《人工智能导论》模拟题库

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人工智能导论（第2版）《人工智能导论》模拟题库第1章计算思维与计算机基础一、单选题1.计算思维的核心不包括以下哪项？（）A.抽象与建模B.程序编写C.分解与问题转化D.自动化执行2.以下关于计算思维与计算机的关系，说法正确的是？（）A.计算思维只能通过计算机实现B.计算思维是计算机科学独有的思维方式C.计算思维可指导人类用计算机解决问题，也可用于日常生活决策D.计算机的发明早于计算思维的提出3.冯・诺依曼体系结构的核心特征不包括（）A.存储程序原理B.数据与指令以二进制形式存储C.硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备组成D.指令与数据分开存储在不同存储器中4.计算机中存储数据的最小单位是（）A.字节（Byte）B.位（Bit）C.字（Word）D.千字节（KB）5.以下设备中，属于计算机输入设备的是（）A.打印机B.显示器C.键盘D.音箱6.十进制数“128”对应的二进制数是（）A.10000000B.11111111C.10000001D.100100007.以下关于计算机软件的分类，说法正确的是（）A.操作系统属于应用软件B.办公软件（如Word）属于系统软件C.系统软件是为特定领域设计的软件D.应用软件需在系统软件支持下运行8.计算思维中的“抽象”是指（）A.忽略问题的非关键细节，提取核心特征B.将复杂问题拆分为多个小问题C.用程序实现问题的解决步骤D.验证解决方案的正确性9.以下不属于计算机硬件系统的是（）A.中央处理器（CPU）B.内存（RAM）C.操作系统（Windows）D.硬盘10.用计算思维解决“校园导航找最短路径”问题时，第一步最可能是（）A.编写导航程序B.将校园道路抽象为“节点（建筑）和边（路径）”的图模型C.测试导航结果是否正确D.统计校园内所有建筑的位置二、填空题1.计算思维的三大核心特征是：___________、______________、____________。2.冯・诺依曼体系结构中，“存储程序原理”是指：计算机在执行程序前，需将______和______预先存储在存储器中，计算机按顺序读取指令并执行。3.计算机中，1字节（Byte）等于______位（Bit）；1KB等于______字节。4.计算机软件系统分为两大类：______（如操作系统、编译器）和______（如办公软件、游戏软件）。5.计算思维中的“自动化”是指：通过______让计算机自动执行解决问题的步骤，无需人工干预。6.十进制数“25”转换为二进制数是______，转换为十六进制数是______。7.计算机硬件系统的五大核心部件是：运算器、___________、存储器、输入设备、________。8.抽象是计算思维的基础，例如在“学生成绩管理”问题中，可将“学生”抽象为包含______、______、______等核心属性的数据模型。9.操作系统的核心功能包括：______管理、______管理、存储管理、文件管理和用户接口管理。10.计算思维解决问题的一般流程是：问题分析、______、算法设计、______、验证与优化。第2章人工智能基础认知一、单选题1.人工智能领域致力于研究和设计（），这是一种能够感知环境、做出决策并执行行动以实现目标的系统。A.智能芯片B.智能体C.专家系统D.神经网络2.人工智能对世界的影响“将超过迄今为止人类历史上的任何事物”，它包含大量不同的子领域，从（）等通用领域到下棋、证明数学定理、写诗、驾车或诊断疾病等。=1\*GB3①自然 =2\*GB3②学习 =3\*GB3③推理 =4\*GB3④感知A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④3.几千年来，人类一直在利用工具帮助其思考。最原始的工具之一可能就是（）了。中世纪无处不在的计数板就直接来源于此。A.算盘 B.小鹅卵石 C.电脑 D.计算器4.传说在13世纪左右，想学加法和减法上德国的学校就足够了，但如果还想要学乘法和除法，那就必须去意大利才行，这是因为当时（）。A.德国没有大学 B.意大利人更聪明C.意大利文化比德国文化高明 D.所有数字都用罗马数字写成5.今天人们所使用的十进制是（）数学家想出的方法。这个概念一路向西传到欧洲，曾经遭遇无数质疑和抵制，最终取代了原来的旧数制，大大提高了人们计算速度和解答复杂问题的能力。A.西班牙 B.中国 C.印度 D.埃及6.1821年，英国数学家兼发明家查尔斯·巴贝奇开始了对数学机器的研究，他研制的第一台数学机器叫（）。A.千分尺 B.差分机 C.计算器 D.分析机7.1842年，巴贝奇请求埃达帮他将一篇与机器相关的法文文章翻译成英文。埃达在翻译注解中包含了一套机器编程系统，埃达也被后人称为第一位（）。A.计算机程序员 B.法文翻译家C.机械工程师 D.数据科学家8.“机器人（Robot）”的称呼最初源于（）。A.1946年图灵的一篇论文 B.1920年卡雷尔·恰佩克的一部舞台剧C.1968年诺伊曼的一部手稿 D.1934年卡斯特罗的一次演讲9.最初，“计算机（Computer）”这个词指的是（）。A.计算的机器 B.做计算的人C.电脑D.计算桌10.被誉为世界上第一台通用电子数字计算机的是（）。A.ENIAC B.Colossus C.Ada D.SSEM11.今天，计算机几乎存在于所有电子设备之中，只是因为它比其他选项都要（），这类计算机通常被称为嵌入式计算机。