企业基础管理革新8

第七章人工智能驱动财务与风控CONTENTS目录01

财务数据分析与报告02

风险管理与合规性财务数据分析与报告01自动化会计处理

AI助力会计自动化升级随着技术进步，会计工作的自动化和智能化正在成为推动企业财务职能转型的关键。通过变换器模型，AI技术可以帮助财务部门自动化审核单据、发票捕获和处理。在审核过程中，AI算法能监测和分析大量数据，快速识别潜在的开支异常，还可以自动识别原始凭证中的信息并生成准确的会计凭证，显著提升凭证制作的效率。

智能流程优化应付账款在应付账款管理方面，智能流程自动化技术结合AI优势，实现在任务中智能判断和错误纠正。自动化软件通过电子方式简化从发票提交到付款处理的全流程，加快审批速度，提高对财务流程的控制和理解，减少对人工输入的依赖。自动化会计处理

AI提升财务报告质量效率在财务报告生成方面，AI技术也发挥着重要作用。通过自然语言生成技术，将复杂的数据转换为易于理解的文本，增强报告的可读性和用户的洞察力。自动化系统还提高了数据透明度，与企业现有ERP系统等无缝集成，减少数据重复输入的问题。此外，自动化系统还帮助企业充分利用供应商提供的提前付款折扣，节省了成本。

华为AI赋能财务管理创新深圳华为公司利用强大的算力支持，不仅实现全球7×24小时循环结账的要求，而且在会计核算语音指令、会计凭证查重、账证核对验证、语音指令记账、核算和编制财务报表、验证和自动记账价税分离等，进行全面落地应用。财务分析AI赋能财务数据预测分析AI技术的引入，使得财务数据分析从繁杂变得清晰，由被动转为主动。深度学习与大数据分析技术，让AI能够洞察财务数据中的微妙趋势，预测未来的收入与支出，为企业的预算规划提供科学依据。AI加速财报分析决策通过深度学习技术，AI能快速扫描并分析企业的财务报表，自动计算出各种关键财务比率，如流动比率、资产负债率等，极大地缩短分析时间，确保计算的准确性。比如，AI可以为一家制造型企业自动对比公司连续几年的财务报表，识别收入、成本与利润的变化趋势，同时进行同行业对比，帮助企业快速定位自身财务状况的优势与不足，为战略调整提供数据支持。财务分析AI助预算控制资源优化在差异分析与预算控制方面，AI能自动对比实际财务数据与预算数据，迅速识别差异，甚至能预测未来的偏差趋势，帮助企业及时调整预算，优化资源配置。比如，零售企业可以通过AI实时监测销售数据与预算的差异，自动识别高销量产品，调整库存与采购策略，确保资金的高效利用，同时避免库存积压的风险。AI提升审计效率合规性以全球最大的会计师事务所之一安永为例，它已经将AI整合到其审计服务中，使用AI工具审查和分析合同与文件，极大地提高了审计工作的效率和有效性，同时降低人为错误的风险并确保了更高的合规标准。财务分析

AI生成银行交易分析报告智谱与中国邮政储蓄银行携手开发了基于生成式人工智能的可疑交易分析报告自动生成应用，该应用成功入选2024年全球数字经济大会人工智能大模型场景应用典型案例。财务分析

AI提速财规分析效率倍增还有企业实例看到，通过使用生成式人工智能，某企业在财务规划与分析方面，效率显著提升。传统分析方式需要9天以上的时间，而AI赋能后缩短到5个小时财务预测与预算编制

AI引领财务预测革新在财务预测和预算编制与优化中，AI技术以其卓越的数据处理与预测分析能力，正引领着一场深刻的变革。通过深度融合大数据分析与预测算法，AI能精准洞察市场脉搏，从大量的市场与行业数据中提炼出有价值的信息，对市场需求进行前瞻预测，为预算规划与决策制定提供科学依据。

AI挖掘消费数据提升营销效果AI数据挖掘技术还深入剖析消费者行为，精准识别购买模式与消费心理，引导企业编制更加精准的营销预算，确保每一份投入都有很好的市场回报。财务预测与预算编制AI助中信银行提升ESG评级效率

在汇总处理海量的市场和行业数据，实现更准确的需求预测，为制定收入预算提供支持方面，AI技术也有不错的应用了。中信银行通过AI处理ESG数据集，实现实时评分和排名，显著节省资源并提升评级效率。成本优化AI助企业年省百万美元AI可以通过分析企业的成本结构、业务流程和支出模式，识别成本优化机会，帮助企业发现非必要开支，优化成本结构。它能自动识别异常支出并提出预算调整建议，帮助财务部门更加精准地控制成本。根据畅捷通产品介绍显示：一家跨国公司通过AI辅助的成本分析，年度运营成本节省了近百万美元。成本优化

