电商行业研发专员面试题库及答案解析

2026年电商行业研发专员面试题库及答案解析一、编程与算法题（共5题，每题10分）1.题目：请用Python实现一个函数，输入一个包含重复元素的列表，返回一个去重后的列表，要求保持原始列表中元素的顺序。示例：输入`[1,2,2,3,4,4,5]`，输出`[1,2,3,4,5]`。答案：pythondefremove_duplicates(lst):seen=set()result=[]foriteminlst:ifitemnotinseen:seen.add(item)result.append(item)returnresult解析：-使用集合`seen`记录已出现过的元素，确保去重；-列表`result`保存去重后的顺序；-时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。2.题目：给定一个整数数组`nums`和一个目标值`target`，请返回所有相加等于`target`的“唯一”数字对（顺序不同的视为不同对）。例如：输入`nums=[1,2,3,4,5]`，`target=5`，输出`[(1,4),(2,3)]`。答案：pythondeffind_pairs(nums,target):seen={}result=[]fori,numinenumerate(nums):complement=target-numifcomplementinseen:result.append((complement,num))seen[num]=ireturnresult解析：-使用字典`seen`记录每个数字及其索引；-遍历数组时，检查`target-num`是否已存在，若存在则记录；-最终返回所有唯一的数字对。3.题目：请实现一个简单的LRU（最近最少使用）缓存，支持`get`和`put`操作。示例：pythonlru=LRUCache(2)lru.put(1,1)lru.put(2,2)lru.get(1)#返回1lru.put(3,3)#去除键2lru.get(2)#返回-1(未找到)答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key,value):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest_key=self.order.pop(0)delself.cache[oldest_key]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析：-使用字典`cache`存储键值对，列表`order`维护访问顺序；-`get`操作时，若键存在则移动到末尾；-`put`操作时，若缓存已满则删除最久未使用的键。4.题目：请编写一个函数，输入一个字符串，返回该字符串中所有唯一字符的顺序（按首次出现顺序）。例如：输入`"leetcode"`，输出`['l','e','t','c','d','o']`。答案：pythondefunique_chars(s):seen=set()result=[]forcharins:ifcharnotinseen:seen.add(char)result.append(char)returnresult解析：-使用集合`seen`记录已出现过的字符；-列表`result`按首次出现顺序保存唯一字符。5.题目：给定一个包含`'('`,`')'`的字符串，请判断其是否为有效的括号组合。例如：输入`"(())"`，返回`True`；输入`"(()"`，返回`False`。答案：pythondefisValid(s):stack=[]mapping={')':'(','}':'{',']':'['}forcharins:ifcharinmapping:top_element=stack.pop()ifstackelse'#'ifmapping[char]!=top_element:returnFalseelse:stack.append(char)returnnotstack解析：-使用栈`stack`记录左括号；-遍历字符串时，右括号需与栈顶左括号匹配；-最终栈为空则有效。二、系统设计与架构题（共4题，每题15分）1.题目：设计一个支持高并发的短链接系统（如`tinyurl`），要求支持快速生成和解析链接，并具备一定的容错性。解析：-核心组件：-短链接生成：使用哈希算法（如MD5+Base62编码）将长链接映射为短链接；-分布式存储：使用Redis或Memcached缓存短链接数据，支持高并发读写；-数据库持久化：使用MySQL或PostgreSQL存储长链接与短链接的映射关系；-负载均衡：通过Nginx或HAProxy分发请求至多个后端节点。-容错性设计：-冗余存储：短链接数据在Redis/Memcached中设置过期时间，并同步至数据库；-故障转移：使用Sentinel或ZooKeeper实现主从复制。2.题目：设计一个电商商品详情页的缓存策略，要求在高并发场景下保证数据一致性。