A.易用 B.稳定 C.快速 D.便宜12.现代计算机可以被定义为“在可改变的程序的控制下，存储和操纵信息的机器”。该定义有（）两个关键要素。=1\*GB3①计算机是用于操纵信息的设备=2\*GB3②计算机复杂，难懂，难以被仿制=3\*GB3③计算机是唯一能操纵信息的机器=4\*GB3④计算机在可改变的程序的控制下运行A.=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=1\*GB3①=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3② D.=3\*GB3③=4\*GB3④13.就像词汇构成语言一样，计算机理解的（）构成了计算机语言，也就是机器代码，这是一种用数值表示的复杂语言。A.指令 B.编号 C.符号 D.函数14.计算机科学家常常会谈及建立某个过程或物体的模型，这个“模型”指的是（）。A.类似航模这样的手工艺品 B.机械制造业中的模具C.写出事件运作的所有方程式并进行计算D.拿卡纸和软木制作的一个复制品15.人工智能最根本也最宏伟的目标之一就是建立（）的计算机模型。完美模型固然最好，但精确性稍逊的模型也同样十分有效。A.模拟自然 B.复杂机器 C.动物智慧 D.人脑那样16.历史上，研究人员研究过几种不同版本的人工智能。追求（）必须在某种程度上是与心理学相关的经验科学，包括对真实人类行为和思维过程的观察和假设。A.动物智慧 B.理性主义 C.类人智能 D.灵活浪漫17.历史上，研究人员研究过几种不同版本的人工智能。追求（）涉及数学和工程的结合，并与统计学、控制理论和经济学相联系。A.动物智慧 B.理性主义 C.类人智能 D.灵活浪漫18.目前，为计算机编程使其能够通过严格的图灵测试尚有大量工作要做。除了自然语言处理之外，计算机还需要具备（）能力。=1\*GB3①知识表示 =2\*GB3②节约成本 =3\*GB3③自动推理 =4\*GB3④机器学习A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④19.其他研究者提出的完全图灵测试需要与真实世界中的对象进行交互。为了通过完全图灵测试，除了达到图灵测试的要求之外，“对象”还需要具备（）能力。=1\*GB3①计算机视觉和语音识别功能，以感知世界=2\*GB3②机器人学，以操纵对象并行动=3\*GB3③简化运算，以减少运行成本 =4\*GB3④自动编程，提高运筹与数据分析水平A.=1\*GB3①=2\*GB3② B.=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=4\*GB3④20.我们必须知道人类是如何思考的，才能评价程序是否像人类一样思考。可以通过（）3种方式来了解人类的思维。=1\*GB3①外延 =2\*GB3②内省 =3\*GB3③心理实验 =4\*GB3④大脑成像=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③21.以下关于人工智能（AI）的定义，最准确的是（）A.能模仿人类所有行为的机器系统B.能执行特定任务（如语音识别）的计算机程序C.研究如何让计算机模拟人类智能（如学习、推理、感知）的科学与技术D.仅能通过大数据训练实现的复杂算法22.人工智能发展历程中，“图灵测试”的核心目的是（）A.测试计算机的运算速度B.判断机器是否具备“类人智能”C.验证算法的准确性D.评估计算机的存储能力23.以下不属于人工智能三大核心分支的是（）A.机器学习（MachineLearning）B.自然语言处理（NLP）C.数据存储与管理D.计算机视觉（ComputerVision）24.机器学习中，“监督学习”的核心特点是（）A.无需标注数据，让模型自主从数据中发现规律B.用“带标签的训练数据”（如“猫/狗”标签的图片）训练模型C.仅通过奖励/惩罚机制引导模型学习D.只能处理结构化数据（如表格数据）25.以下应用中，属于计算机视觉范畴的是（）A.智能音箱识别语音指令B.支付宝人脸识别登录C.机器翻译将中文转为英文D.智能推荐系统推荐商品26.关于弱人工智能（ANI）与强人工智能（AGI）的区别，说法正确的是（）A.弱人工智能仅能处理单一领域任务，强人工智能具备跨领域的通用智能B.弱人工智能的运算速度慢于强人工智能C.弱人工智能依赖大数据，强人工智能无需数据即可学习D.目前已实现强人工智能，弱人工智能逐渐被淘汰27.以下不属于人工智能典型应用场景的是（）A.自动驾驶汽车识别交通信号灯B.手写体数字识别（如快递单号识别）C.用Excel计算员工工资总和D.医疗影像AI辅助诊断肺癌28.机器学习中，“过拟合”是指（）A.模型在训练数据上表现差，无法学习到规律B.模型过度贴合训练数据的噪声（如异常值），在新数据上表现差C.模型训练时收敛速度过慢D.模型仅能处理训练数据，无法处理任何新数据29.以下关于自然语言处理（NLP）的描述，错误的是（）A.NLP的目标是让计算机理解和生成人类自然语言B.分词（如中文“我爱中国”拆分为“我/爱/中国”）是NLP的基础预处理步骤C.NLP仅能处理文本数据，无法处理语音数据D.智能客服机器人是NLP的典型应用30.人工智能技术的核心支撑不包括（）A.大规模数据B.高性能计算硬件（如GPU）C.复杂算法（如深度学习模型）D.传统的办公软件（如Word）二、填空题1.