DB34∕T 5166-2025 数据资产价值评估指标体系

ICS35.24

CCSA02

34

安徽省地方标准

DB34/T5166—2025

数据资产价值评估指标体系

Dataassetvalueevaluationindicatorsystem

2025-05-06发布2025-06-06实施

安徽省市场监督管理局发布

DB34/T5166—2025

前言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由安徽省财政厅提出并归口。

本文件起草单位：安徽省财政厅、数据空间研究院、合肥市财政局、安徽省农业信贷融资担保有限

公司、中国科学技术大学第一附属医院（安徽省立医院）、安徽省资产评估协会、淮南市数据资源管理

局、中衡保险公估股份有限公司、上海锦天城(合肥)律师事务所、中水致远资产评估有限公司。

本文件主要起草人：张白平、庾朝富、王合武、王恒、曹若菊、王佐成、林传文、马韵洁、董士风、

黄振涛、操礼庆、郑海良、方习利、韩昆、郭安明、陆欢欢、周民、杜佐岭。

I

DB34/T5166—2025

引言

数据资产作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快

数字经济发展的重要战略资源。财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（财资〔2023〕141

号）指出要推进数据资产评估标准和制度建设，规范数据资产价值评估。现有数据资产价值评估方法对

相关模型给出了统一要求，但在指标选择、指标取值规则等方面存在较大的主观性，影响了评估结果的

准确性，难以满足数据资产价值释放的市场化需求，因此，建立更加清晰的数据资产价值评估指标体系，

明确评估指标选择等具体要求，提升数据价值评估结果的合理性、可比性十分重要。

本文件综合考虑影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素，结合成本法、收

益法、市场法等主要评估方法的特点，构建了适用于不同评估方法的数据资产价值评估指标体系，旨在

为开展数据资产价值评估业务提供参考。

II

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数据资产价值评估指标体系

1范围

本文件确立了数据资产价值评估的成本法、收益法和市场法评估指标体系。

本文件适用于数据资产的价值评估。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T36344信息技术数据质量评价指标

3术语和定义

本文件没有需要界定的术语和定义。

4成本法评估指标体系

成本法

4.1.1方法概述

按照重建或者重置被评估对象的思路，将重建或者重置成本作为确定评估对象价值的基础，并进行

数据资产成本投资回报率及数据效用修正，以此确定评估对象价值的评估方法的总称。

4.1.2使用前提

使用成本法应满足以下前提条件：

a)数据资产处于持续使用状态或被假定处于持续使用状态；

b)数据资产是可再生、可复制的资产；

c)数据资产具备可利用的历史成本资料。

4.1.3基本模型

基本模型为：

퐶=푇퐶×(1+푅)×푈··································································(1)

式中：

C——待评估数据资产的价值；

TC——重置成本；

R——数据资产成本投资回报率；

U——修正系数。

1

DB34/T5166—2025

修正系数U是影响数据资产价值实现因素的集合，用于修正数据资产成本投资回报率R，其计算公

式为：

푈=훼×훽×(1+푙)×(1−푟)···························································(2)

式中：

훼——质量评价系数；

훽——数据流通系数；

푙——市场占比系数；

푟——数据价值实现风险系数。

评估指标体系

4.2.1体系图

成本法评估指标体系见图1。

图1成本法评估指标体系

4.2.2基本指标

成本法基本指标包括：

a)重置成本：利用成本核算原理，根据重新取得资产所需的费用项目，逐项计算然后累加得到资

产的重置成本；

b)数据资产成本投资回报率：衡量数据资产投资效率与盈利能力的指标，通过投资收益与投资

成本的比值计算。

4.2.3修正指标

成本法修正指标主要包括：

a)质量评价系数：数据质量对数据资产价值的影响，包括准确性、完整性、规范性、一致性、可

访问性和时效性等指标；

b)数据流通系数：数据流通情况对数据资产价值的影响，包括传播系数、可流通的数据量、总数

据量等指标；

2

DB34/T5166—2025

c)市场占比系数：数据资产所拥有的数据量占市场中该类型数据总量的比例，包括系统数据量、

行业总数据量数据等指标；

d)数据价值实现风险系数：包括数据管理风险、数据流通风险、增值开发风险和数据安全风险等

指标。

成本法指标取值规则

指标取值规则应符合表A.1。

5收益法评估指标体系

收益法

5.1.1方法概述

通过将评估对象的预期收益资本化或者折现，以此确定评估对象价值的评估方法的总称。

5.1.2使用前提

使用收益法应满足以下前提条件：

a)评估对象的未来收益可合理预期并用货币计量；

b)预期收益所对应的风险可以被预测；

c)预期收益期限能够确定或合理预期。

5.1.3基本模型

基本模型为：

F

P=∑푛푡·········································································(3)

