《储能材料与器件质量管理》课件-企业生产过程的质量控制

企业生产过程的质量控制-上《储能材料与器件质量管理》主讲人：目录工序质量控制01工序质量控制的工具——工序能力指数0302 工序质量控制的方法工序质量控制01.

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ONE一、工序质量控制由大量的、微小的不可控因素的作用而引起，这种波动具有随机性。偶然性的波动称为正常波动。工序质量控制的任务是使正常波动维持在适度的范围内。01工序质量控制，是企业生产过程的质量控制的关键，是生产制造过程控制的核心。它包括对工序活动条件和工序活动效果的质量控制。偶然性波动 系统性波动系统性波动由少量的、但较显著的可控因素的作用而引起，这种波动不具有随机性。系统性的波动称为异常波动。02工序质量控制的方法02.

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TWO二、工序质量控制的方法制定严格的工艺标准和操作规程；关键工序、重要工序工艺的更改要慎重，并严格按照相关制度来执行；关键工序、重要工序必须实行“三定”（定人员、定设备和定工序）；工、夹、量、模具应处于良好状态；严格批次管理；123456检验人员严格执行相关检验制度。工序质量控制的工具——工序能力指数03.

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THREE三、工序质量控制的工具——工序能力指数（一）工序能力指处于稳定状态下的实际加工能力，工序能够稳定地生产出产品的能力，也就是说在操作者、机器设备、原材料、操作方法、测量方法和环境等标准条件下，工序呈稳定状态时所具有的加工精度。常用标准偏差6δ来表示工序能力的大小。三、工序质量控制的工具——工序能力指数（二）工序能力指数（过程能力指数）表示工序能力对设计的产品规范的保证程度，用Cp或CpK表示。三、工序质量控制的工具——工序能力指数（二）工序能力指数（过程能力指数）Cp与CpK的区别Ca/Cp/CPK之间的概念关系CPK=Cp*（1-Ca）三、工序质量控制的工具——工序能力指数（二）工序能力指数（过程能力指数）Cpk的评级标准（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A级

Cpk≥2.0

特优可考虑成本的降低。A级

Cpk≥1.67

优应当保持之。A级

Cpk≥1.33

良

能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A级。B级

Cpk≥1.0

一般

状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级。C级

Cpk≥0.67

差

制程不良较多，必须提升其能力。D级

Cpk小于0.67

不可接受

其能力太差，应考虑重新整改设计制程。一般来说，我们采取的判定基准值为Cpk≥1.33。工序能力指数视频上工序能力指数视频下小结介绍了常见质量统计分析方法最后一种控制图法及其相关的工序能力的定义、应用场景和使用程序。企业生产过程的质量控制-下《储能材料与器件质量管理》主讲人：目录工序质量控制的工具——控制图01练一练03控制图类型02工序质量控制的工具——控制图01.

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ONE一、工序质量控制的工具——控制图控制图又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而检查过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。通常，

控制图由中心线（

CL

）、上控制限（UCL）、下控制限（LCL）和一系列代表抽样质量特性值代表的点组成。中心线代表过程的目标值或平均值。在稳定的过程中，数据点应围绕中心线随机波动。上控制限和下控制限则是根据过程数据的统计特性计算得出的界限。一、工序质量控制的工具——控制图一、工序质量控制的工具——控制图实时图表化反馈过程的工具。设计的目的是告诉操作者什么时候做什么或不做什么。按时间序列展示过程的个性/表现。设计用来区分信号与噪音。侦测均值及/或标准差的变化。用于决定过程是稳定的或失控的。控制图的作用一、工序质量控制的工具——控制图一、工序质量控制的工具——控制图控制图判断标准01.