图灵测试由英国科学家______于1950年提出，若测试者无法通过对话区分“机器”和“人类”，则认为机器通过测试。2.机器学习的三大主要类型是：________、________、______。3.计算机视觉的核心任务包括：_________、________。4.自然语言处理的基础技术包括：分词、__________、________、语义分析。5.弱人工智能（ANI）又称“______智能”，仅能处理特定领域任务（如语音识别、图像识别）；强人工智能（AGI）又称“______智能”，目标是具备与人类相当的通用思考能力。6.深度学习是______的一个分支，其核心是通过“多层神经网络”模拟人类大脑的神经元连接，实现对复杂数据的特征提取。7.人工智能在医疗领域的典型应用包括：___________、___________、智能问诊机器人。8.机器学习模型训练的基本流程是：数据收集与预处理、______、模型训练、______、模型部署与应用。9.人工智能的伦理挑战包括：_________、_________、就业影响。第3章知识表示与推理一、单选题1.知识是信息（）通过对信息的提炼和推理而获得的正确结论，是人对自然世界、人类社会以及思维方式与运动规律的认识与掌握，是人类大脑通过思维重新组合和系统化的信息集合。A.数据库 B.聚合商 C.生产者 D.接受者2.知识与知识表示是人工智能中的一项重要的基本技术，它决定着人工智能如何进行（）。A.知识学习 B.知识存储 C.知识产生 D.知识爆炸3.在信息时代，有许多可以处理和存储大量信息的计算机系统。信息包括数据和事实。数据、事实、信息和知识之间存在着（）关系。A.因果 B.重叠 C.层次 D.网状4.下列关于知识的叙述中，正确的是（）。=1\*GB3①知识是信息接受者通过对信息的提炼和推理而获得的正确结论=2\*GB3②知识是铭刻在书本上不朽的真理=3\*GB3③知识是人对自然世界、人类社会以及思维方式与运动规律的认识与掌握=4\*GB3④知识是人的大脑通过思维重新组合和系统化的信息集合A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④5.在人工智能中，从便于表示和运用的角度出发，将知识分为（）。=1\*GB3①对象 =2\*GB3②执行 =3\*GB3③元知识 =4\*GB3④事件和事件序列A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④6.以下关于“知识表示”的叙述中合适的是（）。=1\*GB3①是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识=2\*GB3②是对知识的一种描述，或者说是一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构=3\*GB3③在知识组织的基础上产生知识表示方法=4\*GB3④是能够完成对专家的知识进行计算机处理的一系列技术手段A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③7.对于人类而言，一个好的知识表示应该具有的特征包括（）。=1\*GB3①它应该是透明的，即容易理解=2\*GB3②无论是通过语言、视觉、触觉、声音或者这些组合，都对我们的感官产生影响=3\*GB3③从所表示的世界的真实情况方面考查，它讲述的故事应该让人容易理解=4\*GB3④良好的表示与机器庞大的存储器和极快的处理速度其实无关A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④8.一幅相关的图片或图形可以相对简洁地传达故事或消息。（）是一种非正式的绘图，或者说是对场景、过程、心情或系统的概括。A.螺旋图 B.图形草图 C.圆饼图 D.场景图9.（）是知识表示的重要工具，因为它是表示状态、替代路径和可度量路径的自然方式。A.数组 B.表 C.图 D.线段10.如果需要应用如最佳优先搜索算法这样的分析方法，使用（）表示最合适。A.搜索树B.计算器C.矩阵D.图形11.本质上，人工智能与决策相关。如果需要一种好的方式来评估要求做出决策的环境，（）通常使用一个“IF[条件]THEN[动作]”形式规则集来表示。A.搜索树B.产生式系统C.图形D.框架法12.（）是一种基于继承、多态性和封装概念的编程范式，这种范式可以直观、自然地反映人类经验。A.产生式系统 B.框架法 C.面向对象 D.图形13.（）的知识表示方法是一种以对象为中心，把对象的属性、动态行为、领域知识和处理方法等有关知识封装在表达对象的结构中的混合知识表示形式。A.产生式系统 B.图形 C.搜索树 D.面向对象14.（）知识表示方法把某一特殊事件或对象的所有知识储存在一种复杂的数据结构中。A.框架法 B.产生式系统 C.搜索树 D.面向对象15.（）是知识表示中最重要的通用形式之一，它是通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图。A.框架法 B.语义网络 C.搜索树 D.面向对象16.语义网络利用（）构成的有向图描述事件、概念、状况、动作及客体之间的关系。带标记的有向图能十分自然的描述客体之间的关系。=1\*GB3①节点 =2\*GB3②顶点 =3\*GB3③无标记边 =4\*GB3④带标记边A.=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3② C.=1\*GB3①=4\*GB3④ D.