2025年SQL高频考点冲刺试卷

2025年SQL高频考点冲刺试卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、假设有一个名为`employees`的表，包含以下列：`employee_id`(INT,主键),`first_name`(VARCHAR),`last_name`(VARCHAR),`email`(VARCHAR),`department_id`(INT),`salary`(DECIMAL),`hire_date`(DATE)。请写出以下查询的SQL语句：1.查询所有员工的`first_name`、`last_name`和`email`信息。2.查询`salary`超过8000的所有员工的`employee_id`和`salary`。3.查询`department_id`为5的所有员工的`first_name`和`department_id`。4.查询`hire_date`在'2020-01-01'之后的员工数量。5.查询`department_id`为2或4的所有员工的`email`。二、假设存在两个表：`orders`(订单表)和`customers`(客户表)。`orders`表包含：`order_id`(INT,主键),`customer_id`(INT,外键关联到`customers`表),`order_date`(DATE),`total_amount`(DECIMAL)。`customers`表包含：`customer_id`(INT,主键),`customer_name`(VARCHAR),`city`(VARCHAR)。请写出以下查询的SQL语句：1.查询所有订单的`order_id`、`customer_id`和`total_amount`，并按`total_amount`降序排列。2.查询订单总金额超过10000的所有订单的`order_id`和对应的`customer_id`。3.查询来自'NewYork'的所有客户的`customer_id`和`customer_name`。4.查询每个客户的订单总数和订单总金额。要求只显示订单总数大于2的客户信息。5.查询订单日期在'2023-06-01'之后的，来自'London'的所有客户的`customer_id`。三、假设有一个名为`sales`的表，包含以下列：`sale_id`(INT,主键),`product_id`(INT),`sale_date`(DATE),`quantity`(INT),`unit_price`(DECIMAL)。请写出以下查询的SQL语句：1.查询每种产品的总销售数量(`total_quantity`)和总销售金额(`total_sales`)。要求按`product_id`升序排列。2.查询在'2023-12-01'到'2023-12-31'期间，每种产品的平均销售单价(`average_unit_price`)。3.查询销售数量超过50的所有记录的`sale_id`、`product_id`和`quantity`。4.查询每种产品的销售额(`sales_amount`)，要求只显示销售额（`quantity`*`unit_price`）超过2000的产品。使用窗口函数完成此查询。5.查询每种产品最近一次销售记录的`sale_id`和`sale_date`。使用窗口函数完成此查询。四、使用以下SQL语句创建一个名为`sales_summary`的视图，该视图包含`product_id`、`total_quantity`(产品总销售数量)和`total_sales`(产品总销售金额)。```sqlCREATEVIEWsales_summaryASSELECTproduct_id,SUM(quantity)AStotal_quantity,SUM(quantity*unit_price)AStotal_salesFROMsalesGROUPBYproduct_id;```基于此视图，请写出以下查询的SQL语句：1.查询视图`sales_summary`中，`total_sales`超过10000的所有产品的`product_id`和`total_sales`。2.查询视图`sales_summary`中，`total_quantity`最多的前3个产品的`product_id`和`total_quantity`。3.删除刚才创建的`sales_summary`视图。五、假设有一个名为`products`的表，包含以下列：`product_id`(INT,主键),`product_name`(VARCHAR),`category`(VARCHAR),`price`(DECIMAL),`description`(TEXT)。请写出以下查询的SQL语句：1.查询所有产品信息，并按`category`分组，统计每个分类的产品数量(`count`)。2.查询价格在50到200之间的所有产品的`product_id`和`product_name`。3.为所有产品价格增加10%。4.查询产品描述中包含'wireless'的所有产品的`product_id`和`product_name`。5.创建一个新表`products_backup`，结构与`products`表完全相同，并将`products`表中的所有数据复制到`products_backup`中。六、请解释以下概念：1.什么是`INNERJOIN`？它与`LEFTJOIN`有什么主要区别？2.什么是事务（Transaction）？请简述事务的ACID特性。3.什么是索引（Index）？在什么情况下使用索引可以提高查询性能？请举例说明。试卷答案一、1.```sqlSELECTfirst_name,last_name,emailFROMemployees;```*解析思路：直接列出需要查询的列(`first_name`,`last_name`,`email`)，从`employees`表中检索。2.