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文档简介
2025年数字媒体艺术专业考试试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1.在数字影像后期调色中,将Log素材还原为Rec.709色彩空间时,最先需要调整的参数是A.对比度 B.白平衡 C.饱和度 D.伽马曲线答案:D2.下列关于OpenEXR格式的描述,正确的是A.仅支持8bit整数通道 B.不支持多通道分层 C.支持32bit浮点高动态范围 D.不能被AfterEffects读取答案:C3.在Unity引擎中使用HDRP渲染管线时,实现真实次表面散射效果应选择的材质类型为A.Lit B.Unlit C.StackLit D.Eye答案:C4.对4K60fps无压缩10bit4:2:2视频进行一分钟存储,其数据量约为A.1.3GB B.5.6GB C.11.2GB D.22.4GB答案:C5.在WebGL2.0中,实现GPU粒子碰撞查询需使用的扩展是A.OES_texture_float B.EXT_disjoint_timer_query_webgl2C.WEBGL_compute D.WEBGL_multi_draw答案:B6.使用AdobeSubstance3DDesigner制作智能材质时,控制“金属度”随海拔高度变化的节点是A.FloodFill B.ShapeSplatter C.HeightBlend D.GradientMap答案:C7.在数字人面部绑定中,基于FACS系统的BlendShape数量通常为A.12 B.32 C.52 D.128答案:C8.下列关于H.266/VVC标准的说法,错误的是A.支持CTU最大256×256 B.引入IBC帧内块复制 C.色度格式仅支持4:2:0 D.采用多类型树划分答案:C9.在TouchDesigner中,用于将TOP转为CHOP数据的最快捷操作是A.TOPtoSOP B.TOPtoCHOP C.AnalyzeTOP D.MathTOP答案:B10.对数字媒体艺术项目做可持续设计时,优先遵循的ISO标准是A.ISO9001 B.ISO14040 C.ISO27001 D.ISO45001答案:B二、多项选择题(每题3分,共15分;多选少选均不得分)11.以下哪些技术可有效降低实时光线追踪中的噪点A.SVGF B.TAA C.NRD D.DLSS E.SSAO答案:A、C、D12.在数字孪生城市可视化中,常用的三维瓦片格式包括A.3DTiles B.I3S C.SLPK D.glTF E.PLY答案:A、B、C、D13.关于NFT艺术品的链上存储,下列说法正确的是A.元数据可存储于IPFS B.图像必须全部上链 C.智能合约遵循ERC721 D.可采用Layer2扩容方案 E.链上哈希可验证唯一性答案:A、C、D、E14.在虚拟现实交互设计中,减少晕动症的常用策略有A.恒定地平线 B.瞬移移动 C.视野黑边减速 D.高帧率渲染 E.强制头部碰撞答案:A、B、C、D15.以下哪些软件支持基于节点式的程序化音频设计A.Max/MSP B.PureData C.Wwise D.FMOD E.Reaktor答案:A、B、E三、填空题(每空2分,共20分)16.在UnrealEngine5中,新引入的虚拟几何体技术称为________。答案:Nanite17.色彩管理中,DCIP3色域的白点色温为________K。答案:650018.将RGB图像转换为YUV颜色空间时,常用的BT.709标准中,亮度分量Y的计算公式为Y=________R+________G+________B。答案:0.2126、0.7152、0.072219.在WebXR中,用于请求启动AR会话的API方法是navigator.xr.________。答案:requestSession20.基于物理的渲染中,金属工作流将“金属度”值设为1时,该材质的________分量被假设为0。答案:漫反射21.在TouchDesigner里,________类运算符负责处理音频信号。答案:CHOP22.使用FFmpeg将一段视频转为GIF时,为减少色带通常加入的滤镜是________。答案:palettegen/paletteuse23.数字人皮肤渲染常用的________次表面散射配置文件英文简称为SSS________。答案:Profile24.在Blender的GeometryNodes中,________节点用于实例化几何体到点云。答案:InstanceonPoints25.基于AI的图像超分算法RealESRGAN采用________架构作为生成网络。答案:RRDB四、简答题(每题8分,共40分)26.简述在实时光线追踪中采用“时间性重投影”抗噪的基本原理,并指出其对动态场景可能造成的两种视觉缺陷。答案:时间性重投影利用上一帧已收敛的像素结果,通过运动向量将历史颜色重投影至当前帧,与当前采样结果加权混合,加速收敛。缺陷一:高速运动物体因遮挡变化导致历史信息失效,产生拖影;缺陷二:镜面反射表面因视角变化剧烈,重投影误差造成反射闪烁。27.说明在数字媒体艺术展览中使用“光场显示”技术的优势,并给出两项技术限制。答案:光场显示无需佩戴设备即可提供连续视差,观众可在一定角度内自然聚焦,呈现真实立体感;支持多人同时观看,交互友好。限制一:分辨率随视角数量成倍下降,需超高像素面板;限制二:硬件厚度与视角范围成正比,难以做到超薄大屏。28.概述基于AI的风格迁移算法在实时视频滤镜中的部署流程,并指出两项性能优化策略。