灯属于单盏故障，镇财政将免费更换同型号灯泡，预计24小时内完成，如果您希望整排升级LED，需按‘政府补一半、集体出三成、群众筹一成’模式，预计总费用4800元，您看选择哪种？”3.财政清单：普通高压钠灯更换灯泡单价65元，LED整排改造每盏480元，镇财政年度路灯维护预算8万元，剩余额度实时滚动显示；4.时限管理：基础保障24小时，品质提升7天，个性定制30天；5.评价回访：采用“双段短信”，第一段施工完毕发送“事项已办结，是否满意？”，群众若选“不满意”，第二段短信跳转“预期协商会”预约链接，确保怨气不隔夜。通过上述五步，我们把“群众预期”从“模糊地带”拉到“阳光地带”，让政府“有限财政”与群众“无限期待”找到平衡点，最终实现平台满意度从78%提升到90%以上。二、专业加试题（岗位：区水利局工程运行管理岗）背景材料：金安区淠东干渠2024年实施“数字孪生渠道”试点，布设了120处雷达水位计、48处视频AI识别点、6处无人机自动机场，实现水位、流速、垃圾漂浮、岸线侵占实时回传。2025年5月初，系统连续3次发出“K5+300段水位异常下降”红色告警，现场巡查发现渠底出现长12米、宽4米、深2米的冲刷坑，两侧混凝土衬砌局部塌陷，若持续过水，可能引发渠堤滑坡，危及下游3万亩农田灌溉。问题：请你就“数字孪生系统已提前预警，但工程仍出现险情”这一矛盾，撰写一份“险情复盘与系统优化”报告，要求包含“事件链还原、责任归因、模型校正、管理闭环、资金测算”五部分，每部分给出可落地的技术路径或制度路径，全文不少于2000字，此处先口述核心要点，时间6分钟。参考解析：核心要点如下：一、事件链还原：1.时间轴：5月3日10:20系统第一次告警“水位下降0.15米/小时”，10:45第二次告警“下降0.22米”，11:10第三次告警“下降0.35米”并自动推送短信至渠道管理所所长；2.处置链：所长11:30安排两名巡渠员骑电动车前往，12:10到达现场，发现水位已下降1.1米，立即电话报告“可能渗漏”，12:40管理所关闭上游闸门，13:20排空事发段，13:50发现冲刷坑；3.结果：停水6小时，下游水稻泡田推迟2天，直接经济损失约42万元，无人员伤亡。二、责任归因：技术侧：雷达水位计布设密度不足，每公里仅1处，无法捕捉局部跌水；AI视频模型训练集缺少“衬砌塌陷”样本，识别精度仅62%；管理侧：管理所收到短信后未启动“30分钟现场”刚性约束，巡渠员交通工具为电动车，速度不足；制度侧：《数字孪生渠道运行管理办法》规定“红色告警需所长亲自带队30分钟内到场”，但缺少“交通方式”细则，导致执行变形；外部侧：2024年冬天渠道清淤时，机械挖斗碰裂衬砌板，施工单位仅用砂浆抹面，未做结构复核，留下隐患。三、模型校正：1.增加水位梯度算法，把相邻两站点“水位差/距离”大于0.5‰设为异常，提前30分钟预警；2.引入InSAR卫星形变数据，每月更新一次，将渠堤沉降速率>3mm/月设为黄色预警；3.重新训练AI模型，补充“塌陷、冲刷、裂缝”三类样本各2000张，采用YOLOv8+注意力机制，识别精度提升到91%；4.建立“水力-结构”耦合模型，把衬砌厚度、钢筋锈蚀率、基土孔隙水压力作为输入，输出“极限过水流量”，一旦实时流量超过阈值即自动限流。四、管理闭环：1.制度修订：《办法》新增“红色告警30分钟到场”须采用“汽车+无人机”双保险，汽车无法到达时，无人机5分钟内起飞，传回现场4K图像视为到场；2.人员培训：每季度组织一次“衬砌塌陷”无脚本演练，随机抽取管理所，演练不合格扣减年度绩效10%；3.第三方审计：每年聘请水利部大坝安全管理中心对数字孪生系统做一次“穿透式”审计，重点核查模型参数、告警阈值、处置记录；4.群众报障：在渠道沿线布设“二维码+NFC”双模桩，群众扫码可上传照片，平台自动比对AI识别结果，若群众先于系统发现险情，奖励200元话费，形成“人机互补”。五、资金测算：1.雷达水位计增补24处，单价2.3万元，共55.2万元；2.AI模型训练与服务器GPU扩容，一次性48万元，年运维8万元；3.无人机自动机场增