阿里巴数据分析师考试题含答案

2026年阿里巴数据分析师考试题含答案一、选择题（共10题，每题2分，合计20分）1.在阿里巴巴电商平台中，若要分析某商品销量与用户年龄分布的关系，最适合使用的图表类型是？A.柱状图B.散点图C.饼图D.折线图2.某店铺的DAU（日活跃用户数）为10万，而新用户占比为20%，则次日留存率为多少？A.20%B.25%C.30%D.50%3.在数据清洗过程中，以下哪项不属于异常值处理方法？A.箱线图检测B.均值替换C.标准差过滤D.热力图分析4.阿里巴巴达摩院提出的“数据智能体”的核心功能不包括？A.自动化数据采集B.智能预测分析C.手动报表生成D.多源数据融合5.某品类商品客单价提升20%，而用户购买频次下降10%，其GMV（商品交易总额）变化约为？A.增长2%B.下降8%C.增长18%D.下降12%6.在用户分层分析中，RFM模型的“F”代表？A.最近一次购买时间B.购买频率C.购买金额D.用户价值7.阿里巴巴的“神笔”数据可视化工具主要用于？A.代码开发B.实时数据监控C.高级图表制作D.自动化数据清洗8.某商家通过A/B测试发现，页面改版后转化率提升了5%，而流量不变，则订单量变化约为？A.增加5%B.增加10%C.增加7.5%D.不变9.在SQL查询中，以下哪个函数用于计算分组后的平均值？A.SUM()B.COUNT()C.AVG()D.MAX()10.在阿里云数据分析平台中，OSS（对象存储服务）主要用于？A.流式计算B.数据仓库存储C.实时数据传输D.文件备份二、填空题（共5题，每题2分，合计10分）1.在阿里巴巴生态中，神笔是常用的数据可视化工具，其全称是神笔数据画板。2.若某商品的平均浏览时长为5分钟，跳出率为30%，则页面留存率约为70%。3.在RFM模型中，R代表最近一次购买时间，F代表购买频率。4.阿里巴巴的DataWorks是自助式数据开发平台，其底层依赖MaxCompute。5.分析用户行为时，漏斗分析常用于追踪用户从曝光到转化的各阶段流失情况。三、简答题（共3题，每题10分，合计30分）1.简述在阿里巴巴电商平台进行用户分层分析的意义，并列举三种常见的用户分层维度。答案：用户分层分析的意义在于：-精准营销：根据不同用户群体的特征制定差异化营销策略，提高转化率。-运营优化：针对高价值用户提升服务体验，降低流失率。-需求洞察：通过分层用户的行为差异，发现市场机会。常见的用户分层维度包括：-价值维度：如高价值用户、潜力用户、低价值用户。-行为维度：如活跃用户、沉默用户、流失用户。-需求维度：如刚需用户、改善型用户、品牌型用户。2.描述在数据清洗过程中，如何处理缺失值和重复值？答案：-缺失值处理：-删除：若缺失比例低（如<5%），可直接删除；若高，需分析缺失原因。-填充：用均值/中位数/众数填充数值型数据，或用模型预测填充。-衍生：结合其他字段生成新变量（如“未填写”作为新类别）。-重复值处理：-逻辑去重：检查订单号、用户ID等唯一字段。-人工审核：对疑似重复项（如地址、电话）进行核实。-标记删除：保留第一条，删除后续重复项。3.解释什么是A/B测试，并说明其核心步骤。答案：A/B测试是通过对比两个版本（A组和B组）的效果，验证某项改动（如按钮颜色、文案）是否提升目标指标（如点击率）。核心步骤：-定义目标：明确测试目的（如提升注册率）。-分组设计：随机分配流量至A/B组，确保样本量足够。-执行测试：保持其他变量不变，仅测试改动项。-数据分析：使用统计方法（如t检验）判断结果显著性。-结果应用：若B组效果更优，则全量上线；反之，调整或放弃。四、计算题（共2题，每题15分，合计30分）1.某日某商品的数据如下：-总曝光量：10万次-点击量：2万次-转化量：500次-购买金额：1万元-新用户占比：30%计算：a.点击率（CTR）和转化率（CVR）b.平均客单价c.若次日留存率为20%，则次日复购人数为多少？答案：a.-CTR=点击量/曝光量=2万/10万=20%-CVR=转化量/点击量=500/2万=2.5%b.-平均客单价=购买金额/购买人数=1万元/500人=20元/人c.-次日复购人数=转化量×留存率=500×20%=100人2.某商家进行A/B测试，改版前页面转化率为3%，改版后为3.2%，流量从1万提升至1.2万。计算：a.改版后预计订单量变化b.若改版成本为1000元，则ROI（投资回报率）为多少？答案：a.-改版前订单量=1万×3%=300-改版后订单量=1.2万×3.2%=384-订单量变化=384-300=84单b.-增加收入=84单×平均客单价（假设20元/单）=1680元-ROI=（增加收入-成本）/成本=（1680-1000）/1000=68%五、分析题（共2题，每题25分，合计50分）1.某服饰品牌在双十一期间发现，高客单价订单的退货率高达40%，而低客单价订单退货率仅为10%。分析原因并提出改进建议。答案：原因分析：-冲动消费：高客单价订单多为凑单或促销驱动，用户未充分评估需求。-尺码/款式不合适：服饰类目退货率普遍较高，高客单价用户更关注品质但未必试穿。-期望过高：高客单价订单用户对物流、商品体验要求更高，不满时易退货。改进建议：-优化推荐算法：减少随机凑单，基于用户偏好推荐。-加强尺码引导：提供试穿视频或尺码表对比工具。-承诺售后：明确无理由退货政策，降低用户顾虑。-物流优化：提升配送时效，减少因等待产生的退货。2.某电商平台用户数据显示，新用户注册后7天内活跃度下降80%。分析流失原因并提出用户激活策略。答案：流失原因分析：-注册门槛高：填写信息过多或流程复杂，导致用户放弃。-价值感知不足：新用户未体验核心功能或优惠，缺乏留存动力。-竞争干扰：同类产品更多或优惠力度更大，用户转向竞品。用户激活策略：-简化注册：支持第三方登录，减少手动填写。