```sqlSELECTemployee_id,salaryFROMemployeesWHEREsalary>8000;```*解析思路：选择`employee_id`和`salary`列，从`employees`表中筛选出`salary`值大于8000的记录。3.```sqlSELECTfirst_name,department_idFROMemployeesWHEREdepartment_id=5;```*解析思路：选择`first_name`和`department_id`列，从`employees`表中筛选出`department_id`值等于5的记录。4.```sqlSELECTCOUNT(*)FROMemployeesWHEREhire_date>'2020-01-01';```*解析思路：使用`COUNT(*)`聚合函数计算满足条件（`hire_date`在'2020-01-01'之后）的记录总数。需要指定从`employees`表中统计。5.```sqlSELECTemailFROMemployeesWHEREdepartment_idIN(2,4);```*解析思路：选择`email`列，从`employees`表中筛选出`department_id`值为2或4的记录。使用`IN`子句简化多值条件查询。二、1.```sqlSELECTorder_id,customer_id,total_amountFROMordersORDERBYtotal_amountDESC;```*解析思路：选择`orders`表中的`order_id`,`customer_id`,`total_amount`列，使用`ORDERBY`子句按`total_amount`列降序排列结果。2.```sqlSELECTorder_id,customer_idFROMordersWHEREtotal_amount>10000;```*解析思路：选择`orders`表中的`order_id`和`customer_id`列，使用`WHERE`子句筛选出`total_amount`大于10000的订单记录。3.```sqlSELECTcustomer_id,customer_nameFROMcustomersWHEREcity='NewYork';```*解析思路：选择`customers`表中的`customer_id`和`customer_name`列，使用`WHERE`子句筛选出`city`值为'NewYork'的客户记录。4.```sqlSELECTc.customer_id,COUNT(o.order_id)ASorder_count,SUM(o.total_amount)AStotal_spentFROMcustomerscJOINordersoONc.customer_id=o.customer_idGROUPBYc.customer_idHAVINGCOUNT(o.order_id)>2;```*解析思路：使用`JOIN`将`customers`表(`c`)和`orders`表(`o`)通过`customer_id`关联起来。选择客户`customer_id`、订单数量(`COUNT(o.order_id)`)和总消费金额(`SUM(o.total_amount)`)。使用`GROUPBY`对每个客户进行分组。使用`HAVING`子句过滤出订单数量(`order_count`)大于2的客户。5.```sqlSELECTc.customer_idFROMcustomerscJOINordersoONc.customer_id=o.customer_idWHEREo.order_date>'2023-06-01'ANDc.city='London';```*解析思路：使用`JOIN`将`customers`表(`c`)和`orders`表(`o`)通过`customer_id`关联。选择`customers`表的`customer_id`列。使用`WHERE`子句同时筛选出`orders`表中`order_date`在'2023-06-01'之后的记录，以及`customers`表中`city`为'London'的记录。三、1.```sqlSELECTproduct_id,SUM(quantity)AStotal_quantity,SUM(quantity*unit_price)AStotal_salesFROMsalesGROUPBYproduct_idORDERBYproduct_idASC;```*解析思路：使用`SUM()`聚合函数计算每个`product_id`的总销售数量(`total_quantity`)和总销售金额(`total_sales`=`quantity`*`unit_price`)。使用`GROUPBY`子句按`product_id`分组数据。使用`ORDERBY`子句按`product_id`升序排列结果。2.```sqlSELECTproduct_id,AVG(unit_price)ASaverage_unit_priceFROMsalesWHEREsale_dateBETWEEN'2023-12-01'AND'2023-12-31'GROUPBYproduct_id;```*解析思路：使用`AVG()`聚合函数计算在指定日期范围（'2023-12-01'到'2023-12-31'）内，每个`product_id`的平均销售单价(`average_unit_price`)。使用`WHERE`子句限定日期范围。使用`GROUPBY`子句按`product_id`分组。3.```sqlSELECTsale_id,product_id,quantityFROMsalesWHEREquantity>50;```*解析思路：直接选择`sale_id`,`product_id`,`quantity`列，从`sales`表中筛选出`quantity`值大于50的记录。4.