1.《知识图谱构建与推理技术行业考核试卷(2024年度)》_第1页
1.《知识图谱构建与推理技术行业考核试卷(2024年度)》_第2页
1.《知识图谱构建与推理技术行业考核试卷(2024年度)》_第3页
1.《知识图谱构建与推理技术行业考核试卷(2024年度)》_第4页
1.《知识图谱构建与推理技术行业考核试卷(2024年度)》_第5页
已阅读5页,还剩11页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1.《知识图谱构建与推理技术行业考核试卷(2024年度)》一、单项选择题(每题1分,共30题)1.知识图谱构建中,用于表示实体之间关系的术语是?A.实体B.关系C.属性D.概念2.以下哪种技术不属于知识图谱构建的常用方法?A.实体抽取B.关系抽取C.文本生成D.知识融合3.知识图谱推理中,用于推断未知关系的方法是?A.实体链接B.关系链接C.知识融合D.隐式推理4.知识图谱的表示方法中,图数据库主要适用于?A.大规模稀疏图B.小规模密集图C.线性数据D.树状结构5.以下哪种算法不属于知识图谱嵌入方法?A.TransEB.DistMultC.SBERTD.Word2Vec6.知识图谱构建中,用于识别文本中命名实体的技术是?A.关系抽取B.实体抽取C.知识融合D.实体链接7.知识图谱推理中,用于衡量推理结果准确性的指标是?A.精确率B.召回率C.F1值D.AUC8.知识图谱的存储方式中,RDF主要适用于?A.图数据库B.关系型数据库C.NoSQL数据库D.文件系统9.知识图谱构建中,用于融合多源异构数据的步骤是?A.实体抽取B.关系抽取C.知识融合D.实体链接10.知识图谱推理中,用于扩展知识图谱的方法是?A.实体链接B.关系链接C.知识融合D.隐式推理11.知识图谱的表示方法中,知识图谱嵌入主要适用于?A.大规模稀疏图B.小规模密集图C.线性数据D.树状结构12.知识图谱构建中,用于识别文本中实体关系的任务是?A.实体抽取B.关系抽取C.知识融合D.实体链接13.知识图谱推理中,用于验证推理结果可靠性的方法是?A.实体链接B.关系链接C.知识融合D.隐式推理14.知识图谱的存储方式中,Neo4j主要适用于?A.图数据库B.关系型数据库C.NoSQL数据库D.文件系统15.知识图谱构建中,用于解决实体歧义问题的技术是?A.实体抽取B.关系抽取C.实体链接D.知识融合16.知识图谱推理中,用于提高推理效率的方法是?A.实体链接B.关系链接C.知识融合D.隐式推理17.知识图谱的表示方法中,RDF三元组主要适用于?A.大规模稀疏图B.小规模密集图C.线性数据D.树状结构18.知识图谱构建中,用于处理异构数据的工具是?A.实体抽取B.关系抽取C.知识融合D.实体链接19.知识图谱推理中,用于发现隐藏关系的任务是?A.实体链接B.关系链接C.知识融合D.隐式推理20.知识图谱的存储方式中,MongoDB主要适用于?A.图数据库B.关系型数据库C.NoSQL数据库D.文件系统21.知识图谱构建中,用于识别文本中实体类型的任务是?A.实体抽取B.关系抽取C.知识融合D.实体链接22.知识图谱推理中,用于扩展知识的方法是?A.实体链接B.关系链接C.知识融合D.隐式推理23.知识图谱的表示方法中,知识图谱嵌入主要适用于?A.大规模稀疏图B.小规模密集图C.线性数据D.树状结构24.知识图谱构建中,用于解决关系歧义问题的技术是?A.实体抽取B.关系抽取C.实体链接D.知识融合25.知识图谱推理中,用于提高推理准确性的方法是什么?A.实体链接B.关系链接C.知识融合D.隐式推理26.知识图谱的存储方式中,Neo4j主要适用于?A.图数据库B.关系型数据库C.NoSQL数据库D.文件系统27.知识图谱构建中,用于处理多源异构数据的工具是?A.实体抽取B.关系抽取C.知识融合D.实体链接28.知识图谱推理中,用于发现隐藏关系的任务是?A.实体链接B.关系链接C.知识融合D.隐式推理29.知识图谱的表示方法中,RDF三元组主要适用于?A.大规模稀疏图B.小规模密集图C.线性数据D.树状结构30.知识图谱构建中,用于识别文本中实体类型的任务是什么?A.实体抽取B.关系抽取C.知识融合D.实体链接二、多项选择题(每题2分,共20题)1.知识图谱构建中,常用的技术包括?A.实体抽取B.关系抽取C.文本生成D.知识融合2.知识图谱推理中,常用的方法包括?A.实体链接B.关系链接C.知识融合D.隐式推理3.知识图谱的表示方法中,常用的方法包括?A.图数据库B.关系型数据库C.RDF三元组D.知识图谱嵌入4.