=2\*GB3②=3\*GB3③17.作为知识表示的一种形式，语义网络对计算机程序员和研究人员大有用途，但是缺少（）这两个元素。在其他形式的知识表示中，它们是直接可用的。=1\*GB3①规模 =2\*GB3②精度 =3\*GB3③准确性 =4\*GB3④集合成员关系A.=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3② C.=1\*GB3①=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=4\*GB3④18.理解知识图谱的概念，有两个关键词，即（）。=1\*GB3①语义网络 =2\*GB3②大规模 =3\*GB3③高精度 =4\*GB3④广泛性A.=1\*GB3①=2\*GB3② B.=1\*GB3①=3\*GB3③ C.=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=3\*GB3③=4\*GB3④19.知识图谱是实现机器认知智能的基础。机器认知智能的两个核心能力：（），均与知识图谱有着密切关系。=1\*GB3①扩展 =2\*GB3②理解 =3\*GB3③解释 =4\*GB3④反馈A.=1\*GB3①=4\*GB3④ B.=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=4\*GB3④20.知识图谱系统的生命周期包含四个重要环节，即知识表示和（）。这四个环节循环迭代。=1\*GB3①知识获取 =2\*GB3②知识计算 =3\*GB3③知识管理 =4\*GB3④知识应用A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④21.以下关于“知识表示”的定义，最准确的是（）用自然语言描述知识的过程将人类知识转化为计算机可理解、可存储、可推理的形式化表示的技术C.仅用数学公式表达知识的方法D.存储知识的数据库结构设计22.下列知识表示方法中，适合描述“事实性知识”（如“北京是中国的首都”）的是（）A.一阶谓词逻辑B.产生式规则C.语义网络D.框架表示法23.产生式规则的基本形式是（）A.框架名{槽名1：值1，槽名2：值2}B.P(x)→Q(x)（若P成立，则Q成立）C.节点1-关系-节点2（如“北京-首都-中国”）D.函数f(x)=y24.语义网络中，“节点”和“边”分别代表（）A.知识的逻辑符号、知识的推理规则B.事实、事实之间的关联C.对象（或概念）、对象之间的关系D.条件、条件对应的结果25.框架表示法的核心是“框架+槽+值”，其中“槽”的作用是（）A.表示知识的推理规则B.描述框架所代表概念的属性（如“人”的“年龄”“性别”属性）C.存储具体的知识事实D.定义知识的逻辑关系26.以下关于一阶谓词逻辑的描述，错误的是（）A.可表示“全称量词（∀，所有）”和“存在量词（∃，存在）”B.适合描述复杂的逻辑关系（如“所有学生都需要学习”）C.推理过程完全依赖人工规则，无法自动化D.基本组成包括谓词、个体词、量词27.适合描述“过程性知识”（如“洗衣机的操作步骤”）的知识表示方法是（）A.脚本表示法B.语义网络C.一阶谓词逻辑D.框架表示法28.以下应用场景中，最适合用“语义网络”表示知识的是（）A.描述“如果温度高于30℃，则打开空调”的规则B.构建“动物分类体系”（如“狗-属于-哺乳动物，哺乳动物-属于-动物”）C.表示“小明的年龄是20岁，性别为男”的事实D.记录“煮米饭的步骤：洗米→加水→加热→焖饭”29.知识表示的核心评价标准不包括（）A.表达能力（能否覆盖所需知识类型）B.推理效率（能否快速基于表示的知识推理）C.存储成本（是否占用过多存储空间）D.是否符合人类的自然语言习惯30.以下关于“本体（Ontology）”的描述，正确的是（）A.本体是一种简单的事实性知识存储方式B.本体不仅定义概念，还明确概念间的关系、约束，是更规范的语义知识表示C.本体与语义网络完全相同，无本质区别D.本体无法支持知识的共享与复用二、填空题1.知识按性质可分为：________、_______、______。2.一阶谓词逻辑中，“个体词”表示______，“谓词”表示______。3.产生式系统由三部分组成：_______、_________、______。4.语义网络的推理方式主要有两种：________和________。5.框架表示法中，“框架”对应一个______，“槽”对应该概念的______，“值”对应属性的具体内容。6.脚本表示法的核心是“______”，即按时间顺序描述事件的固定流程（如“餐厅就餐”的脚本包括：进入餐厅→点餐→用餐→付款→离开）。7.知识表示的“表达能力”是指：该方法能否准确表示______和______。8.本体的核心组成包括：________、________、______。9.不确定知识的表示方法主要有：_______、__________。10.知识表示与知识推理的关系是：______是______的基础，______是______的目的。第4章问题求解与搜索一、单选题1.搜索是大多数人生活中的（）。A.稀罕情况B.自然组成部分C.不可能出现D.小概率事件2.搜索及其执行是人工智能技术的（）。A.一般应用 B.重要应用 C.重要基础 D.不同领域3.关于搜索算法，下列正确或者合适的说法是（）。