解析：-缓存分层：-一级缓存：使用Redis缓存商品详情页静态数据（如标题、描述），过期时间设为5分钟；-二级缓存：使用CDN缓存图片、JS/CSS等静态资源；-数据库：作为数据源，支持动态更新。-一致性保障：-发布/订阅机制：商品更新时，通过Kafka/RabbitMQ通知缓存系统失效旧数据；-缓存预热：上线新商品时，提前将数据加载至缓存。3.题目：设计一个支持百万级用户的秒杀系统，要求防止超卖和秒杀失败。解析：-核心流程：-库存预减：用户下单时，先在Redis中扣减库存（Lua脚本保证原子性）；-数据库确认：库存足够则写入数据库，否则取消订单；-分布式锁：使用Redis分布式锁防止并发超卖。-优化措施：-排队系统：用户抢购时先进入队列，减少数据库压力；-限流：通过Nginx或API网关限制请求频率。4.题目：设计一个电商推荐系统，要求支持实时个性化推荐，并具备一定的可扩展性。解析：-技术选型：-实时计算：使用Flink或SparkStreaming处理用户行为数据；-离线计算：使用SparkMLlib进行协同过滤或深度学习模型训练；-召回与排序：结合用户画像和商品特征，通过Rule-Based或ML模型生成候选集，再通过排序模型输出最终结果。-可扩展性设计：-微服务架构：将召回、排序、重排等模块拆分为独立服务；-配置中心：使用Nacos或Apollo动态调整推荐策略。三、数据库与存储题（共3题，每题12分）1.题目：在电商场景下，如何设计商品分类表（`categories`），要求支持多级分类（如“电子产品>手机>iPhone13”）？解析：-自关联表设计：sqlCREATETABLEcategories(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50),parent_idINT,FOREIGNKEY(parent_id)REFERENCEScategories(id));-查询示例：sqlWITHRECURSIVEsubcategoriesAS(SELECTFROMcategoriesWHEREid=1UNIONALLSELECTc.FROMcategoriescINNERJOINsubcategoriesscONc.parent_id=sc.id)SELECTFROMsubcategories;2.题目：如何优化电商订单表的查询性能，假设表中有`user_id`,`order_time`,`total_amount`等字段？解析：-索引设计：sqlCREATEINDEXidx_user_timeONorders(user_id,order_timeDESC);-查询优化：-按用户和时间范围查询时，使用覆盖索引；-对`total_amount`建立分区索引，加速金额统计。3.题目：设计一个用于存储商品图片的分布式文件系统，要求支持高并发访问和备份。解析：-架构：-对象存储：使用MinIO或Ceph存储图片，支持分片和冗余；-CDN加速：通过Cloudflare或阿里云CDN缓存热点图片；-备份策略：每日将数据同步至异地存储（如S3）。四、数据库与存储题（共3题，每题12分）1.题目：在电商场景下，如何设计商品分类表（`categories`），要求支持多级分类（如“电子产品>手机>iPhone13”）？解析：-自关联表设计：sqlCREATETABLEcategories(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50),parent_idINT,FOREIGNKEY(parent_id)REFERENCEScategories(id));-查询示例：sqlWITHRECURSIVEsubcategoriesAS(SELECTFROMcategoriesWHEREid=1UNIONALLSELECTc.FROMcategoriescINNERJOINsubcategoriesscONc.parent_id=sc.id)SELECTFROMsubcategories;2.题目：如何优化电商订单表的查询性能，假设表中有`user_id`,`order_time`,`total_amount`等字段？解析：-索引设计：sqlCREATEINDEXidx_user_timeONorders(user_id,order_timeDESC);-查询优化：-按用户和时间范围查询时，使用覆盖索引；-对`total_amount`建立分区索引，加速金额统计。3.题目：设计一个用于存储商品图片的分布式文件系统，要求支持高并发访问和备份。解析：-架构：-对象存储：使用MinIO或Ceph存储图片，支持分片和冗余；-CDN加速：通过Cloudflare或阿里云CDN缓存热点图片；-备份策略：每日将数据同步至异地存储（如S3）。五、综合应用题（共2题，每题20分）1.题目：假设你要设计一个电商平台的“猜你喜欢”功能，请简述技术实现方案，并说明如何优化用户体验。解析：-技术方案：-数据采集：记录用户浏览、点击、购买行为；-特征工程：构建用户画像（年龄、性别、偏好）和商品标签（分类、属性）；-推荐算法：-协同过滤：基于相似用户的购买记录推荐；-深度学习：使用DNN或GNN捕捉复杂关联。-优化体验：-实时性：通过Redis