2025 年大学大数据管理与应用（数据仓库）试题及答案

2025年大学大数据管理与应用（数据仓库）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.以下关于数据仓库的描述，错误的是（）A.数据仓库是面向主题的B.数据仓库的数据是集成的C.数据仓库的数据是实时更新的D.数据仓库的数据是随时间变化的2.数据仓库中数据的粒度是指（）A.数据的细节程度B.数据的大小C.数据的存储位置D.数据的类型3.星型模型的中心是（）A.事实表B.维度表C.层次结构D.关系4.雪花模型是对星型模型的（）A.简化B.扩展C.变形D.否定5.数据仓库的ETL过程不包括（）A.抽取B.转换C.加载D.分析6.以下哪种算法常用于数据仓库的数据挖掘（）A.冒泡排序B.决策树C.快速排序D.插入排序7.数据仓库的元数据不包括（）A.数据结构B.数据来源C.数据处理过程D.数据查询结果8.数据仓库的存储介质通常不包括（）A.磁带B.磁盘C.内存D.光盘9.数据仓库的维护不包括（）A.数据更新B.数据备份C.数据恢复D.数据删除10.数据仓库的应用不包括（）A.决策支持B.数据分析C.数据存储D.数据挖掘二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填在括号内）1.数据仓库的特点包括（）A.面向主题B.集成性C.稳定性D.随时间变化性2.数据仓库的数据粒度层次划分一般有（）A.早期细节级B.当前细节级C.轻度综合级D.高度综合级3.数据仓库的ETL工具包括（）A.InformaticaB.TalendC.OracleDataIntegratorD.SQLServerIntegrationServices4.数据仓库的数据挖掘算法包括（）A.关联规则挖掘B.聚类分析C.分类算法D.回归分析5.数据仓库的维护工作包括（）A.数据清理B.数据转换C.数据重组D.数据监控三、判断题（总共10题，每题2分，判断下列说法是否正确，正确的打√，错误的打×）1.数据仓库的数据是为了日常业务处理而存储的。（）2.数据仓库的维度表用于描述事实的特征。（）3.星型模型比雪花模型更复杂。（）4.ETL过程中抽取是将数据从源系统中提取出来。（）5.数据挖掘只能发现已知的模式。（）6.数据仓库的元数据只记录数据结构。（）7.数据仓库的数据存储在内存中。（）8.数据仓库的维护只需要定期进行。（）9.数据仓库的应用主要是为了存储数据。（）10.数据仓库的粒度越小，数据越详细。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述数据仓库的体系结构。2.说明星型模型和雪花模型的优缺点。3.阐述数据仓库ETL过程中转换的主要内容。五、论述题（总共1题，每题20分，请详细论述问题）论述数据仓库在企业决策支持中的作用及面临的挑战。答案：一、单项选择题1.C2.A3.A4.B5.D6.B7.D8.C9.D10.C二、多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ACD三、判断题1.×2.√3.×4.√5.×6.×7.×8.×9.×10.√四、简答题1.数据仓库体系结构包括数据源、ETL工具、数据仓库服务器、前端工具等部分。数据源提供原始数据，ETL工具进行抽取、转换、加载，数据仓库服务器存储数据，前端工具供用户查询分析。2.星型模型优点是结构简单、查询效率高；缺点是数据冗余。雪花模型优点是数据冗余小；缺点是结构复杂、查询效率低。3.转换主要内容包括数据清洗，去除错误、重复数据；数据集成，将多源数据整合；数据转换，如数据格式、编码转换；数据规约，减少数据量但保持特征。五、论述题数据仓库在企业决策支持中作用重大。它提供