Erlang工程师面试题及答案_第1页
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文档简介

2026年Erlang工程师面试题及答案一、选择题(共5题,每题2分)1.题:在Erlang中,`spawn/3`和`spawn_link/3`的主要区别是什么?-A.`spawn/3`会发送消息给新进程,`spawn_link/3`不会-B.`spawn_link/3`会创建进程间的链接,`spawn/3`不会-C.`spawn/3`适用于高性能计算,`spawn_link/3`适用于需要同步的场景-D.`spawn/3`会阻塞当前进程,`spawn_link/3`不会答案:B解析:`spawn/3`创建一个独立的新进程,不会与当前进程建立链接;而`spawn_link/3`会创建一个带链接的新进程,当新进程退出时,当前进程会收到通知。这是两者最核心的区别。2.题:在Erlang中,哪个函数用于捕获异常?-A.`catch/1`-B.`try/1`-C.`throw/1`-D.`error/1`答案:A解析:`catch/1`用于捕获函数执行过程中的任何异常,返回一个元组`{ok,Result}`或`{'throw',Value}`;`try/1`需要与`catch/1`配合使用,`throw/1`用于主动抛出异常,`error/1`不是标准函数。3.题:在Erlang中,`gen_server`的`init/1`函数返回值的第四个参数是什么?-A.Timeout-B.State-C.Callbacks-D.Options答案:B解析:`init/1`返回的元组格式为`{ok,State,Timeout}`或`{ok,State,Timeout,hibernate}`,其中`State`是服务器的主状态。4.题:在Erlang中,`erlang:monitor/2`和`erlang:link/2`的区别是什么?-A.`monitor/2`会发送`{'DOWN',MonitorRef,_Type,_Reason}`消息,`link/2`不会-B.`link/2`会发送`{'DOWN',MonitorRef,_Type,_Reason}`消息,`monitor/2`不会-C.`monitor/2`是异步的,`link/2`是同步的-D.`monitor/2`适用于集群管理,`link/2`适用于本地进程管理答案:A解析:`monitor/2`创建一个异步的监控链接,当目标进程退出时会收到`{'DOWN'}`消息;`link/2`是同步的,如果目标进程退出,当前进程会立即收到`{'EXIT'}`消息。5.题:在Erlang中,`erlang:monitor/2`的`MonitorRef`是什么类型?-A.Atom-B.Tuple-C.PID-D.Integer答案:D解析:`MonitorRef`是一个整数,用于唯一标识监控关系,可以用于`erlang:process_info/1`查询监控状态。二、简答题(共3题,每题5分)1.题:简述Erlang中的“不可变数据结构”有什么特点?为什么适合用于分布式系统?答案:-不可变数据结构的特点:1.一旦创建,其内容不能被修改(如`[]`、`{}`、`list_to_tuple/1`生成的元组等)。2.任何操作(如列表追加、元组更新)都会生成新的数据结构,而不是修改原有结构。3.支持原子性操作,因为不可变结构避免了并发修改时的锁竞争问题。-适合分布式系统的原因:1.无状态:不可变数据结构避免了状态共享和同步的复杂性,每个节点可以独立处理数据,无需担心数据一致性问题。2.高性能:Erlang虚拟机(BEAM)针对不可变结构进行了优化,如共享结构、延迟计算等,减少了内存分配和GC压力。3.容错性:不可变结构在消息传递时不会相互影响,即使一个节点崩溃,其他节点仍可继续处理数据,提高了系统的鲁棒性。2.题:解释Erlang中的“监督树”(SupervisionTree)的作用和基本工作原理。答案:-作用:1.错误恢复:通过预定义的监督策略(如`one_for_one`、`one_for_all`),自动重启失败的子进程,保证系统的高可用性。2.模块化设计:将系统分层管理,每个监督器负责一组子进程,简化了复杂系统的维护。3.资源隔离:子进程崩溃不会影响其他进程,避免了级联故障。-工作原理:1.每个进程都有监督器(`supervisor`),可以监督其他进程(`child`)。2.当子进程崩溃时,监督器根据预设策略执行重启操作:-`one_for_one`:重启单个失败子进程,保留其他子进程。-`one_for_all`:重启所有子进程,直到监督器本身也失败。-`simple_one_for_all`:重启所有子进程,但监督器不重启。3.监督器可以嵌套,形成树状结构,实现多级错误恢复。3.题:描述Erlang中的“热代码替换”(HotCodeLoading)机制及其优势。答案:-机制:1.Erlang允许在不中断系统运行的情况下,动态加载或替换代码模块(如`module`)。2.