答案:流程:1.采集帧→2.预处理归一化→3.轻量级风格网络推理→4.后处理混合→5.输出。优化策略:一、采用通道剪枝与量化将FP32模型压缩至INT8;二、使用Vulkan或Metal后端并行GPU计算,帧间缓存纹理复用,减少显存带宽。29.解释“数字资产版权可追踪性”在区块链艺术平台中的实现机制,并说明智能合约如何保障二次销售分成。答案:艺术家铸造NFT时,在合约中写入版税比例与收款地址;每次链上交易触发ERC2981版税标准,市场调用royaltyInfo接口自动分账,确保原作者获得约定比例收益;交易哈希与元数据永久存证,实现全链路可追踪。30.比较“基于图像的照明(IBL)”与“动态天空盒”在户外场景渲染中的差异,并指出IBL的三项制作要点。答案:IBL使用真实拍摄或离线渲染的360°高动态贴图,提供准确环境光照与反射,适用于静态或缓变天空;动态天空盒则运行时计算大气散射,可表现昼夜渐变,但光照精度依赖实时算法。IBL要点:1.采用32bit浮点HDR避免条带;2.预过滤生成不同粗糙度的mipmap;3.构建重要性采样查找表确保高光收敛。五、计算与推导题(共25分)31.(10分)某8K360°全景视频采用立方体贴图方式存储,帧率30fps,时长2分钟,压缩比为150:1,估算其文件大小(GB),并写出计算步骤。答案:单帧立方体6面,每面8192×8192像素,共6×8192²像素;假设4:2:010bit,每像素平均1.5Byte;单帧数据量=6×8192²×1.5≈603MB;2分钟共3600帧;原始总量=603×3600≈2170GB;压缩后2170/150≈14.5GB。32.(15分)在UnrealEngine中,使用光线追踪反射,已知场景粗糙度为0.25,最大弹射次数3,采样数为8,屏幕分辨率2560×1440,GPU单核心算力为14TFLOPS,假设每次弹射需200FLOP/采样,忽略其他开销,求理论最小时延(ms)。答案:总像素=2560×1440=3.6864×10⁶;每像素采样8×3=24次;总采样=3.6864×10⁶×24≈8.847×10⁷;总运算=8.847×10⁷×200≈1.769×10¹⁰FLOP;时延=1.769×10¹⁰/(14×10¹²)≈0.00126s=1.26ms。六、综合设计题(共80分)33.(40分)“未来记忆”沉浸式交互装置设计背景:某美术馆计划打造一件融合AI生成影像、实时生物反馈与光场投影的沉浸式作品,观众步入展厅后,其脑电信号将实时影响影像叙事,同时光场屏呈现可交互三维记忆碎片。任务:a.给出系统拓扑图,标明数据流向、硬件节点与协议(10分)。b.列出影像生成管线,包括AI模型选择、训练数据来源、潜在空间维度、实时推理框架(10分)。c.描述生物信号采集与处理流程,指出采样率、滤波方法、特征提取算法(8分)。d.说明光场投影的视点合成算法,并给出视点数量与角分辨率的权衡计算(7分)。e.提出观众隐私保护与数据安全方案(5分)。答案:a.拓扑:观众→湿电极EEG头环→OpenBCICyton(250Hz)→WiFiUDP→本地边缘服务器(i9+RTX6000)→OSC→AI推理机→DP1.4a→光场屏控制主机→HDMI2.1→42视角光场屏;冗余备份通过5G上云。b.管线:采用StableDiffusionv2.1,微调LoRA参数4.8MB;训练数据为艺术家授权记忆主题图库6.2万张,分辨率768×768;潜在空间维数4×64×64;推理使用TensorRTFP16,batch=1,延迟12ms。c.流程:250Hz采样→0.5–50Hz带通Butterworth4阶→ICA去眼电→提取α/β功率比→滑动窗1s→Zscore归一化→OSC发送强度值0–1。d.算法:采用双平面加深度分解,42视角水平覆盖60°,屏幕4K分辨率,角分辨率=60°/42≈1.43°/视角;合成采用深度重投影+空洞填补,GPU并行42路Shader,时延8.3ms。e.隐私:EEG数据本地处理不上云;头环MAC地址随机化;展厅入口明示告知并签署电子同意;边缘服务器全盘AES256加密;每日自动擦除原始数据,仅保留匿名化特征统计。34.(40分)“元宇宙古建”数字孪生项目背景:拟对宋代木构建筑进行毫米级数字孪生,用于VR远程研学。任务:a.制定数据采集方案,包括激光扫描站数、摄影测量相机阵列布局、纹理分辨率、色彩管理(10分)。b.给出模型拓扑与材质策略,说明如何平衡真实感与WebGL加载性能(8分)。c.设计用户交互:支持多人语音、标注分享、时间轴风化演示,写出关键技术栈(8分)。d.制定版权与授权机制,确保古建数据开放但衍生作品可追溯(7分)。e.预测项目十年维护成本,并给出可持续运营模式(7分)。答案:a.方案:FAROFocusPremium350站,站间距5m,点云密度2mm@10m;相机阵列环形36台A7RIV,6000万像素,16mm镜头,RAW14bit;色卡XRiteColorCheckerPassport;扫描+拍摄同步,色温5500K。b.策略:原始点云24亿点→ReCap抽稀至1亿→Retopology至180万三角面;烘焙法线与高度,WebGL端采用Draco压缩至18MB;材质:PBR4K贴图×6,BasisUniversal纹理压缩,roughness打包至alpha通道。c.交互:语音用WebRTCSFU架构,延迟<150ms;标注基于Three.js绘制矢量线,存储于PostgreSQL/PostGIS
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