人工智能与未来 课件 2.3 智能计算

AutomatictointelligentinCalculation第2章从自动计算到智能计算2035主讲：王红梅目录CONTENTS2.12.22.3人工智能应用场景人工智能智能计算2.3.1智能社会需要智能计算2.3.2未来计算（一）智能计算概念

传统的自动计算是一种通过预定义的规则和算法执行特定任务的计算方法。它依赖于明确的输入和输出关系，通常用于解决结构化问题。

智能计算是一种模仿或扩展人类智能的计算方法，旨在解决复杂、不确定或非结构化的问题。它结合了机器学习、深度学习、大数据分析、自然语言处理、计算机视觉等技术，能够从数据中学习、推理和决策。2.3.1、智能社会需要智能计算

智能计算包括人工智能技术及其计算载体，大致历经了4个阶段:（1）通用计算装置

（2）逻辑推理专家系统

（3）深度学习计算系统

（4）大模型计算系统

2.3.1、智能社会需要智能计算（二）智能计算发展阶段（1）通用计算装置

智能计算的起点是1946年开始出现的通用自动计算装置。阿兰·图灵和冯·诺依曼等科学家努力的结果。通用自动计算装置的出现，也推动了1956年人工智能概念的诞生，此后所有人工智能技术的发展都是建立在新一代计算设备与更强的计算能力之上的。2.3.1、智能社会需要智能计算（二）智能计算发展阶段（2）逻辑推理专家系统

智能计算发展的第二阶段是1990年开始出现的逻辑推理专家系统。E.A.费根鲍姆（EdwardAlbertFeigenbaum）等符号智能学派的科学家以逻辑和推理能力自动化为主要目标，提出了能够将知识符号进行逻辑推理的专家系统。

但专家系统严重依赖于手工生成的知识库或规则库。2.3.1、智能社会需要智能计算（二）智能计算发展阶段讨论：柯洁是中国顶尖的围棋选手，在2017年与AlphaGo的对局中，他面对了由DeepMind开发的人工智能围棋程序。战况进行到第三局，柯洁中盘投子认输，AlphaGo的胜利不仅在技术界引起了巨大轰动，也在围棋界产生了深远的影响。对此，一部分人认为这是人类伟大智慧的胜利，败于人工智能，人类毕竟输得体面，围棋也将从此开启新的篇章；而另一部分人则认为在电流穿过CPU击败柯洁的这一瞬间，是人类围棋的噩梦，至此“围棋已死”。对此，你怎么看？

原文链接：/qq_52213943/article/details/136368838（3）深度学习计算系统

直到2014年左右，智能计算进阶到第三阶段——深度学习计算系统。以杰弗里·辛顿等为代表的连接智能学派，以学习能力自动化为目标，发明了深度学习等新AI算法。2.3.1、智能社会需要智能计算（二）智能计算发展阶段（4）大模型计算系统

智能计算发展的第四阶段是2020年开始出现的大模型计算系统。在人工智能大模型技术的推动下，智能计算迈向新的高度。大模型的特点是参数大、训练数据大、算力需求大。2.3.1、智能社会需要智能计算（二）智能计算发展阶段（三）中国发展智能计算之路

人工智能是新质生产力，是产业升级、经济高质量发展的关键。中国的人工智能技术应当赋能各行各业，尤其是中小企业。因此，我国智能计算产业必须建立在新的数据空间基础设施之上，应率先实现智能要素即数据、算力、算法的全面基础设施化。2.3.1、智能社会需要智能计算（三）中国发展智能计算之路

首先，在数据方面，数据已成为国家战略信息资源。由于我国人工基数大，信息化程度高，我们的数据是世界上数据量最大的国家。2.3.1、智能社会需要智能计算（三）中国发展智能计算之路

其次，在算法方面，以DeepSeek为代表的新型企业，不断创新算法和优化算法。2.3.1、智能社会需要智能计算（三）中国发展智能计算之路

最后，在算力方面，全国一体化算力网建设在推动算力的基础设施化上发挥了先导作用。成立了各种算力中心，构建了算力网络等。2.3.1、智能社会需要智能计算

未来“计算”将作为基本生产力出现，有多个基本特征：

（1）从算力提高底层逻辑看，未来计算使用的运算核心（逻辑芯片）不但要速度高更要低功耗。硅基芯片必将被取代，量子计算、生物计算等新技术会不断出现。

（2）从算力供给组成结构看，端、边、云融合是必然趋势。（3）从算力供给形式看，应该是算力网。算力无处不在，无时不在。

（4）从经济效益看，算力应当是低价位的，让大家都能用得起、用得上。2.3.2未来计算2.3.2未来计算思考：

1.对于人工智能，算力、算法和数据，哪个更重要？

2.古代人想拥有机器人，但只能梦中实现，