2026年北京市初、中级卫生专业技术资格考试（卫生科研）经典试题及答案解析

2026年北京市初、中级卫生专业技术资格考试（卫生科研）经典试题及答案解析一、单项选择题（共20题，每题1分，每题仅有一个正确选项）1.某研究拟探讨“长期睡眠不足与高血压发病风险”的关系，研究者从社区健康档案中选取500名睡眠不足（＜6小时/天）者和500名睡眠充足（≥7小时/天）者，随访5年观察高血压发病率。该研究设计类型为：A.横断面研究B.病例对照研究C.队列研究D.随机对照试验答案：C解析：队列研究是将研究对象按暴露状态分组（睡眠不足/充足），前瞻性观察结局（高血压发病），符合题干描述。横断面研究为同一时间点调查暴露与结局；病例对照研究是按结局分组追溯暴露；随机对照试验需主动干预，故排除A、B、D。2.某研究测量200名糖尿病患者的空腹血糖值（mmol/L），数据呈正态分布，比较不同性别（男、女）患者的血糖水平差异，应选择的统计方法是：A.独立样本t检验B.配对t检验C.卡方检验D.方差分析答案：A解析：研究目的是比较两组（男、女）独立样本的计量资料（血糖值）差异，且数据正态分布，应选独立样本t检验。配对t检验适用于同一对象前后测量或配对设计；卡方检验用于分类变量；方差分析用于两组以上比较，故B、C、D错误。3.以下哪项不属于科研伦理审查的核心内容？A.研究的科学性B.受试者的知情同意C.研究的社会价值D.风险与受益的评估答案：C解析：伦理审查的核心包括科学性（研究设计是否合理）、知情同意（受试者是否自愿且理解研究）、风险与受益评估（风险是否可接受）。社会价值是科研价值评估的内容，非伦理审查核心，故选C。4.某文献检索中，使用“（高血压OR高血压病）AND（护理干预OR护理措施）”的检索式，其目的是：A.扩大检索范围，提高查全率B.缩小检索范围，提高查准率C.排除无关文献D.限定文献类型答案：A解析：OR运算符用于逻辑或，连接同义或近义词（高血压/高血压病、护理干预/护理措施），可扩大检索范围，避免遗漏相关文献，提高查全率；AND用于逻辑与，限定同时满足两个条件，本题中OR的使用是主要目的，故选A。5.数据清洗时发现某患者的年龄字段为“-30”，最合理的处理方式是：A.直接删除该条记录B.标记为缺失值后核查原始记录C.假设为笔误，改为“30”D.保留原始数据不处理答案：B解析：数据清洗中遇到明显错误（如负年龄），应首先标记为缺失值，追溯原始记录（如问卷、检查单）核实，避免直接删除或主观修改导致数据失真，故选B。6.队列研究中，衡量暴露因素与结局关联强度的最佳指标是：A.相对危险度（RR）B.比值比（OR）C.风险比（HR）D.归因危险度（AR）答案：A解析：队列研究中，RR是暴露组与非暴露组发病率的比值，直接反映暴露对结局的危险程度，是关联强度的最佳指标。OR常用于病例对照研究；HR用于生存分析；AR反映暴露人群中因暴露导致的结局绝对数量，故A正确。7.某研究欲比较三种不同康复训练方案对脑卒中患者运动功能的影响，结局指标为Fugl-Meyer评分（满分100分，分数越高功能越好），三组患者基线资料均衡。应选择的统计方法是：A.完全随机设计的方差分析B.随机区组设计的方差分析C.卡方检验D.秩和检验答案：A解析：研究为三组独立样本（三种方案）的计量资料（Fugl-Meyer评分）比较，且基线均衡（无区组因素），应选完全随机设计的方差分析。随机区组设计需按区组分组；卡方检验用于分类变量；秩和检验适用于非正态或等级资料，故A正确。8.以下哪项是医学研究中“不伤害原则”的具体体现？A.向受试者充分解释研究目的B.确保研究风险不超过最小风险C.对弱势人群（如儿童）给予特殊保护D.研究结果公平分配给所有参与者答案：B解析：不伤害原则要求最大限度降低受试者风险，确保风险不超过最小必要水平。A是尊重原则（知情同意）；C是公正原则（弱势人群保护）；D是公正原则（受益分配），故选B。