AI助企业精简开支在支出模式上，AI能深入分析企业历史财务数据并自动识别支出模式，筛选出异常或非必要的开支项目。比如说，AI系统通过机器学习算法，学习企业过去几年的支出行为，自动发现重复出现但未产生实际效益的支出，包括过度的行政费用、不必要的设备维护支出等，从而帮助企业精准地识别成本优化的切入点。成本优化AI助力动态成本控制实时化当然AI出现后，使得财务实时分析成为可能，动态成本控制也成为可能。通过实时监测企业运营数据，AI能及时发现成本控制中的问题，比如说突然增加的原材料成本、异常的物流费用等，帮助企业迅速做出反应，调整成本控制策略，避免成本失控。成本优化

AI助成本优化三步走在成本优化的AI落地实操中，也有很多成功的落地经验。实施步骤分三个步骤：首先定义成本优化目标，其次将数据导入AI系统进行分析，最后根据分析结果调整预算策略。

AI辅助决策人定策但我们还是要强调一句，尽管AI能够提供分析和优化建议，但最终决策还是需要人来判断，确保策略的合理性和灵活性。风险管理与合规性02合规性监控与报告

AI赋能企业合规性革命在数字化转型的背景下，企业合规性的维护已成为企业持续发展和市场竞争力的关键要素。基于大模型为底座的AI技术，可以为企业合规性监控与报告带来革命性的突破。合规性监控与报告

AI助企业高效合规监控AI系统能够自动扫描企业的交易记录、通信记录以及各类文档，实时比对合规性标准，迅速识别潜在违规行为。这一技术不仅大幅减轻合规团队的工作量，使其能够聚焦于更复杂、更需专业判断的合规性问题，同时也确保了合规监控的全面性和及时性。合规性监控与报告AI监控助力企业合规管理AI技术的实时监控能力，使得企业活动中的合规性问题能够被即时捕捉。一旦发现潜在违规，AI能够迅速生成详尽的报告，确保问题得到及时响应和解决，有效避免合规风险的蔓延，使得公司的快速响应和高质量决策提供了可能。合规性监控与报告AI提升审计效率与质量在审计方面，AI能全面记录企业操作轨迹，提供详尽的日志数据。一方面增强审计过程的透明度和可追溯性，另一方面大大提升了审计效率和审计质量。企业能够更加高效地准备合规审计，确保审计工作的顺利进行。同时，详尽的审计日志也为事后分析和改进提供了有力的数据支持，为进一步优化企业合规管理体系提供重要的输入。合规性监控与报告

AI助企业合规管理升级由此可见，AI技术为企业合规性管理注入了新的活力，助力企业在数字化转型的浪潮中稳健前行。随着技术的快速迭代，其在企业合规管理领域的应用将更加广泛。风险识别与评估AI保障企业财务安全通过自动化处理海量交易数据，AI能快速、准确地识别异常行为，确保企业财务安全；通过机器学习分析大量数据，AI可以增强欺诈检测、改进反洗钱并确保监管合规性。它能实行24/7的监控机制，在风险行为发生初期就可以触发警报，为采取行动争取宝贵时间。风险识别与评估AI精准识别欺诈手段AI拥有深度的学习能力，它能通过分析历史数据，学习并区分正常与异常的交易模式。不仅能够检测已知的欺诈行为，还能洞察未来可能出现的新威胁，从而精准地识别复杂多变的欺诈手段，为企业提供前瞻性的风险防范策略。风险识别与评估

AI风险决策平台核心支柱在《生成式AI重塑欺诈检测领域的未来》一文中提到，AI风险决策平台如Oscilar，通过分析用户活动数据快速识别可疑行为，并提醒潜在的欺诈活动。解密一下定义这种方法的核心支柱。风险识别与评估

构建全面知识结构强化风控第一个支柱是创建一个全面的知识结构，作为整个平台的基础。这个结构集成了公司内部的各种数据源，如交易记录和实时客户档案，还集成了来自联盟数据库、开源情报数据库和学术研究的外部知识。这种数据的整合为我们带来了一个全面的视角，并通过实时流处理方法得到了增强。重要的是，它增加了一层智能和推理，形成了有效风险管理的核心认知。风险识别与评估

自然语言接口简化规则创建第二支柱是引入用于创建欺诈规则或模型的自然语言接口，使该过程变得极易访问。这个接口允许用户自定义工作流程、模型和其他组件，无需编码专业知识或深入的分析技能。风险识别与评估

自动推荐提升风险管理能力第三支柱侧重于自动推荐，为实时和有效的风险管理提供强大的能力。它可以自动监控交易并识别趋势或异常，为风险模型建议相关特征，独立进行场景分析，并建议优化性能的下一个最佳操作。风险识别与评估

AI助力风险评估透明化第四支柱强调人类可理解的推理。让AI系统提供的决策、推荐或洞察，都能很容易地被人类用户所理解。它让风险专家能够理解影响风险评估的因素，并为所做的决定提供解释。风险识别与评估

增强风险专家能力应对欺诈第五个支柱侧重于指导，旨在增强风险专家的能力，而不是取代他们。欺诈模式的复杂性日益增加，数字交易的