=1\*GB3①利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题的部分或所有的可能情况，从而求出问题的解的一种方法=2\*GB3②根据初始条件和扩展规则构造一颗“解答树”并寻找符合目标状态的节点=3\*GB3③可以划分成两个部分——控制结构（扩展节点的方式）和产生系统（扩展节点）=4\*GB3④主要是通过修改其数据结构来实现的A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④4.关于盲目搜索，下列选项中正确或者合适的选项是（）。=1\*GB3①又叫启发式搜索，是一种多信息搜索=2\*GB3②这些算法不依赖任何问题领域的特定知识=3\*GB3③一般只适用于求解比较简单的问题=4\*GB3④通常需要大量的空间和时间A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④5.盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，常用的盲目搜索有（）两种。A.连续搜索和重复搜索 B.上下搜索和超链接搜索C.广度优先搜索和深度优先搜索 D.多媒体搜索和AI搜索6.状态空间图是一个有助于形式化搜索过程的（），是对一个问题的表示。A.程序结构 B.算法结构 C.模块结构 D.数学结构7.回溯算法是所有搜索算法中最基本的一种算法，它采用一种“（）”思想作为其控制结构。A.走不通就掉头 B.一走到底C.循环往复 D.从一点出发不重复8.盲目搜索是不使用领域知识的不知情搜索算法，它有（）3种主要算法。=1\*GB3①深度优先搜索 =2\*GB3②广度优先搜索=3\*GB3③广度迭代搜索 =4\*GB3④迭代加深的深度优先搜索A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③9.知情搜索是用启发法，通过（）来缩小问题空间，是问题求解中很有用的工具。A.既不限定搜索深度也不限定搜索宽度B.提高搜索算法智能化水平C.提高搜索算法的软件工程设计水平D.限定搜索深度或限定搜索宽度10.爬山法是贪婪且原始的，它可能会受到3个常见问题的困扰，包括（）。=1\*GB3①山麓问题 =2\*GB3②高原问题 =3\*GB3③山脊问题 =4\*GB3④压缩问题A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④11.启发法是用于解决问题的一组常用指南。使用启发法，我们可以得到一个（）的结果。A.很有利但不能得到有效保证 B.很有利且可以得到有效保证C.不利且不能得到保证 D.不明确12.启发式搜索方法的目的是在考虑到要达到的目标状态情况下，（）节点数目。A.极大地增加 B.极大地减少 C.稳定已有的 D.无须任何13.有3种为找到任何解的知情搜索的特定搜索算法，包括（）。=1\*GB3①爬山法 =2\*GB3②最陡爬坡法 =3\*GB3③直接爬坡法 =4\*GB3④最佳优先法A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④14.有一些搜索算法的设计灵感来自于自然系统，例如遗传、（）等典型算法在图像边缘检测、图像分割、图像识别、图像匹配、图像分类等领域有广泛应用。=1\*GB3①蚁群 =2\*GB3②模拟退火 =3\*GB3③粒子群 =4\*GB3④最优化A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④15.查尔斯·达尔文在其1859年出版的巨著《（）》中，通过一个称为自然选择的过程，提出了生物种群数量是如何演化的理论。个体交配后，其后代显示出来自父母双方的性状。具有有利于生存性状的后代更有可能繁殖。A.物种起源 B.盘古纪元 C.进化法则 D.生物进化16.在计算机程序中，（）是一种通过模拟自然进化过程随机搜索最优解的方法，体现了适者生存、优胜劣汰的进化原则，它具有并行性和较强的全局寻优能力。A.粒子群算法 B.遗传算法 C.禁忌搜索 D.蚁群算法17.（）具有并行性、强鲁棒性、正反馈性和自适应性，能用于解决大多数优化问题。A.粒子群算法 B.遗传算法 C.禁忌搜索 D.蚁群算法18.模拟退火算法是对物理中固体退火原理进行模拟的一种搜索算法。它可以分解为（）三部分。=1\*GB3①解空间 =2\*GB3②目标函数 =3\*GB3③元数据 =4\*GB3④初始解A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④19.（）源于对鸟群捕食的行为研究。利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。A.粒子群算法 B.遗传算法 C.禁忌搜索 D.蚁群算法20.（）是基于社会习俗发展出来的搜索方法。它维护一张清单（存储最近做出的移动），这些移动在某段时间内被禁止重复使用，由此促进了探索。A.粒子群算法 B.遗传算法 C.禁忌搜索 D.蚁群算法二、填空题1.状态空间通常由三要素构成：________、________、______。2.盲目搜索又称“无信息搜索”，其搜索方向仅由______决定，不利用任何与问题解相关的额外信息；启发式搜索则通过______优化搜索效率。3.A*算法中，若启发函数h(n)满足______，则A*算法具有______，即能找到代价最小的解。4.深度优先搜索的改进版“有界深度优先搜索”通过设定______避免无限分支；若在该深度内未找到目标，则______并尝试其他分支。5.