9.某研究采用Likert5级量表（1=非常不同意，5=非常同意）调查患者对护理服务的满意度，若比较不同文化程度（小学及以下、初中、高中、大学及以上）患者的满意度差异，应选择的统计方法是：A.Kruskal-Wallis检验B.单因素方差分析C.卡方检验D.配对t检验答案：A解析：Likert量表属于等级资料（有序分类变量），比较多组（不同文化程度）等级资料的差异，应选非参数检验中的Kruskal-Wallis检验（多组独立样本秩和检验）。方差分析适用于正态分布的计量资料；卡方检验用于无序分类变量；配对t检验用于配对设计，故A正确。10.以下哪项不属于科研论文中“材料与方法”部分的内容？A.研究对象的纳入与排除标准B.主要观察指标的定义与测量方法C.统计分析软件的版本D.研究结果的显著性水平设定答案：C解析：“材料与方法”需说明研究设计、对象选择、指标测量、统计方法（如显著性水平α=0.05）等，统计软件版本通常无需详细描述（除非软件影响结果，如特殊算法）。C不属于核心内容，故选C。二、多项选择题（共10题，每题2分，每题有2-5个正确选项，多选、少选、错选均不得分）1.以下属于观察性研究的有：A.横断面研究B.队列研究C.病例对照研究D.随机对照试验E.现场试验答案：ABC解析：观察性研究不主动干预，仅观察自然暴露与结局的关系（A、B、C）。干预性研究（D、E）需主动施加干预措施，故排除D、E。2.科研设计的三要素包括：A.研究对象B.处理因素C.结局指标D.样本量E.随机分组答案：ABC解析：科研设计三要素为研究对象（谁）、处理因素（干预或暴露）、结局指标（观察什么）。样本量和随机分组是设计中的技术细节，非最核心要素，故选A、B、C。3.数据管理中，缺失值的处理方法包括：A.删除含有缺失值的记录B.均值填补法C.回归填补法D.多重插补法E.直接保留缺失值答案：ABCDE解析：缺失值处理需根据缺失机制选择方法，包括删除记录（简单但可能丢失信息）、均值/回归填补（单值插补）、多重插补（更准确）、保留缺失值（分析时用统计方法处理），故全选。4.科研伦理中，知情同意的要素包括：A.研究目的与内容B.预期受益与风险C.受试者的权利（如退出权）D.研究者的学术背景E.保密措施答案：ABCE解析：知情同意需向受试者说明研究目的、内容、风险与受益、权利（如随时退出）、保密措施等。研究者学术背景非必要信息，故排除D。5.以下关于统计推断的描述，正确的有：A.P值＜0.05表示两组差异具有临床意义B.95%置信区间（CI）越窄，估计精度越高C.检验效能（1-β）通常设定为0.8或0.9D.Ⅰ型错误（α）是指“假阳性”错误E.样本量越大，越容易得到统计学显著性结果答案：BCDE解析：P值＜0.05仅表示统计学显著性，不直接等同于临床意义（A错误）。CI越窄说明估计越精确（B正确）。检验效能一般设为0.8或0.9（C正确）。Ⅰ型错误是误判无差异为有差异（假阳性）（D正确）。样本量增大可提高检验效能，更易拒绝原假设（E正确）。三、案例分析题（共2题，每题15分）案例1：某医院科研团队拟开展“新型胰岛素笔（A）与传统胰岛素笔（B）对2型糖尿病患者注射疼痛程度的影响”研究。研究者纳入200例符合纳入标准的患者，按就诊顺序前100例使用A，后100例使用B，干预4周后，采用视觉模拟评分（VAS，0-10分，分数越高疼痛越重）评估疼痛程度。结果显示：A组VAS均数（±SD）为3.2±1.1，B组为4.5±1.3，t检验P=0.001，结论为“新型胰岛素笔可显著降低注射疼痛”。问题1：该研究设计存在哪些主要缺陷？问题2：针对缺陷提出改进建议。答案解析：问题1主要缺陷：（1）分组方法不科学：按就诊顺序分组（非随机），可能导致两组基线不均衡（如年龄、病程、疼痛敏感度等混杂因素分布不均），影响结果可靠性。