```sqlSELECTproduct_id,SUM(quantity*unit_price)ASsales_amountFROMsalesGROUPBYproduct_idHAVINGSUM(quantity*unit_price)>2000;```*解析思路：计算`product_id`的销售额(`sales_amount`=`quantity`*`unit_price`)。使用`SUM()`聚合函数计算每个产品的总销售额。使用`GROUPBY`子句按`product_id`分组。使用`HAVING`子句过滤出总销售额大于2000的产品。5.```sqlSELECTsale_id,sale_date,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYproduct_idORDERBYsale_dateDESC)ASrnFROMsalesWHEREproduct_idIN(SELECTDISTINCTproduct_idFROMsales);```*解析思路：使用窗口函数`ROW_NUMBER()`。`PARTITIONBYproduct_id`将数据按产品分组。`ORDERBYsale_dateDESC`在每个产品组内按销售日期降序排列。`ROW_NUMBER()`为每个组内的记录分配一个唯一的序号（`rn`）。外层查询选择`sale_id`和`sale_date`，并通过`WHERE`子句确保每个产品的记录都被包含在窗口函数计算中（这里用子查询确保，实际中可能不需要，因为窗口函数会处理表内所有行）。最后，需要筛选出每个产品组中`rn`为1的记录，即最新的一条记录。更简洁的方式是：```sqlSELECTsale_id,sale_dateFROM(SELECTsale_id,sale_date,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYproduct_idORDERBYsale_dateDESC)ASrnFROMsales)ASsubWHEREsub.rn=1;```四、1.```sqlSELECTproduct_id,total_quantity,total_salesFROMsales_summaryWHEREtotal_sales>10000;```*解析思路：直接从名为`sales_summary`的视图中选择`product_id`,`total_quantity`,`total_sales`列，并使用`WHERE`子句筛选出`total_sales`大于10000的记录。2.```sqlSELECTproduct_id,total_quantityFROMsales_summaryORDERBYtotal_quantityDESCLIMIT3;```*解析思路：从`sales_summary`视图中选择`product_id`和`total_quantity`列。使用`ORDERBYtotal_quantityDESC`按总数量降序排列。使用`LIMIT3`简单地获取前三条记录（注意：`LIMIT`的具体语法可能因数据库系统而异，如MySQL使用`LIMIT3`，SQLServer使用`TOP3`）。3.```sqlDROPVIEWsales_summary;```*解析思路：使用`DROPVIEW`语句删除名为`sales_summary`的视图。五、1.```sqlSELECTcategory,COUNT(*)AScountFROMproductsGROUPBYcategory;```*解析思路：使用`COUNT(*)`计算每个`category`中的产品数量。使用`GROUPBYcategory`子句按产品分类进行分组。2.```sqlSELECTproduct_id,product_nameFROMproductsWHEREpriceBETWEEN50AND200;```*解析思路：选择`product_id`和`product_name`列，从`products`表中筛选出`price`值在50到200范围内的产品记录。3.```sqlUPDATEproductsSETprice=price*1.10;```*解析思路：使用`UPDATE`语句修改`products`表中的数据。将所有产品的`price`列值增加10%，通过`price=price*1.10`实现。4.```sqlSELECTproduct_id,product_nameFROMproductsWHEREdescriptionLIKE'%wireless%';```*解析思路：选择`product_id`和`product_name`列，从`products`表中筛选出`description`列值中包含子串'wireless'的产品记录。使用`LIKE'%wireless%'`进行模糊匹配。5.```sqlCREATETABLEproducts_backupASSELECT*FROMproducts;--或者对于SQLServer:--SELECT*INTOproducts_backupFROMproducts;--或者对于Oracle:--CREATETABLEproducts_backupASSELECT*FROMproducts;```*解析思路：使用`CREATETABLE`语句创建一个新表`products_backup`。通过`SELECT*FROMproducts`将`products`表中的所有列和所有数据选取出来，并作为`CREATETABLE`语句的数据源，从而创建结构相同并包含数据的新表。六、1.`INNERJOIN`是一种连接两个或多个表的方式，它仅返回所有连接条件都满足的记录的交集。换句话说，结果集中只会包含那些在所有参与连接的表中都有匹配键（通过`ON`子句指定的条件）的行。如果某一行在某个表中没有匹配的行，则该行不会出现在结果集中。与`LEFTJOIN`的主要区别在于，`LEFTJOIN`（左连接）会返回左边表（在`FROM`子句中列出的第一个表）的所有记录，即使右边表中没有匹配的行，对于右边表中没有匹配的行，其对应列将填充`