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文档简介

景区语义网络图分析案例景区词汇描述的规律性特征。本研究中使用的TF-IDF算法是一种常用的关键词TF-IDF(词频-逆文档频率算法)是一种统计学的计算方法，常用于评估某要性计算式如公式(4-1)所示：ni,j表示该词在文档dj中出现的次数，而∑n.,j则是表示所有词汇在文件中出现的总次数。IDF(逆文件频率)是对词汇普遍性的一种度量。对于特定词汇的IDF,可以将文件总数除以包含该词汇的文件数，然后将所得到的商取以10为底的对数得到频率IDF计算式如公式(4-2)式中：逆向文件(4-2)所示：其中ID|:语料库中的文件总数，如果该词不在库中，则被除数为零，因此给予足够的重视41]。复合类景区关键词关键词关键词景区景区景区景点景点沂山景点崂山蓬莱阁泰山入海口大佛百丈南山爬山仰口刘公岛爬山语义网络图以游客网络评论中的高频词汇为节点，图像中线条密集程度越高代表词组共现次数越多。不同层级的词汇本身的颜色和节点的形状无特殊的意义。本研究利用ROSTCM6.0中的社会网络和语义网络分析功能，对历史人文类景区、自然生态类景区和复合类景区游客在线评论数据进行研究分析，具体内容如下：1.1历史人文类景区语义网络图研究特色图4-1历史人文类景区语义网络图自然生态类景区语义网络图整体上比较简明一目了然，这与参观自然生态景区的游客游览景区时关注的核心内容密切相关。游客围绕景区展开评论，多为惊叹景区自然景观的壮丽，如自然风景优美、空气新鲜、黄河入海口震撼、沂山风景秀美；景区游览设施齐全，黄河坐车歪头崮玩的大巴地方开车图4-2自然生态类景区语义网络图不能够参观到景区的核心旅游资源而产生的旅游遗憾心理。山东省5A级景区中复合类景区涵盖了自然生态类加历史人文类属性复合的呈现在语义网络图4-3中。“自然生态类属性+”的景区旅游吸引物突出，景区自然风景优美；历史人造景观居多。其中部分游客提出建议，希望景

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