푡=1(1+푖)푡

式中：

P——待评估数据资产的评估值；

Ft——数据资产未来第t个收益期的收益额；

n——剩余收益期；

t——未来第t年；

i——折现率。

评估指标体系

收益法评估指标体系见图2，基本指标包括：

a)预期收益：在特定的使用场景下因数据资产的使用而额外带来的收益，数据资产的获利形式包

括但不限于企业顾客群体细分、模拟实境、提高投入回报率、数据存储空间出租、管理客户关

系、个性化精准推荐、数据搜索等；

b)折现率：将未来有限期预期收益折算成现值的比率；

c)剩余收益期：数据资产在其整个收益期内，扣除成本后所获得的净收益能够覆盖投资成本所需

的年限。

3

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图2收益法评估指标体系

收益法指标取值规则

指标取值规则应符合表A.2。

4

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附录A

（规范性）

指标取值规则

表A.1规定了成本法指标取值规则，表A.2规定了收益法指标取值规则，表A.3规定了市场法指标取

值规则。

表A.1成本法指标取值规则

取值规则

序一级二级三级

参考

号指标指标指标取值依据计算方法

范围

通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评

估数据资产有关项目经费、市场调研费、设计评审费、

咨询费和数据规划相关的人工工资等；

（1）购买获取的数据，其成本主要包括数据采买相关

的人工工资、数据购买价款、税费、注册费和手续费等；

前期

1（2）间接调研方式获取的数据，其成本主要包括人工

费用

工资、设备折旧、场地租金、打印费、数据采集相关的

网络费和下包商采集调研费等；

（3）内部生产运营过程获取的数据，其成本主要包括

数据存储相关的设备折旧费、场地租金、水费、电费、

空调费、网络费和下包商运维费等。前期费用+直接成本实际

重置+间接成本+相关税计算

通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评

成本直接费；结果

2估数据资产从采集至加工形成数据资产过程中持续投

成本

入的成本。

基本

通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评

指标间接

3估数据资产直接相关的或者可以进行合理分摊的软硬

成本

件采购、基础设施成本及公共管理成本。

通过相关当事人提供待评估数据资产有关财务记录、

相关

4数据购买合同等相关文档，结合当地税法规定和数据

税费

资产的具体情况确定。

数据资产直接带来的经济收益，通过相关当事人提供

数据投资

5或者自主收集的方式，收集待评估数据资产有关财务

资产收益实际

记录、数据购买合同等。（投资收益-投资成

成本计算

本）/投资成本

投资结果

通过自主收集的方式，运用与待评估数据资产相同的×100%

回报投资

6数据收集、存储、分析和应用流程，重新构建与待评估

率成本

数据资产相同的全新数据资产所发生的成本。

5

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质量评价系数α=

6

∑i=1pi×wi，其中p1

资产评估专业人员应执行数据质量评价程序或获得数是准确性得分、p2是

质量据质量的评价结果，必要时可利用第三方专业机构出规范性得分、p是完

30.5～

7评价/具的数据质量评价专业报告或其他形式的数据质量评整性得分、p是一致

41.0

系数价专业意见，质量评价系数的评价指标应符合GB/T性得分、p5是时效性

36344的规定。得分、p6是可访问性

得分，wi是pi的权

重。

传播（传播系数×可流

8

系数通的数据量）/总数

可流据量=（S1×开放数

通的据量+S2×公开数据

9

数据量+S3×共享数据

数据量通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集传播量）/总数据量，S1、实际

流通系数、可流通的数据量（可通过查看系统访问量、网站S2、S3分别为开放、计算

系数访问量获得）和总数据量信息。公开和共享三种数结果

据流通类型的传播

总数

10系数（采用专家评价

据量

法确定开放、公开和

修正共享三种数据流通

指标类型的传播系数）。

系统

11数据

市场量通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评实际