知识图谱构建中,常用的工具包括?A.实体抽取工具B.关系抽取工具C.知识融合工具D.实体链接工具5.知识图谱推理中,常用的评价指标包括?A.精确率B.召回率C.F1值D.AUC6.知识图谱的存储方式中,常用的数据库包括?A.图数据库B.关系型数据库C.NoSQL数据库D.文件系统7.知识图谱构建中,常用的实体类型包括?A.人名B.地名C.组织名D.事件8.知识图谱推理中,常用的关系类型包括?A.出生于B.居住地C.工作D.父子9.知识图谱的表示方法中,常用的图数据库包括?A.Neo4jB.JanusGraphC.NebulaGraphD.TigerGraph10.知识图谱构建中,常用的关系抽取方法包括?A.基于规则的方法B.基于统计的方法C.基于深度学习的方法D.基于知识的方法11.知识图谱推理中,常用的实体链接方法包括?A.基于字符串匹配的方法B.基于知识的方法C.基于深度学习的方法D.基于统计的方法12.知识图谱的表示方法中,常用的RDF三元组包括?A.主语B.谓语C.宾语D.上下文13.知识图谱构建中,常用的知识融合方法包括?A.实体对齐B.关系对齐C.知识消歧D.知识抽取14.知识图谱推理中,常用的知识融合方法包括?A.实体对齐B.关系对齐C.知识消歧D.知识抽取15.知识图谱的表示方法中,常用的知识图谱嵌入方法包括?A.TransEB.DistMultC.SBERTD.Word2Vec16.知识图谱构建中,常用的实体抽取方法包括?A.基于规则的方法B.基于统计的方法C.基于深度学习的方法D.基于知识的方法17.知识图谱推理中,常用的关系抽取方法包括?A.基于规则的方法B.基于统计的方法C.基于深度学习的方法D.基于知识的方法18.知识图谱的表示方法中,常用的图数据库包括?A.Neo4jB.JanusGraphC.NebulaGraphD.TigerGraph19.知识图谱构建中,常用的知识融合方法包括?A.实体对齐B.关系对齐C.知识消歧D.知识抽取20.知识图谱推理中,常用的知识融合方法包括?A.实体对齐B.关系对齐C.知识消歧D.知识抽取三、判断题(每题1分,共20题)1.知识图谱构建中,实体抽取是第一步。2.知识图谱推理中,关系链接是关键步骤。3.知识图谱的表示方法中,图数据库适用于大规模稀疏图。4.知识图谱构建中,知识融合是最后一步。5.知识图谱推理中,实体链接是基础步骤。6.知识图谱的存储方式中,RDF主要适用于关系型数据库。7.知识图谱构建中,实体抽取是关键步骤。8.知识图谱推理中,关系链接是关键步骤。9.知识图谱的表示方法中,知识图谱嵌入适用于小规模密集图。10.知识图谱构建中,知识融合是关键步骤。11.知识图谱推理中,实体链接是基础步骤。12.知识图谱的存储方式中,Neo4j主要适用于图数据库。13.知识图谱构建中,实体抽取是第一步。14.知识图谱推理中,关系链接是关键步骤。15.知识图谱的表示方法中,图数据库适用于大规模稀疏图。16.知识图谱构建中,知识融合是最后一步。17.知识图谱推理中,实体链接是基础步骤。18.知识图谱的存储方式中,RDF主要适用于关系型数据库。19.知识图谱构建中,实体抽取是关键步骤。20.知识图谱推理中,关系链接是关键步骤。四、简答题(每题5分,共2题)1.简述知识图谱构建的主要步骤及其作用。2.简述知识图谱推理的主要方法及其应用场景。附标准答案一、单项选择题1.B2.C3.D4.A5.C6.B7.C8.B9.C10.C11.A12.B13.D14.A15.C16.D17.C18.C19.D20.C21.A22.C23.A24.B25.D26.A27.C28.D29.C30.A二、多项选择题1.A,B,C,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C,D6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C,D11.A,B,C,D12.A,B,C,D13.A,B,C,D14.A,B,C,D15.A,B,C,D16.A,B,C,D17.A,B,C,D18.A,B,C,D19.A,B,C,D20.A,B,C,D三、判断题1.正确2.正确3.正确4.正确5.正确6.错误7.正确8.正确9.错误10.正确11.正确12.正确13.正确14.正确15.正确16.正确17.正确18.错误19.正确20.正确四、简答题1.知识图谱构建的主要步骤包括实体抽取、关系抽取、知识融合和实体

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论