（2）未采用盲法：研究者或患者知晓分组（开放试验），可能产生观察偏倚（如患者对新型笔的心理预期影响VAS评分）。（3）未报告基线资料比较：未说明两组患者年龄、病程、胰岛素使用剂量等基线是否一致，无法排除混杂因素干扰。问题2改进建议：（1）采用随机分组：使用随机数字表或计算机随机化程序，确保两组基线均衡（如年龄、病程等分层随机）。（2）实施盲法：采用单盲（患者不知分组）或双盲（患者和研究者均不知分组），减少偏倚。（3）报告基线资料：在结果中详细列出两组年龄、病程、合并症等基线指标的比较（如t检验或卡方检验结果），确认组间均衡性。案例2：某研究探讨“社区老年人认知功能与社会支持的关系”，采用简易精神状态检查量表（MMSE，满分30分，＜24分为认知功能受损）评估认知功能，社会支持评定量表（SSRS，满分66分，分数越高支持越好）评估社会支持。研究者收集150例社区老年人数据后，进行Pearson相关分析，结果显示r=-0.35，P=0.002，结论为“社会支持越高，老年人认知功能越好”。问题1：该分析方法是否合理？为什么？问题2：若数据不满足Pearson相关的条件，应选择哪种统计方法？答案解析：问题1：不合理。Pearson相关分析要求两变量均为正态分布的计量资料。MMSE量表虽为计量数据（0-30分），但可能因老年人认知功能受损比例较高呈非正态分布（如左偏态）；SSRS量表为计量数据，但需验证是否正态。此外，认知功能受损（MMSE＜24）为二分类变量时，应采用点双列相关或Logistic回归分析。问题2：若数据不满足正态性，可采用Spearman秩相关分析。Spearman相关基于变量的秩次，不要求正态分布，适用于等级资料或非正态计量资料的相关性分析。四、论述题（共1题，30分）请详细论述“如何设计一项探讨某新型疫苗对6-12月龄婴儿流感预防效果的随机对照试验（RCT）”。要求涵盖研究目的、研究对象、分组方法、干预措施、结局指标、统计分析计划及伦理考虑。答案解析：研究目的：评价新型疫苗（试验组）与现有标准疫苗（对照组）在6-12月龄婴儿中预防流感的效果及安全性。研究对象：（1）纳入标准：①年龄6-12月龄；②无流感疫苗接种史；③无严重过敏史；④监护人签署知情同意书。（2）排除标准：①患急性感染性疾病（如发热＞38℃）；②免疫功能缺陷（如先天性免疫病）；③近1个月内使用免疫球蛋白或血液制品。分组方法：采用双盲随机对照设计。（1）随机化：使用计算机生成的随机数字表，按1:1比例分配至试验组（新型疫苗）和对照组（标准疫苗）。（2）分层随机：考虑性别、地区（城市/农村）等可能影响结局的因素，进行分层随机，确保组间均衡。（3）盲法实施：研究者、受试者监护人及结局评估者均不知晓分组，疫苗外观、接种方式保持一致。干预措施：（1）试验组：接种新型疫苗，剂量为Xμg，肌肉注射（部位：大腿前外侧），共1剂。（2）对照组：接种现有标准疫苗（如三价灭活流感疫苗），剂量、接种方式与试验组相同。（3）随访：接种后随访6个月，记录：①接种后72小时内的局部反应（红肿、硬结）和全身反应（发热、哭闹）；②随访期间流感发病情况（通过症状+病原学检测确认）。结局指标：（1）主要结局：6个月内流感发病率（经RT-PCR检测流感病毒阳性且符合临床诊断标准）。（2）次要结局：①接种后不良反应发生率（如发热≥38.5℃、严重局部反应）；②疫苗免疫原性（接种后28天血清抗体滴度≥4倍增长的比例）。统计分析计划：（1）基线资料比较：采用t检验（计量资料）或卡方检验（分类资料）比较两组年龄、性别、基线健康状况等，确认组间均衡。（2）主要结局分析：计算两组流感发病率，采用卡方检验或Fisher精确检验比较差异；计算相对危险度（RR）及95%置信区间（CI）。（3）次要结局分析：不良反应发生率采用卡方检验；免疫原性指标采用卡方检验比较抗体阳转率。（4）样本量计算：基于主要结局，假设试验组发病率10%，对照组20%，α=0.05，检验效