系统数据量/行业总

占比行业估数据资产系统数据量以及行业总数据量的信息。计算

数据量

系数总数结果

12

据量

数据

数据

13管理

风险

数据

数据

14流通结合采用专家打分

价值通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评

风险法与层次分析法，进0.8～

实现估数据资产可能存在的设备故障、政策影响、系统不兼

增值行权重设定，确定修1.5

风险容、数据开发水平、数据泄露、数据损坏等信息。

15开发正系数。

系数

风险

数据

16安全

风险

6

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表A.2收益法指标取值规则

取值规则

一二

级级

序号

指指取值依据计算方法参考范围

标标

通过相关当事人提供或者自主

根据直接收益预

收集的方式，收集待评估数据

预测、分成收益预

资产所属行业的市场规模、市

期测、超额收益预测

1场地位、与待评估数据资产有实际计算结果

和增量收益预测的

收关的预期变动、收益期限、成

适用性，合理选择

益本费用、配套资产、现金流

计算方法。

量、风险因素等信息。

数据资产属于存货

类流动资产的，应

采用流动资产折现

率计算，一般选用

2

无风险利率，如相

通过相关当事人提供或者自主应剩余期限的国债

基收集的方式，收集待评估数据利率或相应期限的

折

本资产评估基准日的利率、投资存款利率。

现实际计算结果

指回报率，以及数据资产权利实数据资产属于无形

标率施过程中的技术、经营、市资产，应采用无形

场、资金等信息。资产折现率计算，

可采用风险累加

3

法、行业平均资金

收益率法、资本资

产定价模型等方法

合理确定。

通过相关当事人提供或者自主

剩

收集的方式，收集待评估数据

余资产的法律有效期限、相关合

收益年限－已使用

4收同有效期限、数据资产的更新实际计算结果

年限

时间、数据资产的时效性、数

益

据资产的权利状况以及相关产

期品生命周期等信息。

7

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表A.3市场法指标取值规则

取值规则

序号一级指标二级指标三级指标

取值依据计算方法参考范围

可比参照案例实际交易价实际交易价

1基本指标/市场公开数据

的交易价格格格

通过相关当事人提供或者自主

收集的方式，收集数据获取、数

待评估对

据存储、数据加工、数据挖掘、

2象的技术

数据保护和数据共享等相关信待评估对象

系数

息，采用专家评价法确定技术的技术系数

技术修正系数系数。/参照案例0.8～1.5

通过自主收集参照案例的数据的

参照案例获取、数据存储、数据加工、数技术系数

3的技术系据挖掘、数据保护和数据共享

数等相关信息，采用专家评价法

确定技术系数。

通过相关当事人提供或自主收

待评估对集的方式，收集数据资产的市

4象的供求场规模和稀缺性等相关信息，

待评估对象

系数采用专家评价法确定供求系

的供求系数

供求修正系数数。0.8～1.2

/参照案例

通过自主收集的方式，收集参

参照案例的供求系数

照案例数的市场规模和稀缺性

5的供求系

等相关信息，采用专家评价法

数

修正指标a确定供求系数。

评估基准通过自主收集数据资产交易时

6日价格指点的居民消费价格指数或行业

数价格指数。

（1）若待评估数据资产与参照评估基准日

案例所处行业不统一或者受多价格指数/

实际计算结

期日修正系数个行业影响，可以选取居民消参照案例交

参照案例果

费价格指数作为调整基础；易日价格指

7交易日价

（2）若待评估数据资产与参照数

格指数

案例受单一行业影响，可以选

取行业价格指数，如PPI（生产

者物价指数）作为调整基础。

通过相关当事人提供或者自主

评估对象收集的方式，收集待评估数据

8

的容量资产的容量，由字段数×记录评估对象的

实际计算结

容量修正系数数获得。容量/参照

果

资产评估专业人员自主收集参案例的容量

参照案例

9照案例的容量，由字段数×记

的容量

录数获得。

8

DB34/T5166—2025

待评估对

象的数据执行数据质量评价程序或获得评估对象的

10

质量评价数据质量的评价结果，必要时数据质量评

结果可利用第三方专业机构出具的价结果/参

质量修正系数0.8～1.2

参照案例数据质量评价专业报告或其他照案例的数

的数据质形式的数据质量评价专业意据质量评价

11

量评价结见。结果