通过`code:load_module/1`或`apply/2`加载新代码,旧代码在下次调用时自动切换。3.支持函数级别的修改,但需注意模块的导出和版本兼容性。-优势:1.无停机更新:系统可以持续服务,避免了传统编译部署的停机时间。2.快速迭代:开发人员可以快速测试新逻辑,无需重启整个服务。3.动态适配:适用于需要根据运行时数据调整行为的应用(如A/B测试、规则引擎)。三、编程题(共2题,每题10分)1.题:编写一个Erlang模块,实现一个简单的计数器进程,支持`start/0`启动,`increment/1`增加计数,`get_value/1`获取当前值。答案:erlang-module(counter).-export([start/0,increment/1,get_value/1]).-define(SERVER,?MODULE).start()->spawn(?SERVER,init,[]).init()->loop(0).increment(Pid)->Pid!increment,Pid.get_value(Pid)->Pid!get,receive{value,Val}->Valend.loop(Count)->receiveincrement->loop(Count+1);get->self()!{value,Count},loop(Count);_->loop(Count)end.解析:-`start/0`:使用`spawn/1`创建计数器进程,初始值为0。-`increment/1`:向进程发送`increment`消息,计数加1。-`get_value/1`:向进程发送`get`消息,接收并返回当前计数。-`loop/1`:状态机处理消息,支持计数、获取值和忽略未知消息。2.题:编写一个Erlang模块,实现一个简单的任务队列,支持`start/0`启动,`enqueue/2`添加任务(任务为函数和参数),`dequeue/1`获取并执行任务。答案:erlang-module(task_queue).-export([start/0,enqueue/2,dequeue/1]).-define(SERVER,?MODULE).start()->spawn(?SERVER,init,[]).init()->loop([]).enqueue(Pid,Task)->Pid!{enqueue,Task},Pid.dequeue(Pid)->Pid!dequeue,Pid.loop(Queue)->receive{enqueue,Task}->loop([Task|Queue]);dequeue->caseQueueof[]->self()!dequeue,loop(Queue);[Task|Rest]->apply(Task),loop(Rest)endend.解析:-`start/0`:创建任务队列进程,初始为空队列。-`enqueue/2`:向队列添加任务(函数和参数)。-`dequeue/1`:向队列发送`dequeue`消息,执行并移除队首任务。-`loop/1`:处理消息,支持任务入队和出队,空队时重发`dequeue`消息。四、简答/论述题(共2题,每题15分)1.题:阐述Erlang中的“并发”(Concurrency)和“并行”(Parallelism)的区别,并举例说明在分布式系统中如何利用Erlang实现高并发。答案:-并发vs.并行:-并发:多个任务在宏观上同时执行,但在微观上可能由单个CPU核心轮流调度(如Erlang的BEAMVM)。-并行:多个任务在宏观和微观上都同时执行,需要多核CPU支持(如`spawn/3`使用原生线程)。-Erlang实现高并发:1.轻量级进程:Erlang的`spawn/3`创建的进程资源消耗极低(约4KB),可以轻松创建百万级进程。2.消息传递:进程间通过消息传递协作,避免了锁竞争,适合高并发场景。3.分布式特性:`spawn/3`支持跨节点创建进程,可以分散负载到多台机器。4.监督树:通过监督机制自动处理进程失败,提高并发系统的容错性。例子:-消息队列服务:每个客户端连接由独立进程处理,通过消息传递解耦,支持大规模并发连接。-分布式计算:将任务拆分到不同节点并行处理,结果汇总后返回,适合大数据场景。2.题:解释Erlang中的“元组”(Tuple)和“列表”(List)的区别,并说明在分布式系统设计中如何选择合适的数据结构。答案:-元组vs.列表:1.元组(Tuple):-固定长度,不可变,使用`{}`定义。-元素可以是任意类型,访问通过索引(如`Element=tuple:nth(1,Tuple)`)。-适合存储固定结构的数据(如RPC请求响应)。2.列表(List):-动态长度,不可变,使用`[]`定义。-元素类型必须一致(严格类型系统),访问通过索引(如`Element=lists:nth(1,List)`)。-适合存储有序集合,支持链式操作(如`[H|T]`)。-分布式系统中的选择:1.元组:-适用于需要快速查找和固定结构的场景(如状态同

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