常见的启发式搜索算法除A*外，还有______和______。6.农夫过河问题中，合法操作需满足两个约束：（1）农夫每次只能带______东西过河；（2）无农夫看管时，______与羊不能同岸，______与菜不能同岸。7.搜索算法的“完备性”是指：若问题存在解，则算法______；“最优性”是指：找到的解是______的。第5章自然语言处理一、单选题1.（）研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。A.RNN B.CNN C.APP D.NLP2.自然语言处理是一门融（）于一体的科学。=1\*GB3①语言学 =2\*GB3②人工智能 =3\*GB3③计算机科学 =4\*GB3④数学A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④3.自然语言处理是AI研究中（）的领域之一。A.研究历史最长、研究最多、要求最高B.研究历史较短，但研究最多、要求最高C.研究历史最长、研究最多，但要求不高D.研究历史最短、研究较少、要求不高4.使用（）与计算机进行通信是人们长期以来所追求的。A.程序语言 B.自然语言 C.机器语言 D.数学语言5.实现人机间自然语言通信，意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为（），后者称为（）。A.自然语言理解，自然语言生成B.自然语言生成，自然语言理解C.自然语言处理，自然语言加工D.自然语言输出，自然语言识别6.自然语言处理是一个非常大的领域，它的一些主要任务包括信息提取、信息检索、机器翻译、（）等。=1\*GB3①语音识别 =2\*GB3②问答 =3\*GB3③数据挖掘 =4\*GB3④文本-语音合成A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④7.传统情况下，CNN（卷积神经网络）和RNN（递归神经网络）几乎占据着深度学习的半壁江山。而如今，人们正越来越关注（）模型结构。A.Python B.AudioM C.DetectGPT D.Transformer8.造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的（）。A.一致性或统一性 B.复杂性或重复性C.歧义性或多义性 D.一致性或多义性9.自然语言的形式（字符串）与其意义之间是一种多对多的关系，这也正是自然语言的（）所在。A.缺点 B.矛盾 C.困难 D.魅力10.最早的自然语言理解方面的研究工作是（）。A.语音识别 B.机器翻译 C.语音合成 D.语言分析11.在自然语言处理中，我们可以在一些不同（）上对语言进行分析。A.语言种类 B.语气语调 C.结构层次 D.规模大小12.早些时候，通过非统计学方法进行的机器翻译主要有（）3种方法。=1\*GB3①自动翻译 =2\*GB3②直接翻译 =3\*GB3③转换法 =4\*GB3④中间语言方法A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④13.不同于通常涉及大量的规则编码的早期尝试语言处理，现代NLP算法是基于（）。A.自动识别 B.机器学习 C.模式识别 D.算法辅助14.自然语言处理是指机器理解并解释人类()方式的能力。A.写作、说话B.写作、行为C.行为、思想D.写作、思想15.（）不属于NLP应用场景。A.机器翻译B.自动问答C.自动文摘D.个性化推荐16.jieba是用于（）的工具。A.个性化推荐B.自动文摘C.机器翻译D.分词二、填空题1.自然语言处理的核心目标是让计算机实现对人类自然语言的______、______、______和交互，打破人机语言沟通壁垒。2.中文NLP预处理的关键步骤“分词”，是将无天然词边界的中文句子拆分为独立的______，例如将“我爱人工智能”拆分为“我/爱/人工智能”。3.词性标注是为句子中的每个词语标注其语法类别，常见的词性包括______、______、______等。4.自然语言处理的核心技术层级从低到高依次为：基础预处理、_____、_____、篇章分析（处理多句子逻辑关联）。5.词义消歧的作用是确定多义词在具体语境中的准确含义，例如在“我买了一部新苹果”中，“苹果”应消歧为______，而非“水果”。6.句法分析主要分为两类：______和_______。7.自然语言生成的典型应用包括______、______、对话生成（如智能客服回复）。8.机器翻译的技术发展经历了三个阶段：_______、______、______。9.情感分析（意见挖掘）的核心任务是判断文本的情感倾向，常见的情感类别包括______、______和中性，广泛应用于电商评价分析、舆情监控等场景。10.命名实体识别的目标是从文本中提取具有特定意义的实体，常见的实体类型包括______、_______、______等。11.指代消解的作用是确定文本中代词的指代对象，例如在“小明买了一本书，他很喜欢它”中，“他”指代______，“它”指代______。12.智能问答系统（QA系统）按技术路线可分为______和______。13.自然语言处理面临的核心挑战包括______、______、跨语言处理等。第6章计算机视觉基础一、单选题1.（）是一门研究如何使机器“看”的科学，用摄影机、照相机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使之成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。