2025 年大学工学（智能科学与技术（人工智能））试题及答案

2025年大学工学（智能科学与技术（人工智能））试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？（）A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.聚类算法2.人工智能中的知识表示方法不包括以下哪种？（）A.谓词逻辑表示法B.状态空间表示法C.遗传算法表示法D.语义网络表示法3.在自然语言处理中，词袋模型（BagofWords）主要关注的是（）。A.词的顺序B.词的语义C.词的出现频率D.词的语法4.以下关于深度学习的说法，错误的是（）。A.深度学习是机器学习的一个分支B.深度学习主要依赖于人工特征提取C.深度神经网络是深度学习的核心D.深度学习在图像识别等领域有广泛应用5.强化学习中的智能体通过（）来学习最优策略。A.与环境交互并获得奖励B.观察环境状态C.执行预定策略D.随机行动6.人工智能中用于处理不确定性的方法是（）。A.概率推理B.确定性推理C.逻辑推理D.演绎推理7.以下哪个数据集常用于图像分类任务？（）A.MNISTB.CIFAR-10C.IMDbD.Iris8.在人工智能中，专家系统的核心组成部分是（）。A.知识库和推理机B.用户界面C.解释器D.知识获取模块9.以下哪种技术不属于人工智能中的计算机视觉技术？（）A.目标检测B.图像分割C.语音识别D.人脸识别10.机器学习中的模型评估指标不包括（）。A.准确率B.召回率C.F1值D.时间复杂度二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.人工智能的主要研究领域包括（）。A.自然语言处理B.计算机视觉C.机器学习D.机器人学E.博弈论2.以下属于无监督学习算法的有（）。A.聚类算法B.主成分分析C.决策树D.支持向量机E.自编码器3.在深度学习中，常用的激活函数有（）。A.Sigmoid函数B.ReLU函数C.Tanh函数D.Softmax函数E.Logistic函数4.人工智能中用于知识表示的方法有（）。A.框架表示法B.脚本表示法C.面向对象表示法D.过程表示法E.状态转移表示法5.以下关于人工智能伦理的说法，正确的有（）。A.关注人工智能技术应用的公平性B.关注人工智能技术对人类隐私的影响C.关注人工智能技术的安全性D.关注人工智能技术的可解释性E.关注人工智能技术对就业的影响三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.人工智能就是让机器像人一样思考和行动。（）2.监督学习中，训练数据既有特征又有标签。（）3.深度学习中的神经网络层数越多，性能一定越好。（）4.强化学习中的奖励信号是由智能体自己设定的。（）5.知识表示的目的是将人类知识转化为机器可处理的形式。（）6.自然语言处理中，词向量模型能够捕捉词的语义信息。（）7.人工智能技术不会对人类社会产生负面影响。（）8.聚类算法可以将数据分成不同的类别，类别数量需要事先指定。（）9.计算机视觉中的目标检测算法可以同时检测出图像中的多个目标。（）10.机器学习中的模型选择只需要考虑模型的准确率。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述机器学习中常见的分类算法及其优缺点。2.什么是人工智能中的知识图谱？它有什么作用？3.在深度学习中，梯度下降算法的原理是什么？请简要说明。五、论述题（总共1题，每题20分，请详细阐述你的观点）请论述人工智能技术在医疗领域的应用现状、面临的挑战以及未来发展趋势。答案一、选择题1.D2.C3.C4.B5.A6.A7.B8.A9.C10.D二、多项选择题1.ABCDE2.ABE3.ABCD4.ABCD5.ABCDE三、判断题1.×2.√3.×4.×5.√6.√7.×8.×9.√10.×四、简答题1.常见分类算法：决策树，优点是简单直观、易理解，可处理数值和分类数据；缺点是易过拟合。支持向量机，优点是在高维空间表现好、泛化能力强；缺点是计算复杂度高。朴素贝叶斯，优点是算法简单、对小规模数据效果好；缺点是对输入数据的依赖性强。2.知识图谱是一种语义网络，以图形化方式描述实体、概念及其之间关系。作用：帮助机器理解语义，实现更智能搜索、问答；支持知识推理，发现新知识；助力数据整合与关联，为行业提供知识支撑。3.梯度下降算法原理：通过计算损失函数关于模型参数的梯度，沿着梯度反方向调整参数，使损失函数值不断减小。在深度学习中，用于更新神经网络的权重和偏置，以最小化预测值与真实值之间的误差。五、论述题人工智能在医疗领域应用现状：辅助诊断，如通过分析影像识别疾病；疾