2025年高职（大数据技术）大数据综合应用阶段测试题及答案

2025年高职（大数据技术）大数据综合应用阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共30分）（总共6题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.大数据的特点不包括以下哪一项（）A.大量化B.多样化C.低价值密度D.高速化2.以下哪种算法常用于大数据分类（）A.K-MeansB.决策树C.支持向量机D.以上都是3.大数据存储中，分布式文件系统的典型代表是（）A.HBaseB.CassandraC.HDFSD.MongoDB4.数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据5.大数据可视化的作用不包括（）A.快速理解数据B.发现数据规律C.隐藏数据细节D.辅助决策6.以下哪个不是大数据分析的流程步骤（）A.数据采集B.数据传输C.数据分析D.数据可视化第II卷（非选择题，共70分）二、填空题（总共5题，每题4分，将答案填写在横线上）1.大数据处理框架主要包括数据采集、____、数据存储、数据分析和数据可视化等环节。2.常用的大数据聚类算法有____和DBSCAN等。3.数据挖掘的任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、____等。4.大数据安全面临的威胁有数据泄露、____、恶意攻击等。5.分布式计算框架MapReduce主要由____和Reduce两个阶段组成。三、简答题（总共3题，每题10分）1.简述大数据的价值体现。2.说明数据预处理的主要内容。3.阐述大数据可视化的原则。四、案例分析题（共20分）材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括购买时间、商品种类、购买金额等方面。通过对这些数据的分析，发现某类商品在特定时间段的销量有明显波动。问题：请分析如何利用大数据技术进一步挖掘这些数据的价值，比如预测该类商品未来的销量趋势等。（150字到200字之间）（请在下方空白区域作答）五、综合应用题（共20分）材料：一家连锁超市拥有多个门店，记录了各门店的销售数据、库存数据以及顾客信息等。问题：请设计一个大数据解决方案，以帮助超市优化库存管理和营销策略。（150字到200字之间）（请在下方空白区域作答）答案：一、1.C2.B3.C4.C5.C6.B二、1.数据预处理2.K-Means3.异常检测4.数据篡改5.Map三、1.大数据的价值体现为：辅助决策制定、优化业务流程、发现新的商业机会、改善客户体验、提高生产效率等。2.数据预处理主要内容包括：数据清洗（去除重复、错误、缺失值等）、数据集成（合并多源数据）、数据转换（标准化等）、数据归约（减少数据量）。3.大数据可视化原则有：准确传达信息、简洁明了、突出重点、保持一致性、具有交互性等。四、可利用数据分析算法，如时间序列分析，结合历史销量数据，考虑季节、促销活动等因素，构建预测模型。通过实时监测数据变化，及时调整库存和营销策略，如提前备货热门时段商品，针对销量低峰期策划促销活动等，提高销售效益。五、构建大数据平台，整合各门店数据。利用数据分析预测商品销量，优化库存管理，避免缺