A.计算视觉 B.计算机视觉 C.机器视觉 D.智能检测2.模式识别原本就是（）的一项基本智能。A.人类 B.动物 C.计算机 D.人工智能3.人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行（）。A.分类和计算 B.清洗和处理 C.辨识和分类 D.存储与利用4.要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助，而图像处理依赖于（）的有效运用。A.输入和输出 B.模式识别 C.专家系统 D.智能规划5.图像识别是指利用（）对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。A.专家 B.计算机 C.放大镜 D.工程师6.图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是以前见过的某一图形的过程，称为（）。A.图像再认 B.图像识别 C.图像处理 D.图像保存7.图像识别是以图像的主要（）为基础的。A.元素 B.像素 C.特征 D.部件8.基于计算机视觉的图像检索可以分为类似文本搜索引擎的（）三个步骤。=1\*GB3①提取特征 =2\*GB3②建立索引 =3\*GB3③查询 =4\*GB3④清洗A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③9.图像识别的发展经历了（）三个阶段。=1\*GB3①文字识别 =2\*GB3②像素识别 =3\*GB3③物体识别 =4\*GB3④数字图像处理与识别A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④10.（）主要是指对三维世界的客体及环境的感知和认识，它结合了多学科的研究方向，其研究成果被广泛应用在各种工业及机器人探测上。A.物体识别 B.像素识别 C.文字识别 D.离散识别11.模式识别是一门与概率与统计紧密结合的科学，主要方法有（）三种识别方式。=1\*GB3①统计模式 =2\*GB3②结构模式 =3\*GB3③像素模式 =4\*GB3④模糊模式A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④12.（）是图像处理中的一项关键技术，一直都受到人们的高度重视。A.数据离散 B.图像聚合 C.图像解析 D.图像分割13.具有智能图像处理功能的（），相当于人们在赋予机器智能的同时为机器按上了眼睛。A.机器视觉 B.图像识别 C.图像处理 D.信息视频14.图像处理技术的主要内容包括（）3个部分。=1\*GB3①图像压缩=2\*GB3②数据排序=3\*GB3③增强和复原=4\*GB3④匹配、描述和识别A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④15.图像处理一般指数字图像处理，其过程包括图像数字化、图像编码、图像增强、（）等。=1\*GB3①图像复原 =2\*GB3②图像分割 =3\*GB3③图像分析 =4\*GB3④图像合成A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③16.机器视觉需要（），以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。=1\*GB3①模拟元素=2\*GB3②图像信号=3\*GB3③纹理和颜色建模=4\*GB3④几何处理和推理A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④17.计算机视觉要达到的基本目的是根据一幅或多幅二维投影图像计算出（），以及根据多幅二维投影图像恢复出更大空间区域的投影图像。=1\*GB3①观察点到目标物体的距离 =2\*GB3②目标物体的运动参数=3\*GB3③目标物体的表面物理特性 =4\*GB3④模拟图像合成大图A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③18.神经网络图像识别技术是在（）的图像识别方法基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。A.现代 B.传统 C.智能 D.先进19.图像采集就是从（）获取场景图像的过程，是机器视觉的第一步。A.终端设备 B.数据存储 C.工作现场 D.离线终端20.图像分割就是按照应用要求，把图像分成不同（）的区域，从中提取出感兴趣目标。A.特征 B.大小 C.色彩 D.像素21.以下关于计算机视觉（CV）的定义，最准确的是（）A.仅处理图像数据的计算机技术B.让计算机模拟人类视觉系统，实现“感知、理解图像/视频内容”的人工智能技术C.专门用于图像编辑（如PS）的工具集合D.仅能识别图像中物体类别的算法22.计算机处理图像时，“像素（Pixel）”的核心作用是（）A.描述图像的文件格式（如JPG、PNG）B.构成图像的最小基本单元，存储图像的颜色/亮度信息C.定义图像的分辨率单位（如DPI）D.记录图像的拍摄时间和设备23.以下不属于计算机视觉核心任务的是（）A.图像分类（如识别“猫/狗”）B.目标检测（如定位图像中人脸的位置）C.文本分词（如中文“我爱中国”拆分为“我/爱/中国”）D.图像分割（如将图像分为“天空/地面/建筑”区域）24.