判断稳态的准则准则：在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态：连续25个点子都在控制界限内连续35个点子至多1个点子落在控制界限外。连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。一、工序质量控制的工具——控制图一、工序质量控制的工具——控制图控制图判断标准判断异常的准则在讨论控制图原理时，已经知道点出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。判断异常的准则：符合下列各点之一就认为过程存在异常因素：点子在控制界限外或恰在控制界限上控制界限内的点子排列。链：连续链，连续7个点以上排列在一侧；间断链，大多数点在一侧。多数点靠近控制界限（在2～3倍的标准差区域内出现）。点的排列呈现倾向性与周期性。一、工序质量控制的工具——控制图控制图判断标准02.

判断异常的准则准则一：一个点子落在A区以外（点子超出控制界限）一、工序质量控制的工具——控制图控制图判断标准02.

判断异常的准则准则二：连续9点落在中心线同一侧一、工序质量控制的工具——控制图控制图判断标准02.

判断异常的准则准则三：连续6点递增或递减一、工序质量控制的工具——控制图控制图判断标准02.

判断异常的准则准则四：连续14点相邻点总是上下交替一、工序质量控制的工具——控制图控制图判断标准02.

判断异常的准则准则五：连续3点中有2点落在中心线同一侧B区以外控制图类型02.

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TWO二、控制图类型（一）计量值控制图均值——极差控制图单值——移动极差控制图中位数——极差控制图均值——标准差控制图：X-S（二）计数值控制图不合格品率控制图（P图）单位缺陷数控制图（u图）不合格品数控制图（Pn图）缺陷数控制图（c图）二、控制图类型（三）控制图的底层逻辑控制图的本质是区分过程变异的来源（偶然因素

/

异常因素），而数据类型直接决定了监控粒度。计量型控制图基于连续型数据，能捕捉过程的微小波动；计数型控制图基于离散型数据，更关注结果的符合性。控制图的底层逻辑：数据类型决定管理精度。二、控制图类型（三）控制图的底层逻辑计量型控制图：过程波动的精密诊断仪均值

——

极差控制图，R

图监控过程变异范围，二者结合实现双重管控。均值 —— 标准差控制图，技术升级：用标准差 S替代极差 R，更准确反映数据离散程度，尤其适用于子组容量

n≥10

的场景。二、控制图类型（三）控制图的底层逻辑计数型控制图：结果符合性的高效监控器不合格品率控制图（P 图）计算逻辑：以不合格品数占总检验数的比例为监控对象，控制限动态变化（基于二项分布）缺陷数控制图（C 图）：典型应用在于光伏组件的外观缺陷监控，如每块组件的表面划痕、气泡数量练一练03.

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THREE三、练一练某新能源电池制造过程碎片情况质量分析报告八月份第一周总投入硅片，分白班和夜班两班两倒，经过清洗、扩散、刻蚀、去PSG、PECVD、丝网印刷等工艺共产出电池片264414片，根据生产记录表对各班次的碎片情况统计如下表。要求：运用相关的质量统计方法对碎片情况进行分析，并找出存在的主要问题。三、练一练制造白班产量统计表制造夜班产量统计表三、练一练质量分析如下：总体情况部分工序的不良率远超碎片率，而且一洗工序中夜班的不良率远超白班，达到39%，初步判断夜班因管理松散导致人员操作不到位或者夜班人员操作不熟练等人为操作因素导致不良率较高，应加强夜班的现场管理和员工的技能培训。电池片的质量问题分析——不良率用排列图确定主因，合并两个白班和夜班统计表得到下表。项 目频数（次）百分比（%）累计百分比（%）一洗774195%95%刻蚀3054%99%扩散460.5%99.6%PECVD400.4%99.9%去PSG60.1%100%丝网印刷00%100%小计8138三、练一练不良品率主要由一洗工艺造成，重点对一洗工艺进行原因分析，找出影响不良品率的原因。三、练一练电池片的质量问题分析——碎片率用排列图确定主因，合并两个白班和夜班统计表得到下表。项 目频数（次）百分比（%）累计百分比（%）丝网印刷19446%46%PECVD10424%70%扩散6916%86%刻蚀348%94%一洗184%