彩色图像通常采用“RGB颜色空间”存储，其中R、G、B分别代表（）A.红、绿、蓝B.红、黄、蓝C.红、绿、紫D.黑、白、灰25.以下关于“图像预处理”的描述，错误的是（）A.图像预处理的目的是提升后续任务（如识别）的准确率B.常见的预处理操作包括“图像去噪”“图像缩放”“灰度化”C.图像灰度化是将彩色图像转化为黑白图像，保留亮度信息D.图像预处理会破坏原始图像的核心信息，应尽量避免26.目标检测任务与图像分类任务的核心区别是（）A.目标检测仅处理彩色图像，图像分类仅处理灰度图像B.目标检测需同时“识别物体类别”和“定位物体位置”，图像分类仅需识别类别C.目标检测的准确率一定高于图像分类D.目标检测无需训练模型，图像分类需要训练模型27.以下属于计算机视觉典型应用的是（）A.智能音箱识别语音指令B.机器翻译将中文转为英文C.自动驾驶汽车识别交通信号灯和行人D.智能推荐系统推荐商品28.深度学习在计算机视觉领域的核心突破是（）A.无需数据即可训练模型B.能自动提取图像的高层特征（如边缘、纹理、物体部件）C.仅需少量计算资源D.只能处理低分辨率图像29.关于“图像分割”的描述，正确的是（）A.图像分割的结果是“物体的类别标签”（如“猫”）B.图像分割需将图像中的每个像素分配到对应的“语义类别”（如“像素A属于‘猫’，像素B属于‘背景’”）C.图像分割与目标检测是完全相同的任务D.图像分割无法处理包含多个物体的图像30.计算机视觉技术的核心支撑不包括（）A.大规模标注图像数据集（如ImageNet）B.高性能计算硬件（如GPU）C.深度学习模型（如CNN、YOLO）D.传统的文字处理软件（如Word）二、填空题1.计算机视觉的研究目标是让计算机具备“视觉感知”和“视觉理解”能力：前者指______，后者指______。2.图像的分辨率通常用“______×______”表示（如1920×1080），代表图像横向和纵向的像素数量；分辨率越高，图像包含的______越丰富。3.常见的图像文件格式中，______格式支持透明背景（如Logo设计），______格式采用有损压缩（适合存储照片，占用空间小）。4.计算机视觉的经典预处理操作中“图像去噪”的目的是消除图像中的______；“图像缩放”通过______。5.卷积神经网络（CNN）是计算机视觉的核心模型，其核心层包括：______、______、_____。6.目标检测的常用模型架构分为两类：______和_______。7.图像分割按任务目标可分为：_____和_______。8.计算机视觉在安防领域的典型应用包括：_________、_________。9.视频分析是计算机视觉的延伸任务，核心技术包括：______、_______。10.计算机视觉的技术挑战包括：________、_________。第7章计算机听觉基础一、单选题1.以下关于计算机听觉的定义，最准确的是（）A.仅处理语音信号的计算机技术B.让计算机模拟人类听觉系统，实现“感知、分析、理解音频信号”的人工智能技术C.专门用于音乐制作和编辑的工具集合D.仅能将音频信号转化为文本的算法2.音频信号的基本物理属性不包括（）A.频率（决定音调高低）B.振幅（决定声音大小）C.采样率（决定音频的时间分辨率）D.像素（决定音频的清晰度）3.计算机处理音频时，“采样率”的核心作用是（）A.衡量音频的文件大小B.每隔固定时间对连续音频信号进行离散采样，将模拟信号转化为数字信号C.描述音频的声道数量（如单声道、立体声）D.决定音频的压缩比例4.以下不属于计算机听觉核心任务的是（）A.语音识别（将语音转为文本）B.音乐风格分类（如识别“摇滚/古典”音乐）C.图像分割（将图像分为“天空/地面”区域）D.说话人识别（判断说话人身份）5.关于“语音信号预处理”的描述，错误的是（）A.预处理的目的是去除噪声、增强语音特征，提升后续任务准确率B.常见预处理操作包括“预加重”“分帧”“加窗”C.“预加重”的作用是增强语音中的高频成分（如辅音），补偿高频衰减D.预处理会完全消除音频中的所有噪声，无需后续模型优化6.语音识别任务与说话人识别任务的核心区别是（）A.语音识别仅处理中文，说话人识别仅处理英文B.语音识别关注“语音的内容含义”（如“你好”对应文本），说话人识别关注“说话人的身份特征”（如判断是“小明/小红”）C.语音识别无需训练模型，说话人识别需要训练模型D.语音识别的准确率一定低于说话人识别7.以下属于计算机听觉典型应用的是（）A.自动驾驶汽车识别交通信号灯B.智能音箱通过语音指令播放音乐C.机器翻译将中文文本转为英文文本D.医疗影像AI检测肺结节8.深度学习在计算机听觉领域的核心优势是（）A.无需音频数据即可训练模型B.能自动提取音频的高层特征（如语音的音素特征、音乐的旋律特征）C.仅需处理单声道音频，无法处理立体声D.只能处理短时长（<1秒）的音频信号9.关于“梅尔频率倒谱系数（MFCC）”的描述，正确的是（）A.MFCC是一种音频特征，模拟人类耳蜗对频率的非线性感知特性B.MFCC仅适用于音乐信号，不适用于语音信号C.MFCC的维度越高，音频的文件大小越大D.MFCC是一种音频压缩格式，类似MP310.计算机听觉技术的核心支撑不包括（）A.大规模标注音频数据集（如LibriSpeech）B.高性能计算硬件（如GPU）C.深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer）D.图像编辑软件（如Photoshop）二、填空题1.